[認識獨角獸] 19歲史丹佛女孩輟學創業，闖出90億美元迷你針筒商機|數位時代 BusinessNext

再見了，大針筒！

Theranos的創舉是一款名為「Nanotainer」的迷你針筒。只要用它在手指上輕輕一扎，就能迅速完成抽血，而且不用再像過去一樣必須一次抽取好幾管。這樣一來，不管是厭惡打針的小孩或大人，都能在毫無心理壓力的狀況下進行檢測。而為了讓大眾能夠更方便地使用這項服務，Theranos還跟連鎖藥妝店Walgreens合作，在帕羅奧圖門市和40家鳳凰城門市設立檢測站，民眾可以透過App搜尋離自己最近的檢測站、直接預約。

Theranos是therapy（治療）和diagnosis（診斷）的合體字。一般來說，民眾在醫院抽血之後，必須等上好幾周才能拿到報告，過程中還很有可能遇上人為疏忽。但是有別於醫療中心提供的昂貴方案，Theranos不僅大幅降低費用，而且只需要幾個小時就能得知結果。

圖說：Theranos研發迷你針筒，推翻過去的抽血方式。圖片來源：Theranos。

「在她眼中，我看到賈伯斯和比爾蓋茲」

每個時代，都會出現一個不安現狀的創新者。過去，賈伯斯（Steve Jobs）改變了世界，現在則是荷姆斯推翻傳統的時間點。

荷姆斯的成功其來有自。她將所有心力奉獻給自己的事業，曾向CBS News透露自己「每天從睜開眼到闔眼睡覺，基本上無時無刻都在辦公室裡工作。」而面對舊勢力的質疑，她更大無畏地宣示：「當你創造出新事物時，一定會有人不相信你。但是，對我來說，那些質疑代表『你真的做出一些不一樣的事了』。」

2003年秋天，年僅19歲的她衝進史丹佛化學工程教授錢寧‧羅伯森（Channing Robertson）的辦公室，直接了當地向他提出創業的構想。循著矽谷創業家的標準模式，荷姆斯毅然決然離開校園，著手打造事業。

當兩人談起為何要創業時，荷姆斯對羅伯森說，她相信這套系統可以帶來醫療革命。「我不想在某個科技領域做出漸進式的變革，我要打造一套全新的系統，可以幫助所有人類，不論地域、種族、年齡或性別差異。」這段自白震撼了羅伯森。「我這才明白，我剛剛盯著的是賈伯斯或比爾蓋茲的眼睛」，他向《Fortune》說。

羅伯森回憶當年的荷姆斯時形容：「我知道這個女孩子與眾不同。她能夠以嶄新視角，檢視複雜的技術問題。」有趣的是，當初慧眼識英才的伯樂，後來成為Theranos的第一位董事，陪著荷姆斯繼續往新世界前行。

Theranos創辦人荷姆斯闡述公司理念：

五大成功關鍵

低價：費用大幅降低，大約是獨立檢測室的一半。
無痛：以小型檢測器Nanotainer取代針筒，降低心理負擔。
快速：縮短檢測分析時間，使用者很快就能得知結果。
便利：與連鎖藥妝Walgreens合作，在帕羅奧圖門市和40家鳳凰城門市設檢測站。
行動化：透過App（iOS / Android），使用者可以找到離自己最近的檢測站、提前預約並追蹤檢測結果。

關於Theranos

全球獨角獸排名：第10名
目前估值：90億美元
創立時間：2003年1月，員工數超過700人
募資狀況：2004年獲Draper Fisher Jurvetson投資890萬美元，2010年獲ATA Ventures、Sand Hill Finance、Tako Ventures投資4,500萬美元。
總部位置：美國加州，帕羅奧圖（Palo Alto）

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/