血汗亞馬遜中國上演，富士康工廠勞工超時內幕曝光|數位時代 BusinessNext

血汗亞馬遜中國上演，富士康工廠勞工超時內幕曝光

中國勞工觀察組織為期九個月的臥底調查後，揭露亞馬遜（Amazon）位於中國衡陽富士康（Foxconn）代工廠的血汗內幕，而這已經不是第一次亞馬遜傳出血汗對待勞工。

大量非法的派遣工、超時加班、超低工資，這是亞馬遜（Amazon）位於中國衡陽富士康（Foxconn）代工廠的情況，在中國勞工觀察組織為期九個月的臥底調查後，揭露了背後血汗的內幕，這已經不是第一次亞馬遜傳出血汗對待勞工，同時也讓人想起2010年富士康替蘋果生產iPhone時，發生的多起員工跳樓事件。

非法雇用派遣員工，薪資低於平均水準

總部位於紐約的「中國勞工觀察組織」經過了九個月的調查，發表了長達94 頁的調查報告，揭露了富士康，亞馬遜位於中國衡陽的富士康（Foxconn）代工廠，非法雇用勞工、超時工作、不合理薪資等內幕。

這家位於衡陽的代工廠，主要負責生產亞馬遜的Kindle電子書、智慧音響Echo Dots，經過調查，發現富士康雇用了大量非法派遣員工，光是派遣員工就占了全部員工的40％，然而根據中國2014年修定的《勞務派遣暫行規定》，規定一家公司派遣員工比例不得超過10%，來防止企業利用大量派遣員工節省生產成本，而富士康已經明顯違反當局規範。

此外，員工平均每個月要超時加班100小時，違反了中國勞動法規定只能超時工作36小時的規定，不僅超時工作，就連基本的培訓也沒有到位，一般員工會有為期五天的入職培訓，但派遣工卻只有八小時，甚至遠低於法律規定的24小時入職前培訓，且派遣員工還必須自行負擔勞工體檢費用。

但不論是正式員工或派遣員工，在富士康的代工廠中，都普遍面臨「低工資、高工時」的困境，以代工廠所處的衡陽市為例，當地居民平均工資是每月4647元人民幣，但工廠工人的工資平均平均每月只有2000～3000元人民幣，工人因為受制於高工時、低薪資，因此必須仰賴超時工作，才能維持一定的生活品質。根據中國勞工觀察調查員臥底一個月的觀察，發現許多員工因為超時工作，精神狀況長期疲累，只能利用短暫的休息空檔補眠，更慘的是，工廠並沒有有效的工會組織，工人長期必須忍受管理層嚴厲的言語暴力。

亞馬遜：要求制定改善計畫

市值高達7,680億美元的亞馬遜，絕對有能力確保代工廠工人，獲得應有的勞動權益，這並不是一件很困難的事情，但亞馬遜就是沒有做到，還任由其代工廠壓榨工人謀取利潤，迫使員工為了生計，在惡劣的環境下超時工作。

在發現低落的勞動條件後，中國勞工觀察執行長李強在一封給亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）的信中提到：「希望你能要求你們的代工廠改善工作環境，在有道德的標準下生產亞馬遜產品。」亞馬遜則回應：「亞馬遜已經要求富士康衡陽廠制定改善計畫，我們將會定期評估，去監控實際情況是否符合我們代工廠的準則。」富士康則回應，未來不論正職或派遣員工，將一併接受完整的入職訓練，且會針對薪酬定期評估調整。

除了代工廠的勞動條件問題，由於中國最大地產公司萬科集團進駐富士康龍華工廠北門的清湖新村，導致城中村房租翻漲，內部員工指出，富士康只按照員工底薪的 5% 繳納住房公積金，導致員工一年至少損失1000 元人民幣（約合新台幣4700元），因此最近有富士康位於深圳廠區的員工張貼了「致富士康員工的公開信」，公開要求富士康足額繳納公積金，並為員工加薪，以跟上房租的漲幅。

當年的接連跳樓意外

這起事件讓人回想起2010年接連發生的「深圳富士康員工墜樓事件」，當時富士康為蘋果代工生產 iPhone，疑似因為勞動條件低落，從2010年上半年起，在生產基地及生活園區內，發生了一連串員工跳樓事件，引發社會上嚴厲抨擊，2010年6月後，中國封鎖了富士康員工跳樓的新聞，雖然沒有了後續報導，但依然在8月和11月傳出兩起跳樓事件。

因為接連的跳樓意外，自主工聯、洋華光電工會等二十幾個台灣社運團體，在2010年6月Computex（台北國際電腦展）開幕前包圍會場抗議，要求科技大廠公布血汗賺錢真相，要求遵守勞動、環保法令制定企業及供應商行為準則。蘋果（Apple）在事後立即與富士康高層會談，展開一系列獨立調查，並在供應商責任報告書中提出多項保障員工的措施。

亞馬遜血汗黑歷史

亞馬遜內部員工也流傳一句話：「如果你是優秀的亞馬遜員工，那麼你就會變成亞馬遜機器人（Amabot）。」不只是在中國的代工廠，亞馬遜本身也存在長期勞動條件不工的問題，2015年《紐約時報》曾揭露亞馬遜的血汗內幕，內部員工爆料一周工時長達80小時，假日、深夜也不能鬆懈地處理公事，甚至有乳癌患者員工被告知疾病「干擾工作」、女員工流產隔天就被要求出差、請無薪假照顧生病的家人被主管警告是「問題人物」，員工直言待遇宛如奴隸一般。

另外，今年四月一名叫布拉德沃思（James Bloodworth）的作者，為了寫一本關於英國低工資狀況的書，在亞馬遜位於英國史丹佛郡的倉庫臥底，發現許多員工為了保住自己的飯碗，甚至連上廁所都沒辦法，必須直接尿在寶特瓶內。英國職業工會組織Organise曾做過一份調查，顯示有近有四分之三的亞馬遜員工，會因為時間考量而害怕使用廁所，其中一名員工表示：「我不喝水的，因為我沒有時間去上廁所。」此外，55%的受訪者表示感到心情壓抑、81%的人表示不會在那裡工作第二次。

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。