打破固有思維!一同在 Meet Taipei 見證  VR/AR 趨勢浪潮
打破固有思維!一同在 Meet Taipei 見證 VR/AR 趨勢浪潮

2017 年 11 月 16 、17 及 18 日,2017 Meet Taipei 在台北市花博公園爭豔館設置 Vision in Reality 趨勢亮點的特別館區,各家大廠紛紛投入消費市場,可謂台灣 VR 的應用元年之際,且看新創團隊是以什麼項目切入 VR/AR 市場。

AR2VR 導覽眼鏡利用 AR 建立出通往 VR 世界的入口

AR2VR 導覽眼鏡透過 AR 及 VR 的技術,讓人打破空間及時間的限制,透過雙眼能到任何你想去的地方。目前 AR2VR 能運用在教育、旅遊及商業推廣的領域:

  1. 深刻印象的教育方式
    傳統的書本只是圖文的傳遞,在翻開課本的瞬間睡意湧現,往往學習是意志力的修行。但是透過 AR2VR 能讓教學不是枯燥乏味,還能讓人學習到欲罷不能。除了課堂教學外,還能運用在博物館、美術館等各種導覽場景中,帶孩子參觀展覽不再是走馬看花,更能達到寓教於樂。
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圖/ 吳晴中攝
  1. 身歷其境的旅遊導覽
    AR2VR 目前跟主管塞班群島的馬里亞納觀光局合作,看著西太平洋蔚藍海島綿延不斷的白色沙灘美景,彷彿能聞到陽光及熱帶海風的氣味,讓人有訂機票及規劃旅程的衝動。

  2. 輕便簡單的商業推廣神器
    過去廠商為了展場需要準備大大小小的看板及展示品,在運送過程中,展示器材笨重造成麻煩,甚至在搬運中有損壞的可能。但透過 AR2VR,廠商只要準備好商家 360 度室內的照片、影片及相關訊息,就能製作出內容包被存放在 AR2VR 的平台中,供人搭配 VR 眼鏡觀看,透過店家專人在旁導覽,讓消費者更了解店家的品牌價值。

AR2VR 的 CEO 兼創辦人蔡寶德 (aBao Tsai)舉了合作商鼎泰豐為例,只要在手機 App 打開鼎泰豐的資料包,將手機放入 VR 眼鏡中,透過圖形辨識技術打印出來的 AR 宣傳單作為入口,眼睛對準藍色眼睛的圖示,映入眼簾的是商店的配置照片,360 度環視能看到影片播放及資訊備註的標示,透過這樣的方式,不用到現場也能快速瞭解小籠包的製程。

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圖/ 吳晴中攝

但,目前 AR2VR 面對著 360 度攝影及 VR 眼鏡還未普及,加上初次使用的用戶不熟悉操作方式,用戶進入門檻相對較高。aBao 表示現階段仍不斷積極推廣,尋找合作夥伴的可能。

光禾感知:讓你我都可以製作空間街景

過去手機地圖是用平面圖的方式呈現,對於方向感差的使用者常常搞不清楚東西南北,看地圖找到對的路就是靠運氣。光禾感知利用手機鏡頭擷取空間資訊,在螢幕上能顯示路線標示,只要按照指示就能輕鬆地到達目的地。

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圖/ 吳晴中攝

以往的地圖只能顯示大範圍的路徑,對於精細的室內地圖,例如:百貨公司各家專櫃的布置圖、博物館展覽品的設置圖及捷運站內地圖等,因為變化性高,加上人工繪製需要有空間概念,人工採集資訊耗費大量人力及物力,往往使得室內地圖無法符合即時性。但光禾感知開發 VBIP 室內地圖創建系統( Vision Based Indoor Position )透過邊緣偵測的方式記錄空間的環境特徵,開啟手機應用程式並打開鏡頭,邊走路時就在做生成室內地圖的動作,地圖資訊會上傳到雲端並共享給其他用戶,簡單的方式就能讓每個空間都能用手機生成「會說話的 AR 地圖」。

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圖/ 吳晴中攝

但因為是透過環境特徵來辨識,在遇到像停車場這類沒有明顯辨識物的空間時,也容易出現空間混淆及錯亂的問題。光禾感知研發部工程師戴宏倫也指出很多民眾會提出「已經習慣使用平面地圖,邊走路邊看地圖很不能適應!」,這是否也意謂著新技術在初入市場時,如何被人們接受,也是一個很有趣的觀察點。

創業趨勢觀察站

新的科技可能改變使用者的方方面面,在現有的技術中找到解決人們問題,創業者是一群時代趨勢的領頭羊,想感受這樣的創業氛圍沒有什麼門檻,走一遭 Meet Taipei 都能被創新的氣息感染。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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