在加密貨幣這場戰役中,女性們都去了哪裡?
在加密貨幣這場戰役中,女性們都去了哪裡?

在2017年比特幣、以太坊等主要加密貨幣價格飆漲,於是在全球掀起了一股熱潮,過去這幾個月,《數位時代》也陸續報導了值得認識的人物故事,有投資眼光精準成為億萬富翁的兄弟檔,也有年僅11歲的比特幣專家。

但你可能會注意到一個現象,買入加密貨幣的投資者,以及鑽研區塊鏈技術的專家,有很大的比例都是男性,許多人認為區塊鏈技術將會在未來世界中扮演重要角色,你可能也不禁想問,在這關鍵的一役中,女性究竟都去了哪裡?而這背後又有哪些值得關注的現象?

以男性思想為中心,區塊鏈的兄弟文化

區塊鏈、虛擬貨幣的出現,就是想創造一個去中心化的世界,讓各方勢力能夠更均等。不過諷刺的是,隨著產業不斷的壯大,許多女性卻在當中發現了不平衡的性別差異,甚至有些人認為這樣的狀況正在惡化當中。

區塊鏈技術早期的發展大多由男性主導,這並不是什麼大秘密,不過以男性思想為中心的兄弟文化(blockchain bros),卻讓許多想投入區塊鏈領域的女性感到不適。以今年一月在邁阿密舉行的北美比特幣大會(The North American Bitcoin Conference)來說,男性講者高達84位,女性僅有3位比例相當懸殊,不過真正引起討論的是,在脫衣舞俱樂部舉行的會後晚宴,許多女性投資者甚至揚言未來要抵制這項活動。

不僅如此,專為線上交友所設計的代幣(Token)「DateCoin」,最近在網路上下的廣告內容同樣引起騷動,廣告中以一位穿著性感的女性照片做為主視覺,並在圖片上寫下「Touch My ICO(碰我的ICO)」,具有挑逗意味的字眼,被認為相當輕浮,廣告設計、文案的出發也極度以男性為中心。

DateCoin
為線上交友所設計的代幣(Token)「DateCoin」,廣告上寫著「Touch My ICO(碰我的ICO)」,具有挑逗意味的字眼,被認為極度以男性為中心。
圖/ Instagram

女性投資者僅占4%,一股反擊勢力正醞釀

但更糟糕的是,投入區塊鏈領域的女性成為少數。

照理來說,正在萌芽的新科技領域,女性應該更有發展空間,但據統計,女性區塊鏈投資者僅占約4%至6%,這項指標之所以值得拿出來討論並不單單只是性別比例的懸殊,而是因為當一個產業處於萌芽階段時,搶得先機的贏家很大程度決定了這項技術未來的發展走向。

而現在,一些女性的投資者以及創業家,正打算發起反擊的勢力。

一位風險投資家Alexia Bonatsos就認為,女性必須更積極投入加密貨幣領域,否則男性將掌握大部分的財富。一些加密貨幣的領導者也透過籌辦活動、社團的方式,希望能吸引更多女性投入,今年二月有許多風險投資家與區塊鏈開發者,群聚在紐約討論這項議題,甚至還打算創立「區塊鏈多元化倡導小組」。

支持這項活動的女性風險投資家Jalak Jobanputra就認為,萌芽時期往往能決定一個產業未來的文化走向,以及主掌大權的關鍵角色,女性絕不能在這階段缺席。

投資者為何都是男性?「資訊來源」成影響關鍵

以太幣錢包服務「Trust Wallet」就曾分析後台使用者數據,發現高達94.3%的用戶都是男性;根據Google Analytics統計,網路上比特幣社群性別參與比例,男性竟然高達96%,而女性究竟都去了哪裡?

Google Analytics
根據Google Analytics統計,網路上比特幣社群性別參與比例,男性竟然高達96%。
圖/ 高敬原 / 製圖

加密貨幣本身是一項高度風險的投資,有一派說法認為,女性態度一般較為審慎,才沒有大規模的搶進加密貨幣投資。斯德哥爾摩經濟學院(Stockholm School of Economics)就曾研究男性和女性在風險容忍度方面的差異,結果顯示男性比女性願意承擔更多風險的機率為64%。

不過這樣的說法,並不能代表事實的全貌。

「資訊來源」也是影響的關鍵,加密貨幣相關資訊一開始都是在科技、金融產業核心的圈子被討論,像是比特幣就在論壇Reddit上被大規模傳播;2014年遭駭的日本比特幣交易所Mt.Gox,前身就是卡牌遊戲《魔法風雲會》同好線上買賣的交易平台,而這些資訊集散的平台,絕大多數都由男性參與者所掌控。

另外,區塊鏈領域缺乏女性領袖也是一大問題,埃森哲(Accenture)全球區塊鏈創新部門負責人Iliana Oris Valiente就曾分享,在她剛進入區塊鏈領域時根本全是男性的天下,她常常是會議室中唯一的女性。不過雖然改變緩慢,但現在已經可以逐漸看到一些進展,例如目前正在進行的ICO(首次代幣發行)中,有13%是由女性所帶領。

因此區塊鏈領域需要的,是更多的女性榜樣(role model),鼓勵更多女性看見自己在這塊領域中的潛能。

Gender problem
女性絕對不是沒有興趣或不想參與區塊鏈技術,適時的推上一把,或許才是改變真正的關鍵。
圖/ shutterstock

適時為女性推上一把,帶動產業文化更開放

不論是台灣最大比特幣Facebook中文社團的管理員陳伯韋,或是IOTA的生態系工程師(ecosystem engineer)Lewis Freiberg,從許多報導的故事中可以發現,區塊鏈技術專家經常是年紀不到30歲的年輕人,因此想要投入區塊鏈或加密貨幣領域,高深的專業知識或博士學位並非絕對關鍵。

許多女性往往會擔心自己的能力不夠資格,一位矽谷的創業家Brit Morin,最近就舉辦了專門針對女性的區塊鏈活動,500張門票在一個小時內就被搶光,線上直播更吸引了16,000人觀看。

目前,加密貨幣相關產業也不是沒有女性重量級人物,像是先前任職於摩根大通(JPMorgan Chase),現在是區塊鏈新創Digital Asset Holdings創辦人的布萊斯•馬斯特斯(Blythe Masters),以及研究加密貨幣交易技術Lightning Labs 的共同創辦人Elizabeth Stark。

區塊鏈技術有機會可以重塑現有的金融體系,女性絕不是沒有興趣或不想參與,鼓勵更多的女性加入,讓走在前頭的女性先鋒們證明這個曾經讓多數人以為封閉的圈子,整體產業文化正一步步邁向更開放的明天,適時的推上一把,或許才是改變真正的關鍵。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