是敵人還是朋友?失去迪士尼之後,Netflix的新時代才正要起飛!
是敵人還是朋友?失去迪士尼之後,Netflix的新時代才正要起飛!

談到影音串流服務,多數人腦中第一個浮現的品牌應該都是「Netflix」。

這家從美國起家、通行世界國家的串流服務,近年為了鞏固市場地位,頻頻投入原創內容,製造自己的戲劇影音,來吸引更多用戶訂閱。月初,Netflix更完成了公司成立20年以來第一起併購交易,買下漫畫出版商Millarworld,取得電影《金牌特務》、《特攻聯盟》原創漫畫版權,其創辦人Mark Millar也以熱門電影製作推手的姿態加入團隊。

Netflix的事業,眼看就要跨入一個新的時代。

Millarworld
為了與市場競爭者拉開距離,Netflix重金收購Millarworld,取得電影《金牌特務》等諸多原著漫畫版權。

然而,看似發展順暢的Netflix,卻在隔週出現一則重創消息──華特迪士尼宣布停止與Netflix合作,2019年開始不再提供Netflix影音內容,且計劃打造自己的影音串流服務,就像HBO一樣,掌握自己的內容觀眾與閱聽者的行為數據。

迪士尼公司策略與企業發展部門總監Kevin A. Mayer在接受紐約時報採訪時說道,創立自己的服務,並非是為了與Netflix競爭,而是為了創造一個能為迪士尼帶來長期成長的模式。

華特迪士尼旗下不僅擁有與皮克斯共同製作的動畫電影,還包含迪士尼頻道的電視節目,以及打造知名英雄電影的漫威工作室(Marvel Studios)、出產星球大戰系列的盧卡斯影業(Lucas Film)等,終止與Netflix之間的合作,也代表Netflix將失去吸引觀眾的許多熱門影音內容,嚴重的話,甚至會造成訂閱用戶流失。面對這個挑戰,Netflix又該怎麼脫穎而出呢?

Netflix_Disney
Netflix現有資料庫含有相當多經典迪士尼影音。

預見原創內容的未來,加碼投資到70億美元

Netflix成立於1997年,是那個網路普遍率與速度都不如現今的年代,當時的人們還習慣在電影下映後,租DVD回家看,Netflix當時則扮演那個透過郵件包裹,寄送租用DVD到用戶家中的服務供應者,與百視達(Blockbuster)直接競爭市場。唯一有點不同的是,Netflix提供月訂閱服務,於1999年開始,讓用戶付月租費,來享有無限量DVD的租用服務。

爾後,Netflix隨著市場轉型,於2006年推出串流影音服務,徹底顛覆了傳統收視習慣;四年後,Netflix的服務已經覆蓋歐美市場,不久前,又敲定與中國服務供應商的合作,透過百度旗下的愛奇藝影音平台,播放自己的影音內容。

根據2017年中財報數字,Netflix全球共有1.03億位訂閱用戶,其中5,200萬人來自美國。而透過原創內容鞏固平台觀眾的Netlfix,更宣布於2018年加碼投資70億美元於原創內容製作,較前一年增加10億美元預算,來打造更能創造品牌口碑的影音內容。

市場競爭白熱,Apple搶分一杯羹

Apple TV
Apple宣布撥出10億美元預算,於2018年製作原創影音內容。

在美國,Netflix的競爭對手包括:靠《權力的遊戲》鞏固收視的HBO Now、主打電視節目的Hulu、同樣投資原創電影的Amazon Prime Video,此外,Apple也宣布明年將製作原創內容,而華特迪士尼則計劃2019年推出自家服務。

「雖然各家都在發展串流服務,但內容、平台、品牌的最佳化組合,確實是需要一段時間摸索。5年前,Netflix就開始耕耘原創內容,也預估內容供應商與平台分家的事遲早會發生。」Netflix內容總監Ted Sarandos在接受媒體採訪時說道。

原創內容的確是各平台最大的競爭武器,而早已預知此趨勢的Netflix,是否還能靠旗下高品質內容維持霸主,或是被其他平台追上,就得關注他們投資的製作內容,是否能滿足未來觀眾的胃口。

資料來源:
Ars Technica, Netflix, TechCrunch, The Verge, Slash Gear, BBC, Variety, The New York Times

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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