全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
2016.12.06 | 社群行銷

當社群媒體的影響力已經逐漸趕上傳統媒體,媒體的角色也演變得越來越多元。網路新聞起家,目前台灣流量第一的新聞網站ETtoday東森新聞雲,未來的發展策略是「直播、影音、社群、個人化」四個關鍵字。

根據市場研究顧問公司創市際的調查統計,2011年開站的ETtoday東森新聞雲,在今年9月份的月均觸及人數達1,260萬人,相當於全台灣1,556萬的上網人口中,有超過93%的人都到過東森新聞雲的網站,是台灣流量第一的新聞網站,根據內部數據,11月份還曾經出現過單日流量443萬人的紀錄。

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東森新聞雲投資數百萬成立新聞直播中心,並推出政論節目,立法院長蘇嘉全也前往站台。
圖/ 東森新聞雲提供

ETtoday東森新聞雲也在12月5日啟動新聞直播中心,推出全新製作的時事政論節目《雲端最前線》,每天中午固定在官方網站、Facebook粉絲專頁以及東森新聞雲App上直播一小時。「直播是趨勢,我們一定會做。」東森新聞雲總經理陳安祥表示,東森新聞雲在11月起開始嘗試直播節目,製作包括《星光雲!RUN新聞》、《雲端新聞室》等網路節目,最高達到同時在線人數1萬5千人。

東森新聞雲總經理陳安祥
直播是趨勢,我們一定會做。

去年底開始強化影音內容

事實上,除了直播之外,東森新聞雲也早已開始經營影音內容,在東森集團總裁王令麟的推動下,於2015年底成立數位內容發展部門,在網站上陸續加入「即新聞」等新聞影音內容,今年8月,更延攬過去曾擔任東森電視副總經理、FOX福斯國際總經理的陳安祥加入東森新聞雲,全力發展影音佈局。

「過去7年我在FOX,電視以每年3-5%的幅度持續衰退,最近2年才比較回穩。」電視資歷豐富的陳安祥觀察,傳統電視產業受到網路、行動載具影響,已經「很難止血」。他認為,網路節目與傳統電視台相比,製播的過程相對簡單且具有彈性,過去的政論節目大多是上午設定議題,邀請來賓下午時預錄節目,最後晚上播出。但以《雲端最前線》為例,直播的時間是每天中午12點到1點,且攝影棚位於台北車站附近,要邀約來賓上節目比較容易,而且早上選好主題,中午內容就可以直接出去了。

東森新聞雲總經理陳安祥.jpg
擁有10多年電視產業經歷的陳安祥,今年8月接任東森新聞雲總經理。
圖/ 東森新聞雲提供

「而且,網路節目它的正確性是比較高的。」陳安祥表示,這裡的「正確性」指的是可以鎖定到正確的收視族群,不像傳統電視節目一定要把觀眾綁在電視前,但觀眾轉台了都不知道。他說明,根據東森新聞雲後台數據,目前觀看直播的收視族群中,18-24歲的觀眾佔了35%、25-34歲的觀眾佔了30%,青年族群就超過一半,這也跟傳統政論節目多設定為40歲以上的觀眾的情形大不相同。因此,未來《雲端最前線》在議題設定上會更年輕化,加上直播能夠與觀眾有留言互動,節目內容還可以隨時根據觀眾的想法去做調整。

最後,若以投資成本來看,直播節目少了後製的費用,一個月的成本大概在400-500萬之間,至少能壓到只有傳統電視節目製作的1/4。「我們現在就像是個網路電視台。」陳安祥說,「但我們不將自己定義成OTT,OTT要做的是取代電視,東森新聞雲要搶的是行動生意。」例如觀眾在中午休息、或是路上通車時,可以透過App看新聞直播,搶奪觀眾在空閒時間的眼光,

從網路新聞到網路媒體,再到網路平台

「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲未來發展的四個關鍵字。陳安祥說,網路新聞起家的東森新聞雲,在加入了影音內容後,現在對自己的定位是「網路媒體」,下一個階段,還要進一步往「網路平台」邁進。

陳安祥表示,東森新聞雲會持續朝三大面向發展,包含直播影音內容、社群分眾,以及個人化的行動服務等。例如,所謂的網路平台會先從App端著手,直接走B2C的商業模式,結合好的內容、創意或商品,並整合進上游的廣告商、店家、內容商等,提供給App用戶個人化的新聞推播,或是加入特定商家的廣告優惠方案。

另外,除了每月超過1,200萬的網站觸及人數外,目前東森新聞雲在Facebook上經營有寵物雲、科技雲、星光雲、車雲等25個粉絲專頁,總計累積一千萬粉絲數。這些龐大的流量,就是東森新聞雲未來發展平台的優勢所在,希望最快可以在明年底看到轉型成果,「我們在賭另一個未來!」陳安祥強調。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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