麥肯錫報告~開放資料每年有3.2兆美元經濟價值
麥肯錫報告~開放資料每年有3.2兆美元經濟價值
2014.05.01 | 技能

為了推動開放資料(Open Data),經濟部工業局今日邀請資深新聞工作者李怡志以英國開放資料案例,教導媒體產業如何應用開放資料,以及「病後人生」一站式服務網羅佩琪站長,分享病後人生的醫療照護應用。李怡志認為,政府應該與各產業密集交流,找出企業與公民真正需要的開放資料,讓產業應用升級。

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(圖說:長照中心互動圖表。圖片來源:病後人生網站截圖)。

根據McKinsey2013年研究報告,在交通運輸、教育、消費產品、電力、石油瓦斯、醫療照護及消費金融等七大領域,開放資料全球每年至少可產生3.2兆美元的經濟價值,亦降低30億噸二氧化碳排放,減少每人每年35小時的交通時間。

經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀以美國為例指出,消防栓常在大雪時被掩蓋,若在大雪時有火災,容易找不到消防栓,因而發起公民認養消防栓提拱在地消防栓的資訊,林俊秀說,公民參與開放資料是較好的社會型態,希望公民一起協助推廣及應用開放資料。

台灣政府從2013年4月推動開放資料(Open Data),政府資料開放平台累積1,800個資料集,以公共資訊、休閒旅遊、生活安全及品質等領域為主,有超過7成的資料。

工業局使用提姆·柏納-李(Tim Berners-Lee)定義的開放政府資料五顆星評等系統,目前台灣各部會所開放的資料,都是三顆星以上非專屬格式的原始資料,例如:HTML、XML、CSV等,而不使用Excel、PDF等特定資料格式。去年規定每個部會提供60個資料集,今年工業局則廣辦座談會,了解產業界及民眾需求,協調各部會開放民眾所需的資料。 

新聞媒體運用開放資料創造利基

資深新聞工作者李怡志指出,開放資料指的是開放有整理過的政府資料。美國公開900萬筆健保資料,從4月9日開始,美國媒體也陸續應用開放資料寫新聞,例如整理醫生健保收入,找出哪些醫生收入特別高,甚至有一名醫生在2012年時名下掛了2,000萬美元。

其次,醫療價格與品質,可看出科別的花費及材料費,也發現做新的膝關節,在美國18個州的花費甚至超過一般人的年收入。第三,也發現健保費、藥費的問題,發現其中2%的美國醫生拿了3.6%美國健保,以及同樣的手術,女性醫師的收費及手術量都比男性醫師來得要低。華爾街日報及紐約時報把開放資料做成資料庫,可供民眾查詢。 

新聞界運用開放資料跑新聞,達到真正的開放資料新聞學(open data journalism),像衛報將所有使用開放資料所產生的報導全部公開,標示每一篇報導的開放資料來源。 

開放資料應用案例:病後人生網站上線

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(圖說:政府資源多,但遇到問題時,要往哪裡找?。圖片來源:羅佩琪提供。)

病後人生一站式服務網站長羅佩琪,由於父親中風,母親是視障人士,自己又經歷乳癌,兩年前開始關心疾病後照顧。羅佩琪說,當時要在網站上找到她要的資訊,必須點擊超過50次滑鼠。政府雖然提供詳盡的疾病補助,但橫跨許多部會,民眾得自己搜尋資訊,羅佩琪透經友人提醒才發現父親繳的勞保能領補助,大幅節省中風後90.24%的醫療支出。只是民眾面臨這麼多政府資訊,往往是「不知道,就沒份」,所以她成立「病後人生」網站,成為病後資訊的蒐集者及傳播者。 

羅佩琪覺得,資料散布在各機關的網站,降低資料原本的效用,再加上資料引用法條,往往不易理解。於是,病後人生以「生病」為時間軸,串連15大主題,包括社會福利、器官捐贈、勞保給付、長期照護、身心障礙、死亡喪葬…等,提供民眾可按部就班照著做的資訊懶人包,要當政府網站的資料小爬蟲,也讓病後人生網站瀏覽量達23萬4千人次。

對於開放資料的想法,她說,「資訊」只是根本,而「開放」其實強調的是「鏈」,是把資料從蒐集、產製、呈現,直到傳播的過程。她在找資料的過程中也發現,台北市政府做的台北來福及新北市政府做的新北市福利雲,都很方便查詢,算是政府資料中做得較好的服務。

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(在沒經歷重大疾病以前,你想過後續流程這麼複雜嗎?。圖片來源:羅佩琪提供。)

衛福部今年初開放長照資料,羅佩琪甚至用互動圖表呈現全台所有的長照中心,病後人生從無到有,都是她一手包辦。一個小女生,怎麼做到?一開始花兩個月蒐集資料並全職投入。在蒐集資料的過程中,她傾向先搞懂最困難的法規,看第一手的資料,而非使用第二、三手資料。運用開放源碼社群的力量,她接觸g0v零時政府,參與福利請聽專案,學習如何與工程師協作,並了解各種open data的實際運用。也去參加Code For Tomorrow開辦的Data Science Program課程,學習視覺化、做地圖、清資料的方法。此外,她指出工業局之前也都有辦類似的課程。

Open Data問答集(台北市電腦公會提供)

1. 何謂Open Data 資料開放加值應用?

開放資料(Open Data)通常泛指開放「政府」資料,指的是一種經過挑選與許可的資料,不受著作權、專利權,以及其他管理機制所限制,可以開放給任何人自由出版使用,例如政府文件、氣象動態、地產價格、地理圖資…等。

2. 什麼是開放資料Open Data應用推動計畫?
經濟部工業局制訂「開放資料(Open Data)應用推動計畫」,推廣民眾了解與使用開放資料應用服務、鼓勵業界自主發展開放資料應用與改良商業模式、推動教育訓練培育產業所需之資料人才,蒐集產業界資料集需求提供給資料供給單位參考,促使更多資料集開放、進行技術與法制配套研究,建構產業發展環境。

3. 民眾如何取得台灣政府開放資料?
開放資料主要的管道是透過網路下載,政府資料開放平臺。許多中央機關與縣市政府也都建有資料開放平台,如農委會、文化部、環保署、臺北市、高雄市…等。

4. Open Data目前於各產業的應用成果?
台灣開放資料推動尚屬起步階段,企業對外提供應用服務較少,或僅供內部商業營運使用。應用的領域以氣象、交通與觀光應用較多,如天氣風險管理開發公司的iTenki、景翊科技所開發的國道及時路況導航系統…等。

關鍵字: #開放資料
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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