全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
全台流量第一的新聞網站!東森新聞雲下一步:直播、影音、社群、個人化
2016.12.06 | 社群行銷

當社群媒體的影響力已經逐漸趕上傳統媒體,媒體的角色也演變得越來越多元。網路新聞起家,目前台灣流量第一的新聞網站ETtoday東森新聞雲,未來的發展策略是「直播、影音、社群、個人化」四個關鍵字。

根據市場研究顧問公司創市際的調查統計,2011年開站的ETtoday東森新聞雲,在今年9月份的月均觸及人數達1,260萬人,相當於全台灣1,556萬的上網人口中,有超過93%的人都到過東森新聞雲的網站,是台灣流量第一的新聞網站,根據內部數據,11月份還曾經出現過單日流量443萬人的紀錄。

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東森新聞雲投資數百萬成立新聞直播中心,並推出政論節目,立法院長蘇嘉全也前往站台。
圖/ 東森新聞雲提供

ETtoday東森新聞雲也在12月5日啟動新聞直播中心,推出全新製作的時事政論節目《雲端最前線》,每天中午固定在官方網站、Facebook粉絲專頁以及東森新聞雲App上直播一小時。「直播是趨勢,我們一定會做。」東森新聞雲總經理陳安祥表示,東森新聞雲在11月起開始嘗試直播節目,製作包括《星光雲!RUN新聞》、《雲端新聞室》等網路節目,最高達到同時在線人數1萬5千人。

東森新聞雲總經理陳安祥
直播是趨勢,我們一定會做。

去年底開始強化影音內容

事實上,除了直播之外,東森新聞雲也早已開始經營影音內容,在東森集團總裁王令麟的推動下,於2015年底成立數位內容發展部門,在網站上陸續加入「即新聞」等新聞影音內容,今年8月,更延攬過去曾擔任東森電視副總經理、FOX福斯國際總經理的陳安祥加入東森新聞雲,全力發展影音佈局。

「過去7年我在FOX,電視以每年3-5%的幅度持續衰退,最近2年才比較回穩。」電視資歷豐富的陳安祥觀察,傳統電視產業受到網路、行動載具影響,已經「很難止血」。他認為,網路節目與傳統電視台相比,製播的過程相對簡單且具有彈性,過去的政論節目大多是上午設定議題,邀請來賓下午時預錄節目,最後晚上播出。但以《雲端最前線》為例,直播的時間是每天中午12點到1點,且攝影棚位於台北車站附近,要邀約來賓上節目比較容易,而且早上選好主題,中午內容就可以直接出去了。

東森新聞雲總經理陳安祥.jpg
擁有10多年電視產業經歷的陳安祥,今年8月接任東森新聞雲總經理。
圖/ 東森新聞雲提供

「而且,網路節目它的正確性是比較高的。」陳安祥表示,這裡的「正確性」指的是可以鎖定到正確的收視族群,不像傳統電視節目一定要把觀眾綁在電視前,但觀眾轉台了都不知道。他說明,根據東森新聞雲後台數據,目前觀看直播的收視族群中,18-24歲的觀眾佔了35%、25-34歲的觀眾佔了30%,青年族群就超過一半,這也跟傳統政論節目多設定為40歲以上的觀眾的情形大不相同。因此,未來《雲端最前線》在議題設定上會更年輕化,加上直播能夠與觀眾有留言互動,節目內容還可以隨時根據觀眾的想法去做調整。

最後,若以投資成本來看,直播節目少了後製的費用,一個月的成本大概在400-500萬之間,至少能壓到只有傳統電視節目製作的1/4。「我們現在就像是個網路電視台。」陳安祥說,「但我們不將自己定義成OTT,OTT要做的是取代電視,東森新聞雲要搶的是行動生意。」例如觀眾在中午休息、或是路上通車時,可以透過App看新聞直播,搶奪觀眾在空閒時間的眼光,

從網路新聞到網路媒體,再到網路平台

「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲未來發展的四個關鍵字。陳安祥說,網路新聞起家的東森新聞雲,在加入了影音內容後,現在對自己的定位是「網路媒體」,下一個階段,還要進一步往「網路平台」邁進。

陳安祥表示,東森新聞雲會持續朝三大面向發展,包含直播影音內容、社群分眾,以及個人化的行動服務等。例如,所謂的網路平台會先從App端著手,直接走B2C的商業模式,結合好的內容、創意或商品,並整合進上游的廣告商、店家、內容商等,提供給App用戶個人化的新聞推播,或是加入特定商家的廣告優惠方案。

另外,除了每月超過1,200萬的網站觸及人數外,目前東森新聞雲在Facebook上經營有寵物雲、科技雲、星光雲、車雲等25個粉絲專頁,總計累積一千萬粉絲數。這些龐大的流量,就是東森新聞雲未來發展平台的優勢所在,希望最快可以在明年底看到轉型成果,「我們在賭另一個未來!」陳安祥強調。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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