「貓咪就是我們的董事長」──三個不到30歲台灣年輕人,用社群影音和亞洲貓奴做朋友
「貓咪就是我們的董事長」──三個不到30歲台灣年輕人,用社群影音和亞洲貓奴做朋友

台中高鐵站旁,在塵土飛揚的工地裡,藏了一個小小的烏托邦。在這裡,三個年輕人和三隻貓,用一支支短影音,在網路上圈起了緊密的貓奴社群。

79年次的陳璻安、黃奕傑和尤葦帆是雲科大工業設計所的同班同學,也是室友兼事業夥伴。一年多前,他們開始經營貓鮮食電商「好味小姐」,大搶寵物商機。

貓咪就是董事長

「會做這件事,主要是因為自己的貓。」負責網路行銷的黃奕傑說,米克斯貓「短褲」是三人養的第一隻貓,當初因為缺乏貓咪餵食相關知識,所以在飲食上沒有特別注意,沒想到卻讓牠生病了。

「我們那時候還是學生,所以就上網買乾飼料。因為挑嘴貓飼料比一般的貓飼料還便宜一點點,我們就餵挑嘴貓飼料再加上鮪魚罐頭。但是因為口味很重,會讓貓咪挑食,就像是掉進了一個陷阱裡面,最後牠連罐頭都不吃了。」後來,才一歲多的短褲竟然出現了尿蛋白症狀,病情嚴重。於是,他們開始決定親手做料理,讓貓咪改吃鮮食,也從此踏上了創業這條路。「這三隻貓就是我們的董事長啊!」陳璻安笑說。

的確,從鮮食調味料、貓補丁零食,再到貓食用橄欖油、貓皂和貓抓球,好味小姐的產品通通都是從自家貓咪的需求出發,從零開始研發產品、找供應商、找工廠。最初,尤葦帆親自跑遍台中各家寵物店寄賣產品,後來,他們發現網路行銷更事半功倍,於是才改將主力放到社群經營上。

到目前為止,好味小姐的Facebook粉絲數已經超過87,000人,其中七成是20到40歲女性,甚至有15%粉絲來自香港。「因為居住條件,香港人沒辦法養狗,所以養貓還蠻盛行的。而且他們也比台灣飼主更願意幫貓咪做鮮食。」黃奕傑說。

用貓咪影片和粉絲交心

好味小姐的社群經營有兩大重點,首先,就是目前最熱門的資訊傳播方式:短影音。

每個禮拜,他們都會在粉絲頁上推出一支貓咪食譜影片,教大家如何簡單、快速做出鮮食料理,影片平均長度約為兩分半。從白蘿蔔、甜椒、番茄、雞蛋、小黃瓜再到南瓜,各式各樣新鮮食材都能做成貓咪愛吃的餐點。

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三人飼養的貓咪「蛋捲」是好味小姐短影音中的最佳模特兒。
圖/ 攝影/蔡仁譯

這些料理影片在社群發布後,粉絲反應十分熱烈,每支影片的觀看次數幾乎都是5萬起跳。特別是《哞哞番茄》,在Facebook觀看次數甚至衝到22萬次。「《哞哞番茄》反應好,一方面是因為它的造型可愛,另一方面是大家對於『貓會吃番茄』這件事會覺得驚喜。」黃奕傑說。

除了教做菜,他們每兩個禮拜也會發布一支知識性影片,釐清養貓過程中會遇到的各種迷思。比方說貓咪一天該喝多少水才夠健康?每天要吃多少食物才足夠?透過影片,就能一一得到解答。未來,他們還計劃推出Vlog(影像部落格)分享生活,讓「好味小姐」網紅化。

當然,這樣的做法也和好味小姐本身的品牌定位有關。

「我們覺得自己是服務業,」黃奕傑自認,與其說是電商,好味小姐的定位更像是飼主的好朋友,每天和大家交換心得、提供諮詢和協助。

而負責管理社群的「好味小姐」本尊陳璻安也說,自己幾乎一天24小時都在顧粉絲專頁,力求每一則留言、每一封訊息都要快速回覆。「最早期的粉絲,我幾乎都認得他們的ID。」認真經營,粉絲也會跟你交心。她說,像是最近小貓「麻糊」生病,一貼出消息就有大批粉絲留言關心。

互相信任,一起往前走

烏托邦的美好,也是努力付出而來。創業初期,不只爸媽擔心,不時會問三人是否該去找工作了,好友兼室友一起創業,公私之間的分際也很難拿捏。不過,年輕的他們已經摸索出一套相處模式了。

「我們分配好彼此的業務內容,因為你不懂他在幹嘛,他也不懂你在忙什麼。互相不干涉,就是相信對方。」陳璻安笑說。相互尊重、彼此信任,三人三貓的旅程,還要繼續走下去。

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不只在社群發布影片,好味小姐也將鮮食食譜集結成書。受訪當天,他們正忙著補拍食譜照片。
圖/ 攝影/蔡仁譯
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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