Facebook F8 2016 開發者大會正在今日(2016/04/12)於舊金山梅森堡中心舉行，會中Facebook 進行許多重大工具的發佈。以下是現場直播連結：

商務相關

Account Kit

臉書的帳號登入工具是現在全球所有單一登入 Single Sign-On 的最大服務平台，但臉書研究發現一般使用者很討厭記得那些註冊時發現重複而必須換掉的帳號與各種密碼要求或 Captcha 來確保使用者不是機器人。因此，Facebook 發佈 Account Kit 「帳號工具」，只需要手機號碼與 SMS 就可以運作。

透過臉書所提供的「帳號工具」，使用者只需要在登入時即時輸入手機號碼、透過簡訊獲得認證碼，使用者可以很快登入各種平台。使用者甚至不需要擁有 Facebook 帳號。

Messenger Platform Beta

Messenger Platform 「即時通平台」可以幫助各種企業主或粉絲專頁主面對顧客，透過傳送與接收 API，企業主可以以自動化的機器人面對使用者的詢問，提供給顧客完整的自動化互動體驗。如果想要測試，可以試試在你的臉書上跟 F8 機器人對話(當然限制要用英文)

Facebook 360

發佈包含 VR、AR 相關解決方案，一個叫做 Torch 雙手 AR 控制裝置、Facebook Surround 360 的專業開源 VR 攝影機，也與 Mevo 合作推出可以對接 Facebook 360 Live API的攝影機。

開發者相關

Social Plugins

提供給網站主的新社交插件。臉書發現人們每個月從了超過 2 億則文章連結或發表。因此發佈新功能：「存到臉書」Save to Facebook 可以幫助人們將網路上各種影片、照片、網頁等相關資訊存到臉書。（有沒有覺得很像以前的 del.icio.us？）

Profile Expressions Kit

「個人檔案展現工具」。容許使用者透過一個簡單的按鈕，就可以在第三方 App 上秀出自己的完整個人檔案。

Graph API

另外，Facebook 也推出了 Graph API 的 2.6 版本更新。新版的 reaction API 容許開發者可以讀取(也只能讀取)所有發佈的互動資訊、透過 Live API 容許開發者連結 Apps 或發佈工具提供高度互動的即時影像發佈體驗。另外還更新了針對廣告主提供的 Marketing API，新增了 Java SDK 並更新了 Python 與 PHP SDK 。提供多達 16 種語言的開發者文件；其中也包含了繁體中文(臺灣。臉書稍早公布，80% 以上的 Facebook App 由 10 個國家的開發者貢獻，其中包含中華民國(臺灣)。

Analytics for Apps

Facebook 也提供了「App 分析工具」Analytics for Apps，讓 App 開發者可以深入追蹤其使用者軌跡、推播與 App 內通知，透過離線 App Events Export API 可以離線蒐集統計數據等相關資訊。

直播影音時代來臨，Facebook在昨（12）日的2016 F8開發者大會上，公布首款使用LIVE影音API的拍攝裝置「Mevo」。Facebook產品長Chris Cox興奮向與會者展示，過去為了拍攝高品質直播影片，可能為了橋角度而擺出許多可笑姿勢，或配備一堆笨重的攝影裝備。有了「Mevo」，這些都將成為過去式。

「Mevo」最大賣點在於能自動偵測物體（例如臉），並可手動或自動切換虛擬攝影機的拍攝角度，具備智慧與即時編輯影音的功能。儘管只有一人，使用「Mevo」即可模擬攝影團隊多台攝影的效果，迅速切換不同攝角。

圖片來源：Mevo

Facebook頻推Live影音新功能，主打無縫分享生活時刻

本次發表「Mevo」距離上次發布Facebook Live影音新功能還不到一個禮拜，對於近期積極拓展Live影音功能，Facebook產品長Chris Cox（下圖）在開發者大會上表示，其目標在於使「讓許多人能夠準確地同時經歷相同的時刻（hundreds of people to experience the exact same moment at the exact same time.）」，且估計2021年將有70%的行動裝置流量來自影音。Facebook從文字、相片交流轉向直播影音的原因不言而喻。

圖片來源：Facebook Newsroom

根據Business Insider報導，自去年秋天Facebook積極發展Live影音後，已累積超過67萬部線上直播影片，總計85億次觀看；Facebook的調查資料也顯示，民眾在線上直播影片中評論的次數，為對一般影片評論的十倍。對於Live影音的成功，Facebook 產品總監Fidji Simo指出，Facebook就是閱聽眾的所在地、好友間也會互相集結，擁有巨大網絡就是Live影音成長快速的關鍵原因。

