人氣交友App大比拚!蒙面用戶現身說法
人氣交友App大比拚!蒙面用戶現身說法
2016.03.18 | 創業

交友服務一向競爭激烈,除了Tinder之外,其他App也各有擁護者。現在,我們挑選出七款近期最受關注的交友App,不只為你評比產品優劣,還找來匿名使用者現身說法,看看這些App如何影響他們的生活。

圖說明
##iPair

  • 推出時間:2012年
  • 成績:不分裝置的總量超過400萬次,配對量不對外公開。
  • 特色:加值服務訂閱制/需填寫較多個人資料,也可分享照片、心情/可用Facebook帳號登入/支援繁中、簡中、英、日等多國語系

33歲,男,軟體工程師
我從兩年半前開始用,當初就是為了找交往對象。會選iPair是因為感覺滿多人用,好像比較容易遇到欣賞的女生。我聊過的應該超過十個,後來有和兩個女生碰面,其中一個是我現在的女朋友。開始交往之後,我們有互相約束不要再用App。

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派愛族

  • 推出時間:2014年2月在台推出
  • 成績:台灣累計會員數超過100萬人,累計配對量超過120萬組。
  • 特色:訂閱制,女性用戶免費/個人資料詳盡,還有額外進階資訊/可用Facebook帳號登入,朋友數十人以上才能註冊

29歲,女,自由業
這裡比較多認真工作的上班族,願意花心思認識女生。我從去年開始用,有跟一個外型不錯的對象見面,也嘗試交往。但是觀念相差太大,對方情緒不穩定,稍有不悅就以生命要脅。

(延伸閱讀:台灣營收直逼Line!新加坡Paktor 交友App,獲印尼最大媒體集團投資,全力進軍全亞洲!)

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OkCupid

  • 推出時間:2004年
  • 成績:活躍用戶數達350萬人(2010年數據)。
  • 特色:加值服務訂閱制/個人資料詳盡,除了詢問性傾向,還可填喜歡的電影、音樂、書籍,也能連結Instagram/尚未推出中文版

23歲,女,學生
有一個很好玩的地方是系統有題庫,會隨機問你問題,比如說「你抽菸嗎」、「你晚睡嗎」、「你是活潑的人嗎」。答完之後會提高你的配對率,讓你找到性格、喜好跟背景相似的人,算是有比較嚴密篩選。但是這裡比較多年紀大的和宅的,我後來就沒用了。

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##Paktor

  • 推出時間:2013年
  • 成績:台灣下載量約200萬人,全亞洲累積配對量超過4千萬。
  • 特色:可購買會員或單獨購買加值產品/具備自動翻譯功能/Facebook朋友數50人以上才能註冊

30歲,女,上班族
你可以選年齡範圍跟現在距離你的遠近,喜歡就往右滑,不喜歡就往左滑,互相match才可以聊天。這樣保障女生安全是不錯,但是好像有付錢,男生又可以敲有興趣的,這有點爛。它是連結FB,不過會避開FB上面的好友以免尷尬,這還不錯。

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##Beetalk

  • 推出時間:2014年4月在台推出
  • 成績:台灣下載量達200萬人次(2014年5月數據)。
  • 特色:登入時需認證手機號碼/不需填寫過多個人資料/對話框有「悄悄話」模式,讀完後會自動消失。

31歲,男,服務業
很少女生想加男生,就算加了也不會聊。這裡很多男人想找一夜情,但我不是,那是年輕人玩的,我基本上是來跟朋友聊天。沒什麼認識到女生,倒是有女生主動加我,結果是直銷。我覺得這裡或是別的地方的女生啊,有的不錯個性好,但有的就很難搞,反正都是有好有壞。

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##Grindr

  • 推出時間:2009年
  • 成績:註冊用戶超過1,050萬人,日活躍用戶已經超過200萬人。
  • 特色:有付費版和免費版/需用email建立帳戶/需填寫個人資料,包括身高、體重、種族、類型

30歲,男,學生
用App的原因很多,找交往對象、朋友、一夜情都有,畢竟同志在生活圈中很難認識新面孔。Grindr介面簡潔,但就是比較沒有其他功能。最難忘的經驗是對方和照片差太多,抱著交朋友的心態吃了一頓飯,對方卻一直暗示去開房間,婉拒回家後就發現被封鎖了。

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##Skout

  • 推出時間:2007年
  • 成績:每月平均增加150萬位新使用者(2013年數據)。
  • 特色:有付費版和免費版,免費版本內也可購買加值服務/可以分享照片和心情/可用Facebook帳號登入

30歲,女,服務業
介面和Tinder很像,但有一個很討厭的是,你往左滑不代表不like對方,一定要按到叉。而且免費版超容易按到廣告。不過你一邊聊天,會一邊看到上面一直出現「某某人看過你的資料」,這個好像可以滿足女生的虛榮心吧。但話說回來,上面的男生大概也是亂槍打鳥。

##這些小眾App也很好玩

 LesPark
特色:女同志交友。有多道認證關卡,包括性別認證、語音認證、影片認證、身分認證,通過認證後可以開啟更多權限。

 Tastebuds
特色:音樂同好交友。先選擇自己喜歡的音樂類型,例如另類搖滾、古典、流行等,再由系統推薦朋友。目前只有iOS版本。

 Grouper
特色:三對三團體交友。填入個人資訊,並選擇自己欣賞的類型後,系統會推薦適合人選,避免與陌生人一對一約會的尷尬。

 Twindog
特色:愛狗人交友。使用方法和Tinder一樣,只是上面的照片全是毛孩子!不只能夠幫愛犬找朋友,飼主也能找到同是愛狗人的朋友。

介面截圖/iPair.派愛族.OkCupid.Paktor.Beetalk.Skout.Grindr

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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