人工智慧的極限：那些刪不完的網路仇恨言論|數位時代 BusinessNext

人工智慧的極限：那些刪不完的網路仇恨言論

根據Facebook《年度透明度報告》，仇恨言論被移除的比例相當低，為什麼人工智慧（AI）仍趕不上仇恨言論增生的速度呢？原來跟人工智慧系統的能力極限有關。

Facebook公布年度透明度報告，仇恨言論移除比例最低

在外界紛紛期待Facebook拿出魄力整頓平台上仇恨內容的態勢下，Facebook大幅提高了今年（2018）內容審查團隊的預算，預計在今年底前聘用一萬名審查人員。

在今天公布《年度透明度報告》（Facebook Transparency Report）多達86頁的報告中，Facebook今年第一季共刪除了5.83億個假帳號、8 億 6,580 萬則貼文，報告中Facebook將這些內容分為六大類，從數字上來看，系統主動清除暴力內容比例是86%、色情內容96%、垃圾內容比例更是高達100%，令人意外的是，仇恨言論比例只有38%，是所有類別中最低的。

歧視用語使用情境不同，仇恨言論難判斷

但這其實不能完全責怪Facebook，原因是目前人工智慧（AI）對於仇恨言論定義的理解仍不夠深刻。

舉例來說，歧視性用語在某些情況下也會用於戲謔、自我解嘲等目的，而這些用語大多只在特定的語境中（包括個人主觀因素、地域差異、時代差異影響）才會產生歧視性的意義，所以並沒有明確的標準可以判定某一種用語是否為歧視語，人類對於「貶義、侵略性的內容」判定是很主觀的，甚至因人而異，不要說機器，甚至連人類自己來判斷可能都沒一個準確的標準。

Facebook 產品管理副總裁羅森（Guy Rosen）就點出其中的困難處：

像是AI這類的科技，要準確地判斷所有有害內容還有一段路要走，舉例來說，AI 還沒有足夠的能力，去辨識一個人是在散布仇恨，或是只是單純描述自身被傷害的經驗，這可能會衍伸出一些問題。

除了用詞本身，使用的情境也是一大關鍵，假設有一個用戶，只是單純發文講述他被當眾羞辱的經驗，在描述的文字中，引用包含仇恨內容的原句，那麼這樣的貼文算不算仇恨言論內容？應不應該被強制移除？身為人類的我們都能同意這樣的內容不算數，但AI又該如何去理解這兩者之間的細微差別呢？

另外，從文化面來說，有些字眼也許在某些文化中是貶抑，但在另一種文化中卻沒有這個意思，又或者是同形異義，這些又該如何讓AI理解呢？

佐克伯樂觀看待，5到10年內開發新AI工具

如同佐克伯今天自己在貼文中所說的：「我今年的首要任務是要讓人們感到安全。」為了將傷害降到最低，即使在擁有大量科技資源的Facebook，仍傾向使用人工審查來把關內容。

在今年剛剛落幕的開發者大會F8上Facebook也談到，「要完全理解人類的語境，還是需要透過人類的雙眼，我們的團隊會親自審查，確定它是沒問題的。」

佐克伯自己也在聽證會上表示，他相信在未來5到10年內，Facebook可以開發出能夠精準理解語意上細微差異的人工智慧工具，將能更準確標記出仇恨言論，對這樣的未來相當樂觀。

抗生素曾是現代畜牧業控制疾病的重要工具，但當抗藥性（AMR）成為全球公共衛生議題，如何兼顧動物健康與養殖效率，同時降低對抗生素的依賴，也成為畜牧產業的轉型課題。作為桃園市政府青年事務局成立「桃園天際線加速器」的進駐團隊，洺鈞畜產科技正試圖從桃園提出解方，而這個問題，執行長楊舒翔已經思考近十年。

畜牧系出身、研究所專攻微生物免疫與動物疫苗的楊舒翔，走進畜牧現場後發現，面對疾病風險，部分養殖戶仍會在好發疾病的時間點提前投藥。「微生物的成長速度，比我們研發對抗它的武器來得更快。」與其不斷追著細菌開發新的抗生素，他開始思考：能不能從飼養源頭降低動物對抗生素的依賴？

技術做得出來，農民為什麼要用？300萬元換來的創業一課

於是，楊舒翔他投入全程無抗生素養殖（No Antibiotics Ever，NAE），以薑黃、魚腥草等天然藥用植物開發草本配方，搭配飼養管理，協助雞隻維持健康，降低疾病發生後必須使用抗生素的機會。據團隊統計，目前已累積飼養超過200萬隻無抗雞，並透過SGS檢驗雞肝，確認相關抗生素及動物用藥未檢出。

