長榮將迎接新機、衝刺貨運營收靠這兩招！如何讓電商營業額大增三成？|數位時代 BusinessNext

長榮將迎接新機、衝刺貨運營收靠這兩招！如何讓電商營業額大增三成？

長榮航貨運營收創下新高，第四季將有新貨機加入，策略上，電商生意營業額因此成長三成，也陸續導入無接觸式服務，提升服務的安心感。

寵物食品也走空運，長榮航貨運營收創新高

疫情前，長榮航的貨運營收，佔比大多都在20%以下，今年10月，貨運營收佔比來到歷史高峰93%，10月貨運營收也創下89.2億新台幣歷史新高。

法說會上，長榮航主管形容，「貨運生意如同苦海明燈，支持公司營運不墜」，貨運生意這麼旺，孫嘉明分析，這跟海運塞港有很大關係，許多貨物都紛紛「由海轉空」，最近接到的貨物包括汽車零組件、運動用品等等。

甚至也有許多過去不曾載過的商品，比方說寵物食品，過去都是以海運為主，現在也都改走空運，「歐美民眾對寵物很重視，人可以不吃飯，但不能讓寵物餓到」，孫嘉明說。

為了應付龐大的貨物量，本身只有五架全貨機的長榮航，拆除多架客機的座椅，或是把貨物綁在座椅上的方式載貨，孫嘉明分析，「10月貨運營收可以創新高，除了我們用客艙載貨，也跟全球運價高漲有關。」

整體來說，長榮航未來對於貨運市場相當看好，預估明年航空貨運需求，相較於2019年可以成長13%。今年第四季，將引進3架777F新貨機，整體總數會來到8架，預估貨機運能將大幅成長60%，會用於加密北美貨運航線，持續衝高獲利。

以中短期來看，長榮航沒有購買更多新貨機的打算，孫嘉明說，內部現在評估是將現有客機改裝成貨機，不過具體的數量、時間表，現在都還沒有答案。

導入科技增加安心感、電商營業額成長三成

客運方面，要分成國內線、國際線兩塊來看，國際航空運輸協會（IATA）預測，2022年國內線運量將恢復至2019疫前水準的93%，而國際線僅恢復44%。

長榮航觀察，現在客運還是受疫情、各國入境檢疫規定影響，看不到明顯復甦跡象，IATA預估明年虧損為約120億美元，同比減少 77%。不過，隨疫苗施打率提升，可以確定的是，航空產業低谷已經過去，預期國際旅行會在2024年，恢復疫情前水準，並持續成長。

為了恢復旅客信心，長榮航也有兩大策略，首先是積極配合「數位健康認證計畫」，讓旅客搭機更方便快速。主要是現在搭機都需要付上病毒檢驗、疫苗施打證明，用紙本查核速度太慢，國際上有許多數位的平台，可以把這些證明以數位化方式上傳，讓報到、搭機速度上能變得更快。

孫嘉明說，現在長榮有跟IATA Travel Pass、Affinidi、AOKpass這三大平台合作，在特定航線上開放旅客來使用。

第二是，將持續推動自動化服務，強化無接觸式服務，比方說，透過人臉辨識系統登機等等，強化防疫跟飛行便利度。

幾乎所有航空公司旗下的電商平台都有販售食品、免稅商品、周邊等，孫嘉明說，過去這塊生意對航空公司來說是很小的，但在疫情期間，長榮航花了很多心力經營，包括推出防疫夾克、飛機餐，甚至機上餐車也拿出來賣，都創造不小市場討論度，讓整體營業額成長約三成。

展望未來，孫嘉明預估，明年第一季，台灣有可能在防疫方面進一步解封，甚至恢復外國旅客轉機，如此一來，客運生意才有望逐漸走上復甦之路。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。