販賣整個世代的記憶|數位時代 BusinessNext

販賣整個世代的記憶

懷舊是一個時代主題，也是行銷瞄準的對象，操作的方式仍存在許多潛規則。

懷舊，可說是一種保持自我同一性（Self-Identical）的重要心理機制，它能夠讓一個人在漫長，不可免的身分轉變中，維持著一個人對自己「核心身分」的連續感。

而當懷舊成了時代主題，它也自然成了行銷瞄準的對象，就像《我的少女時代》海報中的Game Boy遊戲機、女主角林真心身旁的B.B.Call、卡帶式隨身聽等九零年代經典產品，除了高中純愛故事，這些懷舊物件也是將一批批35到45歲的觀眾送進電影院的主因。只是，並不是只要打著舊招牌就有吸引觀眾、客群的效果，懷舊的操作，仍存在相當多的潛規則。
那我們或許想問，「懷舊行銷」的有效性從何而來？

對人們來說，懷舊是一種保持自我同一性（Self-Identical）的心理機制，能夠讓一個人在漫長，不可避免的身分流轉中，維持對「核心身分」的連續感。幾天前和一個著專注於Pokémon GO的朋友聊天，他說不是喜歡這些怪物、也不是覺得LBS（Location Based Service）加上擴增實境AR的遊戲機制深具可玩性，而是藉由這個遊戲，能讓他想起從前那個手持寶貝球，滿懷夢想的少年，「和現在的我還是同一個人。」

是的。人在回憶時會袪除負面情緒經驗，美化記憶中的事物，藉由誘發這種情緒，有助於強化人們面對當前挫折的能力，並且保持自我的連貫性。這是每個人在有意無意間都會進行的心理調適機轉。

另一方面，社會學家佛瑞德．戴維斯（Fred Davis）指出，一般情形下，人們最容易被從現在往回推20年前的事物所觸動。2016年的精靈寶可夢（Pokémon）第一次的流行是什麼時候？很巧合的，在遊戲機Game Boy上造成轟動的第一代《Pokémon Red》（神奇寶貝紅版）的發售日期，正好就是20年前的1996年2月。

這樣，昔日忙著從Game Boy上抓寶的小學生，如今已成為了頗具消費力，願意在休閒娛樂產品上投入金錢的青壯中產階級。根據統計，25到35歲這個年齡層就是Pokémon GO最主要的玩家分布，他們除了具有經濟基礎，也以強大的社群擴散力，讓Pokémon GO迅速成為眾人必玩的手遊。

更直接地說，精靈寶可夢母公司日本任天堂培養的不是一組卡通怪獸IP（Intellectual Property，各種原創內容的知識產權），而是一整代人的集體記憶。這是一種長遠的投資，他們在20年後提領的不是金錢，而是一整代懷舊的動能，以及隨之而來的可觀的市場占有率。

懷舊與復古成了產品設計與行銷研究的熱門範疇。仿古餐廳，8-Bit風的電子遊戲大行其道。其實追根究柢，我們未必真的「經歷」過這些再現之物背後的象徵，但我們對「物」的移情作用，卻會覺得自己確實穿越過這些故事之門。而懷舊的物件，則成了打開這些個人歷史的鑰匙。

甚至有研究指出，我們對於從未經歷過、與自身無關的的「舊事物」同樣會抱有好感，這代表了人們喜歡沉浸於一種懷舊的氛圍中，即使這是一種精心虛構的氛圍。於是，行銷的主體便能連結、存取這些巨大的個人情感資源，並化為實際的收益。

但是撇開商業操作，藉由收藏一台Walkman，我們仍可以和首次聽到五月天而悸動的自己相逢，藉由Pokémon GO，我們可以找回那個窩在被窩中徹夜打怪抓寶的孩子的眼神。藉由與這些過往重疊，我們找回出發時的勇敢。但是，不斷的懷舊、復古，那麼輕易的重回現場，是否是對「懷舊」這種心理機制的一種消耗？

換句話說，在這隨時可以召喚過往的時代，會不會因過去的「無所不在」，而使得過去再也不存在？

《離線．開始遊戲》

具體而微地敘述一個舊時代的遊戲機，如何容藏一個時代的背景與精神。例如：任天堂極短的手把線，以及設計成扁平狀的手把按鈕，事實上，是為了因應日本小空間和室的設計，同時避免有人因踩到突起的按鈕而受傷。

《懷舊製造所》

與懷舊站在一起的是鄉愁，而站在時光長河另一邊的，則是遺忘。《懷舊製造所》以心理學角度敘述了初老之人面對遺忘，面對鄉愁，面對與過去不再相容的新世界時，那種無以復加的徬徨與自由。

《單車失竊記》

藉由尋找一輛父親遺失的腳踏車，主角踏上了和這個土地的和解之旅。日本「銀輪部隊」、緬北的象群與林旺、中華商場曾盛極一時的「蝶畫」等，敘述個人歷史和大歷史是如何在個人的追尋中重疊，並給出一個意想不到的結局……

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。