有技術，不代表生意做得起來。2017年楊舒翔第一次創業，開發草本飼料添加產品，再把技術賣給養殖戶。但對農民而言，改變熟悉的飼養方法不只增加管理成本，也代表必須承擔未知風險。「農民最在意的就是，換了新的方式會不會變麻煩？用了之後，我能不能多賺一點？」

第一次創業最終在2018年底收場，燒掉超過300萬元，卻也讓楊舒翔看懂：無抗養殖要成為產業，不只技術有效，更要讓參與其中的人有利可圖。2020年重新出發，在一位廣告業前輩建議下，他決定不再只賣技術，而是自己跳下來整合供應鏈。這一次，洺鈞畜產開始收購無抗雞隻、串接加工與通路，建立自有品牌「職人雞」；同時依農民、飼料廠與餐飲通路需求，提供添加產品、契作等服務。「技術再好，也要能真正走進現有的商業體系，才有辦法把生意做起來。」團隊也從「賣技術」，轉向可以依市場需求重新組合服務的無抗養殖平台。

不只讓雞不用抗生素，更要讓農民願意不用

商業模式改變後，楊舒翔說服農民的方法也變得簡單。「今天市場一隻雞收100元，我110元跟你收，你要不要跟我做？」透過較高的收購價格，降低農民轉換飼養方式的風險。依團隊統計，合作農民收入平均增加約10％至15％，市場收益再投入產品與養殖技術研發，形成「NAE價值飛輪」。洺鈞畜產也陸續將無抗養殖延伸至生鮮雞肉、滴雞精、常溫滷蛋白等商品，把原本位於養殖端的技術帶進消費市場。

然而，當技術與市場愈做愈廣，第二次創業也出現新的問題：有限資源該押在哪裡？研發如何持續？下一個市場又在哪裡？這一次，楊舒翔開始善用桃園市政府不同計畫與基地，依企業成長需求，補上研發、經營、市場與國際化能力。

從研發、永續到出海，楊舒翔借力桃園「資源拼圖」

楊舒翔很清楚不同資源能解決什麼問題。需要研發驗證時，團隊透過桃園市SBIR等資源持續研究；當多年累積的成果不知道如何向市場說明時，桃園市政府提供的永續培訓與業師輔導則協助團隊盤點過往成果、建立影響力報告，把無抗養殖帶來的農民收益與環境效益，轉譯成企業與市場能理解的永續價值。

產品與服務愈做愈多後，Meet 桃園＋的企業業師、前全聯實業股份有限公司副董事長謝健南也協助團隊重新檢視資源配置。他提醒楊舒翔應該要做減法，把有限資源集中在核心業務。「他是真的走過商業的人，才會直接給出很商業、很具體的建議。」對曾花300萬元理解「技術不等於生意」的他而言，這類實戰經驗也降低了第二次創業的試錯成本。

桃園的國際加速資源，則改變楊舒翔對市場邊界的想像。過去他認為畜牧技術的機會可能僅限台灣或亞洲；接觸海外創業者、投資人與產業市場後，他開始確認，降低畜牧業對抗生素的依賴並非台灣獨有的問題，也讓下一階段目標從台灣市場，走向輸出添加產品、養殖SOP與技術服務。近期由桃園輔導的群眾募資計畫，則補上直接面對消費市場的最後一哩，協助團隊把近十年的技術、供應鏈與品牌故事，轉譯成消費者聽得懂的市場語言。取得桃園市政府提供的資源後，團隊也主動追加預算與自身人脈，進一步放大效益。

「所有的資源都在這，你要試著自己去拿，而不是被動等政府來救你。」對楊舒翔而言，桃園提供的是企業成長的支點，「當政府給你資源的時候，你自己也要把事情做好，才有可能借力使力，把自己拱上去。」

從桃園走出去，把無抗養殖變成可以輸出的系統

楊舒翔的下一步是將添加產品、養殖SOP、技術輔導與供應鏈經驗進一步模組化。未來進入不同國家時，不一定複製「職人雞」品牌，而是依當地產業需求，輸出添加產品、養殖技術、顧問服務，甚至整套無抗養殖系統。「當你把這些東西模組化、拆開來之後，就可以直接複製到世界各地。」

從燒掉300萬元才理解「技術不等於生意」，到整合農民、通路與消費市場，再善用桃園不同創業資源補足成長能力，洺鈞畜產第二次創業建立的，已不只是一隻不用抗生素飼養的雞，而是一套讓農民願意做、市場願意買，也有機會向海外複製的無抗養殖商業模式。

洺鈞畜產挖貝募資計劃：https://wabay.tw/projects/drchicken?context=referral_from_marketing&locale=zh-TW&ref=b3edb9d200