8萬人滿分好評，Airbnb如何拿下Google年度設計獎？|數位時代 BusinessNext

想要說服成千上萬的人們允許陌生人住進自己家中，這可不是件容易的事，想要創造一個充滿活力的全球旅行者社區，就更加困難了。Airbnb在開始設計自己的程式時，就希望給使用者創造一個溫馨好客的環境，就像是見到一位親切的房主一樣。

透過使用Material Design，Airbnb以直截了當的方式進行溝通，創造出了一種清晰易懂的視覺語言，讓充滿多樣性的使用者群體都能普遍接受。這種對話式界面為Airbnb贏得了超過8萬4千個五星級評價，以及2016 Material Design Focused Efficiency獎項。

統一各平臺UI

Airbnb的Android和iOS版客戶端統一使用底部導航欄，為不同的平台提供相同的舒適體驗。頻繁使用的功能，如「已保存的計畫」、「已完成的旅行」、「消息」等，將一直顯示在底部導航欄上。

Airbnb首先定義了一套核心特質，用以指導設計工作。為了吸引來自不同地區和不同語言背景的旅行者和房東，App 必須讓人感覺是統一的、通用的、對話式的以及形象化的。這意味著基本任務的執行效率需要提升，還需要確保每個設計元素都能融入系統全局之中。

Airbnb在Android系統中，放棄了左側的導航欄，使用了iOS與Android通用的底部導航欄，從而更好地統一跨平台使用體驗。Airbnb首席設計師Karri Saarinen向我們解釋，這種轉變是如何強化公司願景：

用文字和動畫效果讓溝通更清晰流暢

在進行點擊後，照片會動畫化並放大，讓客人在流覽時可以獲得更好的觀感。

無論使用者身處何地，使用何種語言，簡潔的系統圖標、按鈕和配置都會給人帶來「好客而易用」的觀感。「我們很大程度上依賴著文字和排版。」Saarinen說。

設計團隊更傾向於通過文本和翻譯來促進房東和住客之間的溝通，而非完全依賴那些可能會引起歧義的圖標。使用者可使用27種語言來進行溝通，這使得對文字內容的強調將帶來清晰明確的使用體驗，在整個佈局使用不同的文字大小能夠幫助使用者快速的辨別內容的層級關係。而非襯線字體Circular的使用，則傳達出了一種友好而溫馨的氣氛。

「預訂」是Airbnb的主要功能之一。使用浮起的按鈕來進行這項操作，可在視覺上強調其重要性，也為整個佈局多了一份新的空間。

動態效果傳達了互動行為本身的調性，同時也是一種促進與使用者溝通、讓產品活躍的方式。透過在快速響應的提示中添加動態效果，可以強化主—客雙方的互動，同時為使用者提供視覺回饋，以便於他們在搜索中完成自己的目的。

比如通過使用子母式界面切換，這種通過動態效果形象地傳達出從高層級到細節視圖的切換過程的模式，就能創造出更為連貫的使用者體驗。

Airbnb還利用了共享元素的UI切換，將圖片動畫化，並對使用者的關注焦點進行引導。

在點擊後，照片會動畫化並放大，為每條列表錨定清晰的居住空間視圖。Saarinen將這種過程比作瀏覽精美的旅遊宣傳冊。

使用圖片創造獨特個性

由房東提供的照片是Airbnb體驗的關鍵組成部分。無論是大沙漠中的鄉村小屋，還是城市裡的閣樓居所，豐富的圖片都會為使用者打開一扇通往目的地的窗戶。

圖片為先，意味著讓UI擁有鮮明而齊整的外觀，讓使用者可以輕鬆舒適地在不同的界面之間切換。

獨特的設計魅力使其屢獲殊榮

Airbnb擁有來自全球的忠實使用者，他們無不讚賞其簡潔和易用性。Airbnb擁有4.3星的評級，超過13萬8千條點評，曾被Google Play Store選為「編輯推薦」與「頂級開發者」APP，更榮獲2016 Material Design Focused Efficiency 獎項。

Airbnb的設計師們使用Material Design作為框架來清晰地表達自己的品牌特質，創造出了一個氛圍友好、功能專注的應用，贏得了全球各地旅行者和房東的廣泛贊譽。

本文授權轉載自：愛范兒

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。