種族歧視風波再起，一張動態圖害Instagram移除GIF 功能|數位時代 BusinessNext

種族歧視風波再起，一張動態圖害Instagram移除GIF 功能

這幾天Instagram限時動態（Stories）GIF貼圖突然消失，讓許多用戶在社群上發出一陣哀號，據悉撤下GIF功能原因是和一張種族歧視動態圖有關，接下來平台將進行人工審查的方式，確保類似內容不會再出現。

種族歧視惹爭議，Instagram移除GIF貼圖功能

俗稱「動圖」的GIF格式早在上個世紀就已經出現，隨著今年一月Instagram在限時動態納入GIF貼圖後再度翻紅。

Snapchat 、Instagram都是採用動態圖片分享平台「Giphy」的來源，用戶透過GIF搜尋功能搜尋關鍵字，就能為限時動態增添趣味性。但最近卻有用戶在Twitter上表示，在Snapchat 、Instagram平台上搜尋關鍵字「Crime（犯罪）」，會出現一張讓人不安的種族歧視動圖，明顯對非裔族群相當有攻擊性且不尊重。

Snapchat透過聲明表示：「在我們發現這類情況後，就停止了GIF功能，直到確定所有貼圖都沒有類似狀況。」並表示感到相當抱歉；同樣情況發生在Instagram 上，發言人表示：「這類內容在Instagram上沒有容忍空間，在調查的同時我們將停用GIF功能。」且會透過人力審查所有GIF，確保類似內容不會再次出現。

GIF界的Google搜尋，「動圖」魅力人人愛

許多人簡稱「動圖」的GIF（圖像互換格式），是一種點陣圖圖形檔案格式，1987年由軟體工程師Steve Wilhite所創造，成為了大眾除了文字、靜態圖片外表達情緒的媒界，今年已經問世31周年。因為行動裝置的普及，以及主流媒體的推波助瀾，2012年「GIF」被牛津字典選為年度代表字，而真正大規模興起也是近五年的事。

「Giphy」這家公司可以說是GIF界的Google搜尋，平台運作模式類似搜尋引擎，創辦人Alex Chung一開始只是把GIF圖網站連結在朋友間分享，因為看見視覺化社群的趨勢才創立這家公司。

Giphy是一個擁有廣大GIF素材的平台，用戶可以透過關鍵字搜尋找到對應的圖片，根據Giphy去年公布的數據，平均每天可以服務1.5億用戶、日均服務次數超過20億，不只是Snapchat 、Instagram ，也成為Messager等第三方平台採用的來源，除了Giphy，Google目前也有開發自家的GIF搜尋工具。

內容審核出現漏洞，人工審核後將再度上線

事實上，Giphy社群嚴格禁止這類令人反感的內容，Giphy 表示：「當用戶發現具侵略性的GIF貼圖，我們會依照規範移除。」並表示這張GIF之所以會出現，是因為內容審核過濾器出現漏洞，將會以人工方式重新檢查所有GIF，確保類似內容不會再出現，因此Instagram和 Snapchat 應該會很快恢復GIF貼圖服務。

而這也並非Snspchat第一次涉及種族歧視事件，2016年也曾推出極具種族歧視意味的亞洲人AR濾鏡，當時也引發了一陣討論與騷動。

這件事也讓Instagram母公司Facebook很尷尬，尤其Messenger Kids App也有類似GIF貼圖功能。兩大平台未來在把關上必須更加確實，Snapchat和Instagram或許也會重新思考，是否應開發自己的GIF內容平台，防止類似狀況再度上演。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。