太空夢太燒錢!貝佐斯打算一年賣10億美元亞馬遜股票資助他的火箭公司Blue Origin
太空夢太燒錢!貝佐斯打算一年賣10億美元亞馬遜股票資助他的火箭公司Blue Origin
2017.04.06 | Amazon

太空夢可不是人人都做得起,前提是口袋必須夠深!亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)今日在第33屆太空研討會(Space Symposium)宣布,他將一年賣出價值10億美元(約新台幣307億元)的亞馬遜股票,用於資助他個人投資的太空企業「藍色起源(Blue Origin)」,最快明年實現太空旅行!

貝佐斯持有亞馬遜16.95%股份、市值約735億美元

貝佐斯是亞馬遜最大股東、持有約16.95%的股份,若以亞馬遜最新市值來看,這些股份價值約735億美元,而亞馬遜的高市值也讓貝佐斯成為全球第二富有的人,僅次於微軟創辦人比爾·蓋茲。

「藍色起源現在的商業模式是,我一年賣出亞馬遜約10億美元的股票,再拿這些錢來投資藍色起源。」貝佐斯於Colorado Springs舉辦的第33屆太空研討會(Space Symposium)表示。

開發太空技術有多燒錢?貝佐斯透露,其開發衛星運載火箭New Glenn的成本約高達25億美元。而為了實現他的太空夢,貝佐斯即使砸下個人資產也在所不惜。

Jeff Bezos
圖/ Blue Origin

和特斯拉執行長馬斯克的太空事業SpaceX相同,藍色起源希望盡快讓太空產業商用化、實現太空旅行,長期目標是讓人類可至地球以外的地方工作,甚至居住。

相同的是,他們都認為可回收的火箭是降低太空產業成本的關鍵;不同的是,貝佐斯曾表示,其太空計畫的目的在於保護地球,希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空,而馬斯克則以殖民火星為口號。

Jeff Bezos
圖/ Blue Origin

太空旅遊計畫最快2018年實現、衛星發射火箭2020年商用

和貝佐斯一起在活動中亮相的還有藍色起源最新火箭「新謝帕德」(New Shepard)。自2015年至今,新謝帕德已成功發射和降落共5次,且逃生系統也測試成功(如下影片)。儘管貝佐斯並未透露太多新謝帕德接下來的測試時程,但他樂觀表示,新謝帕德最快可在2018年載乘客上外太空。

「讓飛行交通工具硬要追上時程規劃是不對的,尤其是有人要乘坐的。」貝佐斯說,「我認為我們可以在2018年開始服務付費乘客。」

新謝帕德一次可供6名乘客乘坐,每次飛行時間約10至11分鐘,最遠發射至地球外太空邊緣;上升時,乘客會感受到在地球上承受重力的3倍,而當太空艙抵達「卡門線」(外太空和地球大氣層交界處)附近時,乘客將感受到4至5分鐘的無重力狀態,並可解開安全帶在座艙內自由翻滾,下降時會感受到地球5倍重力。由於新謝帕德中配置大片窗戶,乘客可看到各種角度的地球。藍源尚未對太空旅行定出票價。

雖然新謝帕德和SpaceX的獵鷹9號同樣都是回收火箭,但獵鷹9號需要的技術更為困難,為了將太空人送上國際太空站,必須加速到進入衛星軌道,而新謝帕德的飛行路徑相較簡單,其類似超大型的垂直雲霄飛車,上升到最頂點後再落下到原點。

不過除了低成本的太空旅行計畫,藍色起源也針對衛星發射設計出大型、可回收的衛星運載火箭「新葛倫(New Glenn)」,預計最快2020年可商用。新葛倫最先會用於發送衛星,最終仍希望可載人類上太空,降低外太空交通成本。

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藍色起源的衛星運載火箭「新葛倫(New Glenn)」。
圖/ Blue Origin

「要達成目的還有很長的路要走,而我很樂意投資它。」貝佐斯說。

資料來源:The New York TimesThe VergeFortune

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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