被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?
被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?

過去幾年, Instagram、Snapchat是一二十歲年輕族群使用社交軟體的首選,兩大勢力各據一方,難有他人介入的機會,曾經冒出頭的競爭者Google Plus、Ello,也都隨著時間如煙散去。

本周一個台灣用戶相對陌生的品牌引起了大家的注意 ──「Vero」。許多人初聽這個名字,還搞不清楚狀況以為是影音平台Vevo,這款App悄悄攻占Google PlayApp Store的排行榜,許多人甚至預言它會是「下一個Instagram」。

建築大亨跳進科技業追夢,一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利,讓核心年輕用戶相當反彈;Instagram則是更改演算法,廣告、長輩用戶增加,逐漸讓年輕用戶出現反感,在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思,公司成立於2013年,產品在2015年推出,來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里(Ayman Hariri),他的背景很特別,不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁,更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里(Rafic Hariri)的兒子,過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理,因為想追尋在科技領域的夢想,在2013年離開建築公司創立Vero。

Ayman Hariri
Vero創辦人Ayman Hariri,是黎巴嫩前總理Rafic Hariri的兒子。
圖/ Facebook

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬,但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬,「身為開發者的責任,是讓科技成為人們的工具,為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起,Vero如何快速爆紅

市面上App百百款,沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字,跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,在發文時也能將追蹤者細分為「摯友(close friends)」、「點頭之交」等不同群組,可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告,動態時報不受演算法控制也是一大特點,貼文會如實的依照發文時間依序呈現,而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

Vero
能分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,成為最能跟Instagram區隔的一大特色。
圖/ Twitter

許多人認為這次下載數量的暴漲,是年輕族群對於Instagram的反彈,但據Apptopia資料統計,有半數的用戶年齡介於21歲~40歲,其中有68%是男性,年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法,Vero下載量暴衝,很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」,出現的貼文中,可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

Vero
在Instagram 上搜尋「#vero」,可以看到許多邀請追蹤帳號的貼文。
圖/ Instagram

只有名氣響亮?用戶實際使用負評連連

依照以上的描述,你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星,不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價,且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多,「Do not get this app(別下載這款App)」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因,許多人都表示Vero乍看之下好像不錯,但實際使用卻是問題重重,其中一項因素,是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷,導致速度變慢。根據《數位時代》實測,Vero操作上的確相當不順暢,筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機,另外功能標籤(tab)設計過小也是許多用戶抱怨的重點,當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時,連續點選五個帳號都無法順利呈現內容,使用體驗相當糟糕。

Vero
面對大量用戶湧進,Vero伺服器不堪負荷,使用體驗也稱不上太好,要取代Instagram地位恐怕有難度。
圖/ Twitter

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法,在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式,不過面對爆紅後伺服器不堪負荷,大量用戶在Twitter上抱怨連連,Vero於是在官網上宣布,在系統問題解決之前(目前註冊用戶數已突破300萬),所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式,另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品,向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗,後浪推前浪,汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展,至於Vero是否真有可能威脅到Instagram,甚至成為下一個Instagram,目前看來肯定不是太容易。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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