上海奧美副總裁楊超:行銷2.0時代,內容創造是大家的共通行業
上海奧美副總裁楊超:行銷2.0時代,內容創造是大家的共通行業

端午連假第一天。上午九點半,當許多人還在睡夢中享受假期,有一群人起了大早,正聚精會神等著參加一場知識饗宴。而這場活動的主角,就是遠道而來的上海奧美副總裁楊超。楊超這個名字,對你來說或許很陌生,因為在網路上,你可能更熟悉他的另一個身分:古里奧(Coolio)。

楊超在廣告行銷領域工作13年,從品牌端、網路全案代理、網路媒介策畫,再到社交媒體行銷都有深度參與經驗。現在,他是上海奧美副總裁/奧美社交上海負責人,服務過的客戶包括百事可樂、歐萊雅、通用電氣、雅詩蘭黛、大眾汽車等。

去年四月,他以「古里奧(Coolio)」為名開了微信公眾號,並開始在上面發表文章,內容橫跨品牌經營、社群行銷、自媒體、廣告行業生態和職場。到目前為止,微信追蹤人數已有兩萬多人,提供繁中化內容的Facebook專頁也累積了五千多位粉絲。今年,這個誕生於線上的社群首度走向線下,選在台北舉辦了第一場實體活動「玩固閉門會」,希望為品牌和內容創作者雙方打造交流場域。

玩固閉門會
玩固閉門會首場實體活動選在台北,當天約有70人到場參加。
圖/ 玩固閉門會提供

「現在已經進入『行銷2.0』的時代了!」楊超指出,「行銷2.0」就是在社群媒體成為主流之後,全方位、多角度授權消費者,讓消費者擁有對品牌發聲以及主動創造新品牌的權力。因此,對於品牌來說,行銷也不能只是單方面的廣播和告知了。

「我跟中國很多品牌說,從現在開始,當你們做行銷的時候,請放棄品牌主的思維模式,進入媒體、傳播學的思維模式。」楊超說:「所謂傳播學的思維模式,就是你不應該想怎樣賣產品,而應該想,怎樣讓你的內容受歡迎。」例如今年五月,OREO在中國推出買餅乾送音樂盒的行銷活動。由於玩法創新,因此活動上線才12小時,第一批兩萬個音樂盒就全部售罄。他指出,在這個時代裡,流量、內容和用戶才是價值所在,而廣告主應該要致力於做一個對消費者來說是「有趣又有用」的品牌。「我們賺錢的方式很多,為什麼一定要想著賣餅乾呢?」

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內容創造是共通行業

然而,在實際操作面上,品牌主卻遇到許多困難。楊超引用調查指出,中國品牌將大量資源投入社交媒體,並且積極和網紅合作、經營微信公眾號。「他們花那麼多錢做內容,可是對內容卻表現得非常困惑,或者說做困獸之鬥。」楊超觀察,品牌主遇到的問題是他們懂得做廣告,因此認為做廣告就是做內容,結果做出來的內容卻沒有人轉發。另外,有些品牌主則執著於追熱點,想做出迎合消費者的內容,卻忘了好好賣自己的產品。「然後他就在這兩點之間想說那我要怎麼辦。我要賣產品嗎?沒人看。我不賣產品嗎?那我做這件事幹嘛?」他說:「因為廣告已經不是廣告了,內容也不是內容了。他找不到一個平衡點,可以讓他站在中間說:這是我想做的事。」

**「我們都處在同一個行業,就是內容創造。我們都在爭奪消費者的注意力和時間。」**楊超認為,在行銷2.0時代,不論是品牌、自媒體或是內容創作者,其實都在做同一件事。品牌擁有資金、故事和銷售管道優勢,另一方面,自媒體和內容創作者擁有創作能力、市場洞察力和號召力,雙方各有價值。因此,大家應該思考如何合作產出優質內容,發揮最大效益。「我們不要考慮我是誰、想要幹嘛,就一起去做吧!」

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上海奧美副總裁楊超選在台北舉辦了第一場實體活動「玩固閉門會」。
圖/ 玩固閉門會提供。

合作方式多,但要避開陷阱

那麼,品牌和內容創作者可以怎麼做,才會真正達到一加一大於二呢?

楊超認為,第一步,應該要解開彼此的心結。他指出,品牌需要改變心態,先意識到自己本身就是內容輸出者,要以內容方的角度思考。「不然你總覺得『我是廣告主,是金主耶!你就聽我的。』,兩邊就很難合作。」

其實,品牌和內容創作者可以有很多種合作模式。最粗淺的有贊助和聯合出品,此外,品牌也可以做為故事的來源,主動提供素材和靈感。「GE(通用電氣)就跟我說過:『難道沒有任何一個自媒體想要了解飛機是怎麼做成的嗎?』」他舉例,以GE來說,其實就可以邀請自媒體去參觀工廠,拍一支影片講述飛機製造的故事。當然,雙方也可以聯合產出IP、或善用品牌代言人資源等。

只是合作過程中,雙方都要記得躲開幾個陷阱。首先,內容創作方必須小心品牌對於銷售、轉換等實際效果的考量。「品牌會投資、會給你錢,可是他會說,那我的銷量明天就要變好。內容方要小心去管理這件事。」此外,品牌也要注意,內容方是否因為過度專注於自己所在領域的創作,導致內容過度垂直專業,偏離品牌本來想要表達的內容。「比如說,我本人在講廣告行銷,帶了很強的個人觀點在背後。當我為某個品牌背書、創造內容的時候,也在表達這樣的價值觀跟想法,未必是品牌想要的東西。」

最後,內容方為品牌創作時,必須要主動挖掘、從細節了解客戶,而非被動吸收品牌提供的資料。「比如說,GE想告訴大家我是在做飛機的、飛機做得很出名。客戶說,你就幫我講發動機或引擎。可是內容方去了之後,發現引擎的故事並不精采,反而是某個工人的故事特別好。內容方可以說,我還是會寫你的飛機,但我寫你的工人。如果品牌方OK的話,這故事會很精采。」到頭來,還是只有互相尊重、各自發揮專長,才能打造讓消費者愛不釋手的獨創內容。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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