專注力「比金魚還短」的時代,Facebook教你如何抓住行動用戶眼球
專注力「比金魚還短」的時代,Facebook教你如何抓住行動用戶眼球
2016.05.05 | 行銷

行動時代中,品牌到底要怎麼做行銷,才能擊中消費者的心?Facebook是台灣最熱門社群平台,目前每月活躍人數高達1,800萬人,每日活躍人數也有1,600萬人,因此吸引許多廣告主搶進。Facebook今(5)日下午在台灣舉辦「Facebook觸。動商機行銷論壇」,邀請超過500個台灣品牌業者和代理商參加。論壇正式開始前,Facebook特地為台灣媒體開闢精華場,包括Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette、大中華區董事總經理梁幼梅、大中華區Head of Creatice Shop倫潔瑩和大中華區行銷科學總監王斌都出席發表看法。

Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette
圖說:Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette。圖片來源:顏理謙攝。

品牌抓住行動使用者三大關鍵

Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette表示,台灣智慧手機滲透率高達86.8%,98%台灣網路用戶使用多台螢幕,行動化程度很高,而且使用者用手機觀看影片的專注度也比電視還高。在這個大趨勢之下,品牌如何在行動裝置上抓住使用者?她認為,掌握行動用戶樂於發掘的心態,發揮創意,並且創造出「具有關聯性的內容」會是三大關鍵。

Facebook大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)
圖說:Facebook大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)。圖片來源:顏理謙攝。

大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)則說,現在是「用指尖說故事、聽故事」的年代,而且手機可以幫助品牌做到「量化的個人化行銷。」她以日本手機遊戲《怪物彈珠」(Monster Strike)的廣告為例指出,當初Facebook剪出了8個不同的版本,並且根據使用者的喜好和興趣投遞不同版本。另外她指出,很多人認為相較於電視,手機的螢幕很小,會限制創意。但是,「其實手機讓創意有大量發揮的空間。」比方說幻燈片廣告(slideshow)、局部動態攝影照片(cinemagraph)、全螢幕互動廣告(canvas)、360影片廣告等都是有趣的形式。

廣告創意最終是為了創造效果,但是一旦談到效果,就免不了被點擊、分享、觀看次數等各式各樣的名詞干擾。不過,大中華區行銷科學總監王斌強調,廣告主必須回歸三大「生意的本質」來思考。首先是觸及(Reach),廣告是否觸及足量的受眾和適當的用戶?第二,品牌共鳴(Resonance),廣告是否提升品牌形象並且改變顧客態度?最後是市場反應(Reaction),廣告是否能讓客戶購買產品、註冊服務或進行轉介等其他行動,帶來真正的回報?

短時、有效的影片是影音行銷趨勢

會後媒體聯訪時,大中華區董事總經理梁幼梅表示,行動時代中,使用者的專注力越來越短,「金魚的專注力有9秒,人類大概降到8點多秒」,相較之下,人類甚至比金魚還短了。因此,影音廣告如何在開頭幾秒鐘抓住使用者的目光,將是未來很大的挑戰。

Facebook大中華區董事總經理梁幼梅
圖說:Facebook大中華區董事總經理梁幼梅。圖片來源:顏理謙攝。

大中華區行銷科學總監王斌補充,Facebook曾經做過很多研究,比方說曾經在平台上放了不同長度的影片並觀察品牌傳達效果。根據研究結果,50%的品牌形象會在影片前5秒展示出來,70%的品牌形象會在前10秒展示出來。「我們的建議是,在注意力碎片化的時代,不一定非要製作像傳統3分鐘或5分鐘,甚至10分鐘的影片。應該是在頭5秒、10秒就把你真正想跟消費者溝通的訊息用有效的方式講出來。」他強調,「短時、有效的影片是現在的趨勢。」

影音行銷大家都在玩,如何才能突圍?「突出就是靠idea了!」大中華區Head of Creatice Shop倫潔瑩很直接地說。她表示,目前影音行銷有兩大方向,第一是開頭幾秒之內就讓消費者明白「你究竟想怎樣」,第二是製造懸疑感,勾起消費者興趣。兩者雖然矛盾,但就看創意怎麼玩,敢不敢賭一把。她認為,最基本的就是告訴消費者你的品牌是什麼、產品是什麼,「但是創意有時候就是要超越基本。」

除了創意吸睛,當然也需要技巧輔助。以現在流行的無聲影片來說,以前大家認為上字幕會擋住畫面,但是現在卻會鼓勵廣告主加上字幕,「而且有一些很美的影片沒有聲音反而更好。」說到底,不管運用了多少技巧和科技,消費者真正在意的還是好看的內容。「坦白說,直播也好、各種科技也好,要是內容不相關、沒有亮點,也沒有人看。」倫潔瑩說。

圖說明

圖說明
圖說:Facebook今(5)日下午在台灣舉辦「Facebook觸。動商機行銷論壇」。圖片來源:顏理謙攝。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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