專注力「比金魚還短」的時代，Facebook教你如何抓住行動用戶眼球|數位時代 BusinessNext

品牌抓住行動使用者三大關鍵

Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette表示，台灣智慧手機滲透率高達86.8%，98%台灣網路用戶使用多台螢幕，行動化程度很高，而且使用者用手機觀看影片的專注度也比電視還高。在這個大趨勢之下，品牌如何在行動裝置上抓住使用者？她認為，掌握行動用戶樂於發掘的心態，發揮創意，並且創造出「具有關聯性的內容」會是三大關鍵。

圖說：Facebook大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩（Kitty Lun）。圖片來源：顏理謙攝。

大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩（Kitty Lun）則說，現在是「用指尖說故事、聽故事」的年代，而且手機可以幫助品牌做到「量化的個人化行銷。」她以日本手機遊戲《怪物彈珠」（Monster Strike）的廣告為例指出，當初Facebook剪出了8個不同的版本，並且根據使用者的喜好和興趣投遞不同版本。另外她指出，很多人認為相較於電視，手機的螢幕很小，會限制創意。但是，「其實手機讓創意有大量發揮的空間。」比方說幻燈片廣告（slideshow）、局部動態攝影照片（cinemagraph）、全螢幕互動廣告（canvas）、360影片廣告等都是有趣的形式。

廣告創意最終是為了創造效果，但是一旦談到效果，就免不了被點擊、分享、觀看次數等各式各樣的名詞干擾。不過，大中華區行銷科學總監王斌強調，廣告主必須回歸三大「生意的本質」來思考。首先是觸及（Reach），廣告是否觸及足量的受眾和適當的用戶？第二，品牌共鳴（Resonance），廣告是否提升品牌形象並且改變顧客態度？最後是市場反應（Reaction），廣告是否能讓客戶購買產品、註冊服務或進行轉介等其他行動，帶來真正的回報？

短時、有效的影片是影音行銷趨勢

會後媒體聯訪時，大中華區董事總經理梁幼梅表示，行動時代中，使用者的專注力越來越短，「金魚的專注力有9秒，人類大概降到8點多秒」，相較之下，人類甚至比金魚還短了。因此，影音廣告如何在開頭幾秒鐘抓住使用者的目光，將是未來很大的挑戰。

圖說：Facebook大中華區董事總經理梁幼梅。圖片來源：顏理謙攝。

大中華區行銷科學總監王斌補充，Facebook曾經做過很多研究，比方說曾經在平台上放了不同長度的影片並觀察品牌傳達效果。根據研究結果，50%的品牌形象會在影片前5秒展示出來，70%的品牌形象會在前10秒展示出來。「我們的建議是，在注意力碎片化的時代，不一定非要製作像傳統3分鐘或5分鐘，甚至10分鐘的影片。應該是在頭5秒、10秒就把你真正想跟消費者溝通的訊息用有效的方式講出來。」他強調，「短時、有效的影片是現在的趨勢。」

影音行銷大家都在玩，如何才能突圍？「突出就是靠idea了！」大中華區Head of Creatice Shop倫潔瑩很直接地說。她表示，目前影音行銷有兩大方向，第一是開頭幾秒之內就讓消費者明白「你究竟想怎樣」，第二是製造懸疑感，勾起消費者興趣。兩者雖然矛盾，但就看創意怎麼玩，敢不敢賭一把。她認為，最基本的就是告訴消費者你的品牌是什麼、產品是什麼，「但是創意有時候就是要超越基本。」

除了創意吸睛，當然也需要技巧輔助。以現在流行的無聲影片來說，以前大家認為上字幕會擋住畫面，但是現在卻會鼓勵廣告主加上字幕，「而且有一些很美的影片沒有聲音反而更好。」說到底，不管運用了多少技巧和科技，消費者真正在意的還是好看的內容。「坦白說，直播也好、各種科技也好，要是內容不相關、沒有亮點，也沒有人看。」倫潔瑩說。

圖說：Facebook今（5）日下午在台灣舉辦「Facebook觸。動商機行銷論壇」。圖片來源：顏理謙攝。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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