新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」|數位時代 BusinessNext

新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」

Facebook23日於官方部落上宣布，在Messenger中增加「標記」（Mentions）及「情緒功能」（Message Reactions）兩項新功能，要讓群組聊天更加方便有趣！

新增「@標記」功能，讓群組溝通更添效率

往後用Messenger進行群組聊天將會更有效率！Facebook於23日宣佈在其通訊軟體Messenger推出「@標記」這項先前在越南測試許久的新功能。

過去群組聊天最令人困擾的問題，是難以在大量的訊息串中找到跟自己有關的重要資訊，現在用戶可以在聊天中使用「@」標記群組中成員，用來提醒注意特定訊息，避免用戶在混雜的訊息串中有所遺漏。

新功能的使用方法如同一般標記，在@後加上用戶名，接著被標住的用戶就會收到通知，往後不必再花時間瀏覽龐雜的聊天記錄，能夠讓用戶更專注在與自己有關的重要訊息。

讓聊天更有趣！Messenger也可以按「❤️」

在這次更新中，Facebook將動態時報中大心、笑臉、驚訝、難過、憤怒的情緒功能加入Messenger中，讓用戶對特定訊息表達情緒反應，同時增加拇指朝上、拇指朝下的emoji，來表達對特定聊天訊息的同意與不同意。

用戶只要在長按住想回覆的訊息，接著就會彈出情緒反映選單，群組中其他成員會在訊息下方看到給該訊息的情緒反應次數，也能看到是哪些人給出反應，在有情緒反應的圖片或訊息右下角會出現圖示提醒用戶，基本上跟過去大家熟悉在動態時報上的運作方式幾乎相同。

本月初才傳出Facebook開始測試「不喜歡」（dislike）功能，過去Facebook遲遲沒加入這項情緒反應是擔心對用戶造成網路霸凌的負面影響。Facebook解釋，因為發現用戶經常利用Messenger溝通、協調事物，這次設計拇指朝下的情緒按鈕是要讓用戶對討論表達「No」的意見，稱可以幫助溝通討論，跟一般貼文的情緒功能目的稍有不同。

先前在iOS 10更新中，iMessage增加「Tap Back」功能，及企業愛用的通訊軟體Slack也有用表情符號回覆訊息的選擇。Messenger近來大幅導入像是「特效相機」、「限時動態Messenger Day」等具有社交用途的功能，無不就是希望讓「溝通」這件事情變得更有趣來吸引更多用戶。

貼文留言跟Messenger好像？Facebook要讓介面更加視覺化

除了Messenger更新，Facebook最近在部分用戶的手機版改變貼文留言區的版面設計，從過去條列狀的版面，改成類似Messenger聊天串的格式，讓人乍看之下以為不小心切換到了Messenger。

Hey @facebook why do comments look like this on my phone? pic.twitter.com/2zXQxQKXF5

— chrisZsnow (@chrisZsnow) 2017年3月19日

Facebook表示，讓介面更加視覺化試他們一直努力的方向，所以才會在動態時報上進行許多不同的嘗試，包括讓貼文下方的留言串「Messenger化」增加視覺豐富度。

Not sure why, but incredible annoyed by the new Facebook comments format pic.twitter.com/z6T9EXlDRx

— Chris Schalkx (@CHRSSCHLKX) 2017年3月18日

接受測試的用戶認為，這樣的改變可以讓每則留言在視覺上突出，但也看起來凌亂了些。不喜歡這項改變的用戶也別擔心，目前這項改變指在少部分用戶中測試，Facebook還沒有正式列為改變的打算。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。