全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
2016.12.06 | 社群行銷

當社群媒體的影響力已經逐漸趕上傳統媒體,媒體的角色也演變得越來越多元。網路新聞起家,目前台灣流量第一的新聞網站ETtoday東森新聞雲,未來的發展策略是「直播、影音、社群、個人化」四個關鍵字。

根據市場研究顧問公司創市際的調查統計,2011年開站的ETtoday東森新聞雲,在今年9月份的月均觸及人數達1,260萬人,相當於全台灣1,556萬的上網人口中,有超過93%的人都到過東森新聞雲的網站,是台灣流量第一的新聞網站,根據內部數據,11月份還曾經出現過單日流量443萬人的紀錄。

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東森新聞雲投資數百萬成立新聞直播中心,並推出政論節目,立法院長蘇嘉全也前往站台。
圖/ 東森新聞雲提供

ETtoday東森新聞雲也在12月5日啟動新聞直播中心,推出全新製作的時事政論節目《雲端最前線》,每天中午固定在官方網站、Facebook粉絲專頁以及東森新聞雲App上直播一小時。「直播是趨勢,我們一定會做。」東森新聞雲總經理陳安祥表示,東森新聞雲在11月起開始嘗試直播節目,製作包括《星光雲!RUN新聞》、《雲端新聞室》等網路節目,最高達到同時在線人數1萬5千人。

東森新聞雲總經理陳安祥
直播是趨勢,我們一定會做。

去年底開始強化影音內容

事實上,除了直播之外,東森新聞雲也早已開始經營影音內容,在東森集團總裁王令麟的推動下,於2015年底成立數位內容發展部門,在網站上陸續加入「即新聞」等新聞影音內容,今年8月,更延攬過去曾擔任東森電視副總經理、FOX福斯國際總經理的陳安祥加入東森新聞雲,全力發展影音佈局。

「過去7年我在FOX,電視以每年3-5%的幅度持續衰退,最近2年才比較回穩。」電視資歷豐富的陳安祥觀察,傳統電視產業受到網路、行動載具影響,已經「很難止血」。他認為,網路節目與傳統電視台相比,製播的過程相對簡單且具有彈性,過去的政論節目大多是上午設定議題,邀請來賓下午時預錄節目,最後晚上播出。但以《雲端最前線》為例,直播的時間是每天中午12點到1點,且攝影棚位於台北車站附近,要邀約來賓上節目比較容易,而且早上選好主題,中午內容就可以直接出去了。

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擁有10多年電視產業經歷的陳安祥,今年8月接任東森新聞雲總經理。
圖/ 東森新聞雲提供

「而且,網路節目它的正確性是比較高的。」陳安祥表示,這裡的「正確性」指的是可以鎖定到正確的收視族群,不像傳統電視節目一定要把觀眾綁在電視前,但觀眾轉台了都不知道。他說明,根據東森新聞雲後台數據,目前觀看直播的收視族群中,18-24歲的觀眾佔了35%、25-34歲的觀眾佔了30%,青年族群就超過一半,這也跟傳統政論節目多設定為40歲以上的觀眾的情形大不相同。因此,未來《雲端最前線》在議題設定上會更年輕化,加上直播能夠與觀眾有留言互動,節目內容還可以隨時根據觀眾的想法去做調整。

最後,若以投資成本來看,直播節目少了後製的費用,一個月的成本大概在400-500萬之間,至少能壓到只有傳統電視節目製作的1/4。「我們現在就像是個網路電視台。」陳安祥說,「但我們不將自己定義成OTT,OTT要做的是取代電視,東森新聞雲要搶的是行動生意。」例如觀眾在中午休息、或是路上通車時,可以透過App看新聞直播,搶奪觀眾在空閒時間的眼光,

從網路新聞到網路媒體,再到網路平台

「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲未來發展的四個關鍵字。陳安祥說,網路新聞起家的東森新聞雲,在加入了影音內容後,現在對自己的定位是「網路媒體」,下一個階段,還要進一步往「網路平台」邁進。

陳安祥表示,東森新聞雲會持續朝三大面向發展,包含直播影音內容、社群分眾,以及個人化的行動服務等。例如,所謂的網路平台會先從App端著手,直接走B2C的商業模式,結合好的內容、創意或商品,並整合進上游的廣告商、店家、內容商等,提供給App用戶個人化的新聞推播,或是加入特定商家的廣告優惠方案。

另外,除了每月超過1,200萬的網站觸及人數外,目前東森新聞雲在Facebook上經營有寵物雲、科技雲、星光雲、車雲等25個粉絲專頁,總計累積一千萬粉絲數。這些龐大的流量,就是東森新聞雲未來發展平台的優勢所在,希望最快可以在明年底看到轉型成果,「我們在賭另一個未來!」陳安祥強調。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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