【Meet創業之星】 VoiceTube 看影片學英語平台──從喜歡的影片下手,讓你從此愛上英語
【Meet創業之星】 VoiceTube 看影片學英語平台──從喜歡的影片下手,讓你從此愛上英語
2013.11.07 | 技能

「學英語」這件事對大多數的台灣人來說,不僅是從學校到職場都躲不掉的必修學分,可能也是許多人心中揮之不去的夢魘。然而,在英語能力相當於國際競爭力的現在,英語早已成為每個人必須具備的基本語言能力。因此,重點就在於怎麼學才能學得開心、學得有效率?由前Groupon技術副理詹益維(Richard)帶領紅點子科技所開發的 ,就是秉持著讓使用者「以興趣培養英語能力」的信念,透過網路平台營造出快樂學英語的環境。

早在Groupon只有十幾位員工時,Richard就加入了Groupon團隊,因此親身體會到創業過程中從無到有的樂趣。離開Groupon後,他自己架設網站,經營代購業務,卻因深感代購網站並非自己真正熱情所在,因而選擇再次回到大公司工作。進入美商後的他,在與外國人士共事的過程中體會到英語能力的重要性,並發現YouTube的免費資源其實是學習英語的一大利器,因而在女友賴馥蓉Carol的支持下著手開發VoiceTube。兩人也在創業的過程中決定共組家庭,共同為理想打拼。當然,除了Richard和Carol,VoiceTube團隊成員也都是英語學習愛好者。不只策略長謝祥凡Halu和行銷長鐘佩雯Kelly各自擁有在澳洲與美國打工度假的經驗,了解英語的確是文化交流及溝通的重要工具,工程師陳亮宇Nelson更是從VoiceTube愛用者轉變為團隊中的一份子。

VoiceTube是一個互動式英語學習平台,想學習英語的使用者,不僅可以依照自己的英語程度選擇影片,也可以根據個人喜好,挑選時事新聞、卡通、電玩、經典電影片段等不同類別的影片。VoiceTube平台上的影片皆來自YouTube。除了由VoiceTube團隊每天上傳4到5部精選影片之外,更有高達70%的影片是由使用者自行挑選、上傳,再經審核後上架。目的就是為了讓使用者自己選擇有興趣的影片,增強學習動機。

VoiceTube的每支影片不但附有中英文字幕,還具備許多貼心的功能,例如指定段落重複播放、速度調節、即時查詢單字和例句等。另外,下方也會為使用者將影片中的單字以多益和全民英檢各等級分類,讓使用者複習起來更有效率。而觀賞影片過程中曾經查詢過的單字,還可以統一收藏,做為個人專屬單字庫。這些單字列表除了在網站上瀏覽之外,也能列印出來隨身帶著走。

除此之外,VoiceTube還有錄音和測驗功能。不只可以讓使用者實際練習口說,並檢查自己的發音,想測試學習效果的使用者也可以利用網站中的克漏字、單字測驗等,確認自己吸收了多少。在測驗區塊中,VoiceTube也運用了遊戲化(Gamification)機制,如自動訂正功能、測驗結果排行榜等提高學習意願。看中VoiceTube的多元教材和方便功能,苗栗維真國中的英語老師也透過這個平台讓學生進行線上學習,並統一管理學生的學習進度。

VoiceTube目前會員數超過5萬人,每天創造出1萬多個單字查閱數,並已累積50萬次的影片點閱數。另外,行動載具上的成果也不容小覷,Android App已有接近4萬次下載數,iOS App也有將近7萬次下載量。明年開始,VoiceTube將會和康軒文教集團合作,結合出版業者的力量,滿足台灣廣大英語學習者的需求。

【創業教我的事】做好資源分配,在最短的時間內,讓團隊中的每個人發揮最大價值。

Q1. 希望提供這個社會什麼價值? 過去大家花費大把鈔票在補習班、課外書籍及雜誌上,並在單一素材下學習英文。因此,我們致力於開創整合多元題材、免費分享及行動服務合一的學習環境,供使用者加強聽說讀寫能力,快樂學英文。

Q2.長遠來看,貴公司想成為何種類型的公司? 我們希望能逐步拓展,成為語言學習的第一品牌。短期目標是提升用戶黏著度,成為語言學習社群,未來希望能發展為華語、日語、韓語等語言的學習平台。

團隊 Team 5人。

公司服務 Project VoiceTube看影片學英語平台

成立時間 Founded Time 2013年1月

主要用戶 user 上班族、大學生、國高中生及英語教師

商業模式 Business Model 與廣告商、出版社、補習班和學校合作

http://voicetube.tw/ ****

【創業小聚#35】暨AppNext2013應用程式創新大賽優勝團隊分享 11 月 20 日(週三) 19:00-21:00在北科大綜合科館第三演講廳。將邀請AppNext2013共7組優勝團隊分享,以及App創業團隊tinyFinder總經理謝嘉謙Chris、众社會企業創辦人暨交大教授林崇偉,最後是由AppNext2013評審吳運哲Leon分享「App開發Dos and Don'ts」。

【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】 時間:12月12日(週四) 9:30-17:30 地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓 活動議程 參加方式: ◎11/20前報名,享早鳥票65折優惠=1,300元 ◎學生持學生身分證明,兩人同行享報名優待=2,000元 ◎創業小聚「創業團隊」夥伴優惠價=1,000元 詳見 當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登,

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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