8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?
8萬人滿分好評,Airbnb如何拿下Google年度設計獎?

想要說服成千上萬的人們允許陌生人住進自己家中,這可不是件容易的事,想要創造一個充滿活力的全球旅行者社區,就更加困難了。Airbnb在開始設計自己的程式時,就希望給使用者創造一個溫馨好客的環境,就像是見到一位親切的房主一樣。

透過使用Material Design,Airbnb以直截了當的方式進行溝通,創造出了一種清晰易懂的視覺語言,讓充滿多樣性的使用者群體都能普遍接受。 這種對話式界面為Airbnb贏得了超過8萬4千個五星級評價,以及2016 Material Design Focused Efficiency獎項。

統一各平臺UI

Airbnb的Android和iOS版客戶端統一使用底部導航欄,為不同的平台提供相同的舒適體驗。頻繁使用的功能,如「已保存的計畫」、「已完成的旅行」、「消息」等,將一直顯示在底部導航欄上。

Airbnb首先定義了一套核心特質,用以指導設計工作 。為了吸引來自不同地區和不同語言背景的旅行者和房東,App 必須讓人感覺是統一的、通用的、對話式的以及形象化的。這意味著基本任務的執行效率需要提升,還需要 確保每個設計元素都能融入系統全局之中 。

Airbnb在Android系統中,放棄了左側的導航欄,使用了iOS與Android通用的底部導航欄,從而更好地統一跨平台使用體驗。Airbnb首席設計師Karri Saarinen向我們解釋,這種轉變是如何強化公司願景:

Airbnb首席設計師Karri Saarinen
讓 Airbnb在任何平台上都具有鮮明識別特徵是至關重要的。在設計上,我們希望在跨平台使用時能有歸屬感,並盡可能在導航、系統圖標、上下文操作和互動等重要元素上遵循各個平台的慣例。

用文字和動畫效果讓溝通更清晰流暢

在進行點擊後,照片會動畫化並放大,讓客人在流覽時可以獲得更好的觀感。

圖/ ifanr

無論使用者身處何地,使用何種語言,簡潔的系統圖標、按鈕和配置都會給人帶來「好客而易用」的觀感。「我們很大程度上依賴著文字和排版。」Saarinen說。

設計團隊更傾向於通過文本和翻譯來促進房東和住客之間的溝通,而非完全依賴那些可能會引起歧義的圖標。使用者可使用27種語言來進行溝通,這使得對文字內容的強調將帶來清晰明確的使用體驗,在整個佈局使用不同的文字大小能夠幫助使用者快速的辨別內容的層級關係。而非襯線字體Circular的使用,則傳達出了一種友好而溫馨的氣氛。

「預訂」是Airbnb的主要功能之一。使用浮起的按鈕來進行這項操作,可在視覺上強調其重要性,也為整個佈局多了一份新的空間。

動態效果傳達了互動行為本身的調性,同時也是一種促進與使用者溝通、讓產品活躍的方式。透過在快速響應的提示中添加動態效果,可以強化主—客雙方的互動,同時為使用者提供視覺回饋,以便於他們在搜索中完成自己的目的。

比如通過使用子母式界面切換,這種通過動態效果形象地傳達出從高層級到細節視圖的切換過程的模式,就能創造出更為連貫的使用者體驗。

子母式界面切換(Parent-to-child navigational transition)
圖/ ifanr

Airbnb還利用了共享元素的UI切換,將圖片動畫化,並對使用者的關注焦點進行引導。

共享元素的 UI 切換(Shared element transition)
圖/ ifanr

在點擊後,照片會動畫化並放大,為每條列表錨定清晰的居住空間視圖。Saarinen將這種過程比作瀏覽精美的旅遊宣傳冊。

Airbnb高級設計師兼動畫師Salih Abdul-Karim
Material Design的動態效果指南對我們來說極為重要,它可以幫助我們瞭解如何才能做出更優美準確的動態效果。

使用圖片創造獨特個性

由房東提供的照片是Airbnb體驗的關鍵組成部分 。無論是大沙漠中的鄉村小屋,還是城市裡的閣樓居所,豐富的圖片都會為使用者打開一扇通往目的地的窗戶。

圖片為先,意味著讓UI擁有鮮明而齊整的外觀,讓使用者可以輕鬆舒適地在不同的界面之間切換。

airbnb
透過對照片的強調和充分的留白,使用者可以更專注於關鍵資訊。

獨特的設計魅力使其屢獲殊榮

Airbnb擁有來自全球的忠實使用者,他們無不讚賞其簡潔和易用性。Airbnb擁有4.3星的評級,超過13萬8千條點評,曾被Google Play Store選為「編輯推薦」與「頂級開發者」APP,更榮獲2016 Material Design Focused Efficiency 獎項。

Airbnb的設計師們使用Material Design作為框架來清晰地表達自己的品牌特質,創造出了一個氛圍友好、功能專注的應用,贏得了全球各地旅行者和房東的廣泛贊譽。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計 #Airbnb
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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