全台流量第一的新聞網站！東森新聞雲下一步：直播、影音、社群、個人化|數位時代 BusinessNext

全台流量第一的新聞網站！東森新聞雲下一步：直播、影音、社群、個人化

2011年開站的ETtoday東森新聞雲，是目前台灣流量第一的新聞網站，展望未來發展，「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲的四個關鍵字。

去年底開始強化影音內容

事實上，除了直播之外，東森新聞雲也早已開始經營影音內容，在東森集團總裁王令麟的推動下，於2015年底成立數位內容發展部門，在網站上陸續加入「即新聞」等新聞影音內容，今年8月，更延攬過去曾擔任東森電視副總經理、FOX福斯國際總經理的陳安祥加入東森新聞雲，全力發展影音佈局。

「過去7年我在FOX，電視以每年3-5％的幅度持續衰退，最近2年才比較回穩。」電視資歷豐富的陳安祥觀察，傳統電視產業受到網路、行動載具影響，已經「很難止血」。他認為，網路節目與傳統電視台相比，製播的過程相對簡單且具有彈性，過去的政論節目大多是上午設定議題，邀請來賓下午時預錄節目，最後晚上播出。但以《雲端最前線》為例，直播的時間是每天中午12點到1點，且攝影棚位於台北車站附近，要邀約來賓上節目比較容易，而且早上選好主題，中午內容就可以直接出去了。

「而且，網路節目它的正確性是比較高的。」陳安祥表示，這裡的「正確性」指的是可以鎖定到正確的收視族群，不像傳統電視節目一定要把觀眾綁在電視前，但觀眾轉台了都不知道。他說明，根據東森新聞雲後台數據，目前觀看直播的收視族群中，18-24歲的觀眾佔了35％、25-34歲的觀眾佔了30％，青年族群就超過一半，這也跟傳統政論節目多設定為40歲以上的觀眾的情形大不相同。因此，未來《雲端最前線》在議題設定上會更年輕化，加上直播能夠與觀眾有留言互動，節目內容還可以隨時根據觀眾的想法去做調整。

最後，若以投資成本來看，直播節目少了後製的費用，一個月的成本大概在400-500萬之間，至少能壓到只有傳統電視節目製作的1/4。「我們現在就像是個網路電視台。」陳安祥說，「但我們不將自己定義成OTT，OTT要做的是取代電視，東森新聞雲要搶的是行動生意。」例如觀眾在中午休息、或是路上通車時，可以透過App看新聞直播，搶奪觀眾在空閒時間的眼光，

從網路新聞到網路媒體，再到網路平台

「直播、影音、社群、個人化」就是東森新聞雲未來發展的四個關鍵字。陳安祥說，網路新聞起家的東森新聞雲，在加入了影音內容後，現在對自己的定位是「網路媒體」，下一個階段，還要進一步往「網路平台」邁進。

陳安祥表示，東森新聞雲會持續朝三大面向發展，包含直播影音內容、社群分眾，以及個人化的行動服務等。例如，所謂的網路平台會先從App端著手，直接走B2C的商業模式，結合好的內容、創意或商品，並整合進上游的廣告商、店家、內容商等，提供給App用戶個人化的新聞推播，或是加入特定商家的廣告優惠方案。

另外，除了每月超過1,200萬的網站觸及人數外，目前東森新聞雲在Facebook上經營有寵物雲、科技雲、星光雲、車雲等25個粉絲專頁，總計累積一千萬粉絲數。這些龐大的流量，就是東森新聞雲未來發展平台的優勢所在，希望最快可以在明年底看到轉型成果，「我們在賭另一個未來！」陳安祥強調。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。