另類MTV包廂?愛奇藝搶進線下開設實體電影院
另類MTV包廂?愛奇藝搶進線下開設實體電影院

線上、線下商機都要掌握,中國串流影音平台愛奇藝(iQIYI),本周宣布推出實體電影院「娛刻Yuke」,地點位於廣東中山,要提供線下觀眾高品質的觀影體驗,愛奇藝今年三月才在美國上市,目前付費用戶數已經突破6千萬,實體劇院不僅要全方位服務用戶,愛奇藝還想透過多元的觀影場景,替中國電影票房增量。

推出實體劇院,提供高品質觀影體驗

愛奇藝旗下實體劇院「娛刻Yuke」,本月11日於廣東中山正式開幕,未來線上會員與實體劇院的會員體制將採互通模式。

「娛刻Yuke」採用的是小規模的包廂影廳,座位數落在2到10個,搭配杜比環繞音效,可以用點播( on-demand)方式,觀賞平台上所有影音內容,費用以小時計費,而非觀賞的影片數量,愛奇藝形容這項服務是結合線上豐富的影音資源,以及高品質的影音軟硬體設備,概念很像台灣早期流行的「MTV」。

未來幾個月,愛奇藝打算在更多中國城市推出「娛刻Yuke」服務,劇院營收也會列入中國官方票房數據,愛奇藝高級副總裁楊向華表示:「點播式( on-demand)劇院服務,拓展了中國電影市場的機會,可以為中國電影票房做增量,是把中國電影產業做大做強的一個巨大空間和機會。」要用先進的科技,為線下顧客提供不同以往的觀影體驗。

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「娛刻Yuke」採用的是小規模的包廂影廳,概念很像台灣早期流行的「MTV」。
圖/ shutterstock

多元布局,展現進軍線下市場野心

愛奇藝是百度旗下的串流影音平台,今年3月29日才在美國那斯達克(NASDAQ)上市,目前總市值達155.64億美元,付費用戶數為6130萬,Netflix則為1.25億。

IPO後,今年第一季營收為49億元人民幣,年成長57%,稅後虧損3.96億元,較去年同期虧損11億元進步不少,在今年第一季推出一系列新節目的帶動下,付費用戶數不僅突破6千萬,會員服務營收為21億人民幣,同比增長67%,整體狀況「營收增加,虧損減少」。

「娛刻Yuke」代表愛奇藝首次進軍線下市場的野心,不只賣內容,愛奇藝近年也積極展現內容自製實力,目前旗下有培養新演員的「天鵝計劃」、支持年輕導演拍電影的「飛鷹計劃」、投資製作公司的「幼虎計劃」、支持動漫創作的「晨星計劃」等等。

此外也積極布局新科技,要將人工智慧(AI)結合娛樂,創辦人龔宇今年在「2018愛奇藝世界大會」上談到:「不同於其他科技公司,愛奇藝DNA的雙螺旋結構,一個鏈條是科技,一條是娛樂創意。」認為過去愛奇藝做的,是將平台從傳統PC轉移到行動裝置上,而未來娛樂產業將從「互聯網+娛樂」進入「AI +娛樂」的全新時代,未來藉由AI可以幫助用戶找到有興趣的內容,調整內容分發的效率;在製作內容上,也能協助導演篩選適合的演員、角色,增加拍攝作業效率;對廣告客戶來說,能以用戶興趣分析的結果,更精準地投放廣告,讓用戶體驗升級的同時,也讓廣告主獲得更高報酬。

龔宇
愛奇藝創辦人龔宇説:「不同於其他科技公司,愛奇藝DNA的雙螺旋結構,一個鏈條是科技,一條是娛樂創意。」

串流進軍實體影院成趨勢

過去西方串流影音霸主Netflix曾想進軍中國市場,但因為當局對於媒體產業控管嚴格,遲遲叩關不成,去年四月,Netflix宣布與愛奇藝達成內容授權協議,將透過愛奇藝平台向中國觀眾提供原創作品內容。

線上串流影音業者結合實體影院,似乎成為一種新的發展趨勢,Netflix今年四月才傳出有意收購美國連鎖戲院地標戲院(Landmark Theatres),但最後卻因價格太高談不攏宣告破局。不過Netflix想擁有實體影院的動機跟愛奇藝不太一樣,因為在傳統電影產業中,許多人仍保有「影院上線」的堅持 ,過去Netflix製作的原創內容遲遲無法獲得國際大獎提名,因此才想透過直接買下電影院搶占大螢幕市場「自己的電影自己播」,雖然這項計畫沒能實現,卻能窺見Netflix對於未來娛樂產業的想像。

LandmarkTheatres
傳Netflix有意收購美國連鎖戲院地標戲院(Landmark Theatres),不過最後因價格太高而放棄。
圖/ LandmarkTheatres臉書

這也反映了不同市場的狀況,以美國來說,2017年電影院觀眾人數達到25年的新低點,中國電影產業近年則是蓬勃發展,根據中國國家電影局統計,今年1月到3月中國電影票房收入達到人民幣202.18億元(約新台幣950億元),首度超越北美成為全球第一大電影市場。隨著國民收入提高、娛樂需求提升,像「娛刻Yuke」這類點播( on-demand)型式的觀影空間,在中國仍擁有巨大商業價值以及成長空間。

資料來源:The VergeHollywoodreporterEngadget

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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