數位行銷人才年薪上看百萬，四大特質你有嗎？|數位時代 BusinessNext

根據尼爾森的調查，原生廣告吸引消費者眼球的效果遠比橫幅廣告好，因為與網站內容並排的原生廣告效果較為直接，消費者在觀看網頁資訊時也會一併看到原生廣告內容。

Yahoo奇摩自去年六月開始推廣原生廣告，Yahoo全球行動產品部門副總裁Enrique Munoz去年來台時也喊話，原生廣告是Yahoo的重要行動策略，Yahoo將會百分之百轉向原生廣告。Yahoo!奇摩媒體業務部副總經理陳婉怡表示，**截至目前為止，Yahoo奇摩的原生廣告已有5成營收來自於行動裝置。**而因應數位行銷工具越來越多元化，以及網路行銷的觀念深植人心，國內中小企業的數位行銷人才需求也直線上升，陳婉怡指出，全台灣有將近138萬家中小企業，但專業數位行銷人才卻只有三百多名，人才缺口大，只要入行三年做出成績來，年薪動輒百萬起跳。

Yahoo數位行銷認證講師
（圖說：Yahoo奇摩於2011年開始舉辦數位行銷人才認證計畫，Yahoo!奇摩媒體業務部副總經理陳婉怡表示，成為Yahoo奇摩數位行銷認證講師，除了有加薪效果，更常成為被企業挖角的對象。照片來源：李欣宜攝。）

Yahoo廣告經銷生洋網路總經理許值勝表示，新人入行起薪約34K，一年之後立刻倍翻，到職滿三年後年薪通常直破百萬，目前生洋網路共有140名員工，有3成員工的年薪水準在百萬以上。而另一家經銷商威旭數位媒體總經理張希寧更表示，好的人才甚至一年內就能達到年薪百萬之譜，「這只是一個基本門檻，這些人很容易被挖角，我們差不多有三分之一員工的年薪都破百萬。」

##百萬數位行銷人才四大條件：產業腦、時事鼻、故事嘴、數據眼
但要想要成為年薪破百萬的數位行銷人才可不容易，張希寧認為好的數位行銷人才必須具備四大能力：產業腦、時事鼻、故事嘴和數據眼。中小企業是台灣經濟的主力，涵蓋各行各業，包括殯葬、當鋪…等行業在內。數位行銷顧問必須了解每個產業的需求與生態，才有辦法與客戶溝通，診斷他們的行銷需求。

時事鼻則是必須對時事非常敏感，熟悉社會議題脈動，才能做出引人入勝的廣告文案，並在網路上造成話題。故事嘴也是數位行銷顧問不可或缺的關鍵特質，以雲林全蝦蝦酥「蝦叔叔」為例，就搭上食安黑心油話題，強調自家產品用油安全無慮，搭上時事順風車後，銷量不跌反升，另外還在文案上強調全蝦蝦酥不只可當零嘴，還可以入菜，又再度引發網路熱議，吸引媒體報導。最後，數據眼則是必須善用資料庫幫客戶分析成效，幫客戶在不同平台操作廣告預算。

##上班八小時，下班花八小時進修
**但除了這些條件，肯吃苦、自我進修以及建立客戶信任更是數位行銷人才的關鍵特質。**今年26歲的生洋網路行銷主任翁震華入行2年，剛入行時他每天都打一百通電話開發客戶，雖然常被客戶拒絕，但他並不氣餒，最後於今年成為Yahoo奇摩數位行銷認證講師，年薪晉升百萬，他表示：「正面樂觀很重要，不要害怕被客戶拒絕，從失敗中學經驗，成功是有機會的。」

而另一名數位行銷認證講師，知識科技業務經理林佳葦之前是籃球員，今年剛滿30歲，因為經常騎著摩托車在南部跑來跑去跟中小企業客戶搏感情，曬得一身黝黑，又號稱「南台灣扛壩子」。林佳葦強調，**數位行銷顧問必須扮演客戶與網路行銷之間的橋樑，將原生廣告、關鍵字廣告等術語翻譯成白話文，讓客戶一聽就懂，為客戶解決問題，贏取客戶信任。**例如台中李慶成製香廠小老闆一開始想要嘗試原生廣告，卻遭逢父親的反對，林佳葦甚至與小老闆一起思考要如何說服第二代老闆，最後小老闆還自掏私房錢買網路廣告。

Yahoo奇摩認證數位行銷講師翁震華
（圖說：生洋網路行銷主任翁震華入行兩年，蝦叔叔是他的廣告操作代表作之一，今年於百人之中破關斬將，取得Yahoo奇摩數位行銷認證講師資格。照片來源：Yahoo!奇摩提供。）

##原生廣告需求強勁，帶動人才需求
而在工時方面，雖然上班時間不長，但必須花時間自我充實以及服務客戶。林佳葦表示：「其實很少加班，上班時間是8小時，但下班後你可能也要花8小時自我進修。」威旭數位網路行銷顧問吳如祐也表示，中小企業客戶常常一通電話就要找到人幫他們解決問題，因此要有隨時待命的心理準備，例如像是當鋪業者常常晚上才開店，因此半夜接到客戶電話是很正常的事。

目前中小企業偏愛的網路廣告工具還是以關鍵字購買以及原生廣告為大宗，生洋網路表示，目前原生廣告與關鍵字廣告的占比是二比一，知識科技表示，去年關鍵字廣告比原生廣告是七比三，但今年三月Yahoo奇摩首頁改版後，比例已經來到六比四，原生廣告的需求成長相當快速。

延伸閱讀：行動經濟時代，行銷人轉換腦袋的六個關鍵

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。