虛擬貨幣與現行法定貨幣,誰會取代誰?
虛擬貨幣與現行法定貨幣,誰會取代誰?

本文摘自:《虛擬貨幣經濟學》,野人出版

貨幣的選擇是一種社會的演化

當我們看到一種貨幣的形式在一個人群中被使用,那就是一種制度。這個特定的貨幣形式──某種標籤為「錢」的商品──就是選擇均勢的結果。某些行為者的選擇可能比較有份量。美國政府的選擇,包括宣稱美元是法定貨幣、各種財務收支都使用美元、並在特定比率上發行新的美元,當然就對美元的認知價值有很大的影響力。但這並不是故事的全部。

美元價值的均勢狀態會被每個人的決定影響,政府的確能影響,但其他每個人也有影響力。這些選擇是什麼?一個選擇是,把某個東西當成是貨幣。另一個選擇是,決定每個單位的購買力。

我們可以想像,演化上的改變會發生在兩個面向。比如說,某個東西有一天是貨幣,但隔一天就不是貨幣了。美國內戰結束時,南軍的貨幣就從貨幣改成單純的紙張了。另一方面,貨幣的購買力會逐漸慢慢地改變,就像已經知道的通膨一樣。當其他所有人都漲價3%,那我也漲價3%,是很合理的。在有通貨膨脹現象的經濟體系中,維持固定的價格是很不合理的。你可以從銷售中得到一樣的錢,但是這些錢的價值已經變少了。考慮到通膨的現象,每一個人都應該抬高價格。

這讓人回想到協調賽局最重要的一個特點,也就是期待的功能。貨幣是很敏感的,因為它的價值是根據對其他人的行為的期待。期待只是一種心理狀態,而心理狀態是會因為某些理由,或根本沒有理由就隨時改變的。

期待也可能被信號或歷史影響,就像右側開車的例子一樣。即使你今天要開始開左側,所有的交通號誌與和別人的溝通,都會逼你改回去。

在貨幣方面,信號顯示在很多事情上,就像每一美元上的宣示:「這張紙幣是合法貨幣」。這就是說:「你正在拿的是貨幣,不只是一張紙。」政府的命令是非常強有力的。它的宣告能把紙變成貨幣,不是因為警察會追捕把美元當成紙張的人,而是因為這個宣告本身改變了這個經濟體系會如何期待美元的價值。

歷史因素也很重要,如果某商品已有很長一段時間被當成貨幣,它的貨幣角色也會慢慢地被認定。只要我們期待貨幣是有價值的,貨幣就會有價值。

社會決定用哪一種貨幣,是一種漸進的改變

當人們對貨幣價值的期待改變時,貨幣本身就會跟著改變。在尋找貨幣變化的徵兆時,我們應該看看初期的歷史,以及可能改變人們對貨幣的意義與用途的期待的新信號。我可以想像兩種可能發生的方式,一個是漸進的,一個是突然的。

漸進的改變可以想像成是一種文化入侵。一種新的行為方式隨機地大量出現在某個地方,然後就像傳染病一樣散布開來。一開始只有幾個細胞,但細菌再生的速度比身體消滅它的速度更快。感染會繼續下去,直到身體可以逆轉這個情勢,或是細菌把身體殺掉。一樣的方式,一群人可能發展出一種做事的新方法,而他們的行為可能會引起其他人做一樣的事。如果轉向新方法的速度超過轉回舊方法的速度,這種新方法就會在這個人口族群中成長。

要理解過去最重要的貨幣演變案例,漸進入侵模式是最好的方式。

回顧一下格雷欣法則:「劣幣驅逐良幣」。這是他對亨利八世政策的評論。亨利八世當時收回純銀的先令硬幣,然後把這些先令的白銀成分降低了40%,並用其他較不貴重的金屬來取代。亨利發行的新硬幣仍然叫「一先令」,但已經不再擁有一先令的白銀。它們就是「劣」幣,它本身組成的物資價值比它的面額更低。然而,當時還有「良」幣在流通,就是上面寫著「一先令」而且確實是由一先令的白銀鑄成的硬幣。

