不希望最終退出台灣,Uber盼與政府重啟對話納管
不希望最終退出台灣,Uber盼與政府重啟對話納管

Uber宣布暫時停止叫車服務之後,輿論吵吵鬧鬧,「擁U派」、「反U派」各自表述,也有人以為Uber要退出台灣了!事實上,Uber只是暫停叫車服務,旗下UberEATS仍持續運作

Uber亞太區公共政策總監卡薩吉(Damian Kassabgi)表示,會宣布2月10日暫停叫車服務,是為了要重啟跟政府的對話。

Uber留下來,台灣站出來_20161226_吳晴中攝_標語
圖/ 吳晴中/攝影

**打算何時恢復叫車服務呢?**卡薩吉並沒有給出具體的時間點。如果與政府溝通沒有結果,會不會最終決定退出台灣呢?他說,「我們希望不要退出台灣!對我們來說,每次罰款2,500萬元,讓我們在這個環境的營運很艱難,我們希望可以重啟跟政府的談判。」

目前Uber和交通部談判的結果各說各話,在2016年年底立法院通過《公路法》修正案之後,對Uber公司的罰款金額持續來到11億多,這樣談下去會有結果嗎?

卡薩吉指出,「對我們來說的紅線是,政府是否能先容許車輛分享平台的概念,接著再去討論需要什麼法規去規管,我們對政府很開放。」

「我們不希望法律規管把車輛分享(ride sharing)的特點抹煞,認為車輛分享像計程車一樣。」卡薩吉說,這是新舊架構的不同,Uber跟計程車是兩個不同的方向,「我們希望跟政府有很好的對談框架,按照現有法律去鬆綁或立新法。」

卡薩吉認為,針對費率、安全、品質、牌照的要求還是要有,現在可以用科技去解決以前要用法規管理的事。「不是說車輛共享不需要法律規管,我指的是新的產品需要新的法規。」

先前Uber預定2月在台灣推出的計程車叫車服務Uber Taxi,看似是台灣市場很好的解套方案,為什麼Uber不在一開始進台灣市場時就推出這個服務?

卡薩吉說,「我們想盡可能的找到解決方案!有些情況我們會跟計程車產業妥協,協助他們有科技能力,但是,計程車的費率定價和車子還是按照傳統的法規。不過,計程車服務和Uber服務是不同的消費使用行為,也非我們的初衷,計程車和車輛分享平台的概念還是不一樣的。」

澳洲合法案例:提供系統讓政府隨時查詢

卡薩吉表示,Uber跟政府分享了很多不同國家規管的案例,每個國家對車輛分享都有不同的法規。

例如,Uber在澳洲某些州政府是合法的,州政府重視Uber做為一個平台的角色,認為Uber很像租賃車公司,解決方案是Uber必須預先做登記,接著把車輛分享放到租車行業來推廣,Uber做為平台的責任,必須把司機的駕照和醫療資料、車輛資料的系統提供給政府隨時備查,不然就喪失平台的資格。

新加坡政府則比較重視對司機資格的要求,為了車輛共享推出專業的職業駕照。但政府要有個方向給我們,讓我們往共同的方向前進。

他說,車輛分享概念剛進到一個市場時,台灣不是唯一面對質疑聲浪的國家,「就如同YouTube出來時,大家問是否最後會沒有電視?Google出來時,大家問是否最後會沒有報紙?」

卡薩吉進一步指出,如果政府能從整體來思考的話,如何讓城市和交通都得利?改善公共交通工具、為人帶來兼職的工作機會,根據Uber在各國的經驗,「希望政府會跟我們一起向前,新的科技可以幫忙解決政府面對的計程車問題!」

無人車、Uberpool優先進台灣?

卡薩吉說,「台灣有很好的公路系統,Uber來說會是發展無人車和共乘服務Uberpool的好地方!」Uber想把新科技推行到台灣,像Uberpool估計6至12個月的時間就可以在台灣上線。

不過,話鋒一轉,卡薩吉說,「目前在台灣的情況,比較難有想像的空間!」

Uber如何評估是否在一個城市推出Uberpool?卡薩吉表示,當地市場的業務量要夠,系統中有夠多的司機,需求也很大,並且有信心業務會成長的話,就會考慮在該城市推出。

至於無人車,他認為一個城市要先有車輛分享的概念,是有辦法推行無人車的基礎,一輛無人車可以取代2至3台車。看政府要從哪個方向去看解決了什麼問題,無人車開發很貴,沒有很多人能負擔得起,但如果是共乘來分享的話,就可以負擔。

回過頭來,Uber和交通部之間的爭議到底要怎麼解?正如Uber一貫發言作風,沒有提出任何具體解決方案。目前雙方的底線都很清楚,交通部緊抓納管、納保、納稅三點,Uber則是不可能登記成像台灣大車隊那樣的計程車服務業,否則也違背其服務本意。

雙方除了隔空交火各說各話之外,歷經三年多來的風風雨雨,互信基礎十分薄弱的情況下,關鍵是接下來是不是真的能拿出誠意願意好好溝通,找出第三條可行的解決方案,真的考驗雙方的智慧以及變通能力。

關鍵字: #Uber #自動駕駛
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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