1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎 (上)
1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎 (上)
2013.11.28 | 技能

在2013年進入尾聲的此刻,若要回顧今年一整年的熱門趨勢,有一個重要的話題你絕對不能忽視。那就是儘管經歷大起大落,仍舊越來越熱,並且在本月達到最高潮的「比特幣 (Bitcoin)」

一個比特幣的價值從今年初的10多美元開始,在不到一年之間漲到900美元,甚至在昨(27)日正式突破1000美元達到歷史新高。幾乎每一天,我們都能聽到關於比特幣的各種消息。然而,真的要談起比特幣時,卻很常發現大多數的人對於它其實都一知半解。現在,我們為讀者們整理出六個重點,讓你在最快時間內掌握比特幣。 

一、比特幣如何出現?
比特幣是一種強調開源、開放、去中心化,且全球通用的虛擬貨幣,以P2P對等網路技術和密碼學維持發行系統的安全性。最早是在2008年由中本聰(Satoshi Nakamoto)在一篇論文中提出比特幣的概念,隔年1月3日,中本聰發行了最初的50個比特幣,宣告了比特幣的正式誕生。2010年,在比特幣論壇上,一位使用者以10000個比特幣買了一個披薩,成為使用比特幣進行的第一筆交易。

不過,關於「中本聰」這位比特幣催生者的真實身分,目前仍是一個問號。大多數人認為中本聰只是一個代號,並不清楚「他」究竟是個人還是一個團體。到了2010年末,中本聰便從網路上消失。而關於比特幣的特性和運作方式,你可以參考以下的影片:

 

二、如何獲得比特幣?
依照最初的設定,比特幣總量限制為2100萬個,預估會在2140年達到極限,而且比特幣產生的速度會隨著時間演進越來越慢。

如果你想要獲得比特幣,可以採取兩種方式。一是透過軟體在高性能電腦上計算特定數學題以獲得比特幣,這項工程被稱為「挖礦(Bitcoin Mining)」。挖礦可以單獨進行,也可以透過「礦池(Bitcoin Mining Pool)」,在網路上集體作業。另外一種則是透過交易,買入或賣出比特幣。前者需要花費大量時間,而且越來越困難。

而為了進行比特幣挖礦作業,市面上也誕生了販賣「礦機」的企業。例如根據《廣州日報》日前報導,中國比特幣市場便出現「烤貓」這個位於深圳的團隊,從事礦機的製造和銷售。烤貓銷售的礦機有兩種,一是「刀片礦機」,二是「USB礦機」,據報導,兩種礦機累計銷售量已超過萬台。而去年8月,烤貓也在全球比特幣股票交易所IPO,發行40萬股,目前市值超過1.3億美元。

 

三、比特幣有哪些應用?
根據去年9月《American Banker》的報導,奧蘭多的比特幣支付服務公司BitPay宣布已有超過1000家商店利用BitPay的支付系統接受比特幣,其中有60%是美國企業,25%來自歐洲。此外,能讓部落客使用開放源碼服務自行架設站的知名部落格平台WordPress,也在去年11月16日宣布可以接受比特幣。上週,賽普勒斯最大私立大學University of Nicosia也宣布,校方將接受學生以比特幣支付學費和其他費用,並且將在明年設立數位貨幣碩士學位學程。

而在比特幣近期消息中,最令人興奮的或許就是10月底加拿大啟用全球首台比特幣ATM。

@bobmcmillan from @wired using the first Robocoin in Downtown Vancouver. pic.twitter.com/Fs423v3Po3

— Robocoin (@robocoin) 2013 10月 29日

這台比特幣ATM是由溫哥華Bitcoiniacs和美國Robocoin合作經營,讓使用者可以透過ATM進行比特幣買賣。每一位使用者都須先經過指紋掃描,才能開始買賣比特幣。而為了防止洗錢等非法情事,每天兌換的額度也有上限。究竟比特幣ATM如何進行操作?請看下面的示範影片:

 

看完本篇文章後,是否讓你對比特幣有多一點的了解呢?下篇,將繼續為大家介紹比特幣的特性、目前重要的交易平台和各國政府對比特幣的態度。

《1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎 (下)》

關鍵字: #比特幣
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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