太空夢太燒錢！貝佐斯打算一年賣10億美元亞馬遜股票資助他的火箭公司Blue Origin|數位時代 BusinessNext

貝佐斯持有亞馬遜16.95%股份、市值約735億美元

貝佐斯是亞馬遜最大股東、持有約16.95%的股份，若以亞馬遜最新市值來看，這些股份價值約735億美元，而亞馬遜的高市值也讓貝佐斯成為全球第二富有的人，僅次於微軟創辦人比爾·蓋茲。

「藍色起源現在的商業模式是，我一年賣出亞馬遜約10億美元的股票，再拿這些錢來投資藍色起源。」貝佐斯於Colorado Springs舉辦的第33屆太空研討會（Space Symposium）表示。

開發太空技術有多燒錢？貝佐斯透露，其開發衛星運載火箭New Glenn的成本約高達25億美元。而為了實現他的太空夢，貝佐斯即使砸下個人資產也在所不惜。

和特斯拉執行長馬斯克的太空事業SpaceX相同，藍色起源希望盡快讓太空產業商用化、實現太空旅行，長期目標是讓人類可至地球以外的地方工作，甚至居住。

相同的是，他們都認為可回收的火箭是降低太空產業成本的關鍵；不同的是，貝佐斯曾表示，其太空計畫的目的在於保護地球，希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空，而馬斯克則以殖民火星為口號。

太空旅遊計畫最快2018年實現、衛星發射火箭2020年商用

和貝佐斯一起在活動中亮相的還有藍色起源最新火箭「新謝帕德」（New Shepard）。自2015年至今，新謝帕德已成功發射和降落共5次，且逃生系統也測試成功（如下影片）。儘管貝佐斯並未透露太多新謝帕德接下來的測試時程，但他樂觀表示，新謝帕德最快可在2018年載乘客上外太空。

「讓飛行交通工具硬要追上時程規劃是不對的，尤其是有人要乘坐的。」貝佐斯說，「我認為我們可以在2018年開始服務付費乘客。」

新謝帕德一次可供6名乘客乘坐，每次飛行時間約10至11分鐘，最遠發射至地球外太空邊緣；上升時，乘客會感受到在地球上承受重力的3倍，而當太空艙抵達「卡門線」（外太空和地球大氣層交界處）附近時，乘客將感受到4至5分鐘的無重力狀態，並可解開安全帶在座艙內自由翻滾，下降時會感受到地球5倍重力。由於新謝帕德中配置大片窗戶，乘客可看到各種角度的地球。藍源尚未對太空旅行定出票價。

雖然新謝帕德和SpaceX的獵鷹9號同樣都是回收火箭，但獵鷹9號需要的技術更為困難，為了將太空人送上國際太空站，必須加速到進入衛星軌道，而新謝帕德的飛行路徑相較簡單，其類似超大型的垂直雲霄飛車，上升到最頂點後再落下到原點。

不過除了低成本的太空旅行計畫，藍色起源也針對衛星發射設計出大型、可回收的衛星運載火箭「新葛倫（New Glenn）」，預計最快2020年可商用。新葛倫最先會用於發送衛星，最終仍希望可載人類上太空，降低外太空交通成本。

「要達成目的還有很長的路要走，而我很樂意投資它。」貝佐斯說。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。