年輕用戶大量出走,Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路
年輕用戶大量出走,Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路

去年十月開始,Facebook宣布在Android平台測試新聞付費牆(paywalls)功能,不過當時與蘋果iOS在營收分成的條件上談不攏,遲遲沒能上線。如今Facebook表示雙方的問題已經解決,將從三月起全面在iOS平台推出付費牆,營收將100%歸出版商所有。

不過,Facebook在跟年輕用戶之間的「問題」可就沒那麼容易解決,根據最新統計,2017年Facebook流失了大約280萬名青少年用戶,年輕人紛紛出走,這個擁有20億用戶的社群平台正邁向高齡化危機。

免費文章下修五篇,iOS付費牆三月上線

社群平台逐漸成為大眾獲取新聞的管道,為舒緩與媒體緊張的關係,Facebook在去年六月找來前電視台記者坎貝爾·布朗(Campbell Brown)擔任新聞合作夥伴主管,並在去年十月於Android平台測試新聞付費牆(paywalls)功能。

新聞付費的新制度,Facebook原先規劃讓讀者有十篇免費的文章配額,初期與10家新聞媒體展開合作,在即時文章(Instant Articles)中測試付費訂閱功能。不過當時礙於蘋果收取訂閱收入30%分成的規定,雙方的合作條件遲遲談不攏。

Instant Articles
新聞付費牆(paywalls)功能將從三月起在iOS平台登場,不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。
圖/ Facebook

本周坎貝爾·布朗(Campbell Brown)公開表示,Facebook與蘋果之間的分歧已經解決,新聞付費牆(paywalls)功能將從三月起在iOS平台登場,不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。

先前在Android的測試版本中,當讀者讀完免費文章觸及付費牆時,Facebook會導到出版商的獨特訂閱頁面,在iOS版本中則會在出版商的網站中開啟訂閱頁面,而不是Facebook內,出版商除了可得到100%營收還可以得到顧客資料,Facebook不會收取任何費用,解決了先前爭議的分潤問題。

同時坎貝爾·布朗也宣布,未來會開闢原創新聞影音專區,填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫,在重大新聞發生時,也會在版面上特別標註出突發新聞,除了加深與新聞媒體的合作,同時也優化平台整體新聞體驗。

25歲以下用戶減少280萬,高齡化問題嚴重

雖然Facebook逐漸在新聞體驗上摸索出新方向,不過社群巨頭也正在大幅流失年輕用戶,恐怕將威脅Facebook在年輕世代的龍頭地位。

根據eMarketer最新統計,雖然以美國市場來說Facebook用戶仍呈現成長,但大多來自55歲以上的年長族群。2017年Facebook在12到17歲的美國用戶數共減少9.9%,約140萬用戶,幾乎是先前預期的三倍,另外,25歲以下的美國用戶更是減少了280萬,分析原因是Facebook缺少吸引年輕族群的新鮮、酷炫元素,在Snapchat、Instagram的競爭下,年輕用戶擁有其他更多、更好的選擇。

Facebook
Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還要更快,面臨嚴重「高齡化」問題。
圖/ shutterstock

eMarketer更預估,Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還更快,2018年18到24歲用戶預計將減少5.8%、12到17歲將減少5.6%,在這個年齡區間將僅有不到一半的人使用Facebook,年齡區間越小情況越慘,預估12歲以下用戶今年將減少9.3%。

總體來看,預估今年25歲以下的美國用戶將減少210萬,對社群平台來說,年輕用戶的多寡、活躍程度是相當重要的指標,同時也是時下流行重要的風向,如今Facebook已名符其實轉變成一個「老人用的」產品,年輕人紛紛轉往Instagram、Snapchat等平台,面對擁有龐大20億用戶的Facebook來說,也正式敲響高齡化的警鐘。

資料來源:TechCrunchRecode 1Recode 2Macrumors

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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