是敵人還是朋友？失去迪士尼之後，Netflix的新時代才正要起飛！|數位時代 BusinessNext

是敵人還是朋友？失去迪士尼之後，Netflix的新時代才正要起飛！

Netflix近年砸大錢投入原創內容製作，催生許多口碑好戲如《王冠》、《紙牌屋》等，年年加碼，今年製作預算就有60億美元。到底原創內容對Netflix有多重要？與迪士尼的合作破局，又會帶來甚麼樣的影響與不同的未來呢？

談到影音串流服務，多數人腦中第一個浮現的品牌應該都是「Netflix」。

這家從美國起家、通行世界國家的串流服務，近年為了鞏固市場地位，頻頻投入原創內容，製造自己的戲劇影音，來吸引更多用戶訂閱。月初，Netflix更完成了公司成立20年以來第一起併購交易，買下漫畫出版商Millarworld，取得電影《金牌特務》、《特攻聯盟》原創漫畫版權，其創辦人Mark Millar也以熱門電影製作推手的姿態加入團隊。

Netflix的事業，眼看就要跨入一個新的時代。

然而，看似發展順暢的Netflix，卻在隔週出現一則重創消息──華特迪士尼宣布停止與Netflix合作，2019年開始不再提供Netflix影音內容，且計劃打造自己的影音串流服務，就像HBO一樣，掌握自己的內容觀眾與閱聽者的行為數據。

迪士尼公司策略與企業發展部門總監Kevin A. Mayer在接受紐約時報採訪時說道，創立自己的服務，並非是為了與Netflix競爭，而是為了創造一個能為迪士尼帶來長期成長的模式。

華特迪士尼旗下不僅擁有與皮克斯共同製作的動畫電影，還包含迪士尼頻道的電視節目，以及打造知名英雄電影的漫威工作室（Marvel Studios）、出產星球大戰系列的盧卡斯影業（Lucas Film）等，終止與Netflix之間的合作，也代表Netflix將失去吸引觀眾的許多熱門影音內容，嚴重的話，甚至會造成訂閱用戶流失。面對這個挑戰，Netflix又該怎麼脫穎而出呢？

預見原創內容的未來，加碼投資到70億美元

Netflix成立於1997年，是那個網路普遍率與速度都不如現今的年代，當時的人們還習慣在電影下映後，租DVD回家看，Netflix當時則扮演那個透過郵件包裹，寄送租用DVD到用戶家中的服務供應者，與百視達（Blockbuster）直接競爭市場。唯一有點不同的是，Netflix提供月訂閱服務，於1999年開始，讓用戶付月租費，來享有無限量DVD的租用服務。

爾後，Netflix隨著市場轉型，於2006年推出串流影音服務，徹底顛覆了傳統收視習慣；四年後，Netflix的服務已經覆蓋歐美市場，不久前，又敲定與中國服務供應商的合作，透過百度旗下的愛奇藝影音平台，播放自己的影音內容。

根據2017年中財報數字，Netflix全球共有1.03億位訂閱用戶，其中5,200萬人來自美國。而透過原創內容鞏固平台觀眾的Netlfix，更宣布於2018年加碼投資70億美元於原創內容製作，較前一年增加10億美元預算，來打造更能創造品牌口碑的影音內容。

市場競爭白熱，Apple搶分一杯羹

在美國，Netflix的競爭對手包括：靠《權力的遊戲》鞏固收視的HBO Now、主打電視節目的Hulu、同樣投資原創電影的Amazon Prime Video，此外，Apple也宣布明年將製作原創內容，而華特迪士尼則計劃2019年推出自家服務。

「雖然各家都在發展串流服務，但內容、平台、品牌的最佳化組合，確實是需要一段時間摸索。5年前，Netflix就開始耕耘原創內容，也預估內容供應商與平台分家的事遲早會發生。」Netflix內容總監Ted Sarandos在接受媒體採訪時說道。

原創內容的確是各平台最大的競爭武器，而早已預知此趨勢的Netflix，是否還能靠旗下高品質內容維持霸主，或是被其他平台追上，就得關注他們投資的製作內容，是否能滿足未來觀眾的胃口。

資料來源：
Ars Technica, Netflix, TechCrunch, The Verge, Slash Gear, BBC, Variety, The New York Times

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。