AI的路上走得跌跌撞撞，三星終於破釜沉舟做了這件事|數位時代 BusinessNext

AI的路上走得跌跌撞撞，三星終於破釜沉舟做了這件事

三星近年來積極投入AI發展，但推出的產品總被嫌不夠智慧，為了快速回應的市場變化，三星本周宣布將成立人工智慧研究中心，要靠AI翻轉三星未來的命運。

建立AI研究中心，戰略官將強化三大業務

日前三星才進行高層大換血的動作，三星副會長李在鎔捲入前總統朴槿惠親信干政醜聞風波，入獄期間的實質領導人三星副會長權五鉉（Kwon Oh-hyun）在上個月宣布離職消息後，領導階層面臨真空危機，上個月底三星透過聲明指派三位新任的共同執行長金奇南、金玄石、高東真，打消了外界對於公司領導層真空的疑慮，同時三位共同執行長分別接掌旗下三大事業，金奇南負責面板與半導體事業、金玄石主掌消費電子事業、高東真負責IT與手機事業。

三星本周透過聲明表示，為了快速反應市場改變，宣布要成立AI研究中心，未來將會隸屬於三大主要業務之二的消費電子、手機事業的聯合研發中心，並由消費電子部門新主管的金玄石帶領研究中心，但三星並沒有表示研發中心會建立在哪裡，但據傳極有可能會設立在韓國。

三星首席戰略官孫英權（Young Sohn）在去年帶領三星電子斥資80億美元併購汽車零組件供應商哈曼國際工業，孫英權主要負責三星的戰略和創新中心，現在他將被賦予新的任務。聲明中，三星還表示要加強首席戰略官孫英權的業務拓展角色，未來不僅侷限在 零組件業務 ，還必須在 手機跟消費電子領域 尋找新的業務機會，肩負起強化三大業務戰力的重責大任。

收購新創、推語音助理Bixby布局AI事業

當硬體不再是企業賺錢的保證，AI成為燙金關鍵字，軟體實力成為新的科技戰場，未來能不能在AI領域迎頭趕上，將成為決定三星未來命運的關鍵。

過去很長一段時間以來，韓國都是在做晶片代工，前CEO權五鉉也曾說過：「三星要有新成長，必須要有所突破。」做晶片跟手機專長的三星，要如何轉身追趕上Google、亞馬遜的AI發展呢？

今年十月，三星與螞蟻金服一起領投中國專門開發神經網路壓縮技術的AI新創公司深鑒科技（Deephi Tech），完成了4000 萬美元的 A+ 輪融資，先前三星也曾以 4000 萬美元投資英國一家AI公司 Graphcore，另外也收購了美國專門研究智慧語音技術的新創Viv Labs，積極從硬體佈局到軟體。

為了跟蘋果Siri以及Google Assistant一較高下，三星在今年發表Galaxy S8前，宣布推出AI助理「Bixby」，而Bixby的開發就是來自先前收購的智慧語音技術新創 Viv Labs；接著上個月在美國舊金山舉辦的開發者年度大會上，公布了更新版「Bixby 2.0」，以及可以搭配更多物聯網設備的配件計劃「Project Ambience」，要讓智慧助理與旗下家電產品串接完整生態系。

消除負面聲浪，三星展現破釜沉舟決心

不過Bixby剛推出時被許多用戶批評語音辨識度欠佳、對英語支援也不足，認為Bixby不夠聰明、能做的事情太少，還不足以達到「智慧」的等級，先前韓國漢陽大學教授Chang Joon-hyuk曾公開批評：「三星缺乏 AI 人才，目前沒有一位高層主管專精語音辨識技術。」直言三星部門各自開發AI技術，加上領導階層先前真空的問題，在各自為政的情況下，沒人可以統合三星的 AI 研發。

不過三星電子中國研究院院長張代君上個月在AI World 2017世界AI大會上表示，「我們有自己的人才體系，要招聘優秀的學生，然後自己培養。」直言三星並不擔心AI人才短缺問題，還談到三星中國研究院第一位研究AI的專家15年以前就已經加入該研究院。

三星近年也意識到自己AI的弱項，除了積極收購AI相關新創，也投入許多資源在機器學習領域。首爾智庫Korea-Insight Institute副所長Kim Duk-jin說，「盡管前方挑戰重重，三星將繼續推動開發Bixby」，透過Bixby的數據收集和串接其他產品，他認為這能幫助三星分析消費者的模式和需求，更有能力開發新產品與服務。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。