血汗亞馬遜中國上演,富士康工廠勞工超時內幕曝光
血汗亞馬遜中國上演,富士康工廠勞工超時內幕曝光
2018.06.11 | 蘋果

大量非法的派遣工、超時加班、超低工資,這是亞馬遜(Amazon)位於中國衡陽富士康(Foxconn)代工廠的情況,在中國勞工觀察組織為期九個月的臥底調查後,揭露了背後血汗的內幕,這已經不是第一次亞馬遜傳出血汗對待勞工,同時也讓人想起2010年富士康替蘋果生產iPhone時,發生的多起員工跳樓事件。

非法雇用派遣員工,薪資低於平均水準

總部位於紐約的「中國勞工觀察組織」經過了九個月的調查,發表了長達94 頁的調查報告,揭露了富士康,亞馬遜位於中國衡陽的富士康(Foxconn)代工廠,非法雇用勞工、超時工作、不合理薪資等內幕。

這家位於衡陽的代工廠,主要負責生產亞馬遜的Kindle電子書、智慧音響Echo Dots,經過調查,發現富士康雇用了大量非法派遣員工,光是派遣員工就占了全部員工的40%,然而根據中國2014年修定的《勞務派遣暫行規定》,規定一家公司派遣員工比例不得超過10%,來防止企業利用大量派遣員工節省生產成本,而富士康已經明顯違反當局規範。

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位於衡陽的代工廠,主要負責生產亞馬遜的Kindle電子書、智慧音響Echo Dots。
圖/ shutterstock

此外,員工平均每個月要超時加班100小時,違反了中國勞動法規定只能超時工作36小時的規定,不僅超時工作,就連基本的培訓也沒有到位,一般員工會有為期五天的入職培訓,但派遣工卻只有八小時,甚至遠低於法律規定的24小時入職前培訓,且派遣員工還必須自行負擔勞工體檢費用。

但不論是正式員工或派遣員工,在富士康的代工廠中,都普遍面臨「低工資、高工時」的困境,以代工廠所處的衡陽市為例,當地居民平均工資是每月4647元人民幣,但工廠工人的工資平均平均每月只有2000~3000元人民幣,工人因為受制於高工時、低薪資,因此必須仰賴超時工作,才能維持一定的生活品質。根據中國勞工觀察調查員臥底一個月的觀察,發現許多員工因為超時工作,精神狀況長期疲累,只能利用短暫的休息空檔補眠,更慘的是,工廠並沒有有效的工會組織,工人長期必須忍受管理層嚴厲的言語暴力。

亞馬遜:要求制定改善計畫

市值高達7,680億美元的亞馬遜,絕對有能力確保代工廠工人,獲得應有的勞動權益,這並不是一件很困難的事情,但亞馬遜就是沒有做到,還任由其代工廠壓榨工人謀取利潤,迫使員工為了生計,在惡劣的環境下超時工作。

在發現低落的勞動條件後,中國勞工觀察執行長李強在一封給亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)的信中提到:「希望你能要求你們的代工廠改善工作環境,在有道德的標準下生產亞馬遜產品。」亞馬遜則回應:「亞馬遜已經要求富士康衡陽廠制定改善計畫,我們將會定期評估,去監控實際情況是否符合我們代工廠的準則。」富士康則回應,未來不論正職或派遣員工,將一併接受完整的入職訓練,且會針對薪酬定期評估調整。

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從2010年上半年起,在富士康生產基地及生活園區內,發生了一連串員工跳樓事件,引發社會上嚴厲抨擊。
圖/ cdn

除了代工廠的勞動條件問題,由於中國最大地產公司萬科集團進駐富士康龍華工廠北門的清湖新村,導致城中村房租翻漲,內部員工指出,富士康只按照員工底薪的 5% 繳納住房公積金,導致員工一年至少損失1000 元人民幣(約合新台幣4700元) ,因此最近有富士康位於深圳廠區的員工張貼了「致富士康員工的公開信」,公開要求富士康足額繳納公積金,並為員工加薪,以跟上房租的漲幅。

當年的接連跳樓意外

這起事件讓人回想起2010年接連發生的「深圳富士康員工墜樓事件」,當時富士康為蘋果代工生產 iPhone,疑似因為勞動條件低落,從2010年上半年起,在生產基地及生活園區內,發生了一連串員工跳樓事件,引發社會上嚴厲抨擊,2010年6月後,中國封鎖了富士康員工跳樓的新聞,雖然沒有了後續報導,但依然在8月和11月傳出兩起跳樓事件。

因為接連的跳樓意外,自主工聯、洋華光電工會等二十幾個台灣社運團體,在2010年6月Computex(台北國際電腦展)開幕前包圍會場抗議,要求科技大廠公布血汗賺錢真相,要求遵守勞動、環保法令制定企業及供應商行為準則。蘋果(Apple)在事後立即與富士康高層會談,展開一系列獨立調查,並在供應商責任報告書中提出多項保障員工的措施。

亞馬遜血汗黑歷史

亞馬遜內部員工也流傳一句話:「如果你是優秀的亞馬遜員工,那麼你就會變成亞馬遜機器人(Amabot)。」不只是在中國的代工廠,亞馬遜本身也存在長期勞動條件不工的問題,2015年《紐約時報》曾揭露亞馬遜的血汗內幕,內部員工爆料一周工時長達80小時,假日、深夜也不能鬆懈地處理公事,甚至有乳癌患者員工被告知疾病「干擾工作」、女員工流產隔天就被要求出差、請無薪假照顧生病的家人被主管警告是「問題人物」,員工直言待遇宛如奴隸一般。

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亞馬遜內部員工也流傳一句話:「如果你是優秀的亞馬遜員工,那麼你就會變成亞馬遜機器人(Amabot)。」
圖/ Flickr-Scott Lewis CC BY 2.0

另外,今年四月一名叫布拉德沃思(James Bloodworth)的作者,為了寫一本關於英國低工資狀況的書,在亞馬遜位於英國史丹佛郡的倉庫臥底,發現許多員工為了保住自己的飯碗,甚至連上廁所都沒辦法,必須直接尿在寶特瓶內。英國職業工會組織Organise曾做過一份調查,顯示有近有四分之三的亞馬遜員工,會因為時間考量而害怕使用廁所,其中一名員工表示:「我不喝水的,因為我沒有時間去上廁所。」此外,55%的受訪者表示感到心情壓抑、81%的人表示不會在那裡工作第二次。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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