Facebook的演算法之一，會根據你對臉書動態按讚的內容，來計算未來要「餵」給你的臉書動態哪些東西。Wired網站的編輯Mat Honan就做了一個實驗，他決定將臉書上所有看到的內容，就算是廣告也都給他按讚下去，想試試看會對他的臉書造成什麼影響。
Mat Honan引用普普藝術大師Andy Warhol 的一句名言：「I think everybody should like everybody.」這句話帶給了他一個靈感，當面對臉書上的所有「Like」，他是不是也應該無私地去都給他們一個「Like」呢？
正如前面所說的，Facebook的演算法根據你按讚（Like）的內容會調整，當你將所有的內容都按讚，就是在加強機器人對於那些內容的推薦。但是，當你向機器人推薦了所有的內容，又會變得怎麼樣？
Mat按了哪些讚？
首先，Mat先是在他朋友的幾則消息上面按了讚，這裡跟他平常做的事情沒有什麼不一樣。接下來看到了幾個他朋友的朋友貼的連結：不好笑的笑話。以前他是不喜歡這種貼文的，但他依然按了讚。然後當他按下讚後，他發現問題又來了：Facebook的相關連結跳出來了。
Facebook的新演算法有時會根據你按的讚，再推薦給你一些相關文章。由於Mat按了一個他討厭的笑話一個讚，Facebook又跳出了四個跟那個笑話關鍵自有關得文章連結。於是，Mat又對四個他不感興趣的文章按了讚。
但是他發現當他對四個不感興趣的文章按下讚之後，馬上又延伸出新的四個，四個之後又是四個，他發現他陷入了「相關」迴圈，會沒完沒了的按下去。於是，Mat被迫設定了新規則：他只對第一次顯示的四個相關文章按讚，之後的全部忽略。
再來是一些新聞推薦，他按讚了，Amazon的優惠訊息，他也按讚了......
僅僅一個小時之後，他發現他的臉書上的動態已經「煥然一新」。他的臉書上再也沒有朋友、或是朋友的朋友的訊息出現。有的內容只剩下品牌推廣以及廣告訊息，再來就是一些新聞或是貼圖網站的訊息。當天晚上他睡前看自己的臉書動態，這種情況只變得更多，沒有朋友的訊息，都是新聞網站的消息。
在臨睡前，他又想到，自己該對一些加薩戰爭的消息按讚，於是他點了一條內容是支持以色列的新聞。
第二天早上醒來，他發現自己的臉書內容成為極右派。現在他的臉書跑出了第二修正案、反移民法案的相關訊息。當然，他又持續對這些消息點讚。
行動端與桌面端內容是不同的
Mat在這個實驗中還發現，使用桌面端的程式，與使用行動端的程式，呈現動態內容會不大一樣。當他瘋狂按讚之後，廣告以及新聞的比例變得很重，在他的手機上他幾乎完全「失去了朋友」，看不到朋友的訊息。但是在電腦端，雖然廣告狀況依然嚴重，但他的朋友還是可以突破重圍，露出一些訊息。
這只證明了一件事：在手機上螢幕小，能閱讀的訊息有限，Facebook寧可你多看兩則廣告，也不願你浪費時間看你的好友訊息。
你該把訊息來源交給機器嗎？
Mat從這個小實驗中注意到，過去我們說媒體的「守門人」理論，媒體會決定大眾看到什麼東西，影響大眾的想法。但是現在守門人轉移到社群網站上，而社群的守門人機制就是這些演算法機器人。
你對一個訊息按了讚，這個機制會給你更多同樣觀點的文章，進而強化你原本的立場。也許你按第一個讚的時候，對一件事情還只是半信半疑，但是當後面四個、八個、十六個更多相關的文章出現後，你就成為堅貞的信徒。
影響的不只是自己
當Mat開始進行實驗時，他有預期到自己臉書的動態會變得亂七八糟。但是他沒想到的是，這個改變也影響了他朋友的臉書動態。他朋友的臉書上都是他按讚的訊息，一個朋友以為他的帳號被駭了，另一個朋友則說，自己的臉書上一個晚上也看不到朋友的訊息，只有「Honan likes」。
Mat已經結束了這個實驗。不過現在他的臉書動態上充滿了所有他不喜歡的東西。他表示，雖然是一個實驗，但是他對於他所作過的事情，一點也不「Like」。
