專注力「比金魚還短」的時代,Facebook教你如何抓住行動用戶眼球
專注力「比金魚還短」的時代,Facebook教你如何抓住行動用戶眼球
2016.05.05 | 行銷

行動時代中,品牌到底要怎麼做行銷,才能擊中消費者的心?Facebook是台灣最熱門社群平台,目前每月活躍人數高達1,800萬人,每日活躍人數也有1,600萬人,因此吸引許多廣告主搶進。Facebook今(5)日下午在台灣舉辦「Facebook觸。動商機行銷論壇」,邀請超過500個台灣品牌業者和代理商參加。論壇正式開始前,Facebook特地為台灣媒體開闢精華場,包括Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette、大中華區董事總經理梁幼梅、大中華區Head of Creatice Shop倫潔瑩和大中華區行銷科學總監王斌都出席發表看法。

Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette
圖說:Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette。圖片來源:顏理謙攝。

品牌抓住行動使用者三大關鍵

Facebook全球企業行銷副總裁Sarah Personette表示,台灣智慧手機滲透率高達86.8%,98%台灣網路用戶使用多台螢幕,行動化程度很高,而且使用者用手機觀看影片的專注度也比電視還高。在這個大趨勢之下,品牌如何在行動裝置上抓住使用者?她認為,掌握行動用戶樂於發掘的心態,發揮創意,並且創造出「具有關聯性的內容」會是三大關鍵。

Facebook大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)
圖說:Facebook大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)。圖片來源:顏理謙攝。

大中華區Head of Creative Shop倫潔瑩(Kitty Lun)則說,現在是「用指尖說故事、聽故事」的年代,而且手機可以幫助品牌做到「量化的個人化行銷。」她以日本手機遊戲《怪物彈珠」(Monster Strike)的廣告為例指出,當初Facebook剪出了8個不同的版本,並且根據使用者的喜好和興趣投遞不同版本。另外她指出,很多人認為相較於電視,手機的螢幕很小,會限制創意。但是,「其實手機讓創意有大量發揮的空間。」比方說幻燈片廣告(slideshow)、局部動態攝影照片(cinemagraph)、全螢幕互動廣告(canvas)、360影片廣告等都是有趣的形式。

廣告創意最終是為了創造效果,但是一旦談到效果,就免不了被點擊、分享、觀看次數等各式各樣的名詞干擾。不過,大中華區行銷科學總監王斌強調,廣告主必須回歸三大「生意的本質」來思考。首先是觸及(Reach),廣告是否觸及足量的受眾和適當的用戶?第二,品牌共鳴(Resonance),廣告是否提升品牌形象並且改變顧客態度?最後是市場反應(Reaction),廣告是否能讓客戶購買產品、註冊服務或進行轉介等其他行動,帶來真正的回報?

短時、有效的影片是影音行銷趨勢

會後媒體聯訪時,大中華區董事總經理梁幼梅表示,行動時代中,使用者的專注力越來越短,「金魚的專注力有9秒,人類大概降到8點多秒」,相較之下,人類甚至比金魚還短了。因此,影音廣告如何在開頭幾秒鐘抓住使用者的目光,將是未來很大的挑戰。

Facebook大中華區董事總經理梁幼梅
圖說:Facebook大中華區董事總經理梁幼梅。圖片來源:顏理謙攝。

大中華區行銷科學總監王斌補充,Facebook曾經做過很多研究,比方說曾經在平台上放了不同長度的影片並觀察品牌傳達效果。根據研究結果,50%的品牌形象會在影片前5秒展示出來,70%的品牌形象會在前10秒展示出來。「我們的建議是,在注意力碎片化的時代,不一定非要製作像傳統3分鐘或5分鐘,甚至10分鐘的影片。應該是在頭5秒、10秒就把你真正想跟消費者溝通的訊息用有效的方式講出來。」他強調,「短時、有效的影片是現在的趨勢。」

影音行銷大家都在玩,如何才能突圍?「突出就是靠idea了!」大中華區Head of Creatice Shop倫潔瑩很直接地說。她表示,目前影音行銷有兩大方向,第一是開頭幾秒之內就讓消費者明白「你究竟想怎樣」,第二是製造懸疑感,勾起消費者興趣。兩者雖然矛盾,但就看創意怎麼玩,敢不敢賭一把。她認為,最基本的就是告訴消費者你的品牌是什麼、產品是什麼,「但是創意有時候就是要超越基本。」

除了創意吸睛,當然也需要技巧輔助。以現在流行的無聲影片來說,以前大家認為上字幕會擋住畫面,但是現在卻會鼓勵廣告主加上字幕,「而且有一些很美的影片沒有聲音反而更好。」說到底,不管運用了多少技巧和科技,消費者真正在意的還是好看的內容。「坦白說,直播也好、各種科技也好,要是內容不相關、沒有亮點,也沒有人看。」倫潔瑩說。

圖說明

圖說明
圖說:Facebook今(5)日下午在台灣舉辦「Facebook觸。動商機行銷論壇」。圖片來源:顏理謙攝。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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