從付費會員開放廣告制、工程師調動——看KKTV 2018新藍圖
從付費會員開放廣告制、工程師調動——看KKTV 2018新藍圖

KKBOX集團旗下的OTT平台KKTV,自2016年8月上線至今,App下載次數已破300萬。打破一開始堅持的「會員+付費」制度,從去年8月推出的「免費轉轉台」,到清明連假前進一步加碼的「雙免」模式,再到旗下工程師轉調至技術平台KKStream。KKTV究竟在經營策略上,究竟發生了什麼轉變?

App下載次數破300萬,成長趨於疲軟

KKTV唯一可公開量化審視的成績單,便是App下載次數。繼2017年8月公開的280萬次後,截至目前已成長至300萬次,但其實這和KKV總裁蔡怡仁喊出2017年底要破500萬的期許,卻仍有不小的落差。

由Netflix領頭開啟的「付費會員」制度,扭轉OTT過去仰賴「廣告」為主要收入來源,而KKTV一上線就非常堅定地實施「會員+付費」制。當用戶成為會員後,部分劇集仍可免費觀看前3集,其餘的內容得成為付費VIP會員才能觀看。

雖然這樣的方式,和愛奇藝十分相似,但別於未註冊成會員前,愛奇藝仍可以訪客身份觀看不少內容,KKTV卻「很硬」。當登入App或網頁時,第一步必須得加入會員,否則任何劇集列表都無法查看。

這似乎讓用戶成長速度疲軟。即使在剛剛上線的半年內,平台靠著強大的獨家日、韓片庫,像是《步步驚心:麗》、《雲畫的月光》和《任意依戀》,下載熱度達到一波高峰,但目前在iOS的App Store內免費娛樂App排行榜上,本土業者台灣大哥大myVideo排名最前面,位居第4、CHOCO TV是第5名、LiTV則為第23名,KKTV卻同遠傳friDay影音,一併跌到30名之後(排名擷取日期為4/2)。

2016年台灣OTT可為百花齊放,業者各出奇招,「搶市占、吸眼球」是打的第一場戰役,歷經2年後,現在則開始冷靜思考,延續壽命的生存之道。KKTV策略開始轉變,如何讓刺激疲軟的成長「再拓市占」,同時增高「用戶黏著度」,成為當務之急。

彈性資費+特色內容,再增加訪客免費觀看劇集數

簡單總結KKTV上線2年來的營運模式上的轉變,從略顯強硬的「會員+付費」制度,漸漸開放「廣告+免費」共存。

過去KKTV在「會員+付費」著墨的第一步,就是彈性低價的資費方案,除了業界最低、每月149元的會員費外,付費方案最長僅需綁定為3個月,最短則提供了3天使用包,僅30元。

而第二步,便為強化平台「特色內容」,面對愛奇藝、Netflix外來勢力強襲,本土品牌LiTV、CHOCO TV、Yahoo TV、酷瞧只能靠各自特色內容瓜分市場。KKTV主打為「日、韓劇」最齊全的平台,旗下用戶絕大多數為25至44歲的女性,為此還推出獨家的「雙語字幕」,來增加喜愛此類內容的用戶黏著度。但以上種種努力,仍敵擋不過「付費就要看更全面性內容,CP值才高」以及「看免費盜版更方便」的衝擊。

KKTV雙免
過去一定得註冊成為會員,才能觀看劇集、甚至劇集列表的KKTV,在清明連假前,設立訪客也可觀看的「免費專區」。
圖/ KKTV

面對此狀,KKTV乾脆從登入的第一步開始改變。2017年8月打破過去規則,推出「免費轉轉台」,在「免註冊」、「免登入」的前提下,提供20台片單輪播可免費觀看;而在清明連假前,這種模式再升級, 4/1起全面開放「免登入」門檻,並推出「免費看專區」,預計未註冊訪客可以觀看的劇集,提升至365部,且在這「雙免」模式下,部分內容將如CHOCO TV、愛奇藝般,播放前將有廣告輪播,開啟了「廣告」收入的來源。

台人看影片仍偏免費,LINE TV、愛奇藝使用度高

KKTV正在走的這一步,也迎合了台灣觀眾的需求。根據MIC針對台灣地區1500名受訪者,進行的《2017上半年數位影視平台付費與互動意願分析》指出,僅26.8%的網友曾經有付費使用經驗。探究不願付費的原因,無論是男性或女性觀眾,過半人都認為「免費的就很夠用」。而另一份報告《2017上半年追劇行為與影劇串流平台偏好分析》則指出,台灣觀眾對OTT的平台選擇,49.8%的人認為「可免費使用」是最主要的考量原因。

這讓旗下劇集皆可免費觀看LINE TV,和除了電影類別外,大多數內容也都以免費觀看為主的愛奇藝,無論是20歲、還是40歲以上的觀眾,平均都有50%的人使用過這兩個平台;反觀活躍用戶已破200萬的CHOCO TV,和KKTV相比完全是「顛倒策略」,一開始走的就是完全免費的會員觀看制度,直至去年10月起,才開放會員可「付費跳過廣告」,今年1月和3月相比,付費人數已翻倍成長。

KKTV年後大換血?官方:內部資源整合

但還來不及見到KKTV新策略的成效,在2018年開春之際,KKTV「大換新血」的傳聞就在業界大肆興起。

根據業界人士透露,2018年假過後,便收到不少從KKTV離職的員工投遞的履歷,達到近期高峰,且大多皆為工程師,因所需開發技術轉變,工程師們被大批「舊換新」。

但傳言究竟屬實,還是空穴來風?KKTV回應《數位時代》,集團確實有人員調動,但絕非傳聞中的「裁員」,而是因「內部資源整合」而起。KKTV和KKStream同隸屬於提供影視服務的事業體KKV,因資源技術整合,去年12月KKTV技術研發部門的工程師,不少人轉調到技術平台KKStream中,但具體人數不便透露,且官方表示此舉和新「雙免」策略無關。

「KKTV在技術上,2018年近一步整合了KKStream目前平台的資源,因此有部分人員在組織調整後轉調或離職。但KKTV的技術工程部門仍存在」,KKTV官方解釋道。

和KKStream技術整合,瞄準AI提升使用者體驗

在KKTV正式上線前,1年前已獨立運作的技術平台KKStream便先出世,KKStream服務內容多為B2B,對象除了KKTV外,還有日本KDDI的OTT平台videopass。而KKTV旗下包括版權、內容、行銷和技術開發4大部門,共計約80餘人,其中技術開發部門占絕大多數人員,KKStream對於KKTV而言,更像是「技術顧問」的角色。KKV執行長林冠羣先前接受《數位時代》專訪時就提到,KKTV最基礎的技術平台為KKStream所作,但客製化、營運、商業邏輯相關後台,皆為KKTV的工程師自己開發。

總體來說,過去主打的策略,是希望KKTV能在技術上擁有主導權,根據市場狀況靈活變化;而KKStream專注在更多B2B的影音串流解決方案,故一開始便將兩個事業體分開。現在兩間技術資源將進一步整合,KKStream將更多投入在KKTV上,比方說利用AI人工智慧,透過累積使用者行為的大數據,客製化推薦劇集和劇照,進一步倚賴科技提升使用者體驗。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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