不希望最終退出台灣,Uber盼與政府重啟對話納管
不希望最終退出台灣,Uber盼與政府重啟對話納管

Uber宣布暫時停止叫車服務之後,輿論吵吵鬧鬧,「擁U派」、「反U派」各自表述,也有人以為Uber要退出台灣了!事實上,Uber只是暫停叫車服務,旗下UberEATS仍持續運作

Uber亞太區公共政策總監卡薩吉(Damian Kassabgi)表示,會宣布2月10日暫停叫車服務,是為了要重啟跟政府的對話。

Uber留下來,台灣站出來_20161226_吳晴中攝_標語
圖/ 吳晴中/攝影

打算何時恢復叫車服務呢?卡薩吉並沒有給出具體的時間點。如果與政府溝通沒有結果,會不會最終決定退出台灣呢?他說,「我們希望不要退出台灣!對我們來說,每次罰款2,500萬元,讓我們在這個環境的營運很艱難,我們希望可以重啟跟政府的談判。」

目前Uber和交通部談判的結果各說各話,在2016年年底立法院通過《公路法》修正案之後,對Uber公司的罰款金額持續來到11億多,這樣談下去會有結果嗎?

卡薩吉指出,「對我們來說的紅線是,政府是否能先容許車輛分享平台的概念,接著再去討論需要什麼法規去規管,我們對政府很開放。」

「我們不希望法律規管把車輛分享(ride sharing)的特點抹煞,認為車輛分享像計程車一樣。」卡薩吉說,這是新舊架構的不同,Uber跟計程車是兩個不同的方向,「我們希望跟政府有很好的對談框架,按照現有法律去鬆綁或立新法。」

卡薩吉認為,針對費率、安全、品質、牌照的要求還是要有,現在可以用科技去解決以前要用法規管理的事。「不是說車輛共享不需要法律規管,我指的是新的產品需要新的法規。」

先前Uber預定2月在台灣推出的計程車叫車服務Uber Taxi,看似是台灣市場很好的解套方案,為什麼Uber不在一開始進台灣市場時就推出這個服務?

卡薩吉說,「我們想盡可能的找到解決方案!有些情況我們會跟計程車產業妥協,協助他們有科技能力,但是,計程車的費率定價和車子還是按照傳統的法規。不過,計程車服務和Uber服務是不同的消費使用行為,也非我們的初衷,計程車和車輛分享平台的概念還是不一樣的。」

澳洲合法案例:提供系統讓政府隨時查詢

卡薩吉表示,Uber跟政府分享了很多不同國家規管的案例,每個國家對車輛分享都有不同的法規。

例如,Uber在澳洲某些州政府是合法的,州政府重視Uber做為一個平台的角色,認為Uber很像租賃車公司,解決方案是Uber必須預先做登記,接著把車輛分享放到租車行業來推廣,Uber做為平台的責任,必須把司機的駕照和醫療資料、車輛資料的系統提供給政府隨時備查,不然就喪失平台的資格。

新加坡政府則比較重視對司機資格的要求,為了車輛共享推出專業的職業駕照。但政府要有個方向給我們,讓我們往共同的方向前進。

他說,車輛分享概念剛進到一個市場時,台灣不是唯一面對質疑聲浪的國家,「就如同YouTube出來時,大家問是否最後會沒有電視?Google出來時,大家問是否最後會沒有報紙?」

卡薩吉進一步指出,如果政府能從整體來思考的話,如何讓城市和交通都得利?改善公共交通工具、為人帶來兼職的工作機會,根據Uber在各國的經驗,「希望政府會跟我們一起向前,新的科技可以幫忙解決政府面對的計程車問題!」

無人車、Uberpool優先進台灣?

卡薩吉說,「台灣有很好的公路系統,Uber來說會是發展無人車和共乘服務Uberpool的好地方!」Uber想把新科技推行到台灣,像Uberpool估計6至12個月的時間就可以在台灣上線。

不過,話鋒一轉,卡薩吉說,「目前在台灣的情況,比較難有想像的空間!」

Uber如何評估是否在一個城市推出Uberpool?卡薩吉表示,當地市場的業務量要夠,系統中有夠多的司機,需求也很大,並且有信心業務會成長的話,就會考慮在該城市推出。

至於無人車,他認為一個城市要先有車輛分享的概念,是有辦法推行無人車的基礎,一輛無人車可以取代2至3台車。看政府要從哪個方向去看解決了什麼問題,無人車開發很貴,沒有很多人能負擔得起,但如果是共乘來分享的話,就可以負擔。

回過頭來,Uber和交通部之間的爭議到底要怎麼解?正如Uber一貫發言作風,沒有提出任何具體解決方案。目前雙方的底線都很清楚,交通部緊抓納管、納保、納稅三點,Uber則是不可能登記成像台灣大車隊那樣的計程車服務業,否則也違背其服務本意。

雙方除了隔空交火各說各話之外,歷經三年多來的風風雨雨,互信基礎十分薄弱的情況下,關鍵是接下來是不是真的能拿出誠意願意好好溝通,找出第三條可行的解決方案,真的考驗雙方的智慧以及變通能力。

關鍵字: #Uber #自動駕駛
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

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同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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