人工智慧的極限:那些刪不完的網路仇恨言論
人工智慧的極限:那些刪不完的網路仇恨言論

Facebook非常擅長移除平台上的色情、暴力、犯罪等內容,社群巨頭在今天公布了《年度透明度報告》(Facebook Transparency Report),詳細列出各種違反社群準則內容被移除的比例,但詳細觀察後會發現,「仇恨言論」被移除的比例相當低,難不成是世界和平,大家都口說好話不再攻擊彼此了嗎?不,這背後其實跟人工智慧(AI)系統的能力極限有關,究竟為什麼在AI下圍棋能夠贏人類、AI機器人都能獲得公民權的現在,仍趕不上仇恨言論增生的速度呢?

Facebook公布年度透明度報告,仇恨言論移除比例最低

在外界紛紛期待Facebook拿出魄力整頓平台上仇恨內容的態勢下,Facebook大幅提高了今年(2018)內容審查團隊的預算,預計在今年底前聘用一萬名審查人員。

在今天公布《年度透明度報告》(Facebook Transparency Report)多達86頁的報告中,Facebook今年第一季共刪除了5.83億個假帳號、8 億 6,580 萬則貼文,報告中Facebook將這些內容分為六大類,從數字上來看,系統主動清除暴力內容比例是86%、色情內容96%、垃圾內容比例更是高達100%,令人意外的是,仇恨言論比例只有38%,是所有類別中最低的。

Facebook
仇恨言論方面,科技技術上仍無法運作順暢,仍需透過人工審查團隊協助。第一季成功移除了250萬則仇恨言論貼文,其中38%仇恨言論是由我們的科技揪出。

歧視用語使用情境不同,仇恨言論難判斷

但這其實不能完全責怪Facebook,原因是目前人工智慧(AI)對於仇恨言論定義的理解仍不夠深刻。

舉例來說,歧視性用語在某些情況下也會用於戲謔、自我解嘲等目的,而這些用語大多只在特定的語境中(包括個人主觀因素、地域差異、時代差異影響)才會產生歧視性的意義,所以並沒有明確的標準可以判定某一種用語是否為歧視語,人類對於「貶義、侵略性的內容」判定是很主觀的,甚至因人而異,不要說機器,甚至連人類自己來判斷可能都沒一個準確的標準。

Facebook 產品管理副總裁羅森(Guy Rosen)就點出其中的困難處:

像是AI這類的科技,要準確地判斷所有有害內容還有一段路要走,舉例來說,AI 還沒有足夠的能力,去辨識一個人是在散布仇恨,或是只是單純描述自身被傷害的經驗,這可能會衍伸出一些問題。

Facebook
沒有明確的標準可以判定某一種用語是否為歧視語,人類對於「貶義、侵略性的內容」判定是很主觀的,甚至因人而異。
圖/ shutterstock

除了用詞本身,使用的情境也是一大關鍵,假設有一個用戶,只是單純發文講述他被當眾羞辱的經驗,在描述的文字中,引用包含仇恨內容的原句,那麼這樣的貼文算不算仇恨言論內容?應不應該被強制移除?身為人類的我們都能同意這樣的內容不算數,但AI又該如何去理解這兩者之間的細微差別呢?

另外,從文化面來說,有些字眼也許在某些文化中是貶抑,但在另一種文化中卻沒有這個意思,又或者是同形異義,這些又該如何讓AI理解呢?

佐克伯樂觀看待,5到10年內開發新AI工具

如同佐克伯今天自己在貼文中所說的:「我今年的首要任務是要讓人們感到安全。」為了將傷害降到最低,即使在擁有大量科技資源的Facebook,仍傾向使用人工審查來把關內容。

在今年剛剛落幕的開發者大會F8上Facebook也談到,「要完全理解人類的語境,還是需要透過人類的雙眼,我們的團隊會親自審查,確定它是沒問題的。」

Mark Zuckerberg
佐克伯表示,未來5至10年內,Facebook可以開發出能夠精準理解語意上細微差異的AI工具。
圖/ 螢幕截圖

佐克伯自己也在聽證會上表示,他相信在未來5到10年內,Facebook可以開發出能夠精準理解語意上細微差異的人工智慧工具,將能更準確標記出仇恨言論,對這樣的未來相當樂觀。

關鍵字: #馬克·祖克柏
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從找對市場到放大商機,中華電信 5G 加速器助阿米索拉加速成長
從找對市場到放大商機,中華電信 5G 加速器助阿米索拉加速成長

從工作、娛樂到各種智慧服務,網路早已成為現代生活不可或缺的基礎設施。而人們對行動網路的期待也不再只是「連得上」,更希望無論身處室內外場域,都能享有穩定、流暢且一致的連線體驗。尤其 AI 時代來臨,從手機到無人搬運車、機器人與各種智慧設備,對高速、穩定網路的需求只會愈來愈高。

這也讓 5G 室內覆蓋逐漸成為一塊不可忽視的市場需求。中華電信 5G 加速器團隊阿米索拉(AMOESO)看準這股趨勢,推出5G室內分散式天線系統(5G DAS),並借助中華電信長期累積的電信專業、場域資源與第一線服務經驗,重新調整產品規格、市場定位與商業模式,讓創新技術更貼近使用者需求,進而加速擴大市場版圖。

技術做到一百分,市場卻不買單:阿米索拉發現兩大營運盲點

「我們一開始推出的產品,其實充滿技術人的迷思,只顧著把技術做到極致,卻忽略了市場是否真的需要,」阿米索拉執行長邱創群笑著說,回頭來看,團隊早期主要踩到了兩個盲點。