但根據法令,所有商家都必須接受任何材質的一先令。先令是這個國家的硬幣,也必須被當成付款工具。它就是法定貨幣,就像今天的美元紙鈔一樣。在這種情況下,沒有人必須用良幣去買任何東西。假設我有兩個硬幣,一個是純銀的,一個是半銀的。每一個都重兩盎司(按:一盎司約31公克)。我可以用任何一個去買一頭牛。如果我用了良幣,我買到一頭牛,失去兩盎司的白銀。

如果我用劣幣去買,我買到一頭牛,失去一盎司的白銀。很明顯的,用劣幣是最好的方法。
如果兩種不同形式的貨幣,在法律的強制規定下,擁有同樣的交易價值,格雷欣的推論就是,商品價值較少的那一個,就會被普遍用來交易,而另外一個就會從流通市場中消失。這就是劣幣驅逐良幣。

我們對這件事情的發展過程很感興趣,劣幣驅逐良幣其實是透過每一個行動者的選擇、在一種緩慢、漸進且自發的狀態下發生的。 純銀先令硬幣的消失,在十六世紀的英國是可以被察覺到的,只是非常的緩慢。手上有硬幣的人直接就把良幣保留下來,市場上被用來交易的硬幣慢慢地就只剩下貶值的硬幣。個人要用哪一種硬幣的決定,導致整個英國在市場上流通貨幣的重大改變。

常客飛行里程數,為什麼算是良幣?

今天,如果用格雷欣法則的角度來看,有些虛擬貨幣就是良幣,有些就是劣幣。

首先,所有政府支持的貨幣都是劣幣,因為它們不只是被貶值的,還被貶值了100%。所有政府貨幣都是靠法律支撐的貨幣,而法定貨幣本身絲毫沒有商品價值。

亮閃閃的硬幣本身沒有一點白銀的成分,紙鈔也沒有任何價值。有很長一段時間,這些代幣可以被用來交換看得到的商品,尤其是黃金,所以從格雷欣的角度來看,它們可能是「良幣」。但在1971年,所有國家都拋棄了金本位,留給我們一個充滿官方貨幣的世界,而那全部都是「劣幣」。

比較起來,有些虛擬貨幣看起來還比較像「良幣」,常客飛行里程數就是一個例子。大概運作的方式可能是,推出常客飛行里程數計畫的航空公司都準備好,在一個固定的費用下,這些里程數可以用來交換看得到的服務、或一次航程。因此,常客飛行里程數就有現實中的商品價值。

另外,也有「準良幣」的例子。Facebook支付系統的貨幣,可以以70美分對1美元的比率,用來和Facebook交換。很顯然,這個貨幣是由美元支持。但既然美元本身就是劣幣,又怎麼支持Facebook幣?

另一個準良幣的例子來自遊戲。遊戲公司都會發行金幣,然後會把商家放進虛擬世界中,並準備接受任何數量的金幣,讓玩家購買虛擬商品。

舉例來說,我目前正在玩的一款遊戲,讓我可以用我在這個虛擬世界中贏得的金幣,去為我的分身買靴子。我可以買無限量的靴子。因為這些靴子是有用途的,所以這些金幣擁有一些商品價值,那我可以說,這些金幣是良幣嗎?靴子的確是商品,即使它是虛擬的,它們還是對使用者提供了一些服務。遊戲貨幣與靴子的交換是固定的,但不是由市場力量決定,而是由遊戲公司設定的。

當然偶爾會改變,但只會經由開發者做出清楚的政策決定,才會改變。那麼,虛擬商品被遊戲裡的商家賣掉,可以被視為貨幣的支撐嗎?

