新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」|數位時代 BusinessNext

新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」

Facebook23日於官方部落上宣布，在Messenger中增加「標記」（Mentions）及「情緒功能」（Message Reactions）兩項新功能，要讓群組聊天更加方便有趣！

新增「@標記」功能，讓群組溝通更添效率

往後用Messenger進行群組聊天將會更有效率！Facebook於23日宣佈在其通訊軟體Messenger推出「@標記」這項先前在越南測試許久的新功能。

過去群組聊天最令人困擾的問題，是難以在大量的訊息串中找到跟自己有關的重要資訊，現在用戶可以在聊天中使用「@」標記群組中成員，用來提醒注意特定訊息，避免用戶在混雜的訊息串中有所遺漏。

新功能的使用方法如同一般標記，在@後加上用戶名，接著被標住的用戶就會收到通知，往後不必再花時間瀏覽龐雜的聊天記錄，能夠讓用戶更專注在與自己有關的重要訊息。

讓聊天更有趣！Messenger也可以按「❤️」

在這次更新中，Facebook將動態時報中大心、笑臉、驚訝、難過、憤怒的情緒功能加入Messenger中，讓用戶對特定訊息表達情緒反應，同時增加拇指朝上、拇指朝下的emoji，來表達對特定聊天訊息的同意與不同意。

用戶只要在長按住想回覆的訊息，接著就會彈出情緒反映選單，群組中其他成員會在訊息下方看到給該訊息的情緒反應次數，也能看到是哪些人給出反應，在有情緒反應的圖片或訊息右下角會出現圖示提醒用戶，基本上跟過去大家熟悉在動態時報上的運作方式幾乎相同。

本月初才傳出Facebook開始測試「不喜歡」（dislike）功能，過去Facebook遲遲沒加入這項情緒反應是擔心對用戶造成網路霸凌的負面影響。Facebook解釋，因為發現用戶經常利用Messenger溝通、協調事物，這次設計拇指朝下的情緒按鈕是要讓用戶對討論表達「No」的意見，稱可以幫助溝通討論，跟一般貼文的情緒功能目的稍有不同。

先前在iOS 10更新中，iMessage增加「Tap Back」功能，及企業愛用的通訊軟體Slack也有用表情符號回覆訊息的選擇。Messenger近來大幅導入像是「特效相機」、「限時動態Messenger Day」等具有社交用途的功能，無不就是希望讓「溝通」這件事情變得更有趣來吸引更多用戶。

貼文留言跟Messenger好像？Facebook要讓介面更加視覺化

除了Messenger更新，Facebook最近在部分用戶的手機版改變貼文留言區的版面設計，從過去條列狀的版面，改成類似Messenger聊天串的格式，讓人乍看之下以為不小心切換到了Messenger。

Hey @facebook why do comments look like this on my phone? pic.twitter.com/2zXQxQKXF5

— chrisZsnow (@chrisZsnow) 2017年3月19日

Facebook表示，讓介面更加視覺化試他們一直努力的方向，所以才會在動態時報上進行許多不同的嘗試，包括讓貼文下方的留言串「Messenger化」增加視覺豐富度。

Not sure why, but incredible annoyed by the new Facebook comments format pic.twitter.com/z6T9EXlDRx

— Chris Schalkx (@CHRSSCHLKX) 2017年3月18日

接受測試的用戶認為，這樣的改變可以讓每則留言在視覺上突出，但也看起來凌亂了些。不喜歡這項改變的用戶也別擔心，目前這項改變指在少部分用戶中測試，Facebook還沒有正式列為改變的打算。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。