第一是找錯目標市場。阿米索拉原本鎖定已經建置 4G 室內覆蓋設備的舊建物,推出可沿用既有設備、由 4G 無痛升級至 5G 的產品。然而,產品實際推向市場後,團隊才發現,這群客戶並沒有強烈的網路升級動機;相較之下,尚未建置室內行動網路覆蓋的商辦大樓、住宅社區與新建築,反而展現出更明確的需求。

第二則是習慣從技術角度去定義產品,而非從市場需求反推規格。由於團隊成員多為研發背景,在制定產品規格時,主要延續過去的 4G 經驗,也習慣追求更高規格、更完整的功能;然而,技術做到一百分,不代表市場就會買單。團隊後來才意識到,比追求「頂規」更重要的是,讓產品符合客戶需求、且價格負擔得起,這才是技術走向市場的關鍵。

從產品規格到商業模式,中華電信助阿米索拉打開更大市場

這兩個盲點,導致阿米索拉的市場拓展速度一直不如預期,如何跳脫研發團隊視角,真正理解客戶需要什麼、願意為什麼買單,成為團隊下一步必須突破的關卡。

加入中華電信 5G 加速器後,這道關卡開始有了突破口。邱創群表示,透過5G 加速器牽線,阿米索拉得以直接對接中華電信,從第一線電信營運商與真實市場的視角,重新檢視產品規格、市場定位與價格服務包裝,跳脫過去單從研發角度思考產品的盲點。團隊也因此重新調整產品方向,將目光從金字塔頂端客戶,轉向更廣大的新建築、中小型企業與住宅市場。

「中華電信長期服務企業客戶、建商與一般使用者,最清楚終端市場真正需要什麼,」邱創群表示。憑藉長期累積的網路規劃經驗與第一線市場洞察,中華電信協助阿米索拉重新校準產品規格,在技術效能、實際需求與價格之間找到更適切的平衡點,讓產品更貼近客戶真正的使用情境。

中華電信_阿米索拉執行長
阿米索拉執行長邱創群表示,中華電信所帶來的第一線使用者回饋意見,不僅協助阿米索拉釐清產品規格,促使團隊發展出新的商業模式。
圖/ 數位時代

更重要的是,中華電信帶來的第一線市場回饋,也讓阿米索拉看見另一個過去沒有注意到的問題:客戶不買單,不一定是沒有需求,而是導入門檻太高,無法一次負擔全部的建置費用。舉例來說,許多住宅社區都有改善地下室等公共空間行動網路覆蓋的需求,若要由管委會編列預算採購設備,不僅可能面臨預算不足的窘境,還有可能卡在冗長的決策與開會流程,最後往往無疾而終。

面對這些沒有被滿足的需求,阿米索拉進一步與中華電信討論出新的商業模式,以設備租賃取代一次性採購,將初期建置成本轉為定期支付的租金,希望降低社區與企業的導入門檻。為此,阿米索拉甚至新增租賃相關營業項目,從過去以設備買賣為主的模式,延伸至訂閱與租賃型服務,讓更多「有需求、卻跨不過採購門檻」的客戶有機會導入,也為室內 5G 覆蓋打開更廣大的市場。

從 POC 到 Scale-up,中華電信助阿米索拉跨過信任門檻

「對我們而言,中華電信不只是合作夥伴,也可能是未來最大的客戶與市場通路,」邱創群說,中華電信除了協助阿米索拉調整產品規格、創新商業模式,也進一步尋找合適的驗證場域,希望透過實際場域完成 POC、產品認證與入網驗證,未來才能快速複製既有模式,大幅縮短產品導入與市場拓展的時間,預計年底前可完成第一個合作案。

除了與中華電信合作,阿米索拉也積極接觸中華電信各地營運處,目前已與台北、新北、新竹等營運單位建立合作管道,並鎖定新建案、企業廠辦及社會住宅等多元案場展開部署規劃,將產品推廣到更多場域。

而這些合作之所以能快速展開,邱創群認為,關鍵在於 5G 加速器讓阿米索拉能夠快速跨過新創最難突破的「信任門檻」。過去,阿米索拉也想與中華電信合作,卻卡在不知道該向哪個單位、哪個人敲門;加入 5G 加速器後,不僅有了對接中華電信內部不同單位的入口,更能藉由中華電信的品牌影響力,加速建立內外部對阿米索拉的信任與認同。無論接觸潛在客戶、合作夥伴或投資人,都比過去單靠陌生開發更有效率。

這份信任,也進一步反映在募資成果上。「中華電信願意把我們納入加速器,本身就代表對這個市場方向與團隊能力的認同。」邱創群坦言,來自中華電信的肯定,也提升投資人對阿米索拉的信心,使公司順利完成新一輪 4,000 萬元的募資,實收資本額進一步突破 7,000 萬元。

阿米索拉的故事,是中華電信 5G 加速器與新創共創的縮影。透過技術能力、場域資源與市場經驗的分享,中華電信陪伴新創跨越從 POC 走向 Scale-up 的階段,讓創新不只停留在技術驗證,更能轉化為真正被市場需要的產品與服務,進而壯大台灣 5G 創新生態系,讓電信產業的能量成為推動創新成長的重要力量。

阿米索拉
邱創群認為,5G 加速器讓阿米索拉能夠快速跨過新創最難突破的「信任門檻」,使公司無論接觸潛在客戶、合作夥伴或投資人,都比過去單靠陌生開發更有效率。
圖/ 數位時代

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