Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查
Uber遭前員工指控性別歧視嚴重、長期忽視性騷擾舉報,執行長:已展開緊急調查

成立以來負面消息不斷的叫車服務Uber,除了隱私爭議、與司機間的不平等勞雇關係,到最近被質疑支持美國總統川普移民政策而遭抵制,現在負面消息又多了一則。

一名Uber前工程師Susan J. Fowler於19日在部落格上發文指控,Uber內部充滿性別歧視和權力鬥爭的問題,並詳述其曾向上呈報性騷擾和性別歧視、卻被威脅開除的經過。對此,Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)回應:「她所描述的這些事相當可惡、違背所有Uber的理念和堅持。」並承諾已展開調查。

面對性騷擾舉報,人資以該主管為「高績效、初犯」為由不予處罰

2015年加入Uber的Fowler表示,她到新團隊就職的第一天,就收到主管來信,表示自己是「開放式關係,正在尋找可以和他發生性關係的女性。」在性騷擾罪證確鑿的情況下,她立刻將信件內容呈報給人資部門,沒想到人資回應,該名主管被評為「高績效」員工、且是初犯,很難因為一次「無辜的犯錯」而處罰他。

由於人資處理態度消極,Fowler只能選擇調去別的團隊,不過某次Fowler和其他女員工談論到此事,才赫然發現她們都有類似經驗:被同一名主管言語性騷擾,而向人資呈報後,皆被人資以是「初犯」為由將性騷擾事件壓下。

主管權力鬥爭嚴重、影響工程師工作

除了對女性不友善的企業文化,Fowler還提到,Uber管理階層的關係就像電視劇《權力遊戲》式的政治鬥爭、都只想著要升官,也直接影響了底下工程師的工作內容。

「這些政治遊戲的影響是很明顯的:專案被凍結、OKRs(目標和主要成果)每季換來換去,沒有人知道組織的優先項目到底是什麼,很少有事情能真正被完成。」她寫道。

而Uber內部的問題還不只這些。Fowler透露,在多次向人資呈報性別歧視的問題後,她原本優異的績效考核成績莫名被改竄改,讓她無法轉調至其他部門,甚至影響到薪水。不僅如此,她的主管還威脅她,若再繼續向人資告狀,他有權力開除她。

當然,Fowler將主管對她的違法威脅提報給人資,而人資再次視若無睹。

男女比在一年內從25%掉到不到6%

忍無可忍的Fowler決定離職,投出履歷不到一個禮拜便找到新工作,現任職於金流新創Stripe。她表示,進Uber不到一年的時間,部門女性工程師的比例就從25%掉到不到6%,原因正是組織混亂和性別歧視。而在她離職那天,150人的工程團隊中,僅剩下3%是女性。

她曾向主管提到公司男女比例明顯不均的問題,主管只回應,這表示在Uber工作的女性工程師必須更努力、成為更好的工程師。

不過這些對Fowler來說都還不是最荒謬的故事。

荒謬的「皮衣事件」

她表示,Uber原答應替每位工程師做皮衣,但在大家都量好尺寸後,公司才說,由於訂做女款皮衣的數量不夠、折扣沒辦法像男款這麼多,購買成本較高的女款皮衣對其他員工而言是「不公平的」,因此決定取消幫女工程師做皮衣。

「我們被告知,如果我們想要皮衣,就得自己找到和男款皮衣批發價一樣價格的女款皮衣。」她寫道。

執行長:對這些事情零容忍、已展開緊急調查

對此,Uber執行長卡拉尼克回應:「她描述的所有事都相當可惡,違背所有Uber的理念和堅持。」他並說:「我們致力讓Uber成為正直的工作環境,而這樣的環境對這些行為絕對是零容忍——所有這麼做、同意這樣做的人,都將被開除。」並表示已指示新任人資長霍恩西(Liane Hornsey)進行緊急調查。

Uber董事赫芬頓(Arianna Huffington)也在Twitter上發文表示,他已和卡拉尼克談過,會督促Uber對此事件開啟「完整且獨立的調查」。

資料來源:MashablePCWorldGizmodo

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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