年輕用戶大量出走,Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路
年輕用戶大量出走,Facebook搶攻新聞訂閱探索新出路

去年十月開始,Facebook宣布在Android平台測試新聞付費牆(paywalls)功能,不過當時與蘋果iOS在營收分成的條件上談不攏,遲遲沒能上線。如今Facebook表示雙方的問題已經解決,將從三月起全面在iOS平台推出付費牆,營收將100%歸出版商所有。

不過,Facebook在跟年輕用戶之間的「問題」可就沒那麼容易解決,根據最新統計,2017年Facebook流失了大約280萬名青少年用戶,年輕人紛紛出走,這個擁有20億用戶的社群平台正邁向高齡化危機。

免費文章下修五篇,iOS付費牆三月上線

社群平台逐漸成為大眾獲取新聞的管道,為舒緩與媒體緊張的關係,Facebook在去年六月找來前電視台記者坎貝爾·布朗(Campbell Brown)擔任新聞合作夥伴主管,並在去年十月於Android平台測試新聞付費牆(paywalls)功能。

新聞付費的新制度,Facebook原先規劃讓讀者有十篇免費的文章配額,初期與10家新聞媒體展開合作,在即時文章(Instant Articles)中測試付費訂閱功能。不過當時礙於蘋果收取訂閱收入30%分成的規定,雙方的合作條件遲遲談不攏。

Instant Articles
新聞付費牆(paywalls)功能將從三月起在iOS平台登場,不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。
圖/ Facebook

本周坎貝爾·布朗(Campbell Brown)公開表示,Facebook與蘋果之間的分歧已經解決,新聞付費牆(paywalls)功能將從三月起在iOS平台登場,不過原先規劃十篇免費文章配額將下修至五篇。

先前在Android的測試版本中,當讀者讀完免費文章觸及付費牆時,Facebook會導到出版商的獨特訂閱頁面,在iOS版本中則會在出版商的網站中開啟訂閱頁面,而不是Facebook內,出版商除了可得到100%營收還可以得到顧客資料,Facebook不會收取任何費用,解決了先前爭議的分潤問題。

同時坎貝爾·布朗也宣布,未來會開闢原創新聞影音專區,填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫,在重大新聞發生時,也會在版面上特別標註出突發新聞,除了加深與新聞媒體的合作,同時也優化平台整體新聞體驗。

25歲以下用戶減少280萬,高齡化問題嚴重

雖然Facebook逐漸在新聞體驗上摸索出新方向,不過社群巨頭也正在大幅流失年輕用戶,恐怕將威脅Facebook在年輕世代的龍頭地位。

根據eMarketer最新統計,雖然以美國市場來說Facebook用戶仍呈現成長,但大多來自55歲以上的年長族群。2017年Facebook在12到17歲的美國用戶數共減少9.9%,約140萬用戶,幾乎是先前預期的三倍,另外,25歲以下的美國用戶更是減少了280萬,分析原因是Facebook缺少吸引年輕族群的新鮮、酷炫元素,在Snapchat、Instagram的競爭下,年輕用戶擁有其他更多、更好的選擇。

Facebook
Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還要更快,面臨嚴重「高齡化」問題。
圖/ shutterstock

eMarketer更預估,Facebook流失年輕用戶的速度將比預期還更快,2018年18到24歲用戶預計將減少5.8%、12到17歲將減少5.6%,在這個年齡區間將僅有不到一半的人使用Facebook,年齡區間越小情況越慘,預估12歲以下用戶今年將減少9.3%。

總體來看,預估今年25歲以下的美國用戶將減少210萬,對社群平台來說,年輕用戶的多寡、活躍程度是相當重要的指標,同時也是時下流行重要的風向,如今Facebook已名符其實轉變成一個「老人用的」產品,年輕人紛紛轉往Instagram、Snapchat等平台,面對擁有龐大20億用戶的Facebook來說,也正式敲響高齡化的警鐘。

資料來源:TechCrunchRecode 1Recode 2Macrumors

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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