太空夢太燒錢！貝佐斯打算一年賣10億美元亞馬遜股票資助他的火箭公司Blue Origin|數位時代 BusinessNext

貝佐斯持有亞馬遜16.95%股份、市值約735億美元

貝佐斯是亞馬遜最大股東、持有約16.95%的股份，若以亞馬遜最新市值來看，這些股份價值約735億美元，而亞馬遜的高市值也讓貝佐斯成為全球第二富有的人，僅次於微軟創辦人比爾·蓋茲。

「藍色起源現在的商業模式是，我一年賣出亞馬遜約10億美元的股票，再拿這些錢來投資藍色起源。」貝佐斯於Colorado Springs舉辦的第33屆太空研討會（Space Symposium）表示。

開發太空技術有多燒錢？貝佐斯透露，其開發衛星運載火箭New Glenn的成本約高達25億美元。而為了實現他的太空夢，貝佐斯即使砸下個人資產也在所不惜。

和特斯拉執行長馬斯克的太空事業SpaceX相同，藍色起源希望盡快讓太空產業商用化、實現太空旅行，長期目標是讓人類可至地球以外的地方工作，甚至居住。

相同的是，他們都認為可回收的火箭是降低太空產業成本的關鍵；不同的是，貝佐斯曾表示，其太空計畫的目的在於保護地球，希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空，而馬斯克則以殖民火星為口號。

太空旅遊計畫最快2018年實現、衛星發射火箭2020年商用

和貝佐斯一起在活動中亮相的還有藍色起源最新火箭「新謝帕德」（New Shepard）。自2015年至今，新謝帕德已成功發射和降落共5次，且逃生系統也測試成功（如下影片）。儘管貝佐斯並未透露太多新謝帕德接下來的測試時程，但他樂觀表示，新謝帕德最快可在2018年載乘客上外太空。

「讓飛行交通工具硬要追上時程規劃是不對的，尤其是有人要乘坐的。」貝佐斯說，「我認為我們可以在2018年開始服務付費乘客。」

新謝帕德一次可供6名乘客乘坐，每次飛行時間約10至11分鐘，最遠發射至地球外太空邊緣；上升時，乘客會感受到在地球上承受重力的3倍，而當太空艙抵達「卡門線」（外太空和地球大氣層交界處）附近時，乘客將感受到4至5分鐘的無重力狀態，並可解開安全帶在座艙內自由翻滾，下降時會感受到地球5倍重力。由於新謝帕德中配置大片窗戶，乘客可看到各種角度的地球。藍源尚未對太空旅行定出票價。

雖然新謝帕德和SpaceX的獵鷹9號同樣都是回收火箭，但獵鷹9號需要的技術更為困難，為了將太空人送上國際太空站，必須加速到進入衛星軌道，而新謝帕德的飛行路徑相較簡單，其類似超大型的垂直雲霄飛車，上升到最頂點後再落下到原點。

不過除了低成本的太空旅行計畫，藍色起源也針對衛星發射設計出大型、可回收的衛星運載火箭「新葛倫（New Glenn）」，預計最快2020年可商用。新葛倫最先會用於發送衛星，最終仍希望可載人類上太空，降低外太空交通成本。

「要達成目的還有很長的路要走，而我很樂意投資它。」貝佐斯說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。