人氣交友App大比拚!蒙面用戶現身說法
人氣交友App大比拚!蒙面用戶現身說法
2016.03.18 | 創業

交友服務一向競爭激烈,除了Tinder之外,其他App也各有擁護者。現在,我們挑選出七款近期最受關注的交友App,不只為你評比產品優劣,還找來匿名使用者現身說法,看看這些App如何影響他們的生活。

圖說明
##iPair

  • 推出時間:2012年
  • 成績:不分裝置的總量超過400萬次,配對量不對外公開。
  • 特色:加值服務訂閱制/需填寫較多個人資料,也可分享照片、心情/可用Facebook帳號登入/支援繁中、簡中、英、日等多國語系

33歲,男,軟體工程師
我從兩年半前開始用,當初就是為了找交往對象。會選iPair是因為感覺滿多人用,好像比較容易遇到欣賞的女生。我聊過的應該超過十個,後來有和兩個女生碰面,其中一個是我現在的女朋友。開始交往之後,我們有互相約束不要再用App。

圖說明

派愛族

  • 推出時間:2014年2月在台推出
  • 成績:台灣累計會員數超過100萬人,累計配對量超過120萬組。
  • 特色:訂閱制,女性用戶免費/個人資料詳盡,還有額外進階資訊/可用Facebook帳號登入,朋友數十人以上才能註冊

29歲,女,自由業
這裡比較多認真工作的上班族,願意花心思認識女生。我從去年開始用,有跟一個外型不錯的對象見面,也嘗試交往。但是觀念相差太大,對方情緒不穩定,稍有不悅就以生命要脅。

(延伸閱讀:台灣營收直逼Line!新加坡Paktor 交友App,獲印尼最大媒體集團投資,全力進軍全亞洲!

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OkCupid

  • 推出時間:2004年
  • 成績:活躍用戶數達350萬人(2010年數據)。
  • 特色:加值服務訂閱制/個人資料詳盡,除了詢問性傾向,還可填喜歡的電影、音樂、書籍,也能連結Instagram/尚未推出中文版

23歲,女,學生
有一個很好玩的地方是系統有題庫,會隨機問你問題,比如說「你抽菸嗎」、「你晚睡嗎」、「你是活潑的人嗎」。答完之後會提高你的配對率,讓你找到性格、喜好跟背景相似的人,算是有比較嚴密篩選。但是這裡比較多年紀大的和宅的,我後來就沒用了。

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##Paktor

  • 推出時間:2013年
  • 成績:台灣下載量約200萬人,全亞洲累積配對量超過4千萬。
  • 特色:可購買會員或單獨購買加值產品/具備自動翻譯功能/Facebook朋友數50人以上才能註冊

30歲,女,上班族
你可以選年齡範圍跟現在距離你的遠近,喜歡就往右滑,不喜歡就往左滑,互相match才可以聊天。這樣保障女生安全是不錯,但是好像有付錢,男生又可以敲有興趣的,這有點爛。它是連結FB,不過會避開FB上面的好友以免尷尬,這還不錯。

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##Beetalk

  • 推出時間:2014年4月在台推出
  • 成績:台灣下載量達200萬人次(2014年5月數據)。
  • 特色:登入時需認證手機號碼/不需填寫過多個人資料/對話框有「悄悄話」模式,讀完後會自動消失。

31歲,男,服務業
很少女生想加男生,就算加了也不會聊。這裡很多男人想找一夜情,但我不是,那是年輕人玩的,我基本上是來跟朋友聊天。沒什麼認識到女生,倒是有女生主動加我,結果是直銷。我覺得這裡或是別的地方的女生啊,有的不錯個性好,但有的就很難搞,反正都是有好有壞。

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##Grindr

  • 推出時間:2009年
  • 成績:註冊用戶超過1,050萬人,日活躍用戶已經超過200萬人。
  • 特色:有付費版和免費版/需用email建立帳戶/需填寫個人資料,包括身高、體重、種族、類型

30歲,男,學生
用App的原因很多,找交往對象、朋友、一夜情都有,畢竟同志在生活圈中很難認識新面孔。Grindr介面簡潔,但就是比較沒有其他功能。最難忘的經驗是對方和照片差太多,抱著交朋友的心態吃了一頓飯,對方卻一直暗示去開房間,婉拒回家後就發現被封鎖了。

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##Skout

  • 推出時間:2007年
  • 成績:每月平均增加150萬位新使用者(2013年數據)。
  • 特色:有付費版和免費版,免費版本內也可購買加值服務/可以分享照片和心情/可用Facebook帳號登入

30歲,女,服務業
介面和Tinder很像,但有一個很討厭的是,你往左滑不代表不like對方,一定要按到叉。而且免費版超容易按到廣告。不過你一邊聊天,會一邊看到上面一直出現「某某人看過你的資料」,這個好像可以滿足女生的虛榮心吧。但話說回來,上面的男生大概也是亂槍打鳥。

##這些小眾App也很好玩

 LesPark
特色:女同志交友。有多道認證關卡,包括性別認證、語音認證、影片認證、身分認證,通過認證後可以開啟更多權限。

 Tastebuds
特色:音樂同好交友。先選擇自己喜歡的音樂類型,例如另類搖滾、古典、流行等,再由系統推薦朋友。目前只有iOS版本。

 Grouper
特色:三對三團體交友。填入個人資訊,並選擇自己欣賞的類型後,系統會推薦適合人選,避免與陌生人一對一約會的尷尬。

 Twindog
特色:愛狗人交友。使用方法和Tinder一樣,只是上面的照片全是毛孩子!不只能夠幫愛犬找朋友,飼主也能找到同是愛狗人的朋友。

介面截圖/iPair.派愛族.OkCupid.Paktor.Beetalk.Skout.Grindr

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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