想創業,該如何寫投資說帖?
想創業,該如何寫投資說帖?
2017.11.30 | 創投

對創業者而言,最痛苦的任務大概是找錢。然而對公司成敗最具關鍵的任務,也是找錢。找錢不只要找到足夠的資金,還要能找到可以協助公司在成長過程中一路突破瓶頸的投資人。

新創公司既無收入,甚至沒有產品,如何能說服投資人拿出大筆資金?雖說得靠團隊、技術、創新和市場潛力,但要把這些材料拼湊成一個動人的故事,不能沒有一份商業計畫書(Business Plan)。

沒有商業計畫書是否一定找不到錢?那也不一定。如果是二次創業的明星創業者,過去的投資人嚐過甜頭,雙方具有充分信任,商業計畫書可能只是一個形式。或者是晚期的投資機會,公司用過去的業績說話,自然無需用詳盡的計畫書,描繪對未來的展望。

也有不少人認為商業計畫書是不必要之惡。市場日息瞬變,與其花功夫寫商業計畫書,不如花功夫好好發展技術或開發市場。還有人認為需要長篇大論才能講得清楚的故事一定不是好故事,具有爆發潛力的創意,幾句話便能打動人心。更有些投資人喜歡誇耀慧眼獨具,見面30分鐘,連計畫書都沒看,就做下了投資的決定。

這樣的說法不是完全沒有道理,也不是孤例,但是募集資金是一個賭機率的遊戲,走蹊徑也許快,但更有可能遇到死胡同,因此多數創業者不得不寫商業計畫書。只是計畫書人人會寫,只有少數人獲得投資人青睞,其中有沒有竅門?

先搞清楚,你的說帖寫給誰?

我看過各國新創公司的商業計畫書,矽谷、北京、台北,各有各的套路,除了語言文字外,表達出來的體例、風格和成熟度也有很大的差別。

先談商業計畫書的基本功。

首先關於計畫書的格式。創業者需要撰寫文字敘述的 .doc檔, 還是簡報式的.ppt檔即可?文字檔固然可以敘述周詳,然而投資人時間有限,閱讀10頁文字檔所需要的時間大約是20頁簡報檔的5倍,讀後還不見得可以掌握重點;何況創業者與投資人第一次見面多半以簡報開始,因此以.ppt 簡報方式呈現的投資說帖(pitch deck)已經成為標準格式。 只有講究形式的投資者在投資評估的後段,可能要求文字檔的商業計畫書,作為投資經理寫投資報告的依據。以下行文皆針對投資說帖而言。

其次,撰寫投資說帖,首先需要假想一個想要說服的對象。 此人是天使投資人、創投公司的投資經理、還是創業競賽的裁判?天使投資人也許可以全權作主,但可能專業知識不夠;投資經理雖有專業知識,但多半在收集資訊,提供給真正的決策者;創業競賽的裁判同時看許多說帖,目的只是在打分數分出個高下,跟投資決策毫無關聯。就像賣產品要認清目標客戶,投資說帖的首要是精確地定義讀者。

因此創業者可以將投資說帖分成三級。第一級包括公司的基本資料,產品、服務、競爭優勢、市場、公司發展里程碑、或是簡單財務資料,凡是不涉及公司機密資訊,都可以包含在內。 這一級的資料可以視為公司行銷推廣的材料,不但沒有機密的顧忌,甚至於看到的人越多越好(可以參考2004年臉書最早徵求廣告商的說帖)。

第二及第三級的投資說帖則必須包括投資人感覺興趣的資訊,第二級用在跟投資人初次見面(可以參考Airbnb的第一份說帖,僅10頁而已),第三級則針對已表達投資興趣的投資人,差別主要在資訊的完整和詳盡。在第三級裡,詳細的財務資訊、未來預測、成本分析、股權結構、資金使用規劃、團隊的學經歷都應該有完整的描繪。

第三個基本功有關投資說帖的長度。有些創業者視任何資訊為獨家機密,東遮西掩,簡報過於簡略,給人空洞的印象;有些創業者不厭其煩,唯恐遺漏任何有損投資判斷的資訊,結果簡報檔過長,反而讓讀者失焦。因此理想的簡報投影片最好不要超過30頁,只要說得清楚,20頁也無妨,簡報時間最好能控制在30分鐘之內,若有重要卻過於詳細的資料,如財務報表的細節、產品規格等,都可以移至附件。

