[東京直擊] Paypal愛用的雲端技術OpenStack,全力發展開源社群影響力
[東京直擊] Paypal愛用的雲端技術OpenStack,全力發展開源社群影響力
2015.10.27 |

在雲端服務越來越普及的今天,雲端運算技術也如雨後春筍般逐一出現,其中被視為雲端時代Linux的OpenStack技術備受關注。

OpenStack高峰會今(27)日起正式在日本東京盛大舉行。為期4天的活動中,共集結來自56個國家、超過5,000名參加者與會,成員除了有OpenStack使用者之外,還有開發者、電信營運商和企業資訊長等。

OpenStack是美國國家航空暨太空總署和Rackspace合作研發的雲端運算‎軟體,以Apache許可證授權,並且是一個自由軟體和開放原始碼項目。當年發展出網際網路架構的CERN(歐洲核子研究組織,European Organization for Nuclear Research),為了解決巨量資料的分析難題,就選擇用OpenStack來打造私有雲。另外PayPal同樣也選擇用OpenStack來自建雲端平台。

OpenStack基金會執行長強納生‧布萊斯(Jonathan Bryce)在開場時表示,本次高峰會花了很長的時間籌備,是北美以外規模最大的一次聚會。

布萊斯在首日的主題演講中揭示三項重點,包括OpenStack雲端管理員專業認證計畫、最新推出的版本Liberty,以及名為「Project Navigator」的新工具,這項工具可用幫助使用者選擇適合自己的OpenStack軟體。從這三項重點中,可以窺見OpenStack對於人才培育和滿足使用者需求的重視。

圖說明
圖說:OpenStack基金會執行長強納生‧布萊斯(Jonathan Bryce)。圖片來源:顏理謙攝。

#擴大全球OpenStack社群

OpenStack雲端管理員專業認證計畫最主要的目的,就是在全球迅速培養OpenStack專業人才。第一次OpenStack認證管理員(Certified OpenStack Administrator)測驗將在明年推出,要成為認證管理員,通常需要擁有至少半年OpenStack經驗,並具備OpenStack雲端日常運作管理所需技術。

#來自開發者、滿足使用者

此外,布萊斯也向在場觀眾正式介紹OpenStack最新版本Liberty。Liberty是OpenStack的第12個版本,「這是眾多開發者的貢獻」,他特別強調。

Liberty具有3項特點:可管理性、可擴大性、可延展性,能夠滿足使用者的多元化需求。此外,Liberty也首度加入完整的Magnum容器管理專案。

「我們現在的方向是對的,讓使用者的需求可以得到滿足,」布萊斯說。「在某些軟體的發展過程中,使用者就像是被防火牆擋住,無法直接跟開發者溝通。但在開源社群中,使用者位於正中心,可以提出需求。也就是說使用者可以參與並且影響軟體開發的方向。」

#找到最適合你的OpenStack軟體

最後,OpenStack基金會還推出了新工具「Project Navigator」,用來幫助使用者了解服務,並選擇最適合自己的OpenStack軟體。透過Project Navigator,使用者可以依據各項服務的成熟度、佈署狀況、發布時間等資訊,輕易地從超過25個雲端服務中挑選。

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圖說:Project Navigator可以幫助使用者選擇最適合自己的OpenStack軟體。圖片來源:顏理謙攝。

關於用戶成長,今年8月曾來台的OpenStack基金會營運長馬克‧柯利爾(Mark Collier)則表示,他們對於用戶成長預測並沒有具體數字,不過當然是「higher」(越高越好)。隨著OpenStack在市場上受到越來越多關注,他期許OpenStack社群能多了解用戶,做出更多改變。

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圖說:主題演講開始前半小時,場外已經擠得水洩不通。圖片來源:顏理謙攝。

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圖說:本次高峰會總共集結來自56個國家、超過5,000名參加者,會場座無虛席。圖片來源:顏理謙攝。

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圖說:由於本次高峰會地點選在日本,現場布置也洋溢濃濃日本風情。圖為HP lounge。圖片來源:顏理謙攝。

關鍵字: #開源
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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