用幽默感框住粉絲,社群狂人:「髒話也能變主題!」
用幽默感框住粉絲,社群狂人:「髒話也能變主題!」

去年一個雜誌募資專案在短短一個月的時間,獲得破百萬的支援,原來是一本記錄台灣雞毛蒜皮大小事的台味百科——《台味誌》。這個計畫的發起人Ryan,廣告代理商出身且擅長視覺設計的他,是怎麼從美妝電商的品牌總監轉戰一個沒人做過的文創事業?他坦言「其實我心裡已經蘊釀了兩年,總覺得台灣的記憶需要被保存、被記錄,不然很快就會被時代的洪流沖刷掉。剛好身邊的朋友充滿才華,有的是攝影人才、有的是文案高手、還有一堆數位行銷強人,我們就應該出來做一件又酷又有價值的事」

不過他也承認,製作一本雜誌沒有想像中容易,況且《台味誌》不僅是彩色印刷的實體書,還以中日雙語的高規格製作,光是製作成本就讓他們吃不消,在人人都說「雜誌已死」的時代,要做這件事需要一點勇氣和決心。面對市場的現實挑戰,Ryan和夥伴們在取材上下足苦工,總共只發行三期的《台味誌》從「早餐」、「髒話」到「珍奶」,每一期的主題圍繞在台灣人的日常,以及最貼近生活的冷知識。不僅擁有足夠令人好奇的題材,還藉著社群自媒體的快速發酵,讓這個募資專案上線不久就達成130萬目標。

玩梗為王!用幽默感號召社群互動能量

「用幽默感抓住粉絲眼球」是Ryan走跳社群多年的心得,比如說《台味誌》第二期做「髒話」這個主題一部分原因是「它真的很有賣相!」Ryan說,這裡的賣相不單著眼在雜誌的銷售量,而是當實體走到數位、書本轉換到網路社群時,能不能玩出「梗」,然後勾引讀者想看下去的慾望。

他們把「髒話」拆解成有脈絡、有歷史的完整故事,但作為庶民文化的一部分,這些歷史很少被系統性的記錄下來,結果翻遍所有文獻只找到唯一一本日治時期的《台灣風俗誌》有少許記載。最後,還是得靠團隊彼此合作,從語言學、史學、情境應用等不同角度,把單點發想的創意細緻的延伸開來,爬梳成完整的圖像。

到了網路上,《台味誌》更邀請粉絲一起「創造屬於自己的髒話」,先解析髒話的詞語結構,再運用這套邏輯大玩社群梗,號召素人參與互動。Ryan也坦言,單就「髒話」這期網路上正、反面的討論都有,幽默的界線更需拿捏得宜,特別是處理有爭議性的主題時,更要把持住玩笑的分寸,避免落於低俗。然而,無論網友喜歡或不喜歡,對於經營社群的人都是件好事,有人關注才能引發共鳴,甚至藉由社群評價,重新找出消費者感興趣的切入點。

《台味誌》活動-創造你自己的髒話.PNG
圖/ 擷取自《台味誌》粉絲團

數位行銷越來越多方法可循,社群行銷將成為一門專業

現在,可以說是網路社群的黃金時代。有太多企業投入或正準備投入,因為經營社群對於企業或品牌而言,是一個最容易貼近年輕消費者的行銷手段。但Ryan認為,「做粉絲團」不只是找小編定時發文、回覆留言這種例行性的工作,而是創造消費者連結的一門專業學問,鎖定一群想溝通的精準TA是經營社群的核心。

舉例來說,Ryan參與的社群顧問團隊剛接下BenQ粉絲團的時候,Ryan就面臨社群定調的難題。想在網路上玩梗、跟時事、做互動,粉絲的年齡層要低一點,對創意的接受度也比較高;相對的,若要經營「高年級」的社群使用者,最好用廣告、促銷訊息來溝通,因為他們對價格比較敏感。
因此,在策畫社群內容的時候,會根據你所設定的TA做改變,也是建立社群風格的須注意的方向:

  1. 選擇適合在粉絲團推廣的產品線
  2. 品牌調性與內容口吻
  3. 行銷素材的設計,如:5折、50% OFF兩個促銷的溝通方式何者成效好?可以透過A/B Test測試看看。

此外,這門專業不是小編一個人可以一手包辦,還可以切分視覺設計、文案撰寫、活動企劃等明確的工作職責,組成團隊共同協力。在Ryan和幾位好友共同創辦的「只要有人」社群顧問公司就是如此,有人負責視覺、有人負責文案撰寫,也有對外聯繫的業務窗口,還有24小時泡在社群平台熟悉鄉民調性的創意總監。雖然團隊人數不多,但每個人的工作都是社群行銷不可以漏掉的重要環節。

小編不再勞累!善用工作小技巧提升效率、放大行銷成效

不過從數位時代曾轉載發佈的一篇網路熱門文章「小編薪資大調查」結果可以知道,大部分企業的粉絲團還是由內部員工專職或兼任社群小編,找顧問代操的並不多;而且「萬能小編」經常一人多工,不只社群經營的主要業務,經常還需分擔客服處理、影片剪輯、廣告素材製作等繁雜的工作。

也因為社群素材往往有時效性,特別摘錄Ryan撰寫的《廣告素材設計攻略》裡的小秘訣,幫助社群經營者或小編們提升工作效率並且讓廣告成效最大化。
舉例來說,要製作導購取向的廣告素材時,必須掌握4個步驟:

  1. 確定廣告內容:也就是該檔行銷活動的折扣是多少。
  2. 設定表現風格:可以是手繪、創意、搞笑、單刀直入(開門見山)……多種類型。
  3. 整理折扣表達方式:比如,5折、50% OFF、賣一送一、現省XXX。
  4. 製作素材進行測試:因為每個受眾對折扣及廣告風格的感受並不相同,所以每種素材最好都能上線測試,檢驗成效。

在多組素材上線之後,測試哪一組的廣告效果最好,將不好的廣告素材下架、遞補新的素材上線,不同的素材在不同的TA表現可能也會不一樣,找出最佳素材組合後,先擴大原有受眾投放數量,穩定後再依照行銷時程調整預算!

圖/ Ryan Hong提供

(↑製作導購取向的廣告素材)

圖/ Ryan Hong提供

(↑廣告素材設計範例)

更多Facebook廣告素材設計攻略,請點此。
或在6/6Facebbok精準行銷術課程,有社群素材設計實戰講師Ryan親自解答,了解詳情→

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