5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？|數位時代 BusinessNext

5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？

打開交友軟體不一定是想找對象或一夜情，更多時候只是需要一個可以出門走走的朋友，從Tinder上點燃創業靈感，專為女性打造的交友社群「GirlCrew」應運而生。

Tinder上的小心機，成為創業的起始點

2014年的某個周五晚上，Elva Carri（現為Girlcrew創辦人）下班後很想去酒吧小酌放鬆，但他身邊的好友都沒有空，找不到一個可以臨時一起出門的朋友。

這個時候他做了一件非比尋常的事情，將交友軟體Tinder上的性別改成男生，同時將有興趣配對的對象改為女生，並在個人簡介中表明，他是一位生理女性，只是想找一位可以一起出去玩的女性朋友。短短24小時內，他成功在Tinder上得到上百個配對，「我當時感到有點不知所措。」

那晚在Tinder上的小心機，成為了創立Girlcrew的起始點，後來Carri 將與他在Tinder上配對成功的女性，陸陸續續加進一個Facebook社團讓彼此交流，不到一周後，Carri 就在社團內舉辦社交活動、彼此交流，「如果社團內有成員去了一個超級尷尬的約會，他就可以在社團內po文，就會有人趕去約會現場拯救他。」Facebook社團越來越多人加入，甚至開始擴張到Carri 家鄉英國以外的地區，從一個單純找興趣相投朋友的平台，逐漸擴張成為一個女性社群。

以社團為核心，打破傳統網路交友模式

過了一段時間後，Carri 發現Facebook社團能做的事情，可以發揮的影響力實在太有限，於是她找了同團內認識的Aine Mulloy與Pamela Newenham擔任合夥人，整合了Facebook社團既有的人力與資源，打造了一款叫「Girlcrew」的交友社群App。

不同於市面上常見的交友App，Girlcrew打破一對一認識的傳統模式，改以「社團」為核心，首先用戶可以選擇所在的城市，進入後就會看到一連串由內部成員舉辦的活動，像是「今晚約喝酒」、「周末約划獨木舟」，Girlcrew的宗旨就是讓用戶找到興趣相仿的朋友，「有時候單獨跟朋友一對一出門還蠻可怕的，GirlCrew 的核心就是社團，假設你住在都柏林，你po了一個活動，就真的可以跟所有住在都柏林的女生一起互動。」希望透過興趣搭起的橋樑，來緩解社交上的尷尬。

共同創辦人Pamela Newenham是一位記者，2016年在愛爾蘭採訪了LinkedIn 執行長Jeff Weiner，採訪結束後兩人輕鬆閒聊，Pamela Newenham偶然提到了最近正參與GirlCrew，聊了一陣子後Jeff Weiner非常喜歡GirlCrew的產品構想，於是決定出錢投資。

偶然的情況下得到了第一筆投資，Carri 回憶當時團隊其實並沒有在找資金，甚至連完整的營運規畫都還沒有擬定出來，在首輪融資中不只有Jeff Weiner，還包括了口香糖生產商箭牌（Wrigley）行銷長Orla Mitchell、Reddit數據長Joe Gallagher都有投資，一共募到了100萬美元資金。

發揮女性社群影響力，目標五年內IPO

目前GirlCrew已經拓展到包括紐約、墨爾本、多倫多等45個城市，總註冊用戶數超過10萬個，「大家認真看重我們的感覺真的很好，而不是把我們看成一個女孩們的小東西。」Carri 說，現階段的GirlCrew不僅有社交導向的社團活動，還舉辦職涯發展活動，目標是打造一個讓所有女性感到安全、自由暢談的空間。今年38婦女節，GirlCrew正式進軍美國市場，「我們每天都收到許多新城市的邀約，只要有一定數量的用戶需求，我們就會去那裡發展。」

從Tinder上找到創業靈感，打破以尋找伴侶為導向的網路交友模式，改以社團為核心，讓情感連結從線上延伸到線下。當然GirlCrew的野心不止於此，「我們希望能IPO。」Carri 希望GirlCrew能夠逐漸壯大，在五年內如同其他社交平台一樣上市，持續在女性社群發揮更多影響力。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。