限時動態、主題標籤怎麼用?經營Instagram官方帳號的5大重點
限時動態、主題標籤怎麼用?經營Instagram官方帳號的5大重點

本文作者魏敏伊,為臺灣吧 - Taiwan Bar官方Instagram帳號經營者,本文為經營Instagram官方帳號的經驗分享。

Instagram年齡層低且黏著度高這已經不是新聞,我就不多說了(有關使用年齡層可以參考這篇)。

我就針對我看到的一些可能可以利用的小技巧做分享,如果覺得完全不對的也歡迎狠狠打我臉,感激不盡。

1. 「只有圖片,沒有文字」勝

除非你是圖文創作家,否則Instagram本來就是提供受眾較貼近生活的感受,如果你硬是要加入文字在圖片上做宣傳,反而會造成反效果(讚數明顯有差)不如好好發一張美圖,在文字註解上作說明,想看的人自然會看。

我甚至認為以「快速瀏覽確定是不是自己想要的內容」的使用者習慣來說,影片的效果應該都不會好過圖片。

2. 主題標籤可被追蹤了

給自己的貼文一個主題,加上跟別人不一樣的hashtag,除了讓追蹤者更好找到主題文外,現在也可以單獨追蹤hashtag主題了──讓使用者可以精準的追蹤一系列自己喜歡的主題,而不用看到其他對他來說沒有用的文章。對經營者來說,個人化hashtag累積的聲量也是不容小覷,鼓勵其他者也使用一樣的hashtag,除了讓大家去回味過去他可能沒看到的發文,或許也可以創造出另一種緊密社群。(這個功能是我今天才發現的,馬上做了實際測試就真的立刻有人去點之前的發文按讚了。)

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圖/ 魏敏伊

3.善用限時動態,商機無限

限時動態又比一般發文更貼近帳號擁有者,有一窺帳號擁有者生活點滴的效果。限時動態會出現在Instagram置頂處,對鐵粉的曝光幾乎是100%。(限時動態的排序真正的演算法沒人知道,但大概就是你越關心的就會越前面,超級關心你的也有可能在你版面的很前面。)

另外,限時動態超過一萬追蹤者的帳號,可以有連結外部網址的功能,這是一般發文沒辦法達到的超強外部功能,這對品牌商/零售商/創作者/新聞媒體無非是一個充滿商機的功能。適當引導使用者往上滑,可以直接將人流變成錢流,數據也可以即時更新,知道有多少人瀏覽過連結,轉換率是多少,都可以在24小時內知道。

可以利用投票功能,加上主題標籤及地點(其實主題標籤的功能跟#號完全一模一樣),都可以讓限時動態成為一個受歡迎且活躍的小世界。(實驗證明轉換率比粉絲專頁好,粉絲專頁觸及就是一場悲劇。)

雖然如此,但頻繁地洗限時動態,讓使用者瘋狂看到你,下一頁按不完也是有可能造成反效果的,畢竟你又不是他真的朋友,不僅有可能停止顯示你的動態外,還有可能會退追蹤,不信你試試看再跟我說XD

但你還沒破萬人怎麼辦?試試看把連結放在個人檔案的網址上吧,在發文內精準引導使用者到個人檔案頁面,雖然這個動作可能會讓使用者迷路,但同時也有可能讓聰明的使用者更認識你這個帳號,甚至重新跟你的舊文互動。個人檔案的連結也可以因為活動或是推廣的品項不同而時常改動,而非個人檔案連結只放了一個死板板的官方網站(因為沒有call to action幾乎沒人會點),譬如創作者更新最新影片時就同步更新連結,絕對是一個不錯的導流方式。

4.刷刷存在感,創造新粉絲

Instagram的演算法非常在意「你按過的like」及「你朋友也喜歡」兩項數據,平常就要互讚,只要有機會就到正確受眾會關注的帳號發文下留言刷存在感,就有可能讓該帳號的追蹤者看到你,加上真正的鐵粉可是會一個一個留言看的呢!留言要切題並真的關心,如果只是一般打廣告完全是反效果的曝光,會遭來追蹤者檢舉!(高端A貨到處有)創作者與創作者間的留言互動是沒有競業關係的,而品牌商就只能找到正確受眾的創作者下手了,適當且親切的留言互動,可以增加品牌好感度。

而關於數據面,Instagram內建的分析報告還算堪用,除了一般比較在意的讚數跟瀏覽人次外,這裡提供我個人比較常參考的項目:

1. 貼文的「留言次數」

留言數越高代表你成功讓追蹤者有更高的黏著度,願意在快速瀏覽的情況停下來留言,這時候持續的互動是必要的,留言次數越高也能代表這種發文模式越受追蹤者喜歡,一般發文只能顯示前三行文字,其內容的調配就格外重要,留言次數是我調整發文內容的重要指標。

2. 貼文的「珍藏次數」

Instagram這個功能真的非常可愛!(我通常是用來收藏想去但還沒去的must go餐廳名單XD)珍藏次數越高,代表你的追蹤者比較喜歡什麼樣的內容,一樣是調整發文內容的指標。

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圖/ 魏敏伊

3. 限時動態分析報告

如前面所說,限時動態是現在非常主流的導流管道,所以我個人會非常在意這裡的數據表現,但這項數據只能保留14天(其他數據像是向上滑人次、標籤點擊也都只維持24小時)。定期寫下數據才能在未來的數據分析有更強大的資料庫。總之,所有的取巧都是為了讓粉絲留在限時動態更久,未來排序在前面的機率就越高!這裡分享幾個我自己妄自下的小結論:

  • 有投票的會讓「返回點按次數」增加(這非常有可能是instagram常常讓投票的選項常常跟下一頁搞混),退出也會減少。

  • 導購越明顯「滑動離開次數」越高。

  • 「曝光人次」應該跟發文時間有關係,我認為最好的時間是下午一點,剛吃飽很適合看看限時。

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圖/ 魏敏伊

額外加碼:「摯友」,創造超級緊密的鐵粉圈

將特定粉絲(例如付費訂閱集資)設為摯友圈,讓他們有略勝一籌更緊密的感覺(完全是我自己感覺)。以我自己管理的帳號來說,公開發文跟摯友發文的分水嶺在於公開發文都是一些比較商業,以想推廣的概念、想法、商品為出發,而摯友發文較像是「幕後花絮」,譬如公司成員亂鬧一通的生活照──這種類型的發文也只有願意付錢的乾爹乾娘願意賞臉陪我們笑,短期內反應還算可以。

有興趣的讀者可以追蹤一下臺灣吧的黑啤,還可以跟黑啤聊天!

本文授權轉載自:Ariel Wei的Facebook網誌

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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