整個世界都是我的教室!線上教育平台夯什麼?
整個世界都是我的教室!線上教育平台夯什麼?

當科技碰上教育,會激盪出什麼火花?根據研調機構CB Insights今年1月發表的數據,從2009年起,全球教育科技(Ed Tech)投資規模不斷攀升。2014年,投資金額已經達到18.66億美元,投資件數達350筆,再次創下歷史新高。

其中,在教育科技領域裡,線上教育平台一直以來都是熱門投資項目之一。打破了傳統教育的疆界,它讓每個人都能隨時隨地學習新技能、開展新視野。本週,線上教育平台Udemy便獲得由Stripes Group領投的6,500萬美元資金,現有投資者Insight Venture Partners和Norwest Venture Partners也跟投。自2010年成立以來,Udemy已經搶下1.13億美元資金。

#Udemy:2/3學生來自美國以外的國家

Udemy

Udemy成立於5年多前,由Eren Bali、Oktay Caglar和Gagan Biyani等人共同創立。相較於Coursera和edX等與全球知名大學合作,Udemy除了讓有志學習者可以在平台上修習課程,還開放素人專家授課,並從中收取費用。執行長Dennis Yang表示:「全世界有許許多多的優秀講師,但他們不一定得在教室裡授課。」

根據Udemy官方數據,目前為止,平台每月新增課程數量達2千堂,課程總數約有3萬種。學生則來自190個以上的國家,數量達700萬人。Dennis Yang接受《Fortune》採訪時說,Udemy的課程並不限於英語,語言種類多達80種。並且有2/3的學生來自美國以外的國家,海外營收還占了整體營收的一半。由此可見,線上教育果真能夠突破地理限制,降低受教門檻。

Udemy提供的課程種類琳瑯滿目,包含程式開發、網頁設計、社群行銷、數據分析、美妝、攝影、外語學習。這些課程不僅依語言和難易程度分類,使用者還可以從價格挑選,從免費到500美元以上的付費課程都有,課程價格則由講師自訂。而除了提供個人學習者進修,Udemy也有企業版本「Udemy for Business」,讓企業可以透過這個平台為員工做教育訓練。

#LinkedIn、Google都看好線上教育

除了Udemy之外,如果想要在上班之餘進修,你還有哪些選擇?成立了20年的老字號Lynda.com,最近剛剛成為目光焦點。Lynda.com的課程多採工作導向,包括程式開發、設計、3D動畫、企業管理等。會員數量超過400萬人,課程數量超過5,700種。不過,使用者必須為課程付費。收費方案共分兩種,費用則在每月19.99元到34.99美元不等。

今年4月,Lynda.com被LinkedIn收購,金額高達15億美元。外界普遍認為,LinkedIn之所以出手,主要是為了拓展服務範圍,拉長使用者停留在網站上的時間。此外,Lynda.com上面的課程,也能讓求職者提升技能、為自己加值。

由Google無人車開發計畫前領導者Sebastian Thrun創辦的Udacity不久前也有新消息。在今年的Google I/O上,Google宣布將與Udacity合作推出「Android Developer Nanodegree」計劃,透過線上課程培育Android開發者。觀看課程影片雖然免費,但是如果想要拿到畢業證書,每月必須付200美元。今年年底,表現傑出的50名學員還能參加Android開發者高峰會,並有機會成為正式員工。

#革命還在路上

雖然投資消息不斷,但是線上教育的前景仍然存在疑慮。尤其是主打免費參與的線上教育平台常被質疑它們並未如原先期待一般,成為高等教育的革命者。最主要的原因,就是學生在低成本(不須付費)、無實體互動(僅能透過討論區和老師、同學互動)的狀況下,通常很難克服惰性、堅持自主學習。

去年9月,Thinkful共同創辦人Dan Friedman就曾為文指出,線上教育平台的註冊用戶中,只有一半的人還在觀看課程,而且最後只剩4%的人完成課程。此外,許多使用者在加入線上教育平台前,本來就擁有大學學歷,因此嚴格來說,它並未顛覆高等教育。Dan Friedman還點名Udacity,認為Udacity剛開始提供的課程難度很高,但是現在很多課程只需要40個小時就能完成。如果課程相對輕鬆,那麼非但無法真正幫助學生提升實力,平台宣稱的達成率也不夠客觀。「線上教育的革命以失敗告終。」他說。上月,TechCrunch也發表一篇文章,認為線上教育平台無法取代高等教育。使用線上教育平台的學生不僅缺乏學習動機和同儕壓力,免費的課程也容易讓學生在覺得課程無聊時輕易放棄。

不過,edX創辦人Anant Agarwal倒是信心十足。他接受《Wired》採訪時說,線上教育才剛剛開始,而現在正處於「MOOC 2.0」的前緣。而他的論點也獲得實驗數據支持。根據去年一份由麻省理工學院、哈佛大學和中國清華大學的學者共同發表的報告,參與麻省理工學院線上課程的學生,學習效果和參與實體課程一樣好。

為了提高課程達成率,付費課程是目前許多平台找出的解法。例如Udacity的Nanodegree付費證書計劃,不僅為自己找到盈利模式,也是他們應對過低達成率所做出的改變。去年以來,Udacity已經和AT&T、Facebook、Google合作開發課程,向學生收取200美元月費。更重要的是,Udacity聘請專業工程師替學生審核作業並且提供指導。Udacity表示,幾乎所有的作業,都會在提交後的24小時之內得到回覆。創辦人Sebastian Thrun說,MOOC的達成率只有2%,但是Nanodegree的完成率卻高達90%。「來自講師的回饋和指導非常重要」他說。

7大線上教育平台

7大線上教育平台
資料來源:Udemy、Lynda.com、Pluralsight、Udacity、Coursera、edX、Khan Academy。整理:顏理謙。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