另外,發行虛擬金幣的遊戲公司,允許玩家用這些錢向遊戲公司購買虛擬商品。因此,真正的虛擬劣幣只有政府支持的貨幣,政府發行這種貨幣,卻沒有任何收回的承諾。

因此根據格雷欣法則,如果像美元這樣的劣幣(因為本身沒有承諾的價值),與像遊戲金幣、常客飛行里程數這類良幣(有附帶的價值)之間,有固定的交換比率,就會看到美元幾乎取代虛擬貨幣被用來交易,因為,人們會想要存下虛擬貨幣,只拿劣幣去交易。

突然的改變,通常是法令要求

有些時候,制度也會一夜之間改變。好幾個世紀以來,瑞典人開車都是開左側。但和整個歐洲大陸不同步是很痛苦的事,於是1955年,瑞典進行了一次公民投票,83%對15%,開左側的原來意見贏了。但是到了1963年,瑞典國會表決要改成開右側,於是這個國家在1967年的九月三日開始實施開右側政策。這個改變需要大量的公關活動讓大眾知道。幸好,只發生了150次無人死亡的車禍。變更開車方向是一種不能讓它慢慢發生的制度變革。任何人想要「創新」,幾分鐘內就會發生車禍。每一個人都必須立刻改變,或者每一個人都不要改。

這種考慮也會影響貨幣的變革。當德國在1990年統一的時候,前東德的舊馬克一夜之間就被廢棄。類似的道理,當社群媒體推出它的貨幣時,這個平臺的貨幣系統就會發生一次突然的改變。當亞馬遜網站推出亞馬遜幣時,一個新的貨幣系統就立刻形成了。

在貨幣系統裡,突然的改變需要每一個人同時立刻改變。革命也有類似的動能。改變的壓力不斷累積,但沒有人做任何事。然後忽然間,事情就發生了─一個新政、一個信號、一次大聲疾呼,然後每個人都改變了。

漸進或巨變,哪一種是虛擬貨幣的可能未來?

在虛擬貨幣演化中,有沒有小型策略入侵的跡象,或是大規模改變的壓力?

當然有漸進式改變的跡象。新的貨幣形式被發明出來,而且也被用在小規模的範圍。有些貨幣似乎在他們被設計的任務上表現得很好,因此也被模仿了。我們可以在《網路創世紀》的金幣、《魔獸世界》的金幣、Facebook幣、與亞馬遜幣上,看到清楚的一系列演化的文化變遷現象。虛擬貨幣的操作方式,似乎很容易入侵其他領域。

在今天,哪一種貨幣形式應該享有大家最大的信心?我們信任誰?在這個不確定的世界,選擇一個地窖,然後妥善藏好一個人擁有的購買力,是一件很艱難的決定。信心可能會從某種貨幣或資產,轉移到另一種。我們沒有理由相信,虛擬貨幣能對這種信心轉移現象免疫。所以,人們現在使用的各種貨幣,可能會發生很多漸進的轉移。

這個問題不只是和保存貨幣的信心有關,也和賺錢與花錢有關。如果你即將收到一筆應付款,你想要怎麼收?你會去哪裡買你需要的東西?人們可以在公園、在電話中或在Facebook上和人聊天,進行社交活動。公園、電話與Facebook的經濟價值也因此受到這些決定所影響。貨幣也是一樣。如果一個平臺主辦了很熱鬧的活動,它的貨幣就會很有價值。如果沒有人去那裡,它的貨幣就會一文不值。如果人們持續把更多時間轉移到網際網路,遠離實體的人際互動,虛擬貨幣就會慢慢地變得更有價值,而現實世界的貨幣就會逐漸黯淡無光。

漸進的改變非常多,忽然的改變也是可能的。我們不只看到小型創新與漸進模仿的信號,也看到壓力累積的徵兆。虛擬商品的法律地位就是一個壓力點。我們目前的財富是基於兩種貨幣系統,虛擬經濟有一種內部的貨幣,然後還有一種貨幣可以和美元進行單向的交易。這是一件很麻煩的事,可能也無法持續下去,但只要法律與政策問題,比如虛擬經濟到底是什麼、虛擬經濟應該如何被對待,這些問題仍然存在,它就可能維持目前常見的狀態。

當政府下定決心,虛擬貨幣可能就會有快速的變化。當虛擬世界的法律與政策狀態終於被建立,在很多政府或非政府的經濟體系裡,可能就會發生一次忽然的改變。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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