5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？|數位時代 BusinessNext

5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？

打開交友軟體不一定是想找對象或一夜情，更多時候只是需要一個可以出門走走的朋友，從Tinder上點燃創業靈感，專為女性打造的交友社群「GirlCrew」應運而生。

Tinder上的小心機，成為創業的起始點

2014年的某個周五晚上，Elva Carri（現為Girlcrew創辦人）下班後很想去酒吧小酌放鬆，但他身邊的好友都沒有空，找不到一個可以臨時一起出門的朋友。

這個時候他做了一件非比尋常的事情，將交友軟體Tinder上的性別改成男生，同時將有興趣配對的對象改為女生，並在個人簡介中表明，他是一位生理女性，只是想找一位可以一起出去玩的女性朋友。短短24小時內，他成功在Tinder上得到上百個配對，「我當時感到有點不知所措。」

那晚在Tinder上的小心機，成為了創立Girlcrew的起始點，後來Carri 將與他在Tinder上配對成功的女性，陸陸續續加進一個Facebook社團讓彼此交流，不到一周後，Carri 就在社團內舉辦社交活動、彼此交流，「如果社團內有成員去了一個超級尷尬的約會，他就可以在社團內po文，就會有人趕去約會現場拯救他。」Facebook社團越來越多人加入，甚至開始擴張到Carri 家鄉英國以外的地區，從一個單純找興趣相投朋友的平台，逐漸擴張成為一個女性社群。

以社團為核心，打破傳統網路交友模式

過了一段時間後，Carri 發現Facebook社團能做的事情，可以發揮的影響力實在太有限，於是她找了同團內認識的Aine Mulloy與Pamela Newenham擔任合夥人，整合了Facebook社團既有的人力與資源，打造了一款叫「Girlcrew」的交友社群App。

不同於市面上常見的交友App，Girlcrew打破一對一認識的傳統模式，改以「社團」為核心，首先用戶可以選擇所在的城市，進入後就會看到一連串由內部成員舉辦的活動，像是「今晚約喝酒」、「周末約划獨木舟」，Girlcrew的宗旨就是讓用戶找到興趣相仿的朋友，「有時候單獨跟朋友一對一出門還蠻可怕的，GirlCrew 的核心就是社團，假設你住在都柏林，你po了一個活動，就真的可以跟所有住在都柏林的女生一起互動。」希望透過興趣搭起的橋樑，來緩解社交上的尷尬。

共同創辦人Pamela Newenham是一位記者，2016年在愛爾蘭採訪了LinkedIn 執行長Jeff Weiner，採訪結束後兩人輕鬆閒聊，Pamela Newenham偶然提到了最近正參與GirlCrew，聊了一陣子後Jeff Weiner非常喜歡GirlCrew的產品構想，於是決定出錢投資。

偶然的情況下得到了第一筆投資，Carri 回憶當時團隊其實並沒有在找資金，甚至連完整的營運規畫都還沒有擬定出來，在首輪融資中不只有Jeff Weiner，還包括了口香糖生產商箭牌（Wrigley）行銷長Orla Mitchell、Reddit數據長Joe Gallagher都有投資，一共募到了100萬美元資金。

發揮女性社群影響力，目標五年內IPO

目前GirlCrew已經拓展到包括紐約、墨爾本、多倫多等45個城市，總註冊用戶數超過10萬個，「大家認真看重我們的感覺真的很好，而不是把我們看成一個女孩們的小東西。」Carri 說，現階段的GirlCrew不僅有社交導向的社團活動，還舉辦職涯發展活動，目標是打造一個讓所有女性感到安全、自由暢談的空間。今年38婦女節，GirlCrew正式進軍美國市場，「我們每天都收到許多新城市的邀約，只要有一定數量的用戶需求，我們就會去那裡發展。」

從Tinder上找到創業靈感，打破以尋找伴侶為導向的網路交友模式，改以社團為核心，讓情感連結從線上延伸到線下。當然GirlCrew的野心不止於此，「我們希望能IPO。」Carri 希望GirlCrew能夠逐漸壯大，在五年內如同其他社交平台一樣上市，持續在女性社群發揮更多影響力。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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