5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？|數位時代 BusinessNext

5年內拚IPO！女性社交新創GirlCrew為何受LinkedIn、Facebook賞識？

打開交友軟體不一定是想找對象或一夜情，更多時候只是需要一個可以出門走走的朋友，從Tinder上點燃創業靈感，專為女性打造的交友社群「GirlCrew」應運而生。

Tinder上的小心機，成為創業的起始點

2014年的某個周五晚上，Elva Carri（現為Girlcrew創辦人）下班後很想去酒吧小酌放鬆，但他身邊的好友都沒有空，找不到一個可以臨時一起出門的朋友。

這個時候他做了一件非比尋常的事情，將交友軟體Tinder上的性別改成男生，同時將有興趣配對的對象改為女生，並在個人簡介中表明，他是一位生理女性，只是想找一位可以一起出去玩的女性朋友。短短24小時內，他成功在Tinder上得到上百個配對，「我當時感到有點不知所措。」

那晚在Tinder上的小心機，成為了創立Girlcrew的起始點，後來Carri 將與他在Tinder上配對成功的女性，陸陸續續加進一個Facebook社團讓彼此交流，不到一周後，Carri 就在社團內舉辦社交活動、彼此交流，「如果社團內有成員去了一個超級尷尬的約會，他就可以在社團內po文，就會有人趕去約會現場拯救他。」Facebook社團越來越多人加入，甚至開始擴張到Carri 家鄉英國以外的地區，從一個單純找興趣相投朋友的平台，逐漸擴張成為一個女性社群。

以社團為核心，打破傳統網路交友模式

過了一段時間後，Carri 發現Facebook社團能做的事情，可以發揮的影響力實在太有限，於是她找了同團內認識的Aine Mulloy與Pamela Newenham擔任合夥人，整合了Facebook社團既有的人力與資源，打造了一款叫「Girlcrew」的交友社群App。

不同於市面上常見的交友App，Girlcrew打破一對一認識的傳統模式，改以「社團」為核心，首先用戶可以選擇所在的城市，進入後就會看到一連串由內部成員舉辦的活動，像是「今晚約喝酒」、「周末約划獨木舟」，Girlcrew的宗旨就是讓用戶找到興趣相仿的朋友，「有時候單獨跟朋友一對一出門還蠻可怕的，GirlCrew 的核心就是社團，假設你住在都柏林，你po了一個活動，就真的可以跟所有住在都柏林的女生一起互動。」希望透過興趣搭起的橋樑，來緩解社交上的尷尬。

共同創辦人Pamela Newenham是一位記者，2016年在愛爾蘭採訪了LinkedIn 執行長Jeff Weiner，採訪結束後兩人輕鬆閒聊，Pamela Newenham偶然提到了最近正參與GirlCrew，聊了一陣子後Jeff Weiner非常喜歡GirlCrew的產品構想，於是決定出錢投資。

偶然的情況下得到了第一筆投資，Carri 回憶當時團隊其實並沒有在找資金，甚至連完整的營運規畫都還沒有擬定出來，在首輪融資中不只有Jeff Weiner，還包括了口香糖生產商箭牌（Wrigley）行銷長Orla Mitchell、Reddit數據長Joe Gallagher都有投資，一共募到了100萬美元資金。

發揮女性社群影響力，目標五年內IPO

目前GirlCrew已經拓展到包括紐約、墨爾本、多倫多等45個城市，總註冊用戶數超過10萬個，「大家認真看重我們的感覺真的很好，而不是把我們看成一個女孩們的小東西。」Carri 說，現階段的GirlCrew不僅有社交導向的社團活動，還舉辦職涯發展活動，目標是打造一個讓所有女性感到安全、自由暢談的空間。今年38婦女節，GirlCrew正式進軍美國市場，「我們每天都收到許多新城市的邀約，只要有一定數量的用戶需求，我們就會去那裡發展。」

從Tinder上找到創業靈感，打破以尋找伴侶為導向的網路交友模式，改以社團為核心，讓情感連結從線上延伸到線下。當然GirlCrew的野心不止於此，「我們希望能IPO。」Carri 希望GirlCrew能夠逐漸壯大，在五年內如同其他社交平台一樣上市，持續在女性社群發揮更多影響力。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。