8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?
8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?

想要說服成千上萬的人們允許陌生人住進自己家中,這可不是件容易的事,想要創造一個充滿活力的全球旅行者社區,就更加困難了。Airbnb在開始設計自己的程式時,就希望給使用者創造一個溫馨好客的環境,就像是見到一位親切的房主一樣。

透過使用Material Design,Airbnb以直截了當的方式進行溝通,創造出了一種清晰易懂的視覺語言,讓充滿多樣性的使用者群體都能普遍接受。 這種對話式界面為Airbnb贏得了超過8萬4千個五星級評價,以及2016 Material Design Focused Efficiency獎項。

統一各平臺UI

Airbnb的Android和iOS版客戶端統一使用底部導航欄,為不同的平台提供相同的舒適體驗。頻繁使用的功能,如「已保存的計畫」、「已完成的旅行」、「消息」等,將一直顯示在底部導航欄上。

Airbnb首先定義了一套核心特質,用以指導設計工作 。為了吸引來自不同地區和不同語言背景的旅行者和房東,App 必須讓人感覺是統一的、通用的、對話式的以及形象化的。這意味著基本任務的執行效率需要提升,還需要 確保每個設計元素都能融入系統全局之中 。

Airbnb在Android系統中,放棄了左側的導航欄,使用了iOS與Android通用的底部導航欄,從而更好地統一跨平台使用體驗。Airbnb首席設計師Karri Saarinen向我們解釋,這種轉變是如何強化公司願景:

Airbnb首席設計師Karri Saarinen
讓 Airbnb在任何平台上都具有鮮明識別特徵是至關重要的。在設計上,我們希望在跨平台使用時能有歸屬感,並盡可能在導航、系統圖標、上下文操作和互動等重要元素上遵循各個平台的慣例。

用文字和動畫效果讓溝通更清晰流暢

在進行點擊後,照片會動畫化並放大,讓客人在流覽時可以獲得更好的觀感。

圖/ ifanr

無論使用者身處何地,使用何種語言,簡潔的系統圖標、按鈕和配置都會給人帶來「好客而易用」的觀感。「我們很大程度上依賴著文字和排版。」Saarinen說。

設計團隊更傾向於通過文本和翻譯來促進房東和住客之間的溝通,而非完全依賴那些可能會引起歧義的圖標。使用者可使用27種語言來進行溝通,這使得對文字內容的強調將帶來清晰明確的使用體驗,在整個佈局使用不同的文字大小能夠幫助使用者快速的辨別內容的層級關係。而非襯線字體Circular的使用,則傳達出了一種友好而溫馨的氣氛。

「預訂」是Airbnb的主要功能之一。使用浮起的按鈕來進行這項操作,可在視覺上強調其重要性,也為整個佈局多了一份新的空間。

動態效果傳達了互動行為本身的調性,同時也是一種促進與使用者溝通、讓產品活躍的方式。透過在快速響應的提示中添加動態效果,可以強化主—客雙方的互動,同時為使用者提供視覺回饋,以便於他們在搜索中完成自己的目的。

比如通過使用子母式界面切換,這種通過動態效果形象地傳達出從高層級到細節視圖的切換過程的模式,就能創造出更為連貫的使用者體驗。

子母式界面切換(Parent-to-child navigational transition)
圖/ ifanr

Airbnb還利用了共享元素的UI切換,將圖片動畫化,並對使用者的關注焦點進行引導。

共享元素的 UI 切換(Shared element transition)
圖/ ifanr

在點擊後,照片會動畫化並放大,為每條列表錨定清晰的居住空間視圖。Saarinen將這種過程比作瀏覽精美的旅遊宣傳冊。

Airbnb高級設計師兼動畫師Salih Abdul-Karim
Material Design的動態效果指南對我們來說極為重要,它可以幫助我們瞭解如何才能做出更優美準確的動態效果。

使用圖片創造獨特個性

由房東提供的照片是Airbnb體驗的關鍵組成部分 。無論是大沙漠中的鄉村小屋,還是城市裡的閣樓居所,豐富的圖片都會為使用者打開一扇通往目的地的窗戶。

圖片為先,意味著讓UI擁有鮮明而齊整的外觀,讓使用者可以輕鬆舒適地在不同的界面之間切換。

airbnb
透過對照片的強調和充分的留白,使用者可以更專注於關鍵資訊。

獨特的設計魅力使其屢獲殊榮

Airbnb擁有來自全球的忠實使用者,他們無不讚賞其簡潔和易用性。Airbnb擁有4.3星的評級,超過13萬8千條點評,曾被Google Play Store選為「編輯推薦」與「頂級開發者」APP,更榮獲2016 Material Design Focused Efficiency 獎項。

Airbnb的設計師們使用Material Design作為框架來清晰地表達自己的品牌特質,創造出了一個氛圍友好、功能專注的應用,贏得了全球各地旅行者和房東的廣泛贊譽。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計 #Airbnb
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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