口袋裡的攝影棚

本次與線上直播影片平台Livestream合作推出的「Mevo」，過去稱作「Movi」，提供模擬多重攝影機拍攝的效果，並支援iphone即時編輯，甚至能自動剪輯趣味影片生成短片。

「放在口袋裡的攝影棚，一個人就可製作電視節目品質的影音。」Livestream執行長Jesse Hertzberg如此形容「Mevo」。

儘管Livestream有自己的線上直播平台，然而Facebook挾著擁有15億既有用戶的優勢，短時間內在線上直播平台中脫穎而出。Livestream執行長Jesse Hertzberg即表示，Livestream希望能提供企業與分享影片相關的服務，從消費者回饋意見也看到希望能支援Facebook、Twitch或其他影音串流平台。由此可見，跟Facebook合作，對Live Stream而言也能有效地拓展市場。

圖片來源：Mevo

Mevo要價不便宜　現階段主打部落客及商業團隊

「Mevo」的產品規格包含可製作720P的影片、內建麥克風，電池上限為錄製1小時，外接電池可多錄製10小時。然而這款新型智慧攝影機要價不斐，售價399美元（約台幣1萬3千元），預計在7月開始販售。對僅是要記錄生活的民眾來說或許過於昂貴，但對部落客、商業團隊或其他想製作專業影片的人來說，想提升影片品質除了找專業攝影團隊又多了一項新選擇。

使用Mevo拍攝的Live影音示範影片

資料來源：Engaget、TechCrunch、Mashable、Business Insider

延伸閱讀：
1.F8大會佐克柏開場演講摘要：全力發展Messenger成為整合服務平台
2.[舊金山直擊] 發表7大開發工具，Facebook全面連結網路生活

Facebook Messenger擁有超過9億用戶，然而除了提供聊天功能外，該如何與龐大使用者建立更深的連結？在通訊軟體Kik、Line和Telegram推出聊天機器人後，結合客戶服務與商業模式成為新的可能。Facebook緊接在2016年F8開發者大會上推出Messenger平台新功能，協助各企業與店家開發聊天機器人。

往後Facebook Messenger可成為線上生活管家，輸入幾個字即可完成訂花、購物和餐廳訂位等生活代辦清單。

和朋友聊天般自然，最懂你的生活管家

Facebook執行長佐克伯(Mark Zuckerberg)於會上示範如何使用Messenger聊天機器人，當使用者傳送訊息後，機器人會自動回覆相關資訊。例如美國有線電視新聞網「CNN」的聊天機器人可提供每日熱門新聞，或依照使用者興趣推薦客製化新聞，若對特定議題感興趣也可傳送關鍵字，機器人會回傳相關新聞連結。此外，還可請機器人幫忙做新聞摘要。

氣象服務APP「Poncho」提供氣象和交通資訊，聊天風格輕鬆活潑。

線上服飾購物平台「Spring」提供購物功能，可設定產品分類、價錢區間和類似產品推薦服務。

線上花店「1-800-Flower」，僅需輸入配送地址與選取花種，不用撥電話即可完成訂花。

「我們認為傳訊息給商家和給朋友應該是相同的，並可快速得到回覆。」佐克伯說，透過人工智慧和自然語言處理，人們和機器人對談就像和朋友聊天般自然。

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）指的是讓電腦理解人類語言，涉及人工智慧與語言學領域，大致包含分析文字語意、轉換成另一形式的有用資訊和生成新資訊三步驟。

全新廣告機制，客製化和私人化的廣告資訊

Messenger聊天機器人協助企業與店家銷售的功能不僅於此。除能回傳接近人類語言的文字訊息外，也能傳送結構式訊息如圖片、連結和Call-To-Action按鈕，使餐廳訂位、瀏覽過去消費記錄等功能得以展現，可有效簡化購買流程。

聊天機器人也帶來新的廣告機制，如「贊助訊息」廣告功能，讓訊息可傳至已和商家建立對話的使用者；或是購買「點擊開始傳訊」廣告，讓使用者在動態消息上看見「開始與商家機器人對話」訊息，讓更多使用者開始和商家機器人互動，不僅促進銷售也降低廣告成本。

