人氣交友App大比拚！蒙面用戶現身說法|數位時代 BusinessNext

交友服務一向競爭激烈，除了Tinder之外，其他App也各有擁護者。現在，我們挑選出七款近期最受關注的交友App，不只為你評比產品優劣，還找來匿名使用者現身說法，看看這些App如何影響他們的生活。

圖說明

iPair

推出時間：2012年
成績：不分裝置的總量超過400萬次，配對量不對外公開。
特色：加值服務訂閱制／需填寫較多個人資料，也可分享照片、心情／可用Facebook帳號登入／支援繁中、簡中、英、日等多國語系

33歲，男，軟體工程師
我從兩年半前開始用，當初就是為了找交往對象。會選iPair是因為感覺滿多人用，好像比較容易遇到欣賞的女生。我聊過的應該超過十個，後來有和兩個女生碰面，其中一個是我現在的女朋友。開始交往之後，我們有互相約束不要再用App。

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派愛族

推出時間：2014年2月在台推出
成績：台灣累計會員數超過100萬人，累計配對量超過120萬組。
特色：訂閱制，女性用戶免費／個人資料詳盡，還有額外進階資訊／可用Facebook帳號登入，朋友數十人以上才能註冊

29歲，女，自由業
這裡比較多認真工作的上班族，願意花心思認識女生。我從去年開始用，有跟一個外型不錯的對象見面，也嘗試交往。但是觀念相差太大，對方情緒不穩定，稍有不悅就以生命要脅。

（延伸閱讀：台灣營收直逼Line！新加坡Paktor 交友App，獲印尼最大媒體集團投資，全力進軍全亞洲!）

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OkCupid

推出時間：2004年
成績：活躍用戶數達350萬人（2010年數據）。
特色：加值服務訂閱制／個人資料詳盡，除了詢問性傾向，還可填喜歡的電影、音樂、書籍，也能連結Instagram／尚未推出中文版

23歲，女，學生
有一個很好玩的地方是系統有題庫，會隨機問你問題，比如說「你抽菸嗎」、「你晚睡嗎」、「你是活潑的人嗎」。答完之後會提高你的配對率，讓你找到性格、喜好跟背景相似的人，算是有比較嚴密篩選。但是這裡比較多年紀大的和宅的，我後來就沒用了。

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Paktor

推出時間：2013年
成績：台灣下載量約200萬人，全亞洲累積配對量超過4千萬。
特色：可購買會員或單獨購買加值產品／具備自動翻譯功能／Facebook朋友數50人以上才能註冊

30歲，女，上班族
你可以選年齡範圍跟現在距離你的遠近，喜歡就往右滑，不喜歡就往左滑，互相match才可以聊天。這樣保障女生安全是不錯，但是好像有付錢，男生又可以敲有興趣的，這有點爛。它是連結FB，不過會避開FB上面的好友以免尷尬，這還不錯。

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Beetalk

推出時間：2014年4月在台推出
成績：台灣下載量達200萬人次（2014年5月數據）。
特色：登入時需認證手機號碼／不需填寫過多個人資料／對話框有「悄悄話」模式，讀完後會自動消失。

31歲，男，服務業
很少女生想加男生，就算加了也不會聊。這裡很多男人想找一夜情，但我不是，那是年輕人玩的，我基本上是來跟朋友聊天。沒什麼認識到女生，倒是有女生主動加我，結果是直銷。我覺得這裡或是別的地方的女生啊，有的不錯個性好，但有的就很難搞，反正都是有好有壞。

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Grindr

推出時間：2009年
成績：註冊用戶超過1,050萬人，日活躍用戶已經超過200萬人。
特色：有付費版和免費版／需用email建立帳戶／需填寫個人資料，包括身高、體重、種族、類型

30歲，男，學生
用App的原因很多，找交往對象、朋友、一夜情都有，畢竟同志在生活圈中很難認識新面孔。Grindr介面簡潔，但就是比較沒有其他功能。最難忘的經驗是對方和照片差太多，抱著交朋友的心態吃了一頓飯，對方卻一直暗示去開房間，婉拒回家後就發現被封鎖了。

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Skout

推出時間：2007年
成績：每月平均增加150萬位新使用者（2013年數據）。
特色：有付費版和免費版，免費版本內也可購買加值服務／可以分享照片和心情／可用Facebook帳號登入

30歲，女，服務業
介面和Tinder很像，但有一個很討厭的是，你往左滑不代表不like對方，一定要按到叉。而且免費版超容易按到廣告。不過你一邊聊天，會一邊看到上面一直出現「某某人看過你的資料」，這個好像可以滿足女生的虛榮心吧。但話說回來，上面的男生大概也是亂槍打鳥。

這些小眾App也很好玩

　LesPark
特色：女同志交友。有多道認證關卡，包括性別認證、語音認證、影片認證、身分認證，通過認證後可以開啟更多權限。

　Tastebuds
特色：音樂同好交友。先選擇自己喜歡的音樂類型，例如另類搖滾、古典、流行等，再由系統推薦朋友。目前只有iOS版本。

　Grouper
特色：三對三團體交友。填入個人資訊，並選擇自己欣賞的類型後，系統會推薦適合人選，避免與陌生人一對一約會的尷尬。

　Twindog
特色：愛狗人交友。使用方法和Tinder一樣，只是上面的照片全是毛孩子！不只能夠幫愛犬找朋友，飼主也能找到同是愛狗人的朋友。

介面截圖／iPair．派愛族．OkCupid．Paktor．Beetalk．Skout．Grindr

本文出自：@@BOOKID:126688@@

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/