有好故事,更要有實際佐證吸引投資人

創業者其實是一位說故事的人,投資說帖則是故事的腳本,投資人一般總是希望先看腳本,再聽故事。在腳本已知的情況下,如何還能引起聽者興趣,是說書人的基本責任。起承轉合雖說是老套路,卻多半管用。創業的緣起,市場的願景,公司目前的進度,下一步的挑戰,公司需要多少資金,如何使用,腳本裡都該具備,然後再由說書人婉婉道來。

如何撰寫投資說帖,網路上的教戰守則比比皆是。雖然國情略有不同,但人性與商業運作差別不大,好的說故事者都知道掌握幾個原則,以下扼要說明:

無論是早期或晚期投資,天下所有投資人都受兩種情緒操縱,一是貪圖(資本利得),一是恐懼(賠錢)。說故事者必須充分掌握這兩種情緒,一方面要為投資人畫大餅,描繪出龐大的市場規模、獨特的技術、超高的性價比、或是別具巧思的商業模式,來激發投資人賺取高報酬的想像空間;另一方面創業者應該明瞭投資人生性多疑,從來不相信天下有白吃的午餐,因此投資說帖需要詳細討論各種風險。例如競爭者分析、價格滑落趨勢、進入門檻、以及其他各種風險,創業者都該知無不言,言無不盡,並且建議可能的對策。風險,投資人並不害怕,他們最怕的是創業者的無知。

其次投資說帖應該虛實搭配。所謂「虛」,指的是創業者的願景,想要解決的問題,各種行銷口號,或是客戶的讚譽等等定性的描述。然而文字描述難以捉摸,需要有「實」的數字作為驗證,聽者才能揣度規模、大小或顯著性。然而也有許多創業者自我沉浸在數字裡,不明瞭對外行的投資人來說,數字不能聯想,讀後無法發生情緒反應。因此有說服力的投資說帖必須虛與實兩者兼顧,既用數字說之以理,又用文字動之以情。

吸引投資人興趣的投資說帖對於過去、現在、未來也該有平衡的描述。有人過於專注未來的描繪,讓聽者懷疑現在的進展是否不堪一提;有人過於陶醉已經達到的成就,對未來卻缺乏想像;或是談起未來時,目光僅放在一兩年短期的可能,而缺乏三五年中長期的展望。投資新創事業,投資者看重的是長遠的未來,而未來是否真能實現,過去和現在是最有力的佐證,因此投資說帖中需要介紹過去(例如團隊的經驗),說明現在(例如產品進度、用戶使用狀況),然後展望未來(例如願景、預期市佔率目標、未來產品規劃)。

最後,常讓創業者拿捏不準的是:投資說帖提供的預測數字應該保守還是樂觀?過於保守,唯恐無法吸引投資人興趣,過於樂觀,又擔心過度膨風。的確,過猶不及,投資者對於過度保守或過度樂觀的創業者都會心存戒心。然而創業者不必擔心保守或樂觀,最重要的不是絕對的數字,而是產生數字的邏輯。 有經驗的投資人都知道,預測哪能準確?他們更看重的是創業者是否具備清楚的邏輯,假設是否合理。

練習寫好投資說帖,可以增強創業者的能力

創業者不應將投資說帖單純視為募集資金的工具,撰寫投資說帖的過程其實是創業必須經歷的訓練,它有三個無可取代的好處:

一是在撰寫、對投資人做簡報、修改的反覆過程中,創業者對於商業模式、風險、瓶頸、成功要素等,會有更清楚的掌握。

其次是團隊在討論投資說帖時,可以集思廣益,檢查異同,激發想像,破除個人盲點,增加團隊合作的默契。

其三是公司越大,越需要能說故事的人,而訓練說故事的能力,最好從公司還小的時候便開始。

投資說帖究竟不像作文可以天馬行空,也不像寫論文必須旁徵博引,而必須既有憑有據,又充滿想像。以上的介紹雖然不是教戰手冊,卻是在看過上千份投資說帖後,深深感受到,短短一份投資說帖,忠實地反應了創業者的程度;而一個地區投資說帖的普遍水平,也反應了當地創業生態圈的成熟度。因此創業者對於投資說帖千萬不可輕忽。

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關鍵字: #創投 #募資
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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