新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」|數位時代 BusinessNext

新功能連發！Facebook Messenger加入「@標記」、聊天訊息按「大心」、「不喜歡」

Facebook23日於官方部落上宣布，在Messenger中增加「標記」（Mentions）及「情緒功能」（Message Reactions）兩項新功能，要讓群組聊天更加方便有趣！

新增「@標記」功能，讓群組溝通更添效率

往後用Messenger進行群組聊天將會更有效率！Facebook於23日宣佈在其通訊軟體Messenger推出「@標記」這項先前在越南測試許久的新功能。

過去群組聊天最令人困擾的問題，是難以在大量的訊息串中找到跟自己有關的重要資訊，現在用戶可以在聊天中使用「@」標記群組中成員，用來提醒注意特定訊息，避免用戶在混雜的訊息串中有所遺漏。

新功能的使用方法如同一般標記，在@後加上用戶名，接著被標住的用戶就會收到通知，往後不必再花時間瀏覽龐雜的聊天記錄，能夠讓用戶更專注在與自己有關的重要訊息。

讓聊天更有趣！Messenger也可以按「❤️」

在這次更新中，Facebook將動態時報中大心、笑臉、驚訝、難過、憤怒的情緒功能加入Messenger中，讓用戶對特定訊息表達情緒反應，同時增加拇指朝上、拇指朝下的emoji，來表達對特定聊天訊息的同意與不同意。

用戶只要在長按住想回覆的訊息，接著就會彈出情緒反映選單，群組中其他成員會在訊息下方看到給該訊息的情緒反應次數，也能看到是哪些人給出反應，在有情緒反應的圖片或訊息右下角會出現圖示提醒用戶，基本上跟過去大家熟悉在動態時報上的運作方式幾乎相同。

本月初才傳出Facebook開始測試「不喜歡」（dislike）功能，過去Facebook遲遲沒加入這項情緒反應是擔心對用戶造成網路霸凌的負面影響。Facebook解釋，因為發現用戶經常利用Messenger溝通、協調事物，這次設計拇指朝下的情緒按鈕是要讓用戶對討論表達「No」的意見，稱可以幫助溝通討論，跟一般貼文的情緒功能目的稍有不同。

先前在iOS 10更新中，iMessage增加「Tap Back」功能，及企業愛用的通訊軟體Slack也有用表情符號回覆訊息的選擇。Messenger近來大幅導入像是「特效相機」、「限時動態Messenger Day」等具有社交用途的功能，無不就是希望讓「溝通」這件事情變得更有趣來吸引更多用戶。

貼文留言跟Messenger好像？Facebook要讓介面更加視覺化

除了Messenger更新，Facebook最近在部分用戶的手機版改變貼文留言區的版面設計，從過去條列狀的版面，改成類似Messenger聊天串的格式，讓人乍看之下以為不小心切換到了Messenger。

Hey @facebook why do comments look like this on my phone? pic.twitter.com/2zXQxQKXF5

— chrisZsnow (@chrisZsnow) 2017年3月19日

Facebook表示，讓介面更加視覺化試他們一直努力的方向，所以才會在動態時報上進行許多不同的嘗試，包括讓貼文下方的留言串「Messenger化」增加視覺豐富度。

Not sure why, but incredible annoyed by the new Facebook comments format pic.twitter.com/z6T9EXlDRx

— Chris Schalkx (@CHRSSCHLKX) 2017年3月18日

接受測試的用戶認為，這樣的改變可以讓每則留言在視覺上突出，但也看起來凌亂了些。不喜歡這項改變的用戶也別擔心，目前這項改變指在少部分用戶中測試，Facebook還沒有正式列為改變的打算。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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