Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查
Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查

成立以來負面消息不斷的叫車服務Uber,除了隱私爭議、與司機間的不平等勞雇關係,到最近被質疑支持美國總統川普移民政策而遭抵制,現在負面消息又多了一則。

一名Uber前工程師Susan J. Fowler於19日在部落格上發文指控,Uber內部充滿性別歧視和權力鬥爭的問題,並詳述其曾向上呈報性騷擾和性別歧視、卻被威脅開除的經過。對此,Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)回應:「她所描述的這些事相當可惡、違背所有Uber的理念和堅持。」並承諾已展開調查。

面對性騷擾舉報,人資以該主管為「高績效、初犯」為由不予處罰

2015年加入Uber的Fowler表示,她到新團隊就職的第一天,就收到主管來信,表示自己是「開放式關係,正在尋找可以和他發生性關係的女性。」在性騷擾罪證確鑿的情況下,她立刻將信件內容呈報給人資部門,沒想到人資回應,該名主管被評為「高績效」員工、且是初犯,很難因為一次「無辜的犯錯」而處罰他。

由於人資處理態度消極,Fowler只能選擇調去別的團隊,不過某次Fowler和其他女員工談論到此事,才赫然發現她們都有類似經驗:被同一名主管言語性騷擾,而向人資呈報後,皆被人資以是「初犯」為由將性騷擾事件壓下。

主管權力鬥爭嚴重、影響工程師工作

除了對女性不友善的企業文化,Fowler還提到,Uber管理階層的關係就像電視劇《權力遊戲》式的政治鬥爭、都只想著要升官,也直接影響了底下工程師的工作內容。

「這些政治遊戲的影響是很明顯的:專案被凍結、OKRs(目標和主要成果)每季換來換去,沒有人知道組織的優先項目到底是什麼,很少有事情能真正被完成。」她寫道。

而Uber內部的問題還不只這些。Fowler透露,在多次向人資呈報性別歧視的問題後,她原本優異的績效考核成績莫名被改竄改,讓她無法轉調至其他部門,甚至影響到薪水。不僅如此,她的主管還威脅她,若再繼續向人資告狀,他有權力開除她。

當然,Fowler將主管對她的違法威脅提報給人資,而人資再次視若無睹。

男女比在一年內從25%掉到不到6%

忍無可忍的Fowler決定離職,投出履歷不到一個禮拜便找到新工作,現任職於金流新創Stripe。她表示,進Uber不到一年的時間,部門女性工程師的比例就從25%掉到不到6%,原因正是組織混亂和性別歧視。而在她離職那天,150人的工程團隊中,僅剩下3%是女性。

她曾向主管提到公司男女比例明顯不均的問題,主管只回應,這表示在Uber工作的女性工程師必須更努力、成為更好的工程師。

不過這些對Fowler來說都還不是最荒謬的故事。

荒謬的「皮衣事件」

她表示,Uber原答應替每位工程師做皮衣,但在大家都量好尺寸後,公司才說,由於訂做女款皮衣的數量不夠、折扣沒辦法像男款這麼多,購買成本較高的女款皮衣對其他員工而言是「不公平的」,因此決定取消幫女工程師做皮衣。

「我們被告知,如果我們想要皮衣,就得自己找到和男款皮衣批發價一樣價格的女款皮衣。」她寫道。

執行長:對這些事情零容忍、已展開緊急調查

對此,Uber執行長卡拉尼克回應:「她描述的所有事都相當可惡,違背所有Uber的理念和堅持。」他並說:「我們致力讓Uber成為正直的工作環境,而這樣的環境對這些行為絕對是零容忍——所有這麼做、同意這樣做的人,都將被開除。」並表示已指示新任人資長霍恩西(Liane Hornsey)進行緊急調查。

Uber董事赫芬頓(Arianna Huffington)也在Twitter上發文表示,他已和卡拉尼克談過,會督促Uber對此事件開啟「完整且獨立的調查」。

資料來源:MashablePCWorldGizmodo

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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