人氣交友App大比拚！蒙面用戶現身說法|數位時代 BusinessNext

交友服務一向競爭激烈，除了Tinder之外，其他App也各有擁護者。現在，我們挑選出七款近期最受關注的交友App，不只為你評比產品優劣，還找來匿名使用者現身說法，看看這些App如何影響他們的生活。

圖說明

iPair

推出時間：2012年
成績：不分裝置的總量超過400萬次，配對量不對外公開。
特色：加值服務訂閱制／需填寫較多個人資料，也可分享照片、心情／可用Facebook帳號登入／支援繁中、簡中、英、日等多國語系

33歲，男，軟體工程師
我從兩年半前開始用，當初就是為了找交往對象。會選iPair是因為感覺滿多人用，好像比較容易遇到欣賞的女生。我聊過的應該超過十個，後來有和兩個女生碰面，其中一個是我現在的女朋友。開始交往之後，我們有互相約束不要再用App。

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派愛族

推出時間：2014年2月在台推出
成績：台灣累計會員數超過100萬人，累計配對量超過120萬組。
特色：訂閱制，女性用戶免費／個人資料詳盡，還有額外進階資訊／可用Facebook帳號登入，朋友數十人以上才能註冊

29歲，女，自由業
這裡比較多認真工作的上班族，願意花心思認識女生。我從去年開始用，有跟一個外型不錯的對象見面，也嘗試交往。但是觀念相差太大，對方情緒不穩定，稍有不悅就以生命要脅。

（延伸閱讀：台灣營收直逼Line！新加坡Paktor 交友App，獲印尼最大媒體集團投資，全力進軍全亞洲!）

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OkCupid

推出時間：2004年
成績：活躍用戶數達350萬人（2010年數據）。
特色：加值服務訂閱制／個人資料詳盡，除了詢問性傾向，還可填喜歡的電影、音樂、書籍，也能連結Instagram／尚未推出中文版

23歲，女，學生
有一個很好玩的地方是系統有題庫，會隨機問你問題，比如說「你抽菸嗎」、「你晚睡嗎」、「你是活潑的人嗎」。答完之後會提高你的配對率，讓你找到性格、喜好跟背景相似的人，算是有比較嚴密篩選。但是這裡比較多年紀大的和宅的，我後來就沒用了。

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Paktor

推出時間：2013年
成績：台灣下載量約200萬人，全亞洲累積配對量超過4千萬。
特色：可購買會員或單獨購買加值產品／具備自動翻譯功能／Facebook朋友數50人以上才能註冊

30歲，女，上班族
你可以選年齡範圍跟現在距離你的遠近，喜歡就往右滑，不喜歡就往左滑，互相match才可以聊天。這樣保障女生安全是不錯，但是好像有付錢，男生又可以敲有興趣的，這有點爛。它是連結FB，不過會避開FB上面的好友以免尷尬，這還不錯。

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Beetalk

推出時間：2014年4月在台推出
成績：台灣下載量達200萬人次（2014年5月數據）。
特色：登入時需認證手機號碼／不需填寫過多個人資料／對話框有「悄悄話」模式，讀完後會自動消失。

31歲，男，服務業
很少女生想加男生，就算加了也不會聊。這裡很多男人想找一夜情，但我不是，那是年輕人玩的，我基本上是來跟朋友聊天。沒什麼認識到女生，倒是有女生主動加我，結果是直銷。我覺得這裡或是別的地方的女生啊，有的不錯個性好，但有的就很難搞，反正都是有好有壞。

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Grindr

推出時間：2009年
成績：註冊用戶超過1,050萬人，日活躍用戶已經超過200萬人。
特色：有付費版和免費版／需用email建立帳戶／需填寫個人資料，包括身高、體重、種族、類型

30歲，男，學生
用App的原因很多，找交往對象、朋友、一夜情都有，畢竟同志在生活圈中很難認識新面孔。Grindr介面簡潔，但就是比較沒有其他功能。最難忘的經驗是對方和照片差太多，抱著交朋友的心態吃了一頓飯，對方卻一直暗示去開房間，婉拒回家後就發現被封鎖了。

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Skout

推出時間：2007年
成績：每月平均增加150萬位新使用者（2013年數據）。
特色：有付費版和免費版，免費版本內也可購買加值服務／可以分享照片和心情／可用Facebook帳號登入

30歲，女，服務業
介面和Tinder很像，但有一個很討厭的是，你往左滑不代表不like對方，一定要按到叉。而且免費版超容易按到廣告。不過你一邊聊天，會一邊看到上面一直出現「某某人看過你的資料」，這個好像可以滿足女生的虛榮心吧。但話說回來，上面的男生大概也是亂槍打鳥。

這些小眾App也很好玩

　LesPark
特色：女同志交友。有多道認證關卡，包括性別認證、語音認證、影片認證、身分認證，通過認證後可以開啟更多權限。

　Tastebuds
特色：音樂同好交友。先選擇自己喜歡的音樂類型，例如另類搖滾、古典、流行等，再由系統推薦朋友。目前只有iOS版本。

　Grouper
特色：三對三團體交友。填入個人資訊，並選擇自己欣賞的類型後，系統會推薦適合人選，避免與陌生人一對一約會的尷尬。

　Twindog
特色：愛狗人交友。使用方法和Tinder一樣，只是上面的照片全是毛孩子！不只能夠幫愛犬找朋友，飼主也能找到同是愛狗人的朋友。

介面截圖／iPair．派愛族．OkCupid．Paktor．Beetalk．Skout．Grindr

本文出自：@@BOOKID:126688@@

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。