即將推出的Messenger聊天機器人服務
HP：列印功能，傳送照片給機器人後可看見列印選項
Fandango：電影介紹、預告片、上映時間、鄰近電影院等相關資訊，也可購買電影票。
Bank of America：信用卡即時訊息通知

參考資料：TechCrunch、Mashable、Variety、CNN Money

Facebook 在 2016/04/12, 13 日，假舊金山梅森堡中心（Fort Mason Center）舉辦其專屬之 f8 開發者大會（Facebook F8 2016），以下是今日開發者大會直播連結：

（編程以連結 Code to Connect，James Huang攝影）

編程以連結 Code to Connect

第二天開場演講，Facebook 的講者們進一步闡釋了昨天 Mark Zuckerburg 談到未來 Facebook 發展的 10 年計畫，這個計畫的使命可以用一句話展現：「讓世界更開放、更連結」（make the world more open and connected）。

（Mark Zuckerburg 在 F8 2016 擘化並闡釋了 Facebook 的 10 年計畫，James Huang 攝影）

Facebook 在三個技術方向上努力以達成此願景：

• connectivity 連結能力
  讓更多人有機會消除上網障礙，自在上網連結。

• Artificial Intelligence 人工智慧
  讓資訊可以很快、有效率地交互傳遞。

• Virtual Reality 虛擬實境
  讓距離與時間、空間與環境對於人們的連結來說，不再是個阻礙。

為了達成這三個目標，Facebook 持續做出很多努力，最簡單的部分，就是透過 Facebook 發源時期最擅長的兩個核心，也是這個大會的口號「編程以連結（code to connect）」。Facebook 這個產品，本身就是由一群程式設計師以程式解決人們的社交生活所形成的服務，這個服務環繞著以社群需求為導向的核心在發展、成長。Facebook 把這個服務的起源發展成進一步的方向，透過把自身的程式碼與開發工具開源，讓程式開發者與開發工具貢獻者形成社群，透過程式來連結不同服務滿足人們的不同需求。

開源成社群 Open source with Communities

對於 Facebook 來說，多數使用者每天所看到牆上的每個動態消息的每個像素，幾乎都是開源專案的處理成果。透過各種開源的軟體與硬體，Facebook 建成了資料中心、其上所運作的伺服器、網路架構與系統也幾乎全為開源社群的結晶。Facebook 陸續建成了不同的資料中心，也從資料中心的運作經驗中學到了更多知識，Facebook 決定進一步開源這些知識，讓更多伙伴一起來貢獻，也讓更多人有機會接觸這些知識。

Open compute Project

Facebook 參與了 Open compute Project 就是為了開源運算而努力，OCP 的伙伴除了 Facebook 早先提到的微軟、IBM 與 Intel ，以及一些電信商之外，最近也加入了 Google 成為 OCP 的成員。透過 OCP 的持續努力，Facebook 提升了資料中心的能源使用效率並將低處理成本。

（資料中心的開源硬體，James Huang攝影）

Facebook 的開源三準則

現代許多大型的網路或軟體公司或多或少都與開源專案有關。最簡單的涉入方法是使用開源專案的具體成果，例如使用各種 Linux 系統，或你每天工作使用的瀏覽器 Chorme、Firefox 或 Safari 都屬於開源專案的全部或部分成果。更積極的公司可能會把自己的開發產品開源讓更多人來應用。開源的其中一個策略好處是教育市場，讓更多開發者容易進入你的生態系，並有機會透過其他社群內的開發者而非原公司的開發人員來教育或解決應用端問題。但不是只要把自己的開發專案公開出來就可能有上述的具體策略作用，生態系並不是那麼容易建成的。影響力大如 Facebook 這樣的公司，也需要仔細評估要怎麼與開源社群互動。因此 Facebook 也有自己一套評估開發專案是否合適開放原始碼的作法。Facebook 簡化這個評估為三準則：

1. 這個專案對市場是有用的嗎？（Is it useful for the ecosystem?)
2. 這個專案是否很容易可以移植？ (Is it trasformative?)
3. 這個專案會有眾多願意奉獻的貢獻者嗎？(Will there be a thriving community around the project?)

