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Udemy：2/3學生來自美國以外的國家

Udemy成立於5年多前，由Eren Bali、Oktay Caglar和Gagan Biyani等人共同創立。相較於Coursera和edX等與全球知名大學合作，Udemy除了讓有志學習者可以在平台上修習課程，還開放素人專家授課，並從中收取費用。執行長Dennis Yang表示：「全世界有許許多多的優秀講師，但他們不一定得在教室裡授課。」

根據Udemy官方數據，目前為止，平台每月新增課程數量達2千堂，課程總數約有3萬種。學生則來自190個以上的國家，數量達700萬人。Dennis Yang接受《Fortune》採訪時說，Udemy的課程並不限於英語，語言種類多達80種。並且有2/3的學生來自美國以外的國家，海外營收還占了整體營收的一半。由此可見，線上教育果真能夠突破地理限制，降低受教門檻。

Udemy提供的課程種類琳瑯滿目，包含程式開發、網頁設計、社群行銷、數據分析、美妝、攝影、外語學習。這些課程不僅依語言和難易程度分類，使用者還可以從價格挑選，從免費到500美元以上的付費課程都有，課程價格則由講師自訂。而除了提供個人學習者進修，Udemy也有企業版本「Udemy for Business」，讓企業可以透過這個平台為員工做教育訓練。

LinkedIn、Google都看好線上教育

除了Udemy之外，如果想要在上班之餘進修，你還有哪些選擇？成立了20年的老字號Lynda.com，最近剛剛成為目光焦點。Lynda.com的課程多採工作導向，包括程式開發、設計、3D動畫、企業管理等。會員數量超過400萬人，課程數量超過5,700種。不過，使用者必須為課程付費。收費方案共分兩種，費用則在每月19.99元到34.99美元不等。

今年4月，Lynda.com被LinkedIn收購，金額高達15億美元。外界普遍認為，LinkedIn之所以出手，主要是為了拓展服務範圍，拉長使用者停留在網站上的時間。此外，Lynda.com上面的課程，也能讓求職者提升技能、為自己加值。

由Google無人車開發計畫前領導者Sebastian Thrun創辦的Udacity不久前也有新消息。在今年的Google I/O上，Google宣布將與Udacity合作推出「Android Developer Nanodegree」計劃，透過線上課程培育Android開發者。觀看課程影片雖然免費，但是如果想要拿到畢業證書，每月必須付200美元。今年年底，表現傑出的50名學員還能參加Android開發者高峰會，並有機會成為正式員工。

革命還在路上

雖然投資消息不斷，但是線上教育的前景仍然存在疑慮。尤其是主打免費參與的線上教育平台常被質疑它們並未如原先期待一般，成為高等教育的革命者。最主要的原因，就是學生在低成本（不須付費）、無實體互動（僅能透過討論區和老師、同學互動）的狀況下，通常很難克服惰性、堅持自主學習。

去年9月，Thinkful共同創辦人Dan Friedman就曾為文指出，線上教育平台的註冊用戶中，只有一半的人還在觀看課程，而且最後只剩4%的人完成課程。此外，許多使用者在加入線上教育平台前，本來就擁有大學學歷，因此嚴格來說，它並未顛覆高等教育。Dan Friedman還點名Udacity，認為Udacity剛開始提供的課程難度很高，但是現在很多課程只需要40個小時就能完成。如果課程相對輕鬆，那麼非但無法真正幫助學生提升實力，平台宣稱的達成率也不夠客觀。「線上教育的革命以失敗告終。」他說。上月，TechCrunch也發表一篇文章，認為線上教育平台無法取代高等教育。使用線上教育平台的學生不僅缺乏學習動機和同儕壓力，免費的課程也容易讓學生在覺得課程無聊時輕易放棄。

不過，edX創辦人Anant Agarwal倒是信心十足。他接受《Wired》採訪時說，線上教育才剛剛開始，而現在正處於「MOOC 2.0」的前緣。而他的論點也獲得實驗數據支持。根據去年一份由麻省理工學院、哈佛大學和中國清華大學的學者共同發表的報告，參與麻省理工學院線上課程的學生，學習效果和參與實體課程一樣好。

為了提高課程達成率，付費課程是目前許多平台找出的解法。例如Udacity的Nanodegree付費證書計劃，不僅為自己找到盈利模式，也是他們應對過低達成率所做出的改變。去年以來，Udacity已經和AT&T、Facebook、Google合作開發課程，向學生收取200美元月費。更重要的是，Udacity聘請專業工程師替學生審核作業並且提供指導。Udacity表示，幾乎所有的作業，都會在提交後的24小時之內得到回覆。創辦人Sebastian Thrun說，MOOC的達成率只有2%，但是Nanodegree的完成率卻高達90%。「來自講師的回饋和指導非常重要」他說。

7大線上教育平台

資料來源：Udemy、Lynda.com、Pluralsight、Udacity、Coursera、edX、Khan Academy。整理：顏理謙。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。