被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?
被譽為下一個Instagram,社群軟體Vero爆紅了,然後呢?

過去幾年, Instagram、Snapchat是一二十歲年輕族群使用社交軟體的首選,兩大勢力各據一方,難有他人介入的機會,曾經冒出頭的競爭者Google Plus、Ello,也都隨著時間如煙散去。

本周一個台灣用戶相對陌生的品牌引起了大家的注意 ──「Vero」。許多人初聽這個名字,還搞不清楚狀況以為是影音平台Vevo,這款App悄悄攻占Google PlayApp Store的排行榜,許多人甚至預言它會是「下一個Instagram」。

建築大亨跳進科技業追夢,一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利,讓核心年輕用戶相當反彈;Instagram則是更改演算法,廣告、長輩用戶增加,逐漸讓年輕用戶出現反感,在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思,公司成立於2013年,產品在2015年推出,來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里(Ayman Hariri),他的背景很特別,不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁,更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里(Rafic Hariri)的兒子,過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理,因為想追尋在科技領域的夢想,在2013年離開建築公司創立Vero。

Ayman Hariri
Vero創辦人Ayman Hariri,是黎巴嫩前總理Rafic Hariri的兒子。
圖/ Facebook

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬,但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬,「身為開發者的責任,是讓科技成為人們的工具,為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起,Vero如何快速爆紅

市面上App百百款,沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字,跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,在發文時也能將追蹤者細分為「摯友(close friends)」、「點頭之交」等不同群組,可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告,動態時報不受演算法控制也是一大特點,貼文會如實的依照發文時間依序呈現,而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

Vero
能分享連結、音樂、電影、書、地點資訊,成為最能跟Instagram區隔的一大特色。
圖/ Twitter

許多人認為這次下載數量的暴漲,是年輕族群對於Instagram的反彈,但據Apptopia資料統計,有半數的用戶年齡介於21歲~40歲,其中有68%是男性,年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法,Vero下載量暴衝,很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」,出現的貼文中,可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

Vero
在Instagram 上搜尋「#vero」,可以看到許多邀請追蹤帳號的貼文。
圖/ Instagram

只有名氣響亮?用戶實際使用負評連連

依照以上的描述,你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星,不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價,且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多,「Do not get this app(別下載這款App)」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因,許多人都表示Vero乍看之下好像不錯,但實際使用卻是問題重重,其中一項因素,是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷,導致速度變慢。根據《數位時代》實測,Vero操作上的確相當不順暢,筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機,另外功能標籤(tab)設計過小也是許多用戶抱怨的重點,當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時,連續點選五個帳號都無法順利呈現內容,使用體驗相當糟糕。

Vero
面對大量用戶湧進,Vero伺服器不堪負荷,使用體驗也稱不上太好,要取代Instagram地位恐怕有難度。
圖/ Twitter

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法,在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式,不過面對爆紅後伺服器不堪負荷,大量用戶在Twitter上抱怨連連,Vero於是在官網上宣布,在系統問題解決之前(目前註冊用戶數已突破300萬),所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式,另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品,向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗,後浪推前浪,汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展,至於Vero是否真有可能威脅到Instagram,甚至成為下一個Instagram,目前看來肯定不是太容易。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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