（至今，Facebook 已經在 Github 上開源了超過 350 個以上的專案，James Huang攝影）

至今，Facebook 已經在 Github 上開源了超過 350 個以上的專案，其中有已經超過 4,500 位貢獻者的 React native 這個重要的開發架構，從去年發佈至今已經有超過 25 萬以上的開發者加入。

（Facebook 今天在 Github 開源了其 f8 2016 app 的原始碼，James Huang 攝影）

Facebook 甚至在今天上線一個專案：由一個工程師以 React Native 的架構，在一週的開發時程內實現有 iOS 與 Android 版本的 F8 2016 開發者大會的 app 。三星與微軟也分別與 Facebook 合作，開源了 Samsung Smart TV 的架構與運行 Windows 10 與其相關生態系的 PC、XBox 與 Windows 系統手機。Facebook 在今日的 F8 承諾將繼續在開源專案上投資並繼續開源自己的相關專案。

本文代表圖為 React Framework 的部分貢獻者名，James Huang 攝影。

Facebook 在 2016/04/12, 13 日，假舊金山梅森堡中心（Fort Mason Center）舉辦其專屬之 f8 開發者大會（Facebook F8 2016），以下是今日開發者大會直播連結：

第二天開場演講，Facebook 的講者們進一步闡釋了昨天佐克伯(Mark Zuckerburg)談到未來 Facebook 發展的 10 年計畫，希望以技術突破努力提供給更多人連結能力（connectivity），讓更多人有機會消除上網障礙，自在上網連結。

（Facebook 解釋如何達成更多人上網的技術方法，James Huang 攝影）

Facebook 首先提到根據他們的研究，在全球的多數地區，人們都已經透過 4G/3G/2G 網路在上網，但仔細看非洲南部，包含馬達加斯加島發現，那裡的 4G/3G/2G 行動網路的佈建其實與人口分布並不十分靠近，在那裡的行動網路僅僅能提供部分的文字簡訊服務而已。在這樣的地區為什麼沒辦法上網？主要是因為基礎設施的不足，讓網路訊號沒有辦法覆蓋到這些地方。

（世界上已經有一些 4G/3G/2G 行動網路覆蓋，但其中仍有些不足。讀者可以注意到臺灣也在圖上，但主要被 3G 網路所覆蓋。James Huang 攝影）

Facebook 的 internet.org 計畫，其實是希望透過一系列的技術改進，在不同的地方透過不同的技術，有效提升網路的覆蓋率與傳輸速度。這些技術主要包含 Facebook 自有營運的衛星網路、無尾翼的無人機平台（UAV），透過包含 FSO （Free space optics，自由空間光學傳輸，一種雷射直線資料傳輸技術）、MMW（millimeter-wave，毫米波資訊傳輸技術，為 5G 通訊標準選擇之一，目前主要由 IEEE 802.15.3c 所規範），並透過改善基地台天線的 aries 計畫（一個天線不夠就做很多個來保證傳輸）、目前 Facebook 園區內實驗中的 Terragraph 計畫來覆蓋超過 97% 住在城市中心 4 哩外的人口，以及原本與電信與電信設備供應商合作的「電信基礎設施計畫，TIP, Telecom Infra Project」。這樣的技術與計畫，讓所有人們透過綿密的網路覆蓋，自在上網使用 AI 與 VR 來連結彼此。

（佐克伯稍早接受了《數位時代》有關 Facebook UAV 網路計畫的提問，並親自回答問題。James Huang 攝影）

《數位時代》在舊金山現場也直接詢問了佐克伯對於 Connectivity 與 internet.org 這些計畫的進展、所碰到的挑戰，何時將會讓衛星與 UAV 升空等。

佐克伯非常興奮地提到了他們如何改善 UAV ：包含找出可以讓他在平流層克服溫度與重力穩定長期飛行（至少要能保持飛行 90天）的材料，製作一台大小如 Boeing 777 翼展，重量卻不超過一台 Compact car （一般四人座小汽車，約 1.2 噸重）的 UAV。在 UAV 其上還要有能穩定提供電力的太陽能板與電池，另外，除了衛星與 UAV、UAV 與 UAV、UAV 與 基地台間的網路資料傳輸，則主要可能透過 FSO 的雷射直線資料傳輸技術來進行，這需要穩定的直線瞄準，因此要有一套好的自動瞄準演算法來全自動控制發收與接收端。佐克伯也提到 Facebook 的自有衛星應該會在數個月內很快升空，而 UAV 的初步測試也已經在進行，他希望很快能升空進行第一次試飛。

