被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？|數位時代 BusinessNext

被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？

本周一款社群軟體「Vero」爆紅，一度登上App Store下載第一名，成為「下一個Instagram」的預測也不絕於耳，不過真的是如此嗎？

建築大亨跳進科技業追夢，一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利，讓核心年輕用戶相當反彈；Instagram則是更改演算法，廣告、長輩用戶增加，逐漸讓年輕用戶出現反感，在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思，公司成立於2013年，產品在2015年推出，來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里（Ayman Hariri），他的背景很特別，不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁，更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里（Rafic Hariri）的兒子，過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理，因為想追尋在科技領域的夢想，在2013年離開建築公司創立Vero。

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬，但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬，「身為開發者的責任，是讓科技成為人們的工具，為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起，Vero如何快速爆紅

市面上App百百款，沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字，跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊，在發文時也能將追蹤者細分為「摯友（close friends）」、「點頭之交」等不同群組，可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告，動態時報不受演算法控制也是一大特點，貼文會如實的依照發文時間依序呈現，而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

許多人認為這次下載數量的暴漲，是年輕族群對於Instagram的反彈，但據Apptopia資料統計，有半數的用戶年齡介於21歲~40歲，其中有68%是男性，年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法，Vero下載量暴衝，很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」，出現的貼文中，可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

只有名氣響亮？用戶實際使用負評連連

依照以上的描述，你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星，不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價，且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多，「Do not get this app（別下載這款App）」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因，許多人都表示Vero乍看之下好像不錯，但實際使用卻是問題重重，其中一項因素，是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷，導致速度變慢。根據《數位時代》實測，Vero操作上的確相當不順暢，筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機，另外功能標籤（tab）設計過小也是許多用戶抱怨的重點，當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時，連續點選五個帳號都無法順利呈現內容，使用體驗相當糟糕。

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法，在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式，不過面對爆紅後伺服器不堪負荷，大量用戶在Twitter上抱怨連連，Vero於是在官網上宣布，在系統問題解決之前（目前註冊用戶數已突破300萬），所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式，另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品，向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗，後浪推前浪，汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展，至於Vero是否真有可能威脅到Instagram，甚至成為下一個Instagram，目前看來肯定不是太容易。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。