Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查
Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查

成立以來負面消息不斷的叫車服務Uber,除了隱私爭議、與司機間的不平等勞雇關係,到最近被質疑支持美國總統川普移民政策而遭抵制,現在負面消息又多了一則。

一名Uber前工程師Susan J. Fowler於19日在部落格上發文指控,Uber內部充滿性別歧視和權力鬥爭的問題,並詳述其曾向上呈報性騷擾和性別歧視、卻被威脅開除的經過。對此,Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)回應:「她所描述的這些事相當可惡、違背所有Uber的理念和堅持。」並承諾已展開調查。

面對性騷擾舉報,人資以該主管為「高績效、初犯」為由不予處罰

2015年加入Uber的Fowler表示,她到新團隊就職的第一天,就收到主管來信,表示自己是「開放式關係,正在尋找可以和他發生性關係的女性。」在性騷擾罪證確鑿的情況下,她立刻將信件內容呈報給人資部門,沒想到人資回應,該名主管被評為「高績效」員工、且是初犯,很難因為一次「無辜的犯錯」而處罰他。

由於人資處理態度消極,Fowler只能選擇調去別的團隊,不過某次Fowler和其他女員工談論到此事,才赫然發現她們都有類似經驗:被同一名主管言語性騷擾,而向人資呈報後,皆被人資以是「初犯」為由將性騷擾事件壓下。

主管權力鬥爭嚴重、影響工程師工作

除了對女性不友善的企業文化,Fowler還提到,Uber管理階層的關係就像電視劇《權力遊戲》式的政治鬥爭、都只想著要升官,也直接影響了底下工程師的工作內容。

「這些政治遊戲的影響是很明顯的:專案被凍結、OKRs(目標和主要成果)每季換來換去,沒有人知道組織的優先項目到底是什麼,很少有事情能真正被完成。」她寫道。

而Uber內部的問題還不只這些。Fowler透露,在多次向人資呈報性別歧視的問題後,她原本優異的績效考核成績莫名被改竄改,讓她無法轉調至其他部門,甚至影響到薪水。不僅如此,她的主管還威脅她,若再繼續向人資告狀,他有權力開除她。

當然,Fowler將主管對她的違法威脅提報給人資,而人資再次視若無睹。

男女比在一年內從25%掉到不到6%

忍無可忍的Fowler決定離職,投出履歷不到一個禮拜便找到新工作,現任職於金流新創Stripe。她表示,進Uber不到一年的時間,部門女性工程師的比例就從25%掉到不到6%,原因正是組織混亂和性別歧視。而在她離職那天,150人的工程團隊中,僅剩下3%是女性。

她曾向主管提到公司男女比例明顯不均的問題,主管只回應,這表示在Uber工作的女性工程師必須更努力、成為更好的工程師。

不過這些對Fowler來說都還不是最荒謬的故事。

荒謬的「皮衣事件」

她表示,Uber原答應替每位工程師做皮衣,但在大家都量好尺寸後,公司才說,由於訂做女款皮衣的數量不夠、折扣沒辦法像男款這麼多,購買成本較高的女款皮衣對其他員工而言是「不公平的」,因此決定取消幫女工程師做皮衣。

「我們被告知,如果我們想要皮衣,就得自己找到和男款皮衣批發價一樣價格的女款皮衣。」她寫道。

執行長:對這些事情零容忍、已展開緊急調查

對此,Uber執行長卡拉尼克回應:「她描述的所有事都相當可惡,違背所有Uber的理念和堅持。」他並說:「我們致力讓Uber成為正直的工作環境,而這樣的環境對這些行為絕對是零容忍——所有這麼做、同意這樣做的人,都將被開除。」並表示已指示新任人資長霍恩西(Liane Hornsey)進行緊急調查。

Uber董事赫芬頓(Arianna Huffington)也在Twitter上發文表示,他已和卡拉尼克談過,會督促Uber對此事件開啟「完整且獨立的調查」。

資料來源:MashablePCWorldGizmodo

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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