先別管GDPR了！年損5千億歐元還不夠，歐盟還要推更嚴的隱私法|數位時代 BusinessNext

先別管GDPR了！年損5千億歐元還不夠，歐盟還要推更嚴的隱私法

除了最近剛上路，有「史上最嚴格個資法」稱號的的GDPR，歐盟在去年秋天還提了另一項叫「ePrivacy」的法案，基本上精神與GDPR相同，但主要是針對網路通訊軟體與設備，許多科技業者認為，歐盟的隱私立法越來越嚴，恐將影響新技術發展。

隱私法規Round 2，針對電子通訊而來的「ePrivacy」

重視人權的歐盟，以「將數據使用權還給大眾」的理想設立了GDPR，但事實上在去年秋天歐洲議會還通過了一項叫做《電子隱私條例》（Regulation on Privacy and Electronic Communications，簡稱ePrivacy）的法案，目前正在接受歐盟理事會的評估。

「無論你是否知道他們的姓名，只要點擊一下就能操縱幾億人。」《電子隱私條例》起草人伯基特·斯佩爾（Birgit Sippel）認為，因為我們都身處在數位網路的環境中，才顯得保護隱私如此重要。

基本上ePrivacy的立法精神與GDPR相同，但整體的目標放在電子通訊系統，要從像是中華電信這類的傳統電信業者，跨足規範到我們日常使用的 Line、WhatsApp、Facebook Messenger、Gmail、Viber，這類新類型的線上電信服務，在ePrivacy法令草案裡第20條釋義（Recital20）中提到，舉凡要使用cookie、IP位址、GPS座標等資料時，必須獲得使用者的明確許可，才能在手機內放置追蹤程式碼及蒐集數據，且條款中還規定，無論用戶是否同意數據蒐集，都必須提供相同的服務。

目前ePrivacy正在歐洲議會審查，未來是不是會推出還有待後續觀察，歐洲理事會必須先取得共識，才能接著到歐洲議會進行討論，未來仍充滿變數。

隱私法規好嚴，科技業者：阻礙科技發展

隨著GDRP上路，我們都想知道像Google這類以「數據推動的服務」，對一般用戶來說究竟是好是壞？在這個月Google內部流出的一支影片「自私的帳本（The Selfish Ledger）」中，我們看到藉由代代相傳的數據資料，可以進一步影響用戶目標、思緒、行為，甚至可以藉由引導群體行為的改變，除了資安風暴，資料的不當使用會不會進一步對民主制度產生威脅呢？而過度保護，會不會阻礙科技的發展？

反對的聲音從GDPR上路前就不斷傳出，祖克柏（Mark Zuckerberg ）就曾經說過，「大企業有財力配合規定，嚴格的監管是替像Facebook這類的公司築起護城河，像是一般新創就沒有這樣的資源可以去徹底執行。」包括美國商會與開發者聯盟等組織，就曾向歐盟反映，太過嚴苛的規範，恐怕會阻礙技術的發展，代表Facebook、Google、Intel等多家科技公司的開發者聯盟（The Developers Union），就表示過於嚴苛的法規，將讓歐洲企業每年損失5,500億歐元營收，甚至影響歐洲整體數位經濟發展。

而直接選擇退出歐盟市場也是許多企業的手段之一，美國的洛杉磯時報（LA Times）、芝加哥論壇報（Chicago Tribune），從上周GDPR法規生效以來，就拒絕歐盟用戶訪問、信箱清理服務Unroll.me，因為無法配合 GDPR 而選擇退出歐盟市場、熱門書籤服務 Instapaper，也因為法規執行困難，選擇停止對歐盟用戶的服務。

ePrivacy若上路，恐影響無人車發展

雖然正處於討論階段，但針對網路通訊而來的「ePrivacy」，同樣引起不少科技公司擔憂，認為這恐將造成以數據追蹤、分析為服務核心的網頁、平台關閉，開發者聯盟甚至預測，ePrivacy 將會使歐盟所有電信利潤減少 30%。

由於法規中要求「無論用戶是否同意數據蒐集，都必須提供相同的服務」，這可能會在未來無人車大規模上路後，造成傳送行車安全資訊時受到阻礙，或是政府、品牌服務在傳送緊急通知時受到干擾。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。