先別管GDPR了！年損5千億歐元還不夠，歐盟還要推更嚴的隱私法|數位時代 BusinessNext

先別管GDPR了！年損5千億歐元還不夠，歐盟還要推更嚴的隱私法

除了最近剛上路，有「史上最嚴格個資法」稱號的的GDPR，歐盟在去年秋天還提了另一項叫「ePrivacy」的法案，基本上精神與GDPR相同，但主要是針對網路通訊軟體與設備，許多科技業者認為，歐盟的隱私立法越來越嚴，恐將影響新技術發展。

隱私法規Round 2，針對電子通訊而來的「ePrivacy」

重視人權的歐盟，以「將數據使用權還給大眾」的理想設立了GDPR，但事實上在去年秋天歐洲議會還通過了一項叫做《電子隱私條例》（Regulation on Privacy and Electronic Communications，簡稱ePrivacy）的法案，目前正在接受歐盟理事會的評估。

「無論你是否知道他們的姓名，只要點擊一下就能操縱幾億人。」《電子隱私條例》起草人伯基特·斯佩爾（Birgit Sippel）認為，因為我們都身處在數位網路的環境中，才顯得保護隱私如此重要。

基本上ePrivacy的立法精神與GDPR相同，但整體的目標放在電子通訊系統，要從像是中華電信這類的傳統電信業者，跨足規範到我們日常使用的 Line、WhatsApp、Facebook Messenger、Gmail、Viber，這類新類型的線上電信服務，在ePrivacy法令草案裡第20條釋義（Recital20）中提到，舉凡要使用cookie、IP位址、GPS座標等資料時，必須獲得使用者的明確許可，才能在手機內放置追蹤程式碼及蒐集數據，且條款中還規定，無論用戶是否同意數據蒐集，都必須提供相同的服務。

目前ePrivacy正在歐洲議會審查，未來是不是會推出還有待後續觀察，歐洲理事會必須先取得共識，才能接著到歐洲議會進行討論，未來仍充滿變數。

隱私法規好嚴，科技業者：阻礙科技發展

隨著GDRP上路，我們都想知道像Google這類以「數據推動的服務」，對一般用戶來說究竟是好是壞？在這個月Google內部流出的一支影片「自私的帳本（The Selfish Ledger）」中，我們看到藉由代代相傳的數據資料，可以進一步影響用戶目標、思緒、行為，甚至可以藉由引導群體行為的改變，除了資安風暴，資料的不當使用會不會進一步對民主制度產生威脅呢？而過度保護，會不會阻礙科技的發展？

反對的聲音從GDPR上路前就不斷傳出，祖克柏（Mark Zuckerberg ）就曾經說過，「大企業有財力配合規定，嚴格的監管是替像Facebook這類的公司築起護城河，像是一般新創就沒有這樣的資源可以去徹底執行。」包括美國商會與開發者聯盟等組織，就曾向歐盟反映，太過嚴苛的規範，恐怕會阻礙技術的發展，代表Facebook、Google、Intel等多家科技公司的開發者聯盟（The Developers Union），就表示過於嚴苛的法規，將讓歐洲企業每年損失5,500億歐元營收，甚至影響歐洲整體數位經濟發展。

而直接選擇退出歐盟市場也是許多企業的手段之一，美國的洛杉磯時報（LA Times）、芝加哥論壇報（Chicago Tribune），從上周GDPR法規生效以來，就拒絕歐盟用戶訪問、信箱清理服務Unroll.me，因為無法配合 GDPR 而選擇退出歐盟市場、熱門書籤服務 Instapaper，也因為法規執行困難，選擇停止對歐盟用戶的服務。

ePrivacy若上路，恐影響無人車發展

雖然正處於討論階段，但針對網路通訊而來的「ePrivacy」，同樣引起不少科技公司擔憂，認為這恐將造成以數據追蹤、分析為服務核心的網頁、平台關閉，開發者聯盟甚至預測，ePrivacy 將會使歐盟所有電信利潤減少 30%。

由於法規中要求「無論用戶是否同意數據蒐集，都必須提供相同的服務」，這可能會在未來無人車大規模上路後，造成傳送行車安全資訊時受到阻礙，或是政府、品牌服務在傳送緊急通知時受到干擾。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。