Facebook 也在今日 F8 揭露了更多有關 Connectivity 的相關計畫：

（透過天線改進的 Aries 計畫，實測可以提供同時 24 個 4K 畫質的影像串流同步傳輸。James Huang 攝影。）

• Aries 天線計畫
  改善基地台天線的 Aries 計畫來保證 5G 無線傳輸的頻寬，滿足 VR 互動的行動網路需求。一支天線不夠就做一堆，讓訊號可以分散多頻道同步同時傳輸再整合（MIMO）

（Facebook 說明其 Terragraph 城區網路計畫的基礎架構概念。James Huang 攝影。）

• Terragraph 城區網路計畫
  在城市的路燈桿或紅綠燈桿上裝置蜂窩式基地台以覆蓋更高頻寬與品質的網際網路，目前已經在 Facebook 的園區試行，並在 2016 年下半年將推廣到加州聖荷西市（San Jose, California）市中心區。

（Facebook 說明其在園區內測試蜂窩式基地台覆蓋的網際網路，並提到下半年將推廣到聖荷西市中心。James Huang 攝影。）

Facebook 在 2016/04/12, 13 日，假舊金山梅森堡中心（Fort Mason Center）舉辦其專屬之 f8 開發者大會（Facebook F8 2016），以下是今日開發者大會直播連結：

第二天開場演講，Facebook 的講者們進一步闡釋了昨天 Mark Zuckerburg 談到未來 Facebook 發展的 10 年計畫，透露了其在人工智慧（Artificial Intelligence）的一些發展藍圖。

Facebook 首先提到，根據其內部統計，現在已經有超過四分之一的臉書工程師，投注心力在人工智慧或機器學習（Machine Learning）的開發上。而目前 Facebook 實際上線的服務，有關人工智慧或機器學習的相關應用裡，資料中心需要進行每秒鐘多達 600 萬次以上的演算預測。

（AI 其實被大量應用在 Facebook 的很多服務上，例如上週發佈的圖像辨識。James Huang 攝影。）

Facebook 揭露其人工智慧或機器學習的應用主要在以下幾個面向：電腦辨識視覺（Computer Vision）、語言轉換或語言應用：自然語言處理與理解（Natural Language Processing and Understanding）、臉部辨識與自動字幕等。

電腦辨識視覺 Computer Vision

主要是透過一些機器學習的演算法，將原本圖片資料先做切割（segmentation）成為物件（object），透過這些不同物件的特徵值來學習這些物件是什麼，例如一張圖片可以辨認出包含有兩個人、笑臉、樹、湖、雪與滑雪板等。另外可以加上臉部辨識，就可以判斷出這張圖片裡面有哪些人。（一張圖片有超過一個以上的人意味著這些人可能有關係，可以產生連結）。這個技術主要可以用在幾個面向：

1. 圖片自動分類：幫助使用者可以很簡單的自動分類圖片
2. 嘉惠視障者：透過讀出辨認結果，可以讓視障者也有機會理解圖片裡的事物
3. 圖片搜尋：透過這些辨認結果，可以快速幫助一般人找到已經無法記住時間、地點甚至拍攝者與共同出現者的照片資料

這樣的電腦辨識視覺也可以進一步用在影片或甚至 VR 內容辨識上，可以幫助使用者快速理解這個內容所包含的相關資訊。

自然語言處理 Natural Language Processing

透過機器學習切割人語句中重要的詞（專業術語通常叫做切詞），並以人工智慧學習理解語意（其中一種作法通常應用到類神經網絡），不同語言的使用者可以在不同的語言留言下，透過「翻譯年糕」（Facebook 目前該功能的中文翻譯，就是從 F.藤子不二雄的作品：多拉ㄟ夢/小叮噹的漫畫梗所做的翻譯）來理解不同語言的精髓。這個翻譯的重點在常用的術語也要能夠在不同語言之間對譯，例如「北車」要能夠很精確的被理解為「台北車站」，並進一步翻譯成英文的 Taipei Main Station。

（自然語言處理最簡單的應用就是「翻譯年糕」，James Huang 攝影。）

這樣的自然語言處理技術也可以作為商業應用，例如 Facebook 這次 F8 2016 稍早所公布的即時通平台（Messenger Platform beta），可以透過接受 NLP 訓練的 機器人（Bot）接受一般人以對話的方式訂電影票。

延伸閱讀：

• F8 2016：虛擬實境跨越物理距離，讓異地的兩人同遊倫敦
• [舊金山直擊]佐克伯：讓更多人能上網，Facebook自有衛星將很快升空!
• F8大會佐克柏開場演講摘要：全力發展Messenger成為整合服務平台
• [舊金山直擊] 編程以連結，開源成社群 - Facebook 正在厚植的軟實力
• Facebook Messenger推聊天機器人，幫你處理生活大小事!

