超級盃中場秀結合300架無人機，與女神卡卡一起華麗登場！|數位時代 BusinessNext

超級盃中場秀首次結合無人機，女神卡卡霸氣開場

本屆超級盃中場秀花費超過1,000萬美元（約新台幣3.2億元）堪稱史上最昂貴，卡卡一開場現身球場屋頂演唱《God Bless America》，搭配背後無人機排列成的美國國旗，演唱結束卡卡從球場屋頂一躍而下，氣勢相當磅礡。

事實上，這不是第一次無人機應用在表演中，出現在卡卡身後的是「Intel Shooting Star」無人機，在 2016年11月Intel就與迪士尼（Disney）合作，在美國佛羅里達州的 Disney Springs 舉辦 Starbright Holidays，用300架Intel Shooting Star呈現燈光秀，而這背後只需要透過一個人就可以完成所有操作。

這次超級盃中場秀的表演比起迪士尼的演出還要稍為更複雜，有Twitter網友捕捉到了先前表演排練的畫面。

Pra quem não viu ontem: vazou a produção do halftime ensaiando com drones formando GAGA em cima do estádio que acontecerá o evento! pic.twitter.com/yQllZpRj6W

— Felipe (@Felipe_Oif) 2017年1月27日

無人機表演新形態，除了娛樂未來還將有更多可能

「Intel Shooting Star」是Intel最新的計畫，要將單一個無人機變成一組機隊，Intel表示至少可以一次操控高達一萬台的無人機。無人機的表演隊形都是經過程式編排，由於機身並沒有配備防撞硬體，因此透過事前的軟體設定來避免無人機彼此碰撞，才能各司其職的變換隊形完成演出。

這次擔綱演出的Shooting Star無人機構造相當簡單，機身由泡沫聚苯乙烯組成，重量只跟一顆排球差不多，四個風扇由金屬外框包覆，可以在15分鐘內組裝完成，機身沒有使用任何螺絲，都是透過零件彼此嵌合在一起，機身下方配有可以變換多種顏色的LED燈泡。

這次超級盃表演中最令觀眾印象深刻的是無人機從舞台上整齊劃一的起飛，Intel在過去兩年致力於這項計畫，從2015年底與一小群藝術家及科技研究人員合作，由四名控制員分別從四個不同的地點讓100台無人機升空，並在2016年底於迪士尼推出第一套無人機表演。

Intel展現了新形態的表演形式，他們認為無人機在未來會以機隊的方式一起工作，在表演中使用的LED燈可以在未來做為救援、機械檢查用途，甚至可以透過更進一步的設計，讓無人機創造出宛如飄浮在空中的LED螢幕，創造出新形態的表演形式。

精彩炫目的無人機表演不是現場演出？

觀眾看到女神卡卡從身後搭配無人機點綴的美國國旗球場屋頂演唱結束後一躍而下，進入表演場地後無人機隊並沒有跟進。Intel向外媒《The Verge》證實，事實上這場無人機秀是在一周前先預錄好的，預錄的部分包括卡卡在美國國旗前跳舞，還有無人機在空中從百事可樂Logo變換到Intel Logo的畫面。

Ok... Gaga using Drones for the synchronized sky lighting was impressive #SuperBowl #PepsiHalftime pic.twitter.com/SIxuMp3OT1

— James Kimbrough (@JamesKimbrough) 2017年2月6日

最後採取預錄方式，背後的原因是FAA仍考量到飛航安全規範。原本為禁航區的場館上空，主辦單位原本特別向美國聯邦航空管理局（FAA）申請解禁。但表演內容無人機飛行高度過高，又要在上千名觀眾前做出複雜的雜耍動作，另外還要顧慮周遭建築物的安全，考量到這些潛在的風險，因此最後FAA並沒有批准現場演出，所以才改採預錄方式呈現。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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