另類MTV包廂？愛奇藝搶進線下開設實體電影院|數位時代 BusinessNext

推出實體劇院，提供高品質觀影體驗

愛奇藝旗下實體劇院「娛刻Yuke」，本月11日於廣東中山正式開幕，未來線上會員與實體劇院的會員體制將採互通模式。

「娛刻Yuke」採用的是小規模的包廂影廳，座位數落在2到10個，搭配杜比環繞音效，可以用點播（ on-demand）方式，觀賞平台上所有影音內容，費用以小時計費，而非觀賞的影片數量，愛奇藝形容這項服務是結合線上豐富的影音資源，以及高品質的影音軟硬體設備，概念很像台灣早期流行的「MTV」。

未來幾個月，愛奇藝打算在更多中國城市推出「娛刻Yuke」服務，劇院營收也會列入中國官方票房數據，愛奇藝高級副總裁楊向華表示：「點播式（ on-demand）劇院服務，拓展了中國電影市場的機會，可以為中國電影票房做增量，是把中國電影產業做大做強的一個巨大空間和機會。」要用先進的科技，為線下顧客提供不同以往的觀影體驗。

多元布局，展現進軍線下市場野心

愛奇藝是百度旗下的串流影音平台，今年3月29日才在美國那斯達克（NASDAQ）上市，目前總市值達155.64億美元，付費用戶數為6130萬，Netflix則為1.25億。

IPO後，今年第一季營收為49億元人民幣，年成長57％，稅後虧損3.96億元，較去年同期虧損11億元進步不少，在今年第一季推出一系列新節目的帶動下，付費用戶數不僅突破6千萬，會員服務營收為21億人民幣，同比增長67%，整體狀況「營收增加，虧損減少」。

「娛刻Yuke」代表愛奇藝首次進軍線下市場的野心，不只賣內容，愛奇藝近年也積極展現內容自製實力，目前旗下有培養新演員的「天鵝計劃」、支持年輕導演拍電影的「飛鷹計劃」、投資製作公司的「幼虎計劃」、支持動漫創作的「晨星計劃」等等。

此外也積極布局新科技，要將人工智慧（AI）結合娛樂，創辦人龔宇今年在「2018愛奇藝世界大會」上談到：「不同於其他科技公司，愛奇藝DNA的雙螺旋結構，一個鏈條是科技，一條是娛樂創意。」認為過去愛奇藝做的，是將平台從傳統PC轉移到行動裝置上，而未來娛樂產業將從「互聯網+娛樂」進入「AI +娛樂」的全新時代，未來藉由AI可以幫助用戶找到有興趣的內容，調整內容分發的效率；在製作內容上，也能協助導演篩選適合的演員、角色，增加拍攝作業效率；對廣告客戶來說，能以用戶興趣分析的結果，更精準地投放廣告，讓用戶體驗升級的同時，也讓廣告主獲得更高報酬。

串流進軍實體影院成趨勢

過去西方串流影音霸主Netflix曾想進軍中國市場，但因為當局對於媒體產業控管嚴格，遲遲叩關不成，去年四月，Netflix宣布與愛奇藝達成內容授權協議，將透過愛奇藝平台向中國觀眾提供原創作品內容。

線上串流影音業者結合實體影院，似乎成為一種新的發展趨勢，Netflix今年四月才傳出有意收購美國連鎖戲院地標戲院（Landmark Theatres），但最後卻因價格太高談不攏宣告破局。不過Netflix想擁有實體影院的動機跟愛奇藝不太一樣，因為在傳統電影產業中，許多人仍保有「影院上線」的堅持，過去Netflix製作的原創內容遲遲無法獲得國際大獎提名，因此才想透過直接買下電影院搶占大螢幕市場「自己的電影自己播」，雖然這項計畫沒能實現，卻能窺見Netflix對於未來娛樂產業的想像。

這也反映了不同市場的狀況，以美國來說，2017年電影院觀眾人數達到25年的新低點，中國電影產業近年則是蓬勃發展，根據中國國家電影局統計，今年1月到3月中國電影票房收入達到人民幣202.18億元(約新台幣950億元)，首度超越北美成為全球第一大電影市場。隨著國民收入提高、娛樂需求提升，像「娛刻Yuke」這類點播（ on-demand）型式的觀影空間，在中國仍擁有巨大商業價值以及成長空間。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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