台哥大、遠傳拼加值服務，數位內容平台紛上線|數位時代 BusinessNext

電信業者力拼加值服務，未來使用者在智慧型手機上將有更多數位內容可選擇。台灣大哥大今天（9/27）發表全新內容平台MoFun，囊括新聞、購物、時尚、美食等各式生活內容。而遠傳電信則和七家唱片業者合作，以合資方式成立數位音樂公司Omusic全音樂公司，未來將在手機和電腦端提供音樂串流及下載服務。

台哥大MoFun平台仿照網路電視的頻道模式經營，共有新聞、購物等五個基本頻道，以及GQ、VOGUE等收取月租費的品牌頻道。台哥大個人用戶事業群副營運長谷元宏說：「這樣的做法沒有人嘗試過，是沒有先例的創新模式。」他表示，照目前趨勢來看，智慧型手機的上網成長動能甚至漸漸超過小筆電，數位內容是未來支撐電信營收的一大主力，因此現在開始要全力發展數位內容加值服務。

MoFun採取推播式服務，透過台哥大的3G/3.5G網路傳輸，頻道內容一有更新就會自動推播到手機，使用者只要一打開頻道就能馬上看，縮短等待時間。谷元宏表示，這是數位匯流的經典範例，未來還會和金流做更好的結合，只要內容夠豐富，就能提升使用者利用手機上網的意願和時間。

台哥大表示，目前所有加值服務占整體營收比重約15%，希望明年可以達到20~30%的目標。而MoFun為了在開台初期開拓客群，到年底前都可免費使用，希望在今年內可以達到十萬人的使用目標。

遠傳力推數位音樂服務

遠傳電信則和環球、台灣索尼等七家唱片業者合資成立數位音樂公司Omusic，是繼中華電信入股KKBOX後，第二家大力投資音樂事業的電信公司，十月份就會開始正式營運。Omusic總經理張碧蘭表示，該公司會先從手機音樂市場切入，年底前則提供電腦端的音樂服務，會提供串流和下載雙模式，串流將仿照現有的吃到飽收費方式，下載的收費標準則還在討論。

這是台灣第一個由唱片公司和電信公司合作而成的數位音樂平台，將走DRM Free的機制，使用者可透過身分認證將歌曲帶到不同的硬體裝置。「DRM Free在全球已是趨勢」，Omusic董事長張松輝指出，未來不只智慧型手機，包括平板電腦等其他行動裝置都可使用Omusic的數位音樂服務。

遠傳電信則指出，目前加值服務約占總營收16%，而音樂一直是加值服務中最受歡迎的一塊，占總體加值服務的40%，現在更看中未來多元裝置並起所帶來的數位內容發展趨勢。Omusic十月上線時就會有數十萬首歌曲，雖然尚不如目前有上百萬首歌的KKBOX，不過Omusic的優勢在於直接和唱片公司合作，擁有市場行銷資源和藝人直接的宣傳支援，且有電信業者的龐大手機使用群，實力仍不可小覷。

張松輝指出，近年來實體音樂市場的產值已經持平，而數位音樂卻以兩、三倍的力道在成長。「盜版害得音樂很慘，再不救就會跟電影產業一樣了。」他說，目前數位音樂只占整體音樂產值15%，希望能透過便宜的數位平台，將盜版的市場搶過來。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。