被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？|數位時代 BusinessNext

被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？

本周一款社群軟體「Vero」爆紅，一度登上App Store下載第一名，成為「下一個Instagram」的預測也不絕於耳，不過真的是如此嗎？

建築大亨跳進科技業追夢，一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利，讓核心年輕用戶相當反彈；Instagram則是更改演算法，廣告、長輩用戶增加，逐漸讓年輕用戶出現反感，在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思，公司成立於2013年，產品在2015年推出，來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里（Ayman Hariri），他的背景很特別，不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁，更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里（Rafic Hariri）的兒子，過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理，因為想追尋在科技領域的夢想，在2013年離開建築公司創立Vero。

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬，但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬，「身為開發者的責任，是讓科技成為人們的工具，為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起，Vero如何快速爆紅

市面上App百百款，沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字，跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊，在發文時也能將追蹤者細分為「摯友（close friends）」、「點頭之交」等不同群組，可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告，動態時報不受演算法控制也是一大特點，貼文會如實的依照發文時間依序呈現，而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

許多人認為這次下載數量的暴漲，是年輕族群對於Instagram的反彈，但據Apptopia資料統計，有半數的用戶年齡介於21歲~40歲，其中有68%是男性，年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法，Vero下載量暴衝，很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」，出現的貼文中，可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

只有名氣響亮？用戶實際使用負評連連

依照以上的描述，你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星，不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價，且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多，「Do not get this app（別下載這款App）」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因，許多人都表示Vero乍看之下好像不錯，但實際使用卻是問題重重，其中一項因素，是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷，導致速度變慢。根據《數位時代》實測，Vero操作上的確相當不順暢，筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機，另外功能標籤（tab）設計過小也是許多用戶抱怨的重點，當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時，連續點選五個帳號都無法順利呈現內容，使用體驗相當糟糕。

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法，在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式，不過面對爆紅後伺服器不堪負荷，大量用戶在Twitter上抱怨連連，Vero於是在官網上宣布，在系統問題解決之前（目前註冊用戶數已突破300萬），所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式，另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品，向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗，後浪推前浪，汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展，至於Vero是否真有可能威脅到Instagram，甚至成為下一個Instagram，目前看來肯定不是太容易。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

在 Instagram 查看這則貼文

數位時代（@bnext_official）分享的貼文