Facebook 今天（2016/4/14）於舊金山 Fort Mason 進行第二天的 F8 開發者技術年會。舊金山時間早上十點的主題演講由臉書技術總監史洛普夫（Mike Schroepfer）開場，為第二天活動揭開序幕。

史洛普夫延續昨日臉書創辦人佐克柏演說主題，要讓世界更開放、更緊密連結，提出臉書近年致力的方向：開源計畫、網路連結力、人工智慧、虛擬實境。隨後並由四位講者分別補充報告 Facebook 在這些方面的進展以及未來的計畫。

開放運算計畫（Open Compute Project）

Facebook 開放運算計畫 Open Compute Project 主持人 Christine Abernathy 於演說中強調，開源及開放伺服器和資料中心不僅對 Facebook 的發展相當重要，同時也促進了技術社群的進步以及成果共享。她也提到，由 Facebook 所發展的 React Native 在 GitHub 上開源釋出後，有成千上萬開發人員使用，目前在 GitHub 平台上已有超過 350 個專案，現在三星手機、Microsoft 也開放支援 React Native。

網路連結力（Connectivity）

負責 Facebook 全球網路通訊工程與設施開發的 Jay Parikh 於演說中提到，接下來五到十年 Facebook 希望讓世界各地的人都能連上網，目標提供快十倍、便宜十倍的網路服務。

延伸閱讀：[舊金山直擊] 編程以連結，開源成社群 - Facebook 正在厚植的軟實力

Facebook 現在正在打造傳送網路信號用的無人機「Aquila」並預計發射衛星。未來將透過衛星、Aquila 無人機、多重天線基地台、Terragraph 城區網路等各項計畫，提供偏遠地區網路訊號，並改善城市地區的通訊。

人工智慧與機器學習（AI & Machine Learning）

Facebook 近年在機器學習方面下了很多工夫，並應用在臉書平台上的機器翻譯、圖片辨識以及動態消息個人化，希望利用人工智慧提供更自然、更直覺、更無障礙的服務。

技術總監史洛普夫也在影片中稍稍展示了臉書人工智慧助理「M」的功能，透過一段特定、結構化的問答，就能訂購電影票。

我想看「動物方城市」
M：Mike 你好，你想去哪家戲院？
「Redwood City」
M：兩點半的場次嗎？
那個時間很OK
M：那要幾張票呢？
請幫我訂兩張
M：都訂好囉！

帶領機器學習研究團隊的 Joaquin Quiñonero Candela 也指出，臉書每天有極大量的圖文與影音資料，這些資料可用來訓練機器學習，進行機器翻譯、影像分割與辨識、影片語音轉字幕、人臉辨識等作業。影片動態人臉辨識可以識別人物並標記出現時間，如果再加上搜尋的功能，將來就能搜尋有特定人物出現的影片，並直接跳到該片段。

延伸閱讀：[舊金山直擊]圖片人物自動幫你下tag ? Facebook沒有告訴你的事：人工智慧藍圖揭密!

虛擬實境（Virtual Reality）

史洛普夫於演說中提到 Facebook 陸續推出了 360 全景影像、虛擬實境產品 Oculus Gear VR 與 Rift，同時也研發了專門拍攝 3D 全景的攝影機，採用 17 個鏡頭同步拍攝，再將影像無縫接合成高解析度 3D 影像。

Oculus 虛擬實境研究團隊的 Yaser Sheikh 提到，虛擬世界與真實世界的分野將會逐漸消失，可跨越物理距離和朋友一起玩遊戲，進行面試、會議，或是與家人聚會、聯絡感情。

虛擬實境讓人感覺進入另一個時空場景，不過如果要精確模擬人的各種社交互動，目前仍有許多技術上的困難，這也是 Facebook 團隊現在正在努力的方向。

Yaser Sheikh 在演說中透過研究實例，展示人在社交互動中對眼神、臉部表情、肢體動作細微的變化其實非常靈敏，甚至能猜測別人接下來的動作或意圖。

不過，如果虛擬實境無法即時同步模擬再現，互動就會不夠真實。將來仍須繼續開發更好的設備與演算法，以精確捕捉、呈現、甚至預測人的互動行為。他也期許這些技術能夠讓人與人不受地理的限制，互相連結。

