FB廣告讓行銷人傷透腦筋，2017年Facebook行銷三大預測|數位時代 BusinessNext

隨著Facebook行銷的觸及率持續降低，意味著行銷人要達到過去的觸及度水準必須投入更多的廣告經費，讓行銷人員對Facebook廣告的投放感到相當頭痛。最近Facebook發表各項技術開發預測里程碑，也有許多國外專家預測Facebook的未來發展。

我認為，2017年，Facebook行銷的三個關鍵字將專注在「廣告」、「Messenger」及「Facebook Live」，這三大變革也代表Facebook的行銷人員又要忙著去學習新的應用方式！

預測一：Facebook廣告觸角多元化

第一個很不幸的消息是，Facebook會考慮讓社團都可以打廣告。原本Facebook將粉絲團定義為商用，而社團則是基於理念形成的非營利溝通工具，但Facebook的使用者可不會乖乖去遵守這些原則，他們發現因為演算法的調整，粉絲頁專貼文的觸及率持續降低，粉絲與粉絲專頁互動的情況也一直下降，但如果是社團，無論是觸及率或互動率都不受影響。

一樣都是宣傳訊息的工具，卻不用花大筆廣告費來宣傳，因此越來越多人利用Facebook社團來從事一些商業行為。

Facebook也觀察到這種情形，因此Facebook應該會朝此發展：「嘿，老兄，如果你想讓你社團成員都看貼文，就下點廣告吧！」當然，Facebook會考慮以社團人數當為收費的門檻。

此外，Facebook廣告的目標市場選擇也會朝向「細分」與「互動」兩個策略，Facebook近期推出的廣告新功能已針對過去365天內曾經於粉絲專頁互動過的用戶進行投放！

這項新功能已讓國內外許多行銷人員感到興奮，認為這有助於他們在「再行銷」方面的精進，但是關於「互動」這件事，預期將會有更多的選項可以選擇，「細分再細分」也能滿足某些行銷人員實驗的需求，持續投入更多的廣告費用！

預測二：Facebook Messenger不再只是溝通工具

全球每個月有10億人在使用Facebook Messenger，Facebook當然不會甘心只讓它淪為傳送訊息、檔案或照片的工具，近期報導〈Facebook Messenger begins testing ads…and they’re big〉指出，Facebook已經在泰國和澳洲進行小規模的Facebook Messenger廣告投放測試。

2017年，Facebook Messenger理應會推出「銷售」與「機器人」兩項重要功能，或者是結合兩者－－「銷售機器人」的功能。

事實上，2016年荷蘭航空已推出Facebook Messenger機器人，方便旅客可以直接從Facebook Messenger直接查詢航班資訊的功能，因此不難預期如何連結銷售功能將是下一個重點。

除銷售功能外，Facebook也會考直接「以訊息的方式」向粉絲們投放廣告，可預期這樣廣告的到達率將會更為提高！

當然，還有另外一項更邪惡的預測是Facebook有沒有可能將魔手伸進私人的對話訊息中？例如曾在Messenger中提到「旅行」，在對話中間就穿插關於「機票」或「飯店」的廣告，這麼做可能會引起很大的隱私權爭議，在短時間內實現的可能性不高。

但是如果以粉絲聊天的內容來擷取粉絲興趣，進行更精準的投放，這也是可能的選項之一，目前Facebook在設定使用者的興趣是以使用者經常針對哪一類貼文進行互動，但如果未來使用者的聊天內容也成為Facebook歸類「興趣」的項目，也不會太令人意外。

預測三：Facebook Live競逐全球最大影片網站

Facebook Live將會是2017年Facebook最大改變亮點，根據CNN新聞報導，Facebook創辦人佐克伯（Mark Zuckerberg）提到Facebook將會投資更多的影片原創內容，直接挑戰YouTube。

許多國外專家的預測都認為這將會直接衝擊全球媒體生態，改變使用者收視習慣。Facebook將會收購大型的電視頻道，或者自行開發新的電視內容，也會像YouTube在影片中置入各種廣告內容。

再來，這些影片將會連結更方便的即時購物功能。目前在台灣已經可以看到很多直播拍賣的方式，經常躍上台灣熱門直播排行榜，但Facebook並沒有辦法直接從中獲取任何好處，對Facebook使用者而言對這些直播拍賣也缺乏足夠購物信心。

Facebook挾著龐大的會員數，未來許多媒體也許得仰賴Facebook的流量，Facebook將會從上游建立內容，並透過終端的流量壓迫形成新的成功案例。接著，他們會試圖讓使用者習慣透過Facebook收看電視，並從中獲得更多的營收來源。

行銷人員該怎麼調整？

我常聽到不少行銷人員哀嚎Facebook的廣告介面經常改版，本來習慣用的介面，每次一改版就要花時間再找。但目前Facebook在廣告功能完整性還是所有數位媒體之最，在台灣市場，Facebook的廣告仍相當具有效益。行銷人員也只能努力學習，知道如何有效使用這些功能的企業，將會降低廣告成本和從更好的投資回報率中獲益。

行銷人員可以通過以下方式，適應Facebook上不斷變化的廣告格局：

使用Facebook像素追蹤轉換次數，並根據行銷真實目標優化廣告。
測試不同的技術，在各種新的廣告應用推出時都會有一段甜蜜期，如能及早進入狀況、操作得宜，將可享受甜蜜的果實。
查看適合自身產品和廣告型態和文案類型，設定好追蹤廣告成效的機制，並計算各種廣告型態的投資報酬率，就不會只是為了跟風而學習。

作者簡介：李銘尉（Vincent Li），玩行銷創辦人，從事數位行銷超過十年經驗。目前任教於中國科技大學、致理科技大學與中國文化大學教授，致力於大學中推動數位行銷與企劃課程之發展。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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