被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？|數位時代 BusinessNext

被譽為下一個Instagram，社群軟體Vero爆紅了，然後呢？

本周一款社群軟體「Vero」爆紅，一度登上App Store下載第一名，成為「下一個Instagram」的預測也不絕於耳，不過真的是如此嗎？

建築大亨跳進科技業追夢，一手創立Vero

Snapchat在2017年第四季財報後宣布重新設計界面失利，讓核心年輕用戶相當反彈；Instagram則是更改演算法，廣告、長輩用戶增加，逐漸讓年輕用戶出現反感，在這一片愁雲慘霧中Vero悄悄吸引了眾人目光。

Vero在義大利文中代表「真實」的意思，公司成立於2013年，產品在2015年推出，來自黎巴嫩貝魯特的創辦人叫艾曼·哈里里（Ayman Hariri），他的背景很特別，不僅是一位身價達13.3億美元的億萬富翁，更是黎巴嫩前總理拉菲克·哈里里（Rafic Hariri）的兒子，過去他曾擔任父親建築公司Saudi Oger的副總經理，因為想追尋在科技領域的夢想，在2013年離開建築公司創立Vero。

過去有很長一段時間Vero註冊人數遲遲無法突破百萬，但在過去幾周爆紅後註冊人數一下飆漲到300萬，「身為開發者的責任，是讓科技成為人們的工具，為人們的生活增添風味而不是減損。」艾曼·哈里里這麼替自己的產品下註解。

反Instagram潮中竄起，Vero如何快速爆紅

市面上App百百款，沒有做出特色與區隔性很難看見未來。

Vero除了可以分享照片、影片、文字，跟Instagram不同的是它還可以分享連結、音樂、電影、書、地點資訊，在發文時也能將追蹤者細分為「摯友（close friends）」、「點頭之交」等不同群組，可控程度比起Instagram多元許多。目前Vero沒有任何廣告，動態時報不受演算法控制也是一大特點，貼文會如實的依照發文時間依序呈現，而這正是許多人懷念早期Instagram的一大特色。

許多人認為這次下載數量的暴漲，是年輕族群對於Instagram的反彈，但據Apptopia資料統計，有半數的用戶年齡介於21歲~40歲，其中有68%是男性，年齡層並不是這麼的「小」。根據創辦人艾曼·哈里里的說法，Vero下載量暴衝，很大的原因是Cosplay、刺青藝術社群大規模從其他的社群平台搬遷到Vero上。

現在如果在Instagram 上搜尋「#vero」，出現的貼文中，可以看到許多帳號邀請轉移追蹤Vero的貼文。

只有名氣響亮？用戶實際使用負評連連

依照以上的描述，你一定以為Vero是一款超級好用的社群明日之星，不過在App Store目前Vreo只拿到了2.8顆星、Google Play也只有2.7顆的評價，且仔細觀察大部分的評價留言都是負面居多，「Do not get this app（別下載這款App）」是評價中最常看到的字串。

細探背後原因，許多人都表示Vero乍看之下好像不錯，但實際使用卻是問題重重，其中一項因素，是爆紅讓Vero伺服器不堪負荷，導致速度變慢。根據《數位時代》實測，Vero操作上的確相當不順暢，筆者在註冊完帳號後就旋即遇上當機，另外功能標籤（tab）設計過小也是許多用戶抱怨的重點，當筆者嘗試在探索頁面中想瀏覽熱門帳號時，連續點選五個帳號都無法順利呈現內容，使用體驗相當糟糕。

根據創辦人艾曼·哈里里先前受訪的說法，在Vero用戶突破100萬之前都會維持免費形式，不過面對爆紅後伺服器不堪負荷，大量用戶在Twitter上抱怨連連，Vero於是在官網上宣布，在系統問題解決之前（目前註冊用戶數已突破300萬），所有用戶都可以維持免費方案。但艾曼·哈里里最終仍是希望可以做到收取用戶年費的商業模式，另外目前也開放品牌帳號在Vero上賣商品，向品牌商收取交易費用也是賺錢的管道之一。

Vero也許從來沒有面對過大量使用者湧入的經驗，後浪推前浪，汲取過往的優缺點產品當然可以朝向更好的方向發展，至於Vero是否真有可能威脅到Instagram，甚至成為下一個Instagram，目前看來肯定不是太容易。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。