想看獨家內容就要付費,Facebook開放社團經營者收月費
想看獨家內容就要付費,Facebook開放社團經營者收月費

從YouTube的分潤,到Instagram在今天推出影片平台「IGTV」,又或者是台灣訂閱平台PressPlay,在這個行動優先、社群當道的時代,各類型的內容創作者有越來越多可以變現的管道。

擁有22億用戶的Facebook挾帶著強大的用戶基礎,本周宣布出「社團訂閱」功能,在免費的母社團中另闢收費的子社團,Facebook表示,收費的目的是要支持創作者,達到「取之於群,用之於群」的目的。

社團開放收費,開啟內容變現新可能

「參議員,我們賣廣告。」許多人都還對祖克伯在聽證會上說的這句話印象深刻,參議員海契(Orrin Grant Hatch)問到:「如果用戶都不需付費,你如何延續商業模式?」我們常說免費的最貴,藉由使用者的瀏覽數據驅動的廣告,正是你我使用Facebook付出的代價。

許多人因為被大量蒐集個資感到不適,認為Facebook必須讓用戶有權選擇收費。而Facebook也開始尋找另一種變現的可能,將腦筋動到了關係相對緊密的社團(Group)功能上,推出付費的子社團功能。

這套構想的概念,類似PressPlay這種贊助創作者的訂閱平台,希望讓社團經營者能從中獲利,要設立付費的子社團,需要先有一個一般的免費社團,管理員將有權再設立一個母社團之下的子社團, 創作者可以在裡面經營獨家內容,並收取4.99美元到29.99美元不等的月費 ,Facebook還為此增加小工具,可以新增影片教學、社團簡介,讓團員在加入前能清楚了解獲得的內容。

Facebook groups
管理員有權設立子社團,創作者可以在裡面經營獨家內容,並收取4.99美元~29.99美元不等的月費。

Facebook表示,育兒、烹飪、家務清潔類型的社團,將成為第一波測試的對象,原先免費的社團功能不會有任何更動,只是在現有的平台下增加了付費選項。看準社團成員興趣的高度同質性,2016年時Facebook就曾小規模地在社團測試廣告投放,不過後來並未正式推出,如今導入訂閱機制後,對Facebook來說,能更全面掌握成員的興趣,不論未來要分潤或是投放廣告都能更有優勢。

激勵創作者將資源投入社群

Facebook 社團產品負責人亞歷克斯·迪夫(Alex Deve)表示,收費子社團的構想目的不是為了要賺錢,也跟付費版Facebook沒有關係,而是希望能鼓勵創作者將資源重新投入到社群中,達到「取之於群,用之於群」的目的。

在不更動現有社團功能的情況下,透過訂閱機制來激勵創作者,亞歷克斯·迪夫認為,有助於創作者產出更高品質的內容,讓內容變現多了一種可能性。

此外,不只是線上內容,還能藉由收費社團機制,進一步延伸到線下舉辦實體活動,讓品牌、媒體在經營社群上又多了另一種可能。

Mark Zuckerberg
祖克伯曾說過:「無論未來Facebook如何發展,一定會有一個免費的版本存在。」

目前訂閱主要是透過iOS、Android兩大平台收費,這些平台第一年可以拿到30%分成、隔年可以拿到15%,因此測試階段Facebook不會從訂閱中抽成,但隨著規模逐漸穩定,Facebook進來分一杯羹是可以預期的,但正如同祖克伯自己所說的:「無論未來Facebook如何發展,一定會有一個免費的版本存在。

關鍵字: #訂閱服務
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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