「貓咪就是我們的董事長」──三個不到30歲台灣年輕人，用社群影音和亞洲貓奴做朋友|數位時代 BusinessNext

貓咪就是董事長

「會做這件事，主要是因為自己的貓。」負責網路行銷的黃奕傑說，米克斯貓「短褲」是三人養的第一隻貓，當初因為缺乏貓咪餵食相關知識，所以在飲食上沒有特別注意，沒想到卻讓牠生病了。

「我們那時候還是學生，所以就上網買乾飼料。因為挑嘴貓飼料比一般的貓飼料還便宜一點點，我們就餵挑嘴貓飼料再加上鮪魚罐頭。但是因為口味很重，會讓貓咪挑食，就像是掉進了一個陷阱裡面，最後牠連罐頭都不吃了。」後來，才一歲多的短褲竟然出現了尿蛋白症狀，病情嚴重。於是，他們開始決定親手做料理，讓貓咪改吃鮮食，也從此踏上了創業這條路。「這三隻貓就是我們的董事長啊！」陳璻安笑說。

的確，從鮮食調味料、貓補丁零食，再到貓食用橄欖油、貓皂和貓抓球，好味小姐的產品通通都是從自家貓咪的需求出發，從零開始研發產品、找供應商、找工廠。最初，尤葦帆親自跑遍台中各家寵物店寄賣產品，後來，他們發現網路行銷更事半功倍，於是才改將主力放到社群經營上。

到目前為止，好味小姐的Facebook粉絲數已經超過87,000人，其中七成是20到40歲女性，甚至有15%粉絲來自香港。「因為居住條件，香港人沒辦法養狗，所以養貓還蠻盛行的。而且他們也比台灣飼主更願意幫貓咪做鮮食。」黃奕傑說。

用貓咪影片和粉絲交心

好味小姐的社群經營有兩大重點，首先，就是目前最熱門的資訊傳播方式：短影音。

每個禮拜，他們都會在粉絲頁上推出一支貓咪食譜影片，教大家如何簡單、快速做出鮮食料理，影片平均長度約為兩分半。從白蘿蔔、甜椒、番茄、雞蛋、小黃瓜再到南瓜，各式各樣新鮮食材都能做成貓咪愛吃的餐點。

這些料理影片在社群發布後，粉絲反應十分熱烈，每支影片的觀看次數幾乎都是5萬起跳。特別是《哞哞番茄》，在Facebook觀看次數甚至衝到22萬次。「《哞哞番茄》反應好，一方面是因為它的造型可愛，另一方面是大家對於『貓會吃番茄』這件事會覺得驚喜。」黃奕傑說。

除了教做菜，他們每兩個禮拜也會發布一支知識性影片，釐清養貓過程中會遇到的各種迷思。比方說貓咪一天該喝多少水才夠健康？每天要吃多少食物才足夠？透過影片，就能一一得到解答。未來，他們還計劃推出Vlog（影像部落格）分享生活，讓「好味小姐」網紅化。

當然，這樣的做法也和好味小姐本身的品牌定位有關。

「我們覺得自己是服務業，」黃奕傑自認，與其說是電商，好味小姐的定位更像是飼主的好朋友，每天和大家交換心得、提供諮詢和協助。

而負責管理社群的「好味小姐」本尊陳璻安也說，自己幾乎一天24小時都在顧粉絲專頁，力求每一則留言、每一封訊息都要快速回覆。「最早期的粉絲，我幾乎都認得他們的ID。」認真經營，粉絲也會跟你交心。她說，像是最近小貓「麻糊」生病，一貼出消息就有大批粉絲留言關心。

互相信任，一起往前走

烏托邦的美好，也是努力付出而來。創業初期，不只爸媽擔心，不時會問三人是否該去找工作了，好友兼室友一起創業，公私之間的分際也很難拿捏。不過，年輕的他們已經摸索出一套相處模式了。

「我們分配好彼此的業務內容，因為你不懂他在幹嘛，他也不懂你在忙什麼。互相不干涉，就是相信對方。」陳璻安笑說。相互尊重、彼此信任，三人三貓的旅程，還要繼續走下去。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。