年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路|數位時代 BusinessNext

年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路

繼Android平台之後，Facebook也與蘋果達成協議，將從三月起在iOS平台正式推出新聞付費牆（paywalls）功能，正當努力找出新聞體驗出路的同時，Facebook也面臨嚴重「高齡化」危機。

免費文章下修五篇，iOS付費牆三月上線

社群平台逐漸成為大眾獲取新聞的管道，為舒緩與媒體緊張的關係，Facebook在去年六月找來前電視台記者坎貝爾·布朗（Campbell Brown）擔任新聞合作夥伴主管，並在去年十月於Android平台測試新聞付費牆（paywalls）功能。

新聞付費的新制度，Facebook原先規劃讓讀者有十篇免費的文章配額，初期與10家新聞媒體展開合作，在即時文章（Instant Articles）中測試付費訂閱功能。不過當時礙於蘋果收取訂閱收入30%分成的規定，雙方的合作條件遲遲談不攏。

本周坎貝爾·布朗（Campbell Brown）公開表示，Facebook與蘋果之間的分歧已經解決，新聞付費牆（paywalls）功能將從三月起在iOS平台登場，不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。

先前在Android的測試版本中，當讀者讀完免費文章觸及付費牆時，Facebook會導到出版商的獨特訂閱頁面，在iOS版本中則會在出版商的網站中開啟訂閱頁面，而不是Facebook內，出版商除了可得到100%營收還可以得到顧客資料，Facebook不會收取任何費用，解決了先前爭議的分潤問題。

同時坎貝爾·布朗也宣布，未來會開闢原創新聞影音專區，填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫，在重大新聞發生時，也會在版面上特別標註出突發新聞，除了加深與新聞媒體的合作，同時也優化平台整體新聞體驗。

25歲以下用戶減少280萬，高齡化問題嚴重

雖然Facebook逐漸在新聞體驗上摸索出新方向，不過社群巨頭也正在大幅流失年輕用戶，恐怕將威脅Facebook在年輕世代的龍頭地位。

根據eMarketer最新統計，雖然以美國市場來說Facebook用戶仍呈現成長，但大多來自55歲以上的年長族群。2017年Facebook在12到17歲的美國用戶數共減少9.9%，約140萬用戶，幾乎是先前預期的三倍，另外，25歲以下的美國用戶更是減少了280萬，分析原因是Facebook缺少吸引年輕族群的新鮮、酷炫元素，在Snapchat、Instagram的競爭下，年輕用戶擁有其他更多、更好的選擇。

eMarketer更預估，Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還更快，2018年18到24歲用戶預計將減少5.8%、12到17歲將減少5.6%，在這個年齡區間將僅有不到一半的人使用Facebook，年齡區間越小情況越慘，預估12歲以下用戶今年將減少9.3%。

總體來看，預估今年25歲以下的美國用戶將減少210萬，對社群平台來說，年輕用戶的多寡、活躍程度是相當重要的指標，同時也是時下流行重要的風向，如今Facebook已名符其實轉變成一個「老人用的」產品，年輕人紛紛轉往Instagram、Snapchat等平台，面對擁有龐大20億用戶的Facebook來說，也正式敲響高齡化的警鐘。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。