從付費會員開放廣告制、工程師調動——看KKTV 2018新藍圖
從付費會員開放廣告制、工程師調動——看KKTV 2018新藍圖

KKBOX集團旗下的OTT平台KKTV,自2016年8月上線至今,App下載次數已破300萬。打破一開始堅持的「會員+付費」制度,從去年8月推出的「免費轉轉台」,到清明連假前進一步加碼的「雙免」模式,再到旗下工程師轉調至技術平台KKStream。KKTV究竟在經營策略上,究竟發生了什麼轉變?

App下載次數破300萬,成長趨於疲軟

KKTV唯一可公開量化審視的成績單,便是App下載次數。繼2017年8月公開的280萬次後,截至目前已成長至300萬次,但其實這和KKV總裁蔡怡仁喊出2017年底要破500萬的期許,卻仍有不小的落差。

由Netflix領頭開啟的「付費會員」制度,扭轉OTT過去仰賴「廣告」為主要收入來源,而KKTV一上線就非常堅定地實施「會員+付費」制。當用戶成為會員後,部分劇集仍可免費觀看前3集,其餘的內容得成為付費VIP會員才能觀看。

雖然這樣的方式,和愛奇藝十分相似,但別於未註冊成會員前,愛奇藝仍可以訪客身份觀看不少內容,KKTV卻「很硬」。當登入App或網頁時,第一步必須得加入會員,否則任何劇集列表都無法查看。

這似乎讓用戶成長速度疲軟。即使在剛剛上線的半年內,平台靠著強大的獨家日、韓片庫,像是《步步驚心:麗》、《雲畫的月光》和《任意依戀》,下載熱度達到一波高峰,但目前在iOS的App Store內免費娛樂App排行榜上,本土業者台灣大哥大myVideo排名最前面,位居第4、CHOCO TV是第5名、LiTV則為第23名,KKTV卻同遠傳friDay影音,一併跌到30名之後(排名擷取日期為4/2)。

2016年台灣OTT可為百花齊放,業者各出奇招,「搶市占、吸眼球」是打的第一場戰役,歷經2年後,現在則開始冷靜思考,延續壽命的生存之道。KKTV策略開始轉變,如何讓刺激疲軟的成長「再拓市占」,同時增高「用戶黏著度」,成為當務之急。

彈性資費+特色內容,再增加訪客免費觀看劇集數

簡單總結KKTV上線2年來的營運模式上的轉變,從略顯強硬的「會員+付費」制度,漸漸開放「廣告+免費」共存。

過去KKTV在「會員+付費」著墨的第一步,就是彈性低價的資費方案,除了業界最低、每月149元的會員費外,付費方案最長僅需綁定為3個月,最短則提供了3天使用包,僅30元。

而第二步,便為強化平台「特色內容」,面對愛奇藝、Netflix外來勢力強襲,本土品牌LiTV、CHOCO TV、Yahoo TV、酷瞧只能靠各自特色內容瓜分市場。KKTV主打為「日、韓劇」最齊全的平台,旗下用戶絕大多數為25至44歲的女性,為此還推出獨家的「雙語字幕」,來增加喜愛此類內容的用戶黏著度。但以上種種努力,仍敵擋不過「付費就要看更全面性內容,CP值才高」以及「看免費盜版更方便」的衝擊。

KKTV雙免
過去一定得註冊成為會員,才能觀看劇集、甚至劇集列表的KKTV,在清明連假前,設立訪客也可觀看的「免費專區」。
圖/ KKTV

面對此狀,KKTV乾脆從登入的第一步開始改變。2017年8月打破過去規則,推出「免費轉轉台」,在「免註冊」、「免登入」的前提下,提供20台片單輪播可免費觀看;而在清明連假前,這種模式再升級, 4/1起全面開放「免登入」門檻,並推出「免費看專區」,預計未註冊訪客可以觀看的劇集,提升至365部,且在這「雙免」模式下,部分內容將如CHOCO TV、愛奇藝般,播放前將有廣告輪播,開啟了「廣告」收入的來源。

台人看影片仍偏免費,LINE TV、愛奇藝使用度高

KKTV正在走的這一步,也迎合了台灣觀眾的需求。根據MIC針對台灣地區1500名受訪者,進行的《2017上半年數位影視平台付費與互動意願分析》指出,僅26.8%的網友曾經有付費使用經驗。探究不願付費的原因,無論是男性或女性觀眾,過半人都認為「免費的就很夠用」。而另一份報告《2017上半年追劇行為與影劇串流平台偏好分析》則指出,台灣觀眾對OTT的平台選擇,49.8%的人認為「可免費使用」是最主要的考量原因。

這讓旗下劇集皆可免費觀看LINE TV,和除了電影類別外,大多數內容也都以免費觀看為主的愛奇藝,無論是20歲、還是40歲以上的觀眾,平均都有50%的人使用過這兩個平台;反觀活躍用戶已破200萬的CHOCO TV,和KKTV相比完全是「顛倒策略」,一開始走的就是完全免費的會員觀看制度,直至去年10月起,才開放會員可「付費跳過廣告」,今年1月和3月相比,付費人數已翻倍成長。

KKTV年後大換血?官方:內部資源整合

但還來不及見到KKTV新策略的成效,在2018年開春之際,KKTV「大換新血」的傳聞就在業界大肆興起。

根據業界人士透露,2018年假過後,便收到不少從KKTV離職的員工投遞的履歷,達到近期高峰,且大多皆為工程師,因所需開發技術轉變,工程師們被大批「舊換新」。

但傳言究竟屬實,還是空穴來風?KKTV回應《數位時代》,集團確實有人員調動,但絕非傳聞中的「裁員」,而是因「內部資源整合」而起。KKTV和KKStream同隸屬於提供影視服務的事業體KKV,因資源技術整合,去年12月KKTV技術研發部門的工程師,不少人轉調到技術平台KKStream中,但具體人數不便透露,且官方表示此舉和新「雙免」策略無關。

「KKTV在技術上,2018年近一步整合了KKStream目前平台的資源,因此有部分人員在組織調整後轉調或離職。但KKTV的技術工程部門仍存在」,KKTV官方解釋道。

和KKStream技術整合,瞄準AI提升使用者體驗

在KKTV正式上線前,1年前已獨立運作的技術平台KKStream便先出世,KKStream服務內容多為B2B,對象除了KKTV外,還有日本KDDI的OTT平台videopass。而KKTV旗下包括版權、內容、行銷和技術開發4大部門,共計約80餘人,其中技術開發部門占絕大多數人員,KKStream對於KKTV而言,更像是「技術顧問」的角色。KKV執行長林冠羣先前接受《數位時代》專訪時就提到,KKTV最基礎的技術平台為KKStream所作,但客製化、營運、商業邏輯相關後台,皆為KKTV的工程師自己開發。

總體來說,過去主打的策略,是希望KKTV能在技術上擁有主導權,根據市場狀況靈活變化;而KKStream專注在更多B2B的影音串流解決方案,故一開始便將兩個事業體分開。現在兩間技術資源將進一步整合,KKStream將更多投入在KKTV上,比方說利用AI人工智慧,透過累積使用者行為的大數據,客製化推薦劇集和劇照,進一步倚賴科技提升使用者體驗。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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