被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?
被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?

過去幾年, Instagram、Snapchat是一二十歲年輕族群使用社交軟體的首選,兩大勢力各據一方,難有他人介入的機會,曾經冒出頭的競爭者Google Plus、Ello,也都隨著時間如煙散去。

本周一個台灣用戶相對陌生的品牌引起了大家的注意 ──「Vero」。許多人初聽這個名字,還搞不清楚狀況以為是影音平台Vevo,這款App悄悄攻占Google PlayApp Store的排行榜,許多人甚至預言它會是「下一個Instagram」。

建築大亨跳進科技業追夢,一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利,讓核心年輕用戶相當反彈;Instagram則是更改演算法,廣告、長輩用戶增加,逐漸讓年輕用戶出現反感,在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思,公司成立於2013年,產品在2015年推出,來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里(Ayman Hariri),他的背景很特別,不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁,更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里(Rafic Hariri)的兒子,過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理,因為想追尋在科技領域的夢想,在2013年離開建築公司創立Vero。

Ayman Hariri
Vero創辦人Ayman Hariri,是黎巴嫩前總理Rafic Hariri的兒子。
圖/ Facebook

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬,但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬,「身為開發者的責任,是讓科技成為人們的工具,為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起,Vero如何快速爆紅

市面上App百百款,沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字,跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,在發文時也能將追蹤者細分為「摯友(close friends)」、「點頭之交」等不同群組,可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告,動態時報不受演算法控制也是一大特點,貼文會如實的依照發文時間依序呈現,而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

Vero
能分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,成為最能跟Instagram區隔的一大特色。
圖/ Twitter

許多人認為這次下載數量的暴漲,是年輕族群對於Instagram的反彈,但據Apptopia資料統計,有半數的用戶年齡介於21歲~40歲,其中有68%是男性,年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法,Vero下載量暴衝,很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」,出現的貼文中,可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

Vero
在Instagram 上搜尋「#vero」,可以看到許多邀請追蹤帳號的貼文。
圖/ Instagram

只有名氣響亮?用戶實際使用負評連連

依照以上的描述,你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星,不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價,且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多,「Do not get this app(別下載這款App)」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因,許多人都表示Vero乍看之下好像不錯,但實際使用卻是問題重重,其中一項因素,是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷,導致速度變慢。根據《數位時代》實測,Vero操作上的確相當不順暢,筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機,另外功能標籤(tab)設計過小也是許多用戶抱怨的重點,當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時,連續點選五個帳號都無法順利呈現內容,使用體驗相當糟糕。

Vero
面對大量用戶湧進,Vero伺服器不堪負荷,使用體驗也稱不上太好,要取代Instagram地位恐怕有難度。
圖/ Twitter

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法,在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式,不過面對爆紅後伺服器不堪負荷,大量用戶在Twitter上抱怨連連,Vero於是在官網上宣布,在系統問題解決之前(目前註冊用戶數已突破300萬),所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式,另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品,向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗,後浪推前浪,汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展,至於Vero是否真有可能威脅到Instagram,甚至成為下一個Instagram,目前看來肯定不是太容易。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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