接受訪談前，郭泰頤才剛結束一批面試。年紀不到30歲的他，現在已經是資料研發團隊負責人之一，是國泰金控第一位從外部招聘的資料工程師，早在國泰金控數數發中心成立前就加入，資歷僅次於創立國泰金控數位暨數據發展中心（簡稱數數發中心）的副總經理姚旭杰，郭泰頤則是員工編號No.2。
從不敢加入金融業，到希望用數據改變金融業
郭泰頤畢業於台大資管所，曾經創業、到YAHOO實習。他坦言，對科技人來說，以往金融業並不在選項內，「金融業比較沒有這麼樣重視創新、以穩健為主，我們比較不敢加入。」郭泰頤說。
但在2015年底，他碰巧看到《數位時代》第259期的《FinTech完全解析》，看到他國將科技結合金融的應用，覺得台灣這塊還有很多成長空間、不希望看到台灣成為「金融科技孤島」，「這也符合我自己的浪漫情懷，別人不敢做的我就來做。」他笑說。
從2016年加入，開始認識金融領域知識、接受任務，郭泰頤去年已開始領導三個專案，今年還接下新任務：和另一位夥伴一起帶領隸屬於數數發中心、約十人的數據研發團隊；時隔兩年，整個數數發中心從原本十人不到，成長到目前兩百多人的規模。
作為該團隊第一位資料分析師，郭泰頤不得不逼著自己快速成長。回想一開始對金融業很陌生，甚至連信用卡也沒辦過，但他有一套快速累積金融領域知識的方法：用資料認識客戶。例如，過去不知道信用卡辦卡流程的他，在分析「為什麽顧客喜歡透過APP核卡」的過程，快速建立信用卡辦卡相關金融知識。
從另一個角度看，加入時對金融領域的不了解，也成為郭泰頤的優勢。他分享，姚旭杰當初的想法就是，找一群非金融背景的人來做數位金融，「比較不會帶有金融人的一些bias（偏見），有時也會擦出蠻有趣的火花。」他舉例，像網銀APP登入，非金融人會想為什麼要有這麼多繁瑣的流程？但金融人卻會覺得受限於法規，這是理所當然的事。因此，如何在兼顧安全和法規，又增加顧客體驗，就是雙方可擦出火花的地方。
加入國泰後，郭泰頤第一個任務是在國泰優惠APP，搜集客戶行為、做出推薦系統演算法，推薦客戶適合產品。
當時，並非所有人理解資料分析師和集團原有的統計分析人員有何不同。郭泰頤解釋，過去統計分析的範圍限縮在金控旗下各自的子公司，且數據比較偏向顧客「實體行為」，例如買保單和信用卡刷卡，而他們則是首次分析「數位行為」，例如點擊項目、瀏覽時間等等。
在做完國泰優惠APP專案、實際提升點擊率後，集團其他人才開始了解，這種機器學習演算法如何影響點擊率或客戶行為、及在金融可以發揮的功能。
不只做完任務、還要從源頭解決問題
面對任務，或許是資料工程師的天性，郭泰頤習慣從更源頭的地方解決。
例如主管交辦他做信用卡推薦系統，但他卻從「顧客貼標系統」開始做起。根據過去在Yahoo負責電商推薦系統的經驗，他先用信用卡交易行為替客戶貼上喜好標籤，之後再根據這些標籤推薦演算法。
郭泰頤表示，「顧客貼標」這件事看似簡單，但相關的數據技術的觀念是過去國泰比較少見的。目前，這套數據貼標系統平均每日可算出「每人與標籤對」的數量高達六千萬到一億個，被貼標籤的用戶多達四百萬，每人可被貼至少二十個標籤；且因標籤數量龐大，過去只能做到每月更新一次，但目前卻能做到每天更新一次。目前，客戶貼標的應用也不止在信用卡推薦，幫助各個業務單位挑出他們要的人、去做行銷。
設計資料處理架構HIPPO，整合金控散落數據
對外，資料工程師用數據幫助其他部門做商業決策，對內，國泰金控也研發出一套大數據分析的秘密工具，就是在2017年推出、採「資料微服務架構」設計的「HIPPO」架構。這套系統目前已經成為國泰金控的數據處理標準，初期的設計和開發也出自郭泰頤之手，而這個發想來自他本身的開發經驗。
郭泰頤分享，有一次主管請他彙整顧客在不同通路的資料，但他發現，顧客數據散落在不同IT系統的資料庫，例如ATM交易、信用卡刷卡、網銀操作系統等，以當時的架構，想匯整這些資料必須透過人力高度客製化操作，過程繁瑣也耗時，且一旦資料量大，系統就會當掉。
發現問題後，雖然要硬著頭皮完成主管交付的任務也行，但郭泰頤認為，如果不從源頭改起，隨著資訊量越來越龐大，數據只會越來越難串接。因此，他想辦法說服主管，讓他把原先任務放一旁、花兩個月左右建好資料串接的地基，也就是現在的HIPPO系統。
透過HIPPO，只要有系統數據到位，金控內部相關的應用程式開發者會收到通知，簡化將相關數據匯入的步驟。除了串接數據，HIPPO還延伸出顧客行為貼標、顧客商品推薦、顧客個人相關行為彙整等應用，並提供儀表板，讓分行行員觀察顧客的最新狀態。「未來應用可以是無限的。」他說。
去年，郭泰頤開始和風險單位合作，將大數據、機器學習應用在信用評等分析，希望除了帳戶、信用卡繳費等傳統金融數據，也能透過用戶數位足跡（如網頁瀏覽行為）、社群網路資訊數據預測顧客的風險等級。
技術以外的挑戰：說清楚導入新技術的效益
以不到30歲的年紀便成為負責驅動金融科技創新的重要角色，郭泰頤認為，年輕最大的優勢在於可以更快抓到技術趨勢、對導入新技術更有熱情，可在解決問題時帶來新的洞察、做出意想不到的事。
但他也提醒，金融業不只看技術，也很重視技術帶來的成果。例如，在科技公司，只要有件事技術夠厲害，大家就會想試試看，但在金融業會更重視，做這件事的目的是什麼。因此如何清楚表達導入新技術的價值、說服其他部門新作法的優點，這反而是挑戰。
兩年前，郭泰頤曾立下豪語，要用大數據和 AI 改變台灣金融業，現在的他，看見不只國泰、越來越多金融業者開始用數據解決問題，他說「這件事真的發生了。」
郭泰頤
29歲，畢業於台大資管商業智慧實業室，研究專利的語意、文字探勘，曾在Yahoo實習、開發大型電商商品推薦系統，與朋友共同創辦線上履歷平台 Himelight.com，現為國泰金控資料工程師。
