非蘋智慧機皇漲聲響起！重新定義蘋果防線|數位時代 BusinessNext

非蘋陣營今年機皇祭出大螢幕，更以 80% 以上高屏占比（螢幕面積／整體手機正面面積）震撼你的視野，但在台灣入手這些新機皇，今年荷包也要夠深！各手機大廠為反映零組件漲不停，從三星 Galaxy S8、Galaxy S8+、華為 P10 Plus、到 LG G6 都貴了約 1,000 新台幣，24,900 萬元起跳是目前市場訂價基本盤，也有近 30,000 元的超高階款手機，為衝出買氣，各家大禮包也毫不手軟（編按：可以降價不要大禮包嗎？）。

Samsung 第 2 季推出高屏占比 Super AMOLED、智慧語音助理 Bixby、虹膜辨識掃臉支付，以及相機規格提升搶攻消費金字塔頂端，雖然相比前一代系列 S8、S8+ 均貴了 1,000 元。不過，三星準備了早鳥預購 4,000 元原廠配件禮物，加上購物金、台新、玉山、花旗等指定銀行卡友刷卡好禮回饋，等於祭出近萬元優惠，來搶攻成長停滯許久的高階市場。

華為 HUAWEI P10 Plus 再次攜手徠卡，推出前後均配備徠卡鏡頭，主打專業人像模式，透過 3D 人臉偵測、精準識別人臉立體輪廓。事實上，華為 P10 Plus 原本傳出通路售價 24,900 萬元，為讓價格更有競爭力，特別調降了 1,000 元，但和去年 Mate 9 系列相比仍是貴了新台幣 1,000 元；但華為為吸引市場目光，同樣也有大禮包，至指定門市購買 P10 Plus 即加贈自拍棒、耳機與傳輸線。

LG 則打出搭載 5.7 吋 18:9 比例、 2K 解析度螢幕的旗艦機種 LG G6，預計 4 月 20 日登台搶市。具備 1300 萬畫素雙主鏡頭並支援 IP68 防水功能，通路已傳出單機售價可能也將是 24,900 萬元，對比前一代的 G5 當初上市訂價也是高了 1000 元。至於，LG 會以什麼大禮包來搶市，值得讀者後續關注。

24,900 元到底是什麼概念？（編按：大概就是還沒被徐重仁董事長發現加薪的本薪吧～）這樣說好了，以蘋果官網來看，雖然目前最高階的 5.5 吋 iPhone 7 Plus 單機售價仍挺在 28,900 元，4.7 吋 iPhone 7 建議售價 24,500 元，而 5.5 吋的 iPhone 6S Plus 建議售價也是 24,500 元起跳。意味著非蘋陣營的智慧手機品牌機皇，把上市價格拉在比 iPhone 入手款高一些的價格搶進市場。

Apple iPhone 對手品牌們，紛紛調高今年上半年在台灣市場上市的旗艦智慧手機售價，除挑戰 iPhone 的市佔率，也正測試市場接受度，同時還得避免輸了面子也輸了營收。今年非蘋陣營的機皇們老早就重新定義和挑戰蘋果防線了。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/