這一場主題演講的高潮，莫過於史洛普夫現場展示虛擬實境 Oculus Rift 及即將推出的掌上控制器 Oculus Touch，與五十多公里外的技術人員進行互動。

兩人透過虛擬實境同遊倫敦著名景點聖潘克拉斯車站、皮卡地里圓環、倫敦眼，還在大笨鐘前自拍。

錯過直播的朋友，可到 F8 網站上欣賞重播（影片 19:30-24:20），見識一下虛擬實境的威力吧！

資料來源：
Facebook F8、F8 Day 2 Keynote

你是否思考過：我們所處的 App 世代究竟還能延續多久？

2008年，蘋果推出革命性的 App Store（應用程式商店），連同 iPhone 3G，開啟了全新的行動網路世代，這不只是技術上的革新，這個平台更促成行動 App 跟著蓬勃發展，改變了我們與各項數位服務的接觸媒介。從此，網路用戶使用各項數位服務的入口，不再只有 PC 和 Web，一個又一個的行動 App，從四面八方將我們帶入無涯網海，體驗一個又一個獨特的創新服務。

App 風潮發展至今，App Store 和 Google Play 這兩大平台，無疑是最大受益者與壟斷者，服務提供者想要接觸手機使用者，幾乎都得透過這兩大平台。從 Web 到 App、從 IE/Google Chrome 瀏覽器到 App Store/Google Play，開發者談論的話題也開始從「Web 已死」再到「App 已死」，我們不禁想問：「下一個數位服務的重要入口會在哪裡？下一個奪得先機的平台業者又會是誰？」聊天機器人（Chat bots）應用程式平台（以下簡稱「Bot Platform」），可能就是我們即將迎接的重大變革。

臉書大動作加入戰局，「對話式商務」元年來臨！

昨天臉書（Facebook）舉辦的 F8 開發者大會，宣布擴大 Messenger Platform 計畫，並開放 Messenger 聊天機器人 API，其建置以 Messenger 為核心的 Bot Platform 野心，不言可諭。

Messenger at F8 from Facebook on Vimeo.

Facebook 希望將 Messenger 從單純的聊天室，轉為能提供多元服務的整合平台，鼓勵開發者和服務提供者透過 Messenger 發布各種創新應用。這個轉變並不是突如其來的，從 Facebook Messenger 過去一年來推出許多新功能，如 Uber叫車、投籃遊戲、領荷蘭航空的登機證等，都可以看出 Facebook 對於 Messenger 的發展潛力有很多想像，他們也試著透過這些有趣的服務，讓使用者逐漸習慣 Messenger 「並非只能用來聊天」這件事。

事實上，將聊天軟體作為服務入口這件事並不新鮮，WeCaht、LINE 和 Slack 等業者早已朝這方向努力。不一樣的是，歸功於人工智慧、自然語言處理與分析技術的發展，這些通訊軟體平台業者，甚至許多軟體新創公司，都開始想透過「聊天介面（Conversational UI）」來提供服務，這是不同以往的全新人機互動（Human–computer interaction）方式，更自然、更親切也更有趣。

無獨有偶，在 Facebook F8 大會之前，LINE、微軟、通訊軟體 Telegram、Kik Messenger 等業者，也都在最近推出了關於 Bot Platform 的計畫，擁有 9 億使用者的 Facebook Messenger 加入戰局後，勢必將這場 Bot 平台大戰推向白熱化階段。

開發 in-app 即時通訊工具 Diuit API 的團隊成員張騰元認為，在眾多 Bot Platform 中，Facebook 將最具優勢，主要是因為他有廣大的使用者基數， 且不論在規模及黏著度上都是其他平台難以望其項背的；此外，幾乎所有大中小型的企業、商家都會在 Facebook 建立粉絲頁，這代表 Messenger 可以更快速地將商家與消費者串連在一起。

然而，在聊天介面另一頭的聊天機器人，目前究竟有多少人工智慧的成分還不得而知，有些可能還混雜著人類與機器人的共同作業，不過可以肯定的是，人工智慧、語意分析的進步必定會加速這類機器人應用程式的發展，徹底改變我們接觸數位服務的途徑與互動方式。如同 Uber 開發者體驗主管麥西納（Chris Messina）在他部落格文章所形容的，一個全新的「對話式商務（Conversational Commerce）」時代，即將來臨！

