非蘋智慧機皇漲聲響起！重新定義蘋果防線|數位時代 BusinessNext

非蘋陣營今年機皇祭出大螢幕，更以 80% 以上高屏占比（螢幕面積／整體手機正面面積）震撼你的視野，但在台灣入手這些新機皇，今年荷包也要夠深！各手機大廠為反映零組件漲不停，從三星 Galaxy S8、Galaxy S8+、華為 P10 Plus、到 LG G6 都貴了約 1,000 新台幣，24,900 萬元起跳是目前市場訂價基本盤，也有近 30,000 元的超高階款手機，為衝出買氣，各家大禮包也毫不手軟（編按：可以降價不要大禮包嗎？）。

Samsung 第 2 季推出高屏占比 Super AMOLED、智慧語音助理 Bixby、虹膜辨識掃臉支付，以及相機規格提升搶攻消費金字塔頂端，雖然相比前一代系列 S8、S8+ 均貴了 1,000 元。不過，三星準備了早鳥預購 4,000 元原廠配件禮物，加上購物金、台新、玉山、花旗等指定銀行卡友刷卡好禮回饋，等於祭出近萬元優惠，來搶攻成長停滯許久的高階市場。

華為 HUAWEI P10 Plus 再次攜手徠卡，推出前後均配備徠卡鏡頭，主打專業人像模式，透過 3D 人臉偵測、精準識別人臉立體輪廓。事實上，華為 P10 Plus 原本傳出通路售價 24,900 萬元，為讓價格更有競爭力，特別調降了 1,000 元，但和去年 Mate 9 系列相比仍是貴了新台幣 1,000 元；但華為為吸引市場目光，同樣也有大禮包，至指定門市購買 P10 Plus 即加贈自拍棒、耳機與傳輸線。

LG 則打出搭載 5.7 吋 18:9 比例、 2K 解析度螢幕的旗艦機種 LG G6，預計 4 月 20 日登台搶市。具備 1300 萬畫素雙主鏡頭並支援 IP68 防水功能，通路已傳出單機售價可能也將是 24,900 萬元，對比前一代的 G5 當初上市訂價也是高了 1000 元。至於，LG 會以什麼大禮包來搶市，值得讀者後續關注。

24,900 元到底是什麼概念？（編按：大概就是還沒被徐重仁董事長發現加薪的本薪吧～）這樣說好了，以蘋果官網來看，雖然目前最高階的 5.5 吋 iPhone 7 Plus 單機售價仍挺在 28,900 元，4.7 吋 iPhone 7 建議售價 24,500 元，而 5.5 吋的 iPhone 6S Plus 建議售價也是 24,500 元起跳。意味著非蘋陣營的智慧手機品牌機皇，把上市價格拉在比 iPhone 入手款高一些的價格搶進市場。

Apple iPhone 對手品牌們，紛紛調高今年上半年在台灣市場上市的旗艦智慧手機售價，除挑戰 iPhone 的市佔率，也正測試市場接受度，同時還得避免輸了面子也輸了營收。今年非蘋陣營的機皇們老早就重新定義和挑戰蘋果防線了。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。