想創業,該如何寫投資說帖?
想創業,該如何寫投資說帖?
2017.11.30 | 創投

對創業者而言,最痛苦的任務大概是找錢。然而對公司成敗最具關鍵的任務,也是找錢。找錢不只要找到足夠的資金,還要能找到可以協助公司在成長過程中一路突破瓶頸的投資人。

新創公司既無收入,甚至沒有產品,如何能說服投資人拿出大筆資金?雖說得靠團隊、技術、創新和市場潛力,但要把這些材料拼湊成一個動人的故事,不能沒有一份商業計畫書(Business Plan)。

沒有商業計畫書是否一定找不到錢?那也不一定。如果是二次創業的明星創業者,過去的投資人嚐過甜頭,雙方具有充分信任,商業計畫書可能只是一個形式。或者是晚期的投資機會,公司用過去的業績說話,自然無需用詳盡的計畫書,描繪對未來的展望。

也有不少人認為商業計畫書是不必要之惡。市場日息瞬變,與其花功夫寫商業計畫書,不如花功夫好好發展技術或開發市場。還有人認為需要長篇大論才能講得清楚的故事一定不是好故事,具有爆發潛力的創意,幾句話便能打動人心。更有些投資人喜歡誇耀慧眼獨具,見面30分鐘,連計畫書都沒看,就做下了投資的決定。

這樣的說法不是完全沒有道理,也不是孤例,但是募集資金是一個賭機率的遊戲,走蹊徑也許快,但更有可能遇到死胡同,因此多數創業者不得不寫商業計畫書。只是計畫書人人會寫,只有少數人獲得投資人青睞,其中有沒有竅門?

先搞清楚,你的說帖寫給誰?

我看過各國新創公司的商業計畫書,矽谷、北京、台北,各有各的套路,除了語言文字外,表達出來的體例、風格和成熟度也有很大的差別。

先談商業計畫書的基本功。

首先關於計畫書的格式。創業者需要撰寫文字敘述的 .doc檔, 還是簡報式的.ppt檔即可?文字檔固然可以敘述周詳,然而投資人時間有限,閱讀10頁文字檔所需要的時間大約是20頁簡報檔的5倍,讀後還不見得可以掌握重點;何況創業者與投資人第一次見面多半以簡報開始,因此以.ppt 簡報方式呈現的投資說帖(pitch deck)已經成為標準格式。 只有講究形式的投資者在投資評估的後段,可能要求文字檔的商業計畫書,作為投資經理寫投資報告的依據。以下行文皆針對投資說帖而言。

其次,撰寫投資說帖,首先需要假想一個想要說服的對象。 此人是天使投資人、創投公司的投資經理、還是創業競賽的裁判?天使投資人也許可以全權作主,但可能專業知識不夠;投資經理雖有專業知識,但多半在收集資訊,提供給真正的決策者;創業競賽的裁判同時看許多說帖,目的只是在打分數分出個高下,跟投資決策毫無關聯。就像賣產品要認清目標客戶,投資說帖的首要是精確地定義讀者。

因此創業者可以將投資說帖分成三級。第一級包括公司的基本資料,產品、服務、競爭優勢、市場、公司發展里程碑、或是簡單財務資料,凡是不涉及公司機密資訊,都可以包含在內。 這一級的資料可以視為公司行銷推廣的材料,不但沒有機密的顧忌,甚至於看到的人越多越好(可以參考2004年臉書最早徵求廣告商的說帖)。

第二及第三級的投資說帖則必須包括投資人感覺興趣的資訊,第二級用在跟投資人初次見面(可以參考Airbnb的第一份說帖,僅10頁而已),第三級則針對已表達投資興趣的投資人,差別主要在資訊的完整和詳盡。在第三級裡,詳細的財務資訊、未來預測、成本分析、股權結構、資金使用規劃、團隊的學經歷都應該有完整的描繪。

第三個基本功有關投資說帖的長度。有些創業者視任何資訊為獨家機密,東遮西掩,簡報過於簡略,給人空洞的印象;有些創業者不厭其煩,唯恐遺漏任何有損投資判斷的資訊,結果簡報檔過長,反而讓讀者失焦。因此理想的簡報投影片最好不要超過30頁,只要說得清楚,20頁也無妨,簡報時間最好能控制在30分鐘之內,若有重要卻過於詳細的資料,如財務報表的細節、產品規格等,都可以移至附件。

