FB廣告讓行銷人傷透腦筋,2017年Facebook行銷三大預測
FB廣告讓行銷人傷透腦筋,2017年Facebook行銷三大預測

隨著Facebook行銷的觸及率持續降低,意味著行銷人要達到過去的觸及度水準必須投入更多的廣告經費,讓行銷人員對Facebook廣告的投放感到相當頭痛。最近Facebook發表各項技術開發預測里程碑,也有許多國外專家預測Facebook的未來發展。

我認為,2017年,Facebook行銷的三個關鍵字將專注在「廣告」、「Messenger」及「Facebook Live」,這三大變革也代表Facebook的行銷人員又要忙著去學習新的應用方式!

預測一:Facebook廣告觸角多元化

第一個很不幸的消息是,Facebook會考慮讓社團都可以打廣告。原本Facebook將粉絲團定義為商用,而社團則是基於理念形成的非營利溝通工具,但Facebook的使用者可不會乖乖去遵守這些原則,他們發現因為演算法的調整,粉絲頁專貼文的觸及率持續降低,粉絲與粉絲專頁互動的情況也一直下降,但如果是社團,無論是觸及率或互動率都不受影響。

一樣都是宣傳訊息的工具,卻不用花大筆廣告費來宣傳,因此越來越多人利用Facebook社團來從事一些商業行為。

Facebook也觀察到這種情形,因此Facebook應該會朝此發展:「嘿,老兄,如果你想讓你社團成員都看貼文,就下點廣告吧!」當然,Facebook會考慮以社團人數當為收費的門檻。

此外,Facebook廣告的目標市場選擇也會朝向「細分」與「互動」兩個策略,Facebook近期推出的廣告新功能已針對過去365天內曾經於粉絲專頁互動過的用戶進行投放!

這項新功能已讓國內外許多行銷人員感到興奮,認為這有助於他們在「再行銷」方面的精進,但是關於「互動」這件事,預期將會有更多的選項可以選擇,「細分再細分」也能滿足某些行銷人員實驗的需求,持續投入更多的廣告費用!

預測二:Facebook Messenger不再只是溝通工具

全球每個月有10億人在使用Facebook Messenger,Facebook當然不會甘心只讓它淪為傳送訊息、檔案或照片的工具,近期報導〈Facebook Messenger begins testing ads…and they’re big〉指出,Facebook已經在泰國和澳洲進行小規模的Facebook Messenger廣告投放測試。

2017年,Facebook Messenger理應會推出「銷售」與「機器人」兩項重要功能,或者是結合兩者--「銷售機器人」的功能。

事實上,2016年荷蘭航空已推出Facebook Messenger機器人,方便旅客可以直接從Facebook Messenger直接查詢航班資訊的功能,因此不難預期如何連結銷售功能將是下一個重點。

除銷售功能外,Facebook也會考直接「以訊息的方式」向粉絲們投放廣告,可預期這樣廣告的到達率將會更為提高!

當然,還有另外一項更邪惡的預測是Facebook有沒有可能將魔手伸進私人的對話訊息中?例如曾在Messenger中提到「旅行」,在對話中間就穿插關於「機票」或「飯店」的廣告,這麼做可能會引起很大的隱私權爭議,在短時間內實現的可能性不高。

但是如果以粉絲聊天的內容來擷取粉絲興趣,進行更精準的投放,這也是可能的選項之一,目前Facebook在設定使用者的興趣是以使用者經常針對哪一類貼文進行互動,但如果未來使用者的聊天內容也成為Facebook歸類「興趣」的項目,也不會太令人意外。

預測三:Facebook Live競逐全球最大影片網站

Facebook Live將會是2017年Facebook最大改變亮點,根據CNN新聞報導,Facebook創辦人佐克伯(Mark Zuckerberg)提到Facebook將會投資更多的影片原創內容,直接挑戰YouTube。

許多國外專家的預測都認為這將會直接衝擊全球媒體生態,改變使用者收視習慣。Facebook將會收購大型的電視頻道,或者自行開發新的電視內容,也會像YouTube在影片中置入各種廣告內容。

再來,這些影片將會連結更方便的即時購物功能。目前在台灣已經可以看到很多直播拍賣的方式,經常躍上台灣熱門直播排行榜,但Facebook並沒有辦法直接從中獲取任何好處,對Facebook使用者而言對這些直播拍賣也缺乏足夠購物信心。

Facebook挾著龐大的會員數,未來許多媒體也許得仰賴Facebook的流量,Facebook將會從上游建立內容,並透過終端的流量壓迫形成新的成功案例。接著,他們會試圖讓使用者習慣透過Facebook收看電視,並從中獲得更多的營收來源。

行銷人員該怎麼調整?

我常聽到不少行銷人員哀嚎Facebook的廣告介面經常改版,本來習慣用的介面,每次一改版就要花時間再找。但目前Facebook在廣告功能完整性還是所有數位媒體之最,在台灣市場,Facebook的廣告仍相當具有效益。行銷人員也只能努力學習,知道如何有效使用這些功能的企業,將會降低廣告成本和從更好的投資回報率中獲益。

行銷人員可以通過以下方式,適應Facebook上不斷變化的廣告格局:

  • 使用Facebook像素追蹤轉換次數,並根據行銷真實目標優化廣告。
  • 測試不同的技術,在各種新的廣告應用推出時都會有一段甜蜜期,如能及早進入狀況、操作得宜,將可享受甜蜜的果實。
  • 查看適合自身產品和廣告型態和文案類型,設定好追蹤廣告成效的機制,並計算各種廣告型態的投資報酬率,就不會只是為了跟風而學習。

作者簡介: 李銘尉(Vincent Li),玩行銷創辦人,從事數位行銷超過十年經驗。目前任教於中國科技大學、致理科技大學與中國文化大學教授,致力於大學中推動數位行銷與企劃課程之發展。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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