全台流量第一的新聞網站！東森新聞雲下一步：直播、影音、社群、個人化|數位時代 BusinessNext

全台流量第一的新聞網站！東森新聞雲下一步：直播、影音、社群、個人化

2011年開站的ETtoday東森新聞雲，是目前台灣流量第一的新聞網站，展望未來發展，「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲的四個關鍵字。

去年底開始強化影音內容

事實上，除了直播之外，東森新聞雲也早已開始經營影音內容，在東森集團總裁王令麟的推動下，於2015年底成立數位內容發展部門，在網站上陸續加入「即新聞」等新聞影音內容，今年8月，更延攬過去曾擔任東森電視副總經理、FOX福斯國際總經理的陳安祥加入東森新聞雲，全力發展影音佈局。

「過去7年我在FOX，電視以每年3-5％的幅度持續衰退，最近2年才比較回穩。」電視資歷豐富的陳安祥觀察，傳統電視產業受到網路、行動載具影響，已經「很難止血」。他認為，網路節目與傳統電視台相比，製播的過程相對簡單且具有彈性，過去的政論節目大多是上午設定議題，邀請來賓下午時預錄節目，最後晚上播出。但以《雲端最前線》為例，直播的時間是每天中午12點到1點，且攝影棚位於台北車站附近，要邀約來賓上節目比較容易，而且早上選好主題，中午內容就可以直接出去了。

「而且，網路節目它的正確性是比較高的。」陳安祥表示，這裡的「正確性」指的是可以鎖定到正確的收視族群，不像傳統電視節目一定要把觀眾綁在電視前，但觀眾轉台了都不知道。他說明，根據東森新聞雲後台數據，目前觀看直播的收視族群中，18-24歲的觀眾佔了35％、25-34歲的觀眾佔了30％，青年族群就超過一半，這也跟傳統政論節目多設定為40歲以上的觀眾的情形大不相同。因此，未來《雲端最前線》在議題設定上會更年輕化，加上直播能夠與觀眾有留言互動，節目內容還可以隨時根據觀眾的想法去做調整。

最後，若以投資成本來看，直播節目少了後製的費用，一個月的成本大概在400-500萬之間，至少能壓到只有傳統電視節目製作的1/4。「我們現在就像是個網路電視台。」陳安祥說，「但我們不將自己定義成OTT，OTT要做的是取代電視，東森新聞雲要搶的是行動生意。」例如觀眾在中午休息、或是路上通車時，可以透過App看新聞直播，搶奪觀眾在空閒時間的眼光，

從網路新聞到網路媒體，再到網路平台

「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲未來發展的四個關鍵字。陳安祥說，網路新聞起家的東森新聞雲，在加入了影音內容後，現在對自己的定位是「網路媒體」，下一個階段，還要進一步往「網路平台」邁進。

陳安祥表示，東森新聞雲會持續朝三大面向發展，包含直播影音內容、社群分眾，以及個人化的行動服務等。例如，所謂的網路平台會先從App端著手，直接走B2C的商業模式，結合好的內容、創意或商品，並整合進上游的廣告商、店家、內容商等，提供給App用戶個人化的新聞推播，或是加入特定商家的廣告優惠方案。

另外，除了每月超過1,200萬的網站觸及人數外，目前東森新聞雲在Facebook上經營有寵物雲、科技雲、星光雲、車雲等25個粉絲專頁，總計累積一千萬粉絲數。這些龐大的流量，就是東森新聞雲未來發展平台的優勢所在，希望最快可以在明年底看到轉型成果，「我們在賭另一個未來！」陳安祥強調。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。