有好故事,更要有實際佐證吸引投資人

創業者其實是一位說故事的人,投資說帖則是故事的腳本,投資人一般總是希望先看腳本,再聽故事。在腳本已知的情況下,如何還能引起聽者興趣,是說書人的基本責任。起承轉合雖說是老套路,卻多半管用。創業的緣起,市場的願景,公司目前的進度,下一步的挑戰,公司需要多少資金,如何使用,腳本裡都該具備,然後再由說書人婉婉道來。

如何撰寫投資說帖,網路上的教戰守則比比皆是。雖然國情略有不同,但人性與商業運作差別不大,好的說故事者都知道掌握幾個原則,以下扼要說明:

無論是早期或晚期投資,天下所有投資人都受兩種情緒操縱,一是貪圖(資本利得),一是恐懼(賠錢)。說故事者必須充分掌握這兩種情緒,一方面要為投資人畫大餅,描繪出龐大的市場規模、獨特的技術、超高的性價比、或是別具巧思的商業模式,來激發投資人賺取高報酬的想像空間;另一方面創業者應該明瞭投資人生性多疑,從來不相信天下有白吃的午餐,因此投資說帖需要詳細討論各種風險。例如競爭者分析、價格滑落趨勢、進入門檻、以及其他各種風險,創業者都該知無不言,言無不盡,並且建議可能的對策。風險,投資人並不害怕,他們最怕的是創業者的無知。

其次投資說帖應該虛實搭配。所謂「虛」,指的是創業者的願景,想要解決的問題,各種行銷口號,或是客戶的讚譽等等定性的描述。然而文字描述難以捉摸,需要有「實」的數字作為驗證,聽者才能揣度規模、大小或顯著性。然而也有許多創業者自我沉浸在數字裡,不明瞭對外行的投資人來說,數字不能聯想,讀後無法發生情緒反應。因此有說服力的投資說帖必須虛與實兩者兼顧,既用數字說之以理,又用文字動之以情。

吸引投資人興趣的投資說帖對於過去、現在、未來也該有平衡的描述。有人過於專注未來的描繪,讓聽者懷疑現在的進展是否不堪一提;有人過於陶醉已經達到的成就,對未來卻缺乏想像;或是談起未來時,目光僅放在一兩年短期的可能,而缺乏三五年中長期的展望。投資新創事業,投資者看重的是長遠的未來,而未來是否真能實現,過去和現在是最有力的佐證,因此投資說帖中需要介紹過去(例如團隊的經驗),說明現在(例如產品進度、用戶使用狀況),然後展望未來(例如願景、預期市佔率目標、未來產品規劃)。

最後,常讓創業者拿捏不準的是:投資說帖提供的預測數字應該保守還是樂觀?過於保守,唯恐無法吸引投資人興趣,過於樂觀,又擔心過度膨風。的確,過猶不及,投資者對於過度保守或過度樂觀的創業者都會心存戒心。然而創業者不必擔心保守或樂觀,最重要的不是絕對的數字,而是產生數字的邏輯。 有經驗的投資人都知道,預測哪能準確?他們更看重的是創業者是否具備清楚的邏輯,假設是否合理。

練習寫好投資說帖,可以增強創業者的能力

創業者不應將投資說帖單純視為募集資金的工具,撰寫投資說帖的過程其實是創業必須經歷的訓練,它有三個無可取代的好處:

一是在撰寫、對投資人做簡報、修改的反覆過程中,創業者對於商業模式、風險、瓶頸、成功要素等,會有更清楚的掌握。

其次是團隊在討論投資說帖時,可以集思廣益,檢查異同,激發想像,破除個人盲點,增加團隊合作的默契。

其三是公司越大,越需要能說故事的人,而訓練說故事的能力,最好從公司還小的時候便開始。

投資說帖究竟不像作文可以天馬行空,也不像寫論文必須旁徵博引,而必須既有憑有據,又充滿想像。以上的介紹雖然不是教戰手冊,卻是在看過上千份投資說帖後,深深感受到,短短一份投資說帖,忠實地反應了創業者的程度;而一個地區投資說帖的普遍水平,也反應了當地創業生態圈的成熟度。因此創業者對於投資說帖千萬不可輕忽。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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