想看獨家內容就要付費，Facebook開放社團經營者收月費|數位時代 BusinessNext

想看獨家內容就要付費，Facebook開放社團經營者收月費

Facebook挾帶著強大的用戶基礎，推出「社團訂閱」功能，在免費的母社團中另闢收費的子社團，Facebook表示，收費的目的是要支持創者，達到「取之於群，用之於群」的目的。

社團開放收費，開啟內容變現新可能

「參議員，我們賣廣告。」許多人都還對祖克伯在聽證會上說的這句話印象深刻，參議員海契（Orrin Grant Hatch）問到：「如果用戶都不需付費，你如何延續商業模式？」我們常說免費的最貴，藉由使用者的瀏覽數據驅動的廣告，正是你我使用Facebook付出的代價。

許多人因為被大量蒐集個資感到不適，認為Facebook必須讓用戶有權選擇收費。而Facebook也開始尋找另一種變現的可能，將腦筋動到了關係相對緊密的社團(Group)功能上，推出付費的子社團功能。

這套構想的概念，類似PressPlay這種贊助創作者的訂閱平台，希望讓社團經營者能從中獲利，要設立付費的子社團，需要先有一個一般的免費社團，管理員將有權再設立一個母社團之下的子社團， 創作者可以在裡面經營獨家內容，並收取4.99美元到29.99美元不等的月費 ，Facebook還為此增加小工具，可以新增影片教學、社團簡介，讓團員在加入前能清楚了解獲得的內容。

Facebook表示，育兒、烹飪、家務清潔類型的社團，將成為第一波測試的對象，原先免費的社團功能不會有任何更動，只是在現有的平台下增加了付費選項。看準社團成員興趣的高度同質性，2016年時Facebook就曾小規模地在社團測試廣告投放，不過後來並未正式推出，如今導入訂閱機制後，對Facebook來說，能更全面掌握成員的興趣，不論未來要分潤或是投放廣告都能更有優勢。

激勵創作者將資源投入社群

Facebook 社團產品負責人亞歷克斯·迪夫（Alex Deve）表示，收費子社團的構想目的不是為了要賺錢，也跟付費版Facebook沒有關係，而是希望能鼓勵創作者將資源重新投入到社群中，達到「取之於群，用之於群」的目的。

在不更動現有社團功能的情況下，透過訂閱機制來激勵創作者，亞歷克斯·迪夫認為，有助於創作者產出更高品質的內容，讓內容變現多了一種可能性。

此外，不只是線上內容，還能藉由收費社團機制，進一步延伸到線下舉辦實體活動，讓品牌、媒體在經營社群上又多了另一種可能。

目前訂閱主要是透過iOS、Android兩大平台收費，這些平台第一年可以拿到30%分成、隔年可以拿到15%，因此測試階段Facebook不會從訂閱中抽成，但隨著規模逐漸穩定，Facebook進來分一杯羹是可以預期的，但正如同祖克伯自己所說的：「無論未來Facebook如何發展，一定會有一個免費的版本存在。」

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。