1枚比特幣飆到 1000 美元！六個問句解開虛擬貨幣之謎 (下)|數位時代 BusinessNext

延續《1枚比特幣飆到 1000 美元！六個問句解開虛擬貨幣之謎 (上)》，就在本文撰稿時，比特幣的價格其實還在持續攀升中。且就在感恩節隔天，被稱為「黑色星期五」的11月29日，美國也連續第二年舉辦「比特幣黑色星期五(Bitcoin Black Friday)」活動，讓使用者運用比特幣在網站上購物。

接下來，我們繼續了解比特幣的特性，以及現在全球有哪些重要的比特幣交易平台，並且看看目前美國、中國、日本、台灣等世界各國政府對於比特幣的態度。

(圖說：比特幣在本月間的價格走勢)

4. 比特幣具有哪些特性？
相較於傳統金融體系，由於人人都可以透過「挖礦」方式取得比特幣，並且檢視交易細節，因此是一個公開、開放的平台。另外，因為交易過程中不會透過銀行或企業，所以成本低、速度快，而且不會有通貨膨脹的問題產生。

不過，比特幣的價格波動劇烈，讓市場擔心這是否是另一波經濟泡沫。而比特幣的匿名性也帶來了一些隱憂，如有心人士可能會將它用於洗錢等非法行為。例如美國FBI在上月查獲「Silk Road」網站運用比特幣進行毒品等非法交易，因此關閉該網站。而這樣的大動作也導致比特幣價格一度跌落。此外，跟著比特幣的風潮，現在市面上也出現了許多虛擬貨幣同伴，如Litecoin、Peercoin、Namecoin等，且價格同樣持續竄升中。

**5. 目前有哪些重要的比特幣交易平台？
**隨著比特幣熱潮，許多新的比特幣交易平台也紛紛出現。以下列出目前幾個主要的交易平台，若你也對使用比特幣交易躍躍欲試，不妨親自上去瞧瞧。

Mt.Gox：成立於2010年7月，位在日本東京，全球最大比特幣交易中心之一，目前談論的比特幣價格多以MT.Gox上的價格為主。

比特幣中國(BTC China)：成立於2011年6月，位在中國上海，目前中國最大比特幣交易平台。並在本月18日宣布獲得光速安振中國創投和美國光速創投A輪投資，總額達500萬美元。

Bitstamp：位在英國倫敦的比特幣交易中心。

除了以上三大平台之外，BTC-e、比特幣交易網、FXBTC、OKCoin、CoinX也是目前值得關注的平台。

6. 各國政府對比特幣採取何種態度？
德國：今年8月，德國首先承認比特幣為合法繳稅與交易貨幣。

美國：美國參議院國土安全委員會在11/18召開聽證會討論比特幣。而美國聯準會主席柏南克公開表示比特幣「可能擁有長期的前途(may hold long-term promise)」。也因如此，比特幣的價格在隔日狂飆，一度衝到900美元。

中國：中國人民銀行副行長易綱在一場論壇上表示，從人民銀行的角度，近期內不會承認比特幣的合法性。但他同時也說，普通民眾擁有參與比特幣交易的自由，且比特幣「有特點」並且具有「啟發性」。

泰國：今年7月底，曼谷一家進行比特幣交易的新創公司Bitcoin.co宣稱，由於泰國中央銀行認為比特幣交易為非法行為，因此暫停交易服務。不過，這項消息並未得到泰國央行證實。

台灣：央行總裁彭淮南在11/20接受立委質詢時表示，央行已注意到比特幣的變化，未來如果有流通狀況，會將比特幣視為貴金屬納入管理。

除此之外，英國維珍集團創辦人理察‧布蘭森日前也在個人Twitter帳號上宣布維珍的太空旅行將接受以比特幣購票，表達出對於比特幣的正面態度。

Want to come to space with @virgingalactic? Now you can pay with #bitcoins! (One future astronaut has already) http://t.co/dYVmSBLVAF

— Richard Branson (@richardbranson) 2013 11月 22日

究竟比特幣會成為網路時代中，成功解放傳統金融的新貨幣，還是會在暴起後重重跌落，變成另一起經濟泡沫事件，當然還需時間證明。不過我們唯一無法否認的是，未來回顧網路虛擬貨幣歷史時，比特幣絕對會是一個值得一書的重要角色。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

1枚比特幣飆到 1000 美元！六個問句解開虛擬貨幣之謎 (下)

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。