台哥大、遠傳拼加值服務，數位內容平台紛上線|數位時代 BusinessNext

電信業者力拼加值服務，未來使用者在智慧型手機上將有更多數位內容可選擇。台灣大哥大今天（9/27）發表全新內容平台MoFun，囊括新聞、購物、時尚、美食等各式生活內容。而遠傳電信則和七家唱片業者合作，以合資方式成立數位音樂公司Omusic全音樂公司，未來將在手機和電腦端提供音樂串流及下載服務。

台哥大MoFun平台仿照網路電視的頻道模式經營，共有新聞、購物等五個基本頻道，以及GQ、VOGUE等收取月租費的品牌頻道。台哥大個人用戶事業群副營運長谷元宏說：「這樣的做法沒有人嘗試過，是沒有先例的創新模式。」他表示，照目前趨勢來看，智慧型手機的上網成長動能甚至漸漸超過小筆電，數位內容是未來支撐電信營收的一大主力，因此現在開始要全力發展數位內容加值服務。

MoFun採取推播式服務，透過台哥大的3G/3.5G網路傳輸，頻道內容一有更新就會自動推播到手機，使用者只要一打開頻道就能馬上看，縮短等待時間。谷元宏表示，這是數位匯流的經典範例，未來還會和金流做更好的結合，只要內容夠豐富，就能提升使用者利用手機上網的意願和時間。

台哥大表示，目前所有加值服務占整體營收比重約15%，希望明年可以達到20~30%的目標。而MoFun為了在開台初期開拓客群，到年底前都可免費使用，希望在今年內可以達到十萬人的使用目標。

遠傳力推數位音樂服務

遠傳電信則和環球、台灣索尼等七家唱片業者合資成立數位音樂公司Omusic，是繼中華電信入股KKBOX後，第二家大力投資音樂事業的電信公司，十月份就會開始正式營運。Omusic總經理張碧蘭表示，該公司會先從手機音樂市場切入，年底前則提供電腦端的音樂服務，會提供串流和下載雙模式，串流將仿照現有的吃到飽收費方式，下載的收費標準則還在討論。

這是台灣第一個由唱片公司和電信公司合作而成的數位音樂平台，將走DRM Free的機制，使用者可透過身分認證將歌曲帶到不同的硬體裝置。「DRM Free在全球已是趨勢」，Omusic董事長張松輝指出，未來不只智慧型手機，包括平板電腦等其他行動裝置都可使用Omusic的數位音樂服務。

遠傳電信則指出，目前加值服務約占總營收16%，而音樂一直是加值服務中最受歡迎的一塊，占總體加值服務的40%，現在更看中未來多元裝置並起所帶來的數位內容發展趨勢。Omusic十月上線時就會有數十萬首歌曲，雖然尚不如目前有上百萬首歌的KKBOX，不過Omusic的優勢在於直接和唱片公司合作，擁有市場行銷資源和藝人直接的宣傳支援，且有電信業者的龐大手機使用群，實力仍不可小覷。

張松輝指出，近年來實體音樂市場的產值已經持平，而數位音樂卻以兩、三倍的力道在成長。「盜版害得音樂很慘，再不救就會跟電影產業一樣了。」他說，目前數位音樂只占整體音樂產值15%，希望能透過便宜的數位平台，將盜版的市場搶過來。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。