1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎  (下)
1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎 (下)
2013.12.01 | 技能

延續《1枚比特幣飆到 1000 美元!六個問句解開虛擬貨幣之謎  (上)》,就在本文撰稿時,比特幣的價格其實還在持續攀升中。且就在感恩節隔天,被稱為「黑色星期五」的11月29日,美國也連續第二年舉辦「比特幣黑色星期五(Bitcoin Black Friday)」活動,讓使用者運用比特幣在網站上購物。

接下來,我們繼續了解比特幣的特性,以及現在全球有哪些重要的比特幣交易平台,並且看看目前美國、中國、日本、台灣等世界各國政府對於比特幣的態度。

(圖說:比特幣在本月間的價格走勢)

 

4. 比特幣具有哪些特性?
相較於傳統金融體系,由於人人都可以透過「挖礦」方式取得比特幣,並且檢視交易細節,因此是一個公開、開放的平台。另外,因為交易過程中不會透過銀行或企業,所以成本低、速度快,而且不會有通貨膨脹的問題產生。

不過,比特幣的價格波動劇烈,讓市場擔心這是否是另一波經濟泡沫。而比特幣的匿名性也帶來了一些隱憂,如有心人士可能會將它用於洗錢等非法行為。例如美國FBI在上月查獲「Silk Road」網站運用比特幣進行毒品等非法交易,因此關閉該網站。而這樣的大動作也導致比特幣價格一度跌落。此外,跟著比特幣的風潮,現在市面上也出現了許多虛擬貨幣同伴,如Litecoin、Peercoin、Namecoin等,且價格同樣持續竄升中。

 

**5. 目前有哪些重要的比特幣交易平台?
**隨著比特幣熱潮,許多新的比特幣交易平台也紛紛出現。以下列出目前幾個主要的交易平台,若你也對使用比特幣交易躍躍欲試,不妨親自上去瞧瞧。

Mt.Gox:成立於2010年7月,位在日本東京,全球最大比特幣交易中心之一,目前談論的比特幣價格多以MT.Gox上的價格為主。

比特幣中國(BTC China):成立於2011年6月,位在中國上海,目前中國最大比特幣交易平台。並在本月18日宣布獲得光速安振中國創投和美國光速創投A輪投資,總額達500萬美元

Bitstamp:位在英國倫敦的比特幣交易中心。

除了以上三大平台之外,BTC-e比特幣交易網FXBTCOKCoinCoinX也是目前值得關注的平台。

 

6. 各國政府對比特幣採取何種態度?
德國:今年8月,德國首先承認比特幣為合法繳稅與交易貨幣。

美國:美國參議院國土安全委員會在11/18召開聽證會討論比特幣。而美國聯準會主席柏南克公開表示比特幣「可能擁有長期的前途(may hold long-term promise)」。也因如此,比特幣的價格在隔日狂飆,一度衝到900美元。

中國:中國人民銀行副行長易綱在一場論壇上表示,從人民銀行的角度,近期內不會承認比特幣的合法性。但他同時也說,普通民眾擁有參與比特幣交易的自由,且比特幣「有特點」並且具有「啟發性」。

泰國:今年7月底,曼谷一家進行比特幣交易的新創公司Bitcoin.co宣稱,由於泰國中央銀行認為比特幣交易為非法行為,因此暫停交易服務。不過,這項消息並未得到泰國央行證實。

台灣:央行總裁彭淮南在11/20接受立委質詢時表示,央行已注意到比特幣的變化,未來如果有流通狀況,會將比特幣視為貴金屬納入管理。

除此之外,英國維珍集團創辦人理察‧布蘭森日前也在個人Twitter帳號上宣布維珍的太空旅行將接受以比特幣購票,表達出對於比特幣的正面態度。

Want to come to space with @virgingalactic? Now you can pay with #bitcoins! (One future astronaut has already) http://t.co/dYVmSBLVAF

— Richard Branson (@richardbranson) 2013 11月 22日

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究竟比特幣會成為網路時代中,成功解放傳統金融的新貨幣,還是會在暴起後重重跌落,變成另一起經濟泡沫事件,當然還需時間證明。不過我們唯一無法否認的是,未來回顧網路虛擬貨幣歷史時,比特幣絕對會是一個值得一書的重要角色。

關鍵字: #比特幣
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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