8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?
8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?

想要說服成千上萬的人們允許陌生人住進自己家中,這可不是件容易的事,想要創造一個充滿活力的全球旅行者社區,就更加困難了。Airbnb在開始設計自己的程式時,就希望給使用者創造一個溫馨好客的環境,就像是見到一位親切的房主一樣。

透過使用Material Design,Airbnb以直截了當的方式進行溝通,創造出了一種清晰易懂的視覺語言,讓充滿多樣性的使用者群體都能普遍接受。 這種對話式界面為Airbnb贏得了超過8萬4千個五星級評價,以及2016 Material Design Focused Efficiency獎項。

統一各平臺UI

Airbnb的Android和iOS版客戶端統一使用底部導航欄,為不同的平台提供相同的舒適體驗。頻繁使用的功能,如「已保存的計畫」、「已完成的旅行」、「消息」等,將一直顯示在底部導航欄上。

Airbnb首先定義了一套核心特質,用以指導設計工作 。為了吸引來自不同地區和不同語言背景的旅行者和房東,App 必須讓人感覺是統一的、通用的、對話式的以及形象化的。這意味著基本任務的執行效率需要提升,還需要 確保每個設計元素都能融入系統全局之中 。

Airbnb在Android系統中,放棄了左側的導航欄,使用了iOS與Android通用的底部導航欄,從而更好地統一跨平台使用體驗。Airbnb首席設計師Karri Saarinen向我們解釋,這種轉變是如何強化公司願景:

Airbnb首席設計師Karri Saarinen
讓 Airbnb在任何平台上都具有鮮明識別特徵是至關重要的。在設計上,我們希望在跨平台使用時能有歸屬感,並盡可能在導航、系統圖標、上下文操作和互動等重要元素上遵循各個平台的慣例。

用文字和動畫效果讓溝通更清晰流暢

在進行點擊後,照片會動畫化並放大,讓客人在流覽時可以獲得更好的觀感。

圖/ ifanr

無論使用者身處何地,使用何種語言,簡潔的系統圖標、按鈕和配置都會給人帶來「好客而易用」的觀感。「我們很大程度上依賴著文字和排版。」Saarinen說。

設計團隊更傾向於通過文本和翻譯來促進房東和住客之間的溝通,而非完全依賴那些可能會引起歧義的圖標。使用者可使用27種語言來進行溝通,這使得對文字內容的強調將帶來清晰明確的使用體驗,在整個佈局使用不同的文字大小能夠幫助使用者快速的辨別內容的層級關係。而非襯線字體Circular的使用,則傳達出了一種友好而溫馨的氣氛。

「預訂」是Airbnb的主要功能之一。使用浮起的按鈕來進行這項操作,可在視覺上強調其重要性,也為整個佈局多了一份新的空間。

動態效果傳達了互動行為本身的調性,同時也是一種促進與使用者溝通、讓產品活躍的方式。透過在快速響應的提示中添加動態效果,可以強化主—客雙方的互動,同時為使用者提供視覺回饋,以便於他們在搜索中完成自己的目的。

比如通過使用子母式界面切換,這種通過動態效果形象地傳達出從高層級到細節視圖的切換過程的模式,就能創造出更為連貫的使用者體驗。

子母式界面切換(Parent-to-child navigational transition)
圖/ ifanr

Airbnb還利用了共享元素的UI切換,將圖片動畫化,並對使用者的關注焦點進行引導。

共享元素的 UI 切換(Shared element transition)
圖/ ifanr

在點擊後,照片會動畫化並放大,為每條列表錨定清晰的居住空間視圖。Saarinen將這種過程比作瀏覽精美的旅遊宣傳冊。

Airbnb高級設計師兼動畫師Salih Abdul-Karim
Material Design的動態效果指南對我們來說極為重要,它可以幫助我們瞭解如何才能做出更優美準確的動態效果。

使用圖片創造獨特個性

由房東提供的照片是Airbnb體驗的關鍵組成部分 。無論是大沙漠中的鄉村小屋,還是城市裡的閣樓居所,豐富的圖片都會為使用者打開一扇通往目的地的窗戶。

圖片為先,意味著讓UI擁有鮮明而齊整的外觀,讓使用者可以輕鬆舒適地在不同的界面之間切換。

airbnb
透過對照片的強調和充分的留白,使用者可以更專注於關鍵資訊。

獨特的設計魅力使其屢獲殊榮

Airbnb擁有來自全球的忠實使用者,他們無不讚賞其簡潔和易用性。Airbnb擁有4.3星的評級,超過13萬8千條點評,曾被Google Play Store選為「編輯推薦」與「頂級開發者」APP,更榮獲2016 Material Design Focused Efficiency 獎項。

Airbnb的設計師們使用Material Design作為框架來清晰地表達自己的品牌特質,創造出了一個氛圍友好、功能專注的應用,贏得了全球各地旅行者和房東的廣泛贊譽。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計 #Airbnb
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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