被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?
被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?

過去幾年, Instagram、Snapchat是一二十歲年輕族群使用社交軟體的首選,兩大勢力各據一方,難有他人介入的機會,曾經冒出頭的競爭者Google Plus、Ello,也都隨著時間如煙散去。

本周一個台灣用戶相對陌生的品牌引起了大家的注意 ──「Vero」。許多人初聽這個名字,還搞不清楚狀況以為是影音平台Vevo,這款App悄悄攻占Google PlayApp Store的排行榜,許多人甚至預言它會是「下一個Instagram」。

建築大亨跳進科技業追夢,一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利,讓核心年輕用戶相當反彈;Instagram則是更改演算法,廣告、長輩用戶增加,逐漸讓年輕用戶出現反感,在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思,公司成立於2013年,產品在2015年推出,來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里(Ayman Hariri),他的背景很特別,不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁,更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里(Rafic Hariri)的兒子,過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理,因為想追尋在科技領域的夢想,在2013年離開建築公司創立Vero。

Ayman Hariri
Vero創辦人Ayman Hariri,是黎巴嫩前總理Rafic Hariri的兒子。
圖/ Facebook

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬,但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬,「身為開發者的責任,是讓科技成為人們的工具,為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起,Vero如何快速爆紅

市面上App百百款,沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字,跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,在發文時也能將追蹤者細分為「摯友(close friends)」、「點頭之交」等不同群組,可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告,動態時報不受演算法控制也是一大特點,貼文會如實的依照發文時間依序呈現,而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

Vero
能分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,成為最能跟Instagram區隔的一大特色。
圖/ Twitter

許多人認為這次下載數量的暴漲,是年輕族群對於Instagram的反彈,但據Apptopia資料統計,有半數的用戶年齡介於21歲~40歲,其中有68%是男性,年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法,Vero下載量暴衝,很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」,出現的貼文中,可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

Vero
在Instagram 上搜尋「#vero」,可以看到許多邀請追蹤帳號的貼文。
圖/ Instagram

只有名氣響亮?用戶實際使用負評連連

依照以上的描述,你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星,不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價,且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多,「Do not get this app(別下載這款App)」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因,許多人都表示Vero乍看之下好像不錯,但實際使用卻是問題重重,其中一項因素,是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷,導致速度變慢。根據《數位時代》實測,Vero操作上的確相當不順暢,筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機,另外功能標籤(tab)設計過小也是許多用戶抱怨的重點,當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時,連續點選五個帳號都無法順利呈現內容,使用體驗相當糟糕。

Vero
面對大量用戶湧進,Vero伺服器不堪負荷,使用體驗也稱不上太好,要取代Instagram地位恐怕有難度。
圖/ Twitter

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法,在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式,不過面對爆紅後伺服器不堪負荷,大量用戶在Twitter上抱怨連連,Vero於是在官網上宣布,在系統問題解決之前(目前註冊用戶數已突破300萬),所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式,另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品,向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗,後浪推前浪,汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展,至於Vero是否真有可能威脅到Instagram,甚至成為下一個Instagram,目前看來肯定不是太容易。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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