人氣交友App大比拚！蒙面用戶現身說法|數位時代 BusinessNext

交友服務一向競爭激烈，除了Tinder之外，其他App也各有擁護者。現在，我們挑選出七款近期最受關注的交友App，不只為你評比產品優劣，還找來匿名使用者現身說法，看看這些App如何影響他們的生活。

圖說明

iPair

推出時間：2012年
成績：不分裝置的總量超過400萬次，配對量不對外公開。
特色：加值服務訂閱制／需填寫較多個人資料，也可分享照片、心情／可用Facebook帳號登入／支援繁中、簡中、英、日等多國語系

33歲，男，軟體工程師
我從兩年半前開始用，當初就是為了找交往對象。會選iPair是因為感覺滿多人用，好像比較容易遇到欣賞的女生。我聊過的應該超過十個，後來有和兩個女生碰面，其中一個是我現在的女朋友。開始交往之後，我們有互相約束不要再用App。

圖說明

派愛族

推出時間：2014年2月在台推出
成績：台灣累計會員數超過100萬人，累計配對量超過120萬組。
特色：訂閱制，女性用戶免費／個人資料詳盡，還有額外進階資訊／可用Facebook帳號登入，朋友數十人以上才能註冊

29歲，女，自由業
這裡比較多認真工作的上班族，願意花心思認識女生。我從去年開始用，有跟一個外型不錯的對象見面，也嘗試交往。但是觀念相差太大，對方情緒不穩定，稍有不悅就以生命要脅。

（延伸閱讀：台灣營收直逼Line！新加坡Paktor 交友App，獲印尼最大媒體集團投資，全力進軍全亞洲!）

圖說明

OkCupid

推出時間：2004年
成績：活躍用戶數達350萬人（2010年數據）。
特色：加值服務訂閱制／個人資料詳盡，除了詢問性傾向，還可填喜歡的電影、音樂、書籍，也能連結Instagram／尚未推出中文版

23歲，女，學生
有一個很好玩的地方是系統有題庫，會隨機問你問題，比如說「你抽菸嗎」、「你晚睡嗎」、「你是活潑的人嗎」。答完之後會提高你的配對率，讓你找到性格、喜好跟背景相似的人，算是有比較嚴密篩選。但是這裡比較多年紀大的和宅的，我後來就沒用了。

圖說明

Paktor

推出時間：2013年
成績：台灣下載量約200萬人，全亞洲累積配對量超過4千萬。
特色：可購買會員或單獨購買加值產品／具備自動翻譯功能／Facebook朋友數50人以上才能註冊

30歲，女，上班族
你可以選年齡範圍跟現在距離你的遠近，喜歡就往右滑，不喜歡就往左滑，互相match才可以聊天。這樣保障女生安全是不錯，但是好像有付錢，男生又可以敲有興趣的，這有點爛。它是連結FB，不過會避開FB上面的好友以免尷尬，這還不錯。

圖說明

Beetalk

推出時間：2014年4月在台推出
成績：台灣下載量達200萬人次（2014年5月數據）。
特色：登入時需認證手機號碼／不需填寫過多個人資料／對話框有「悄悄話」模式，讀完後會自動消失。

31歲，男，服務業
很少女生想加男生，就算加了也不會聊。這裡很多男人想找一夜情，但我不是，那是年輕人玩的，我基本上是來跟朋友聊天。沒什麼認識到女生，倒是有女生主動加我，結果是直銷。我覺得這裡或是別的地方的女生啊，有的不錯個性好，但有的就很難搞，反正都是有好有壞。

圖說明

Grindr

推出時間：2009年
成績：註冊用戶超過1,050萬人，日活躍用戶已經超過200萬人。
特色：有付費版和免費版／需用email建立帳戶／需填寫個人資料，包括身高、體重、種族、類型

30歲，男，學生
用App的原因很多，找交往對象、朋友、一夜情都有，畢竟同志在生活圈中很難認識新面孔。Grindr介面簡潔，但就是比較沒有其他功能。最難忘的經驗是對方和照片差太多，抱著交朋友的心態吃了一頓飯，對方卻一直暗示去開房間，婉拒回家後就發現被封鎖了。

圖說明

Skout

推出時間：2007年
成績：每月平均增加150萬位新使用者（2013年數據）。
特色：有付費版和免費版，免費版本內也可購買加值服務／可以分享照片和心情／可用Facebook帳號登入

30歲，女，服務業
介面和Tinder很像，但有一個很討厭的是，你往左滑不代表不like對方，一定要按到叉。而且免費版超容易按到廣告。不過你一邊聊天，會一邊看到上面一直出現「某某人看過你的資料」，這個好像可以滿足女生的虛榮心吧。但話說回來，上面的男生大概也是亂槍打鳥。

這些小眾App也很好玩

　LesPark
特色：女同志交友。有多道認證關卡，包括性別認證、語音認證、影片認證、身分認證，通過認證後可以開啟更多權限。

　Tastebuds
特色：音樂同好交友。先選擇自己喜歡的音樂類型，例如另類搖滾、古典、流行等，再由系統推薦朋友。目前只有iOS版本。

　Grouper
特色：三對三團體交友。填入個人資訊，並選擇自己欣賞的類型後，系統會推薦適合人選，避免與陌生人一對一約會的尷尬。

　Twindog
特色：愛狗人交友。使用方法和Tinder一樣，只是上面的照片全是毛孩子！不只能夠幫愛犬找朋友，飼主也能找到同是愛狗人的朋友。

介面截圖／iPair．派愛族．OkCupid．Paktor．Beetalk．Skout．Grindr

本文出自：@@BOOKID:126688@@

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。