美國總統大選預測民調準嗎?希拉蕊、川普誰的鐵粉最多?
美國總統大選預測民調準嗎?希拉蕊、川普誰的鐵粉最多?

經歷蘇格蘭獨立公投、英國脫毆公投等民調小失準後,每到選舉,都讓人想了解,究竟什麼指標比較準?畢竟,預測不只牽涉到候選人的競選策略,甚至也會包括賭盤的輸贏啊。

奧美互動根據此次美國總統大選,分析川普希拉蕊的粉絲團活躍數據,依據辯論會的時間點,觀察社群數據的變化以及和傳統民調的差異,真的差很大!

首先看到The New York Times的民調顯示,川普曾在九月中拉近與希拉蕊的距離,但在9月26日第一次辯論會後,民調差距持續擴大,直到10月9日第二次辯論會後,仍持續探底,到了10月19日的第三次辯論會,趨勢沒變。多數觀察家都認為,川普在辯論會中愛插話、失言等不佳表現,導致了這樣的結果。

但從社群數據來看,情勢完全不同。

從該期間兩大粉絲團的活躍臉書用戶(註1)來看,辯論前四周,川普粉絲團該周共吸引超過72萬的臉書用戶與貼文互動,是希拉蕊粉絲團的2.61倍。也就是8/29至9/4為止,川普共有72萬多的臉書用戶在幫他拉票。

僅供編輯使用-Hillary-Trump-shutterstock_458871724.jpg
圖/ Shutterstock

每一次互動,都讓川普的理念被更多人看到,但第一次辯論的好表現,讓希拉蕊吸引16萬名的臉書用戶在9/26至10/3與她的粉絲團互動,首度超越川普。可惜,到了第二次辯論後,又被拉開差距,10/19至10/25之間近一周的活躍臉書用戶仍保持1.23倍的差距。

希拉蕊、川普粉絲團互動情形。奧美互動.png
希拉蕊、川普粉絲團活躍臉書用戶情形。
圖/ 奧美互動

若從平均每日都有與粉絲團互動的臉書用戶(以下簡稱鐵粉)數據來看,川普的鐵粉(註2)在辯論前一周(9/19-9/26)領先希拉蕊35倍之多。

雖辯論會後差距縮小,但希拉蕊的鐵粉數始終沒有超過川普,近一周的數據顯示,從10/19至10/25為止,有跟川普粉絲團貼文互動超過7次以上的人數高達14萬之多,仍與希拉蕊保持2.04倍的差距。

這也表示希拉蕊並未成功將第一次辯論會所帶來的粉絲,轉換成鐵粉,實屬可惜。

希拉蕊、川普粉絲團上的鐵粉趨勢圖。奧美互動。.png
希拉蕊、川普粉絲團上的鐵粉趨勢圖。
圖/ 奧美互動

老實說,川普的嘴砲性格,本來就讓很多人不愛,但川普鐵粉人數仍超過希拉蕊許多,究竟叫我們要如何是好?更驚人的是,每天願意幫他推波助瀾的人,仍高達14萬人之多,著實證明,民調數字上揚,並不代表你嘴角可跟著上揚,社群上還有一場硬仗要打呢!

究竟,是民調中支持你的人,會幫助你贏得勝選?還是在臉書上擁護你的人,才會幫你宣揚理念,贏得權杖?11月8日,就可見真章。

備註:為避免無法判別留言和分享的正負面情緒,本文中的互動僅指按讚。
註1:活躍臉書用戶指該時間區間內,有跟該粉絲團貼文互動的臉書用戶總數。
註2:鐵粉定義為該時間區間內,平均每日互動超過1次以上的臉書用戶。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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