1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎  (下)
1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎 (下)
2013.12.01 | 技能

延續《1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎  (上)》,就在本文撰稿時,比特幣的價格其實還在持續攀升中。且就在感恩節隔天,被稱為「黑色星期五」的11月29日,美國也連續第二年舉辦「比特幣黑色星期五(Bitcoin Black Friday)」活動,讓使用者運用比特幣在網站上購物。

接下來,我們繼續了解比特幣的特性,以及現在全球有哪些重要的比特幣交易平台,並且看看目前美國、中國、日本、台灣等世界各國政府對於比特幣的態度。

(圖說:比特幣在本月間的價格走勢)

 

4. 比特幣具有哪些特性?
相較於傳統金融體系,由於人人都可以透過「挖礦」方式取得比特幣,並且檢視交易細節,因此是一個公開、開放的平台。另外,因為交易過程中不會透過銀行或企業,所以成本低、速度快,而且不會有通貨膨脹的問題產生。

不過,比特幣的價格波動劇烈,讓市場擔心這是否是另一波經濟泡沫。而比特幣的匿名性也帶來了一些隱憂,如有心人士可能會將它用於洗錢等非法行為。例如美國FBI在上月查獲「Silk Road」網站運用比特幣進行毒品等非法交易,因此關閉該網站。而這樣的大動作也導致比特幣價格一度跌落。此外,跟著比特幣的風潮,現在市面上也出現了許多虛擬貨幣同伴,如Litecoin、Peercoin、Namecoin等,且價格同樣持續竄升中。

 

**5. 目前有哪些重要的比特幣交易平台?
**隨著比特幣熱潮,許多新的比特幣交易平台也紛紛出現。以下列出目前幾個主要的交易平台,若你也對使用比特幣交易躍躍欲試,不妨親自上去瞧瞧。

Mt.Gox:成立於2010年7月,位在日本東京,全球最大比特幣交易中心之一,目前談論的比特幣價格多以MT.Gox上的價格為主。

比特幣中國(BTC China):成立於2011年6月,位在中國上海,目前中國最大比特幣交易平台。並在本月18日宣布獲得光速安振中國創投和美國光速創投A輪投資,總額達500萬美元

Bitstamp:位在英國倫敦的比特幣交易中心。

除了以上三大平台之外,BTC-e比特幣交易網FXBTCOKCoinCoinX也是目前值得關注的平台。

 

6. 各國政府對比特幣採取何種態度?
德國:今年8月,德國首先承認比特幣為合法繳稅與交易貨幣。

美國:美國參議院國土安全委員會在11/18召開聽證會討論比特幣。而美國聯準會主席柏南克公開表示比特幣「可能擁有長期的前途(may hold long-term promise)」。也因如此,比特幣的價格在隔日狂飆,一度衝到900美元。

中國:中國人民銀行副行長易綱在一場論壇上表示,從人民銀行的角度,近期內不會承認比特幣的合法性。但他同時也說,普通民眾擁有參與比特幣交易的自由,且比特幣「有特點」並且具有「啟發性」。

泰國:今年7月底,曼谷一家進行比特幣交易的新創公司Bitcoin.co宣稱,由於泰國中央銀行認為比特幣交易為非法行為,因此暫停交易服務。不過,這項消息並未得到泰國央行證實。

台灣:央行總裁彭淮南在11/20接受立委質詢時表示,央行已注意到比特幣的變化,未來如果有流通狀況,會將比特幣視為貴金屬納入管理。

除此之外,英國維珍集團創辦人理察‧布蘭森日前也在個人Twitter帳號上宣布維珍的太空旅行將接受以比特幣購票,表達出對於比特幣的正面態度。

Want to come to space with @virgingalactic? Now you can pay with #bitcoins! (One future astronaut has already) http://t.co/dYVmSBLVAF

— Richard Branson (@richardbranson) 2013 11月 22日

 

究竟比特幣會成為網路時代中,成功解放傳統金融的新貨幣,還是會在暴起後重重跌落,變成另一起經濟泡沫事件,當然還需時間證明。不過我們唯一無法否認的是,未來回顧網路虛擬貨幣歷史時,比特幣絕對會是一個值得一書的重要角色。

關鍵字: #比特幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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