AI的路上走得跌跌撞撞,三星終於破釜沉舟做了這件事
AI的路上走得跌跌撞撞,三星終於破釜沉舟做了這件事

當AI成為燙金的關鍵字,人工智慧的發展也成為企業未來發展命運的關鍵,三星雖然在AI的布局發展上落後Google、微軟等大公司,但近年也積極投入AI研究,為了快速回應的市場變化,三星本周宣布將成立人工智慧研究中心。

建立AI研究中心,戰略官將強化三大業務

日前三星才進行高層大換血的動作,三星副會長李在鎔捲入前總統朴槿惠親信干政醜聞風波,入獄期間的實質領導人三星副會長權五鉉(Kwon Oh-hyun)在上個月宣布離職消息後,領導階層面臨真空危機,上個月底三星透過聲明指派三位新任的共同執行長金奇南、金玄石、高東真,打消了外界對於公司領導層真空的疑慮,同時三位共同執行長分別接掌旗下三大事業,金奇南負責面板與半導體事業、金玄石主掌消費電子事業、高東真負責IT與手機事業。

三星電子權五鉉 Dr. Kwon Oh-Hyun
三星現任執行長兼副會長權五鉉,本月初宣布在明年三月請辭,上個月指派三位新任的共同執行長金奇南、金玄石、高東真。
圖/ Samsung 提供

三星本周透過聲明表示,為了快速反應市場改變,宣布要成立AI研究中心,未來將會隸屬於三大主要業務之二的消費電子、手機事業的聯合研發中心,並由消費電子部門新主管的金玄石帶領研究中心,但三星並沒有表示研發中心會建立在哪裡,但據傳極有可能會設立在韓國。

三星首席戰略官孫英權(Young Sohn)在去年帶領三星電子斥資80億美元併購汽車零組件供應商哈曼國際工業,孫英權主要負責三星的戰略和創新中心,現在他將被賦予新的任務。聲明中,三星還表示要加強首席戰略官孫英權的業務拓展角色,未來不僅侷限在 零組件業務 ,還必須在 手機跟消費電子領域 尋找新的業務機會,肩負起強化三大業務戰力的重責大任。

收購新創、推語音助理Bixby布局AI事業

當硬體不再是企業賺錢的保證,AI成為燙金關鍵字,軟體實力成為新的科技戰場,未來能不能在AI領域迎頭趕上,將成為決定三星未來命運的關鍵。

過去很長一段時間以來,韓國都是在做晶片代工,前CEO權五鉉也曾說過:「三星要有新成長,必須要有所突破。」做晶片跟手機專長的三星,要如何轉身追趕上Google、亞馬遜的AI發展呢?

今年十月,三星與螞蟻金服一起領投中國專門開發神經網路壓縮技術的AI新創公司深鑒科技(Deephi Tech),完成了4000 萬美元的 A+ 輪融資,先前三星也曾以 4000 萬美元投資英國一家AI公司 Graphcore,另外也收購了美國專門研究智慧語音技術的新創Viv Labs,積極從硬體佈局到軟體。

為了跟蘋果Siri以及Google Assistant一較高下,三星在今年發表Galaxy S8前,宣布推出AI助理「Bixby」,而Bixby的開發就是來自先前收購的智慧語音技術新創 Viv Labs;接著上個月在美國舊金山舉辦的開發者年度大會上,公布了更新版「Bixby 2.0」,以及可以搭配更多物聯網設備的配件計劃「Project Ambience」,要讓智慧助理與旗下家電產品串接完整生態系。

Bixby-2.0
三星推出AI智慧助理Bixby,展現發展AI的決心。

消除負面聲浪,三星展現破釜沉舟決心

不過Bixby剛推出時被許多用戶批評語音辨識度欠佳、對英語支援也不足,認為Bixby不夠聰明、能做的事情太少,還不足以達到「智慧」的等級,先前韓國漢陽大學教授Chang Joon-hyuk曾公開批評:「三星缺乏 AI 人才,目前沒有一位高層主管專精語音辨識技術。」直言三星部門各自開發AI技術,加上領導階層先前真空的問題,在各自為政的情況下,沒人可以統合三星的 AI 研發。

不過三星電子中國研究院院長張代君上個月在AI World 2017世界AI大會上表示,「我們有自己的人才體系,要招聘優秀的學生,然後自己培養。」直言三星並不擔心AI人才短缺問題,還談到三星中國研究院第一位研究AI的專家15年以前就已經加入該研究院。

三星近年也意識到自己AI的弱項,除了積極收購AI相關新創,也投入許多資源在機器學習領域。首爾智庫Korea-Insight Institute副所長Kim Duk-jin說,「盡管前方挑戰重重,三星將繼續推動開發Bixby」,透過Bixby的數據收集和串接其他產品,他認為這能幫助三星分析消費者的模式和需求,更有能力開發新產品與服務。

關鍵字: #三星
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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