年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路|數位時代 BusinessNext

年輕用戶大量出走，Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路

繼Android平台之後，Facebook也與蘋果達成協議，將從三月起在iOS平台正式推出新聞付費牆（paywalls）功能，正當努力找出新聞體驗出路的同時，Facebook也面臨嚴重「高齡化」危機。

免費文章下修五篇，iOS付費牆三月上線

社群平台逐漸成為大眾獲取新聞的管道，為舒緩與媒體緊張的關係，Facebook在去年六月找來前電視台記者坎貝爾·布朗（Campbell Brown）擔任新聞合作夥伴主管，並在去年十月於Android平台測試新聞付費牆（paywalls）功能。

新聞付費的新制度，Facebook原先規劃讓讀者有十篇免費的文章配額，初期與10家新聞媒體展開合作，在即時文章（Instant Articles）中測試付費訂閱功能。不過當時礙於蘋果收取訂閱收入30%分成的規定，雙方的合作條件遲遲談不攏。

本周坎貝爾·布朗（Campbell Brown）公開表示，Facebook與蘋果之間的分歧已經解決，新聞付費牆（paywalls）功能將從三月起在iOS平台登場，不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。

先前在Android的測試版本中，當讀者讀完免費文章觸及付費牆時，Facebook會導到出版商的獨特訂閱頁面，在iOS版本中則會在出版商的網站中開啟訂閱頁面，而不是Facebook內，出版商除了可得到100%營收還可以得到顧客資料，Facebook不會收取任何費用，解決了先前爭議的分潤問題。

同時坎貝爾·布朗也宣布，未來會開闢原創新聞影音專區，填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫，在重大新聞發生時，也會在版面上特別標註出突發新聞，除了加深與新聞媒體的合作，同時也優化平台整體新聞體驗。

25歲以下用戶減少280萬，高齡化問題嚴重

雖然Facebook逐漸在新聞體驗上摸索出新方向，不過社群巨頭也正在大幅流失年輕用戶，恐怕將威脅Facebook在年輕世代的龍頭地位。

根據eMarketer最新統計，雖然以美國市場來說Facebook用戶仍呈現成長，但大多來自55歲以上的年長族群。2017年Facebook在12到17歲的美國用戶數共減少9.9%，約140萬用戶，幾乎是先前預期的三倍，另外，25歲以下的美國用戶更是減少了280萬，分析原因是Facebook缺少吸引年輕族群的新鮮、酷炫元素，在Snapchat、Instagram的競爭下，年輕用戶擁有其他更多、更好的選擇。

eMarketer更預估，Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還更快，2018年18到24歲用戶預計將減少5.8%、12到17歲將減少5.6%，在這個年齡區間將僅有不到一半的人使用Facebook，年齡區間越小情況越慘，預估12歲以下用戶今年將減少9.3%。

總體來看，預估今年25歲以下的美國用戶將減少210萬，對社群平台來說，年輕用戶的多寡、活躍程度是相當重要的指標，同時也是時下流行重要的風向，如今Facebook已名符其實轉變成一個「老人用的」產品，年輕人紛紛轉往Instagram、Snapchat等平台，面對擁有龐大20億用戶的Facebook來說，也正式敲響高齡化的警鐘。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。