聊天機器人簡化 App 開發流程，將帶起新一波軟體淘金潮

「對話式商務」能為網路服務業者帶來什麼樣的好處？資深軟體開發者白昌永觀察，最直接的好處是業者的服務可以更有效的整合，比如同一間公司針對不同類型的服務（如氣象、股市、新聞查詢等）會各推出獨立的App，現在只要透過聊天機器人，就可以用單一平台提供使用者不同的服務。他進一步指出，由於並不是所有服務都適合開發獨立的 App，因此透過 Bot Platform，可以簡化開發 App 的流程。

The Verge 報導更指出，擁有龐大使用者的 Facebook Messenger 應該會是許多人接觸到聊天機器人的首要平台，未來如果多數使用者都接受了這樣的互動方式，可能會引發繼 App Store 問世後的另一波大規模軟體淘金潮。

張騰元就認為，Bot Platform 的出現，將會讓更多圍繞著 Bot Platform 的周邊工具服務誕生，因為並不是所有商家都有能力建置聊天機器人，「就像上個世代網路革命時，有一波像 Mailchimp 這樣幫助企業透過 Email 維繫顧客關係的企業誕生一樣，在上述即時通訊與線上助理的趨勢日漸明顯之時，也會有一波提供自然語言處理/人工智慧軟體、行銷、分析、線上支付等服務的公司隨之崛起。」

此外，由於人工智慧、自然語言處理是聊天機器人的核心技術，接下來必定會更加獲得重視，因此白昌永也建議軟體開發者，有志者可以在此多所著墨。

開發者、網路服務業者都能搭乘這波風潮展翅，那麼使用者呢？對於使用來而言最直接的好處是，透過聊天介面，我們不需要再去適應不同 App 五花八門的介面，就能用最基本的互動方式、單一平台，獲取大量的資訊與服務，省卻過去安裝、下載、更新不同 App 的麻煩，只要在通訊平台將機器人程式「加入」聯絡人即可。

聊天機器人是最佳解嗎？我們還需要App嗎？

雖然 Bot Platform 勾勒的藍圖很美好，不過白昌永也認為，短期內 App 還不會被完全取代，因為機器人還無法完全讀懂人類。他舉例，有些聊天機器人服務，其實還是必須讓使用者用特定的方式下指令，例如輸入「1」代表要功能A、輸入「2」代表要功能B，無法用人類平常講話的方式與機器人互動，機器人也只能提供制式的回答，而這樣的互動方式並不盡理想。

不過，即便未來人工智慧、語意分析技術發展到極致，也不盡然代表 App 就會完全消失，就像不是所有服務都適合獨立開發一支 App 的道理，同樣的，也並非所有服務都適合用聊天機器人來當作媒介。

資深UI/UX設計師吳思儀曾經做過聊天機器人實驗，發現有些服務透過聊天介面呈現，反而會讓使用者感到煩躁、困惑。

她表示，如果某種服務的流程已經很簡單、路徑單一，其實不需要透過聊天機器人，否則會讓原本3個步驟就能完成的事情變成要花5個步驟；反之，過於複雜的應用、容易導致使用者在 App 介面的各種 icon、按鈕間迷失的服務，就很適合透過聊天機器人來一步步引導使用者，讓介面從被動轉為主動。

UI設計變簡潔，互動設計、溝通腳本是關鍵

事實上，目前我們所使用的網路服務仍然是以圖形介面（GUI）為主，白昌永認為，聊天介面的相關應用，可能會讓介面設計師從原本最在乎的圖像設計這件事情，轉為互動設計，甚至需要運用心理學，去設計機器人與人類的互動腳本。

吳思儀補充道，現在圖像設計為主的 GUI 介面，要呈現的資訊越來越多，不僅讓設計師的負擔變大，對使用者來說也是一種負荷。聊天介面最大的好處是「簡單」，但也不簡單——雖然我們不再需要面對單一介面上過多的干擾資訊，設計師的視覺元素設計變得簡潔，然而，後端溝通流程如何設計、劇本怎麼寫才不會惹惱使用者、讓我們覺得這支機器人很貼心，其實才是更深一層的考驗。

參考連結：
2016年即時通訊/聊天機器人市場版圖
後行動網路時代的下一波趨勢：聊天介面
Conversational UI 設計規範

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