台灣影音消費趨勢調查:消費者最在意畫質和字幕、行動裝置和固定裝置黃金交叉
台灣影音消費趨勢調查:消費者最在意畫質和字幕、行動裝置和固定裝置黃金交叉
2017.01.26 | 影視

年假即將到來,追劇、看電影又要成為大家的日常生活,而台灣消費者在影音觀看上有哪些特殊行為?愛立信消費者行為研究室發布第七版年度「電視與媒體消費趨勢報告」(TV & Media Report),報告中指出,影音觀看行為正大規模且迅速地朝行動裝置轉移。此外,台灣消費者對於影音畫質和字幕特別重視。VR、AR、多視角等技術近期雖然熱門,但還不是促使付費的關鍵。

台灣影音消費四大重點趨勢:

為了調查全球民眾的影音消費行為,愛立信消費者行為研究室共訪問了全球24個市場、16到69歲的3萬名消費者。其中,在台灣也依據人口結構比例,抽樣挑出1,000位受訪者,代表台灣1,300萬名消費者意見。

一、觀看網路影片的時間越來越長

報告指出,與2013年相比,台灣串流隨選內容(包含電視影集、電影、其他電視節目或短片如YouTube等)的整體觀看時數已經增加22%。而消費者非常喜歡馬拉松式觀看(binge watching),30%受訪者表示,同一個節目,每周會連續觀看兩集以上,15%表示每天都會觀看兩集以上。此外,有44%台灣民眾每天都會觀看YouTube影片,10%每天看超過3小時。

二、行動裝置和固定裝置已出現黃金交叉

相較於2012年,台灣消費者在行動裝置上看電視和影片的年平均時間增加了170多小時。目前消費者在固定裝置和行動裝置上觀看影音的時間比例已達50:50,呈現黃金交叉。

此外,消費者使用第二屏瀏覽網路內容的行為也特別明顯。報告指出,70%消費者每周都會透過第二屏彌補電視螢幕的資訊,例如看電視劇時,會查詢演員和導演等相關資料。

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圖/ 愛立信消費者行為研究室提供

三、大家最在意畫質和字幕,VR、AR、多視角還都不是重點

在使用者體驗方面,愛立信將觀影功能以「重要性」和「付費意願」這兩個維度劃分,發現台灣消費者對於HD、4K畫質特別重視。「消費者對於品質的追求是沒有止境的,幾年前大家覺得HD已經好得不得了,但是現在的消費者已經不一樣了。他們覺得HD『還可以』,我還要比HD更好的質量。」愛立信東北亞區消費者行為研究室總監徐曉莉說。

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愛立信將觀影功能以「重要性」和「付費意願」這兩個維度劃分,發現台灣消費者對於HD、4K畫質特別重視。
圖/ 愛立信消費者行為研究室提供

有趣的是,和全球其他國家相比,台灣消費者對於影片字幕的重視程度也特別突出,原因可能在於台灣民眾喜歡收看外來影音內容。

此外,VR、AR、多視角等技術近期雖然熱門,但是對消費者來說,目前似乎還不是促使付費的關鍵。「對於消費者來說,如果你連這些都做不好(指畫質、字幕等),我根本就不用你的業務。如果你把基本的東西做好,再有VR、AR等,對於大家的黏性可能會有更多幫助。」不過,徐曉莉也指出,台灣消費者對於VR等前端技術的認知度和付費意願其實已經比全球平均值來得高。

四、內容發掘困難,讓消費者感到挫折

「現在大家都知道,網路裡面內容很多,關鍵是我怎麼找到今天想看的內容?」徐曉莉說。根據愛立信調查,消費者收看電視時,每天需要花23%的時間找尋內容。如果是使用隨選影音,每天則需要花36%時間找尋內容,占比更多。

不過,雖然消費者在隨選影音上需要花費更多時間搜尋,但是從整體滿意度來看,隨選影音的滿意度卻比電視來得高。「雖然在VOD上花的時間更多,但是它的內容更符合我想看的東西,因為是我自主搜尋來的。」徐曉莉進一步指出,「如果把一個人的平均壽命80年,按照當前的搜尋機制,我們可能在一生當中,光內容搜尋就要花一年的時間,這樣想想也蠻浪費的。這是服務提供商的挑戰,誰能夠先把內容發掘機制做到最好,對於贏得用戶也是占得先機。」

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圖/ 愛立信消費者行為研究室提供
關鍵字: #OTT #串流影音
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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