iCHEF傳出內部鬩牆、翟本喬裁員,台灣創業家與投資人的觀念鴻溝是什麼?
iCHEF傳出內部鬩牆、翟本喬裁員,台灣創業家與投資人的觀念鴻溝是什麼?
2017.04.12 | 創業

商場如戰場,而勝敗本乃兵家常事。當然,在許多人眼裡,創業上任何失敗都罪不可赦。

最近iCHEF傳出內部鬩牆,而先前翟本喬的和沛科技傳出裁員,都是台灣新創界明星團隊「殞落」的重要案例。而不出所料,事發後,網路上都是一片酸言酸語,多是事後諸葛。

台灣市場與新創環境雖然規模不大,但是在台灣創業也有自己的一套規則與挑戰。創業本來就多以失敗收場,在一個不成熟的新創環境中創業又是何其辛苦?

面對許多新創團隊的失敗,與其澆冷水,不如一同來檢討如何重生,其他新創又可以如何避免犯同樣的錯誤。

台灣創業的市場困境

台灣本身市場不大,但是由於過去二十餘年政府對於數位金流、公司法、電業法等的過度管制,以及本土大型企業的轉型意願疲軟,使得這個中小型的市場的許多數位服務發展落後其他先進國家,甚至大型開發中國家。

因此,在台灣市場中,許多電子商務、O2O(線上至線下)、雲端等應用,尤其是民生產業的應用,發展上會碰上兩難的局面:

首先,台灣確實非常需要這些服務。不管是和沛科技想發展的企業用雲端服務,還是iCHEF發展的餐飲業Point-of-sale零售系統,都能夠提升台灣的整體產業環境的營運效率。

但是,這些相關平台與技術,在歐美與其他先進國家多半已成熟。若這些數位服務在台灣成功以後,是不太可能走出國際去跟先進國家競爭,要去中國或印度這類大型開發中國家機率也不大。

過去一年許多人高喊南向政策,事實上,東南亞許多國家跟台灣一樣仍過度依賴「現金交易」,因此比在台灣發展數位服務有更大的障礙。即使南向市場成熟,屆時台灣新創也無法避免與國際的大型競爭對手對槓。

這一說,並不是說台灣不該繼續發展電子商務、O2O(線上至線下)、雲端等應用,但是 台灣創業家和投資人對於成長曲線和市場規模應該要認清現狀

比如說在台灣發展架構雲或平台雲,請不要幻想在台灣成功以後會有機會到國外跟Salesforce、亞馬遜、微軟等公司一較高下,也不要想像在中國會鬥得贏百度或阿里。這現象當然也不是壞事,這類新創可以在台灣市場成功、上市後,再轉投資其他產業。

最怕的就是台灣創業家和投資人真的以為自己可以在市場條件不佳的情況下搞出一家獨角獸,這種誤解將是創業家與投資人衝突的不定時炸彈。

台灣投資人與創業家的觀念鴻溝

目前台灣的創投資金大部分仍然來自於老資本,多半是家族集團、企業集團或是有官方色彩的基金。而老資本,不管在世界各地,都跟新創有很嚴重的觀念鴻溝,因為老資本以為出錢就是老大。

目前台灣許多資方對於創業家開出的條件都過於嚴苛。像是在種子輪、天使輪就獅子大開口要求超過20%股份,甚至有策略投資人會要求占過半股份。股份送人還不打緊,最教人聞風喪膽的是台灣投資人非常喜歡插手公司的營運決策,控制慾旺盛。

而這些投資人恐怕誤解了一點: 今天你投資一支新創團隊,不是在投資他的點子、他的制度、他的技術,而是在投資他的「人」。如果你連他們的經營團隊都信不過,那請不要投資他們,因為你自作聰明會害死一支好團隊。

一家新創公司如果商業模式都尚未完善,還在摸索客戶群和市場需求,投資人卻已經在毛利率著急、透過董事會插手公司營運,甚至不惜逼宮。

在美國,種子輪和天使輪都還只是在探水溫。A輪的意義,就是公司有了產品、並且找到了潛在客戶群,因此才需要籌一筆像樣的資金(通常都在兩百萬美金以上)去衝刺,並適度調整。若商業模式穩定下來,接著進來的B輪資金、C輪資金才是幫助公司規模化的資金。

正常來講,B輪以後的董事會才會為了公司的制度、營運狀況去逼宮。在A輪以前,投資人都是以建議的方式去輔導創辦人,協助其思考出路。

不過,台灣一堆新創的狀況是,拿到的資金連塞牙縫都不夠,還沒找到商業模式,董事會就已經意見一大堆,看了真的讓人於心不忍。

錢投進公司,創辦人找不到商業模式而收攤,這是創業投資的基本風險。 講句不好聽的,如果投資人A輪以前進來就想要強加自己的意識於創辦人,那既然以為自己都有答案了,那乾脆自己去創業,不就好啦?

犯錯的藝術和創業家體質

當然,講到這裡,也不能完全將問題歸咎於投資人的過度干預。

創業家自己本身的體質也很重要。 事實上,大部分創業家本身的體質都不適合創業。在「名校迷思」和「人生勝利組意識」瀰漫的台灣,這問題尤其嚴重。

要深入解決社會或產業問題,需要功夫去研究該議題的社會、經濟、政治、科技等面向,並不是三天兩夜的黑客松就可以學成的。

為什麼說多數創業家的先天體質不良呢?

因為多數的創業家都是為了「成功」而創業,而不是為了解決問題。大部分創業家都是先創業,再思考問題,這完全是本末倒置。

而這種風氣產生了很多擁有危險體質的「Me too創業家」(泛指那種看到國外瘋什麼就想「創」什麼的創業家),和很多只是不想工作的「偽創業家」。由於台灣薪資水準過低,大部分白領工作薪水不如創業的補助金、比賽獎金,由於機會成本過低造成過多「偽創業家」投入創業

事情順遂時,體質不良的創業家快樂似神仙。但是, 創業跟人生一樣,不如意十之八九,沒有一家成功的新創企業是沒有經過轉型挑戰的。

直到碰到瓶頸、遭遇市場問題,這些「Me too創業家」與「偽創業家」幾乎都是第一波陣亡的。 因為這些創業家本身對於社會問題、市場問題缺乏深度認知與專業,甚至對解決問題完全沒有熱忱。

跌倒了,所以呢?

創業遭遇失敗,稀鬆平常。而要論責任,通常都是許多因素加總而致。因此,目睹創業家遭遇失敗的時候,將所有責任歸咎於創辦人或是投資人,通常都不具全面性。

我們真正該做的,是檢討如何改進,並且鼓勵、輔助新創團隊重新站起來,繼續前進。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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