年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路|數位時代 BusinessNext

年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路

繼Android平台之後，Facebook也與蘋果達成協議，將從三月起在iOS平台正式推出新聞付費牆（paywalls）功能，正當努力找出新聞體驗出路的同時，Facebook也面臨嚴重「高齡化」危機。

免費文章下修五篇，iOS付費牆三月上線

社群平台逐漸成為大眾獲取新聞的管道，為舒緩與媒體緊張的關係，Facebook在去年六月找來前電視台記者坎貝爾·布朗（Campbell Brown）擔任新聞合作夥伴主管，並在去年十月於Android平台測試新聞付費牆（paywalls）功能。

新聞付費的新制度，Facebook原先規劃讓讀者有十篇免費的文章配額，初期與10家新聞媒體展開合作，在即時文章（Instant Articles）中測試付費訂閱功能。不過當時礙於蘋果收取訂閱收入30%分成的規定，雙方的合作條件遲遲談不攏。

本周坎貝爾·布朗（Campbell Brown）公開表示，Facebook與蘋果之間的分歧已經解決，新聞付費牆（paywalls）功能將從三月起在iOS平台登場，不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。

先前在Android的測試版本中，當讀者讀完免費文章觸及付費牆時，Facebook會導到出版商的獨特訂閱頁面，在iOS版本中則會在出版商的網站中開啟訂閱頁面，而不是Facebook內，出版商除了可得到100%營收還可以得到顧客資料，Facebook不會收取任何費用，解決了先前爭議的分潤問題。

同時坎貝爾·布朗也宣布，未來會開闢原創新聞影音專區，填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫，在重大新聞發生時，也會在版面上特別標註出突發新聞，除了加深與新聞媒體的合作，同時也優化平台整體新聞體驗。

25歲以下用戶減少280萬，高齡化問題嚴重

雖然Facebook逐漸在新聞體驗上摸索出新方向，不過社群巨頭也正在大幅流失年輕用戶，恐怕將威脅Facebook在年輕世代的龍頭地位。

根據eMarketer最新統計，雖然以美國市場來說Facebook用戶仍呈現成長，但大多來自55歲以上的年長族群。2017年Facebook在12到17歲的美國用戶數共減少9.9%，約140萬用戶，幾乎是先前預期的三倍，另外，25歲以下的美國用戶更是減少了280萬，分析原因是Facebook缺少吸引年輕族群的新鮮、酷炫元素，在Snapchat、Instagram的競爭下，年輕用戶擁有其他更多、更好的選擇。

eMarketer更預估，Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還更快，2018年18到24歲用戶預計將減少5.8%、12到17歲將減少5.6%，在這個年齡區間將僅有不到一半的人使用Facebook，年齡區間越小情況越慘，預估12歲以下用戶今年將減少9.3%。

總體來看，預估今年25歲以下的美國用戶將減少210萬，對社群平台來說，年輕用戶的多寡、活躍程度是相當重要的指標，同時也是時下流行重要的風向，如今Facebook已名符其實轉變成一個「老人用的」產品，年輕人紛紛轉往Instagram、Snapchat等平台，面對擁有龐大20億用戶的Facebook來說，也正式敲響高齡化的警鐘。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。