三大事業面臨挑戰，夠麻吉計畫Q3推送餐服務力保核心餐券業務|數位時代 BusinessNext

去年營收獲利雙下滑，上半年已針對旅遊、宅配業務出招

夠麻吉去（2017）年營收5.38億元、獲利4470萬元，分別較2016年下滑5.22％和28.48%。而以今（2018）年第一營收、獲利來看，分別也較去年同期有13.08％和9.42%的下滑。面對營運衰退，今（26）日在股東會上，吳怡霖直言三大事業都面臨挑戰，其中旅遊事業的部分，主要是受到廉航興起帶動海外旅遊等因素影響，導致國內旅遊市場下滑；另一方面他認為Agoda、Hotels.com等訂房平台蓬勃發展，而網路訂房服務的使用又比住宿券更方便，也很難避免地衝擊了夠麻吉的業務。

這是為什麼夠麻吉會在上周推出自家的訂房服務。雖然夠麻吉其實採用的是EAN（Expedia Affiliate Network），但吳怡霖看好，可以接收國旅卡將會是他們最大的特色。

另外在夠麻吉去年衰退最顯著的宅配購物業務方面，因為本來台灣電商市場的競爭就已經相當激烈，更別提這幾年還從海外來了蝦皮，將戰情又進一步升溫，也讓資本額、營業規模都相對較小的夠麻吉在這塊業務發展上面臨了更大的挑戰。

對此，夠麻吉採取的應對方式是在今年4月宣布與創業家兄弟進行策略聯盟，藉此省下研發資源，更專注在服務。

守護核心餐券業務，夠麻吉計畫第三季推送餐服務

除了上述兩大業務，夠麻吉的核心餐券業務在去年的營收表現也只是勉強持平，所以在今年他們同樣擬定了作戰計畫。吳怡霖的觀察是，餐券使用有時會受到地理距離的限制，舉例來說，今天住在大安區的人未必會特別到南港去吃飯。從這點出發，他們準備在今年第三季推出結合餐券銷售的美食外送服務，試圖用外送的方式來消弭地理限制問題。

不過送餐市場在台灣其實也稱不上藍海，如foodpanda、Uber Eats、honestbee都不是可以小覷的對手。同時對於如何解決配送問題、會否自行開發送餐系統，還是會採取策略聯盟的方式發展等等細節，吳怡霖都沒有多做說明。

強敵環伺，今年營運能否止跌沒有答案

而在這三大業務外，吳怡霖另外提到，夠麻吉計畫在今年還要推出廣告系統。他表示夠麻吉平台上有千萬筆交易資料，對於不想銷售餐券的店家來說，也可以使用這套系統找到對的消費者。不過同樣地，對於細節吳怡霖也沒有多做說明，無法確定這套廣告系統可以做到什麼程度。但基本上以夠麻吉去年的財報來看，廣告業務佔夠麻吉的營收比重非常低，僅1.68％，因此接下來如果能夠成功發展，至少就營收面來說有機會帶來比較直接的加分效果。

整體而言，包括宅配、住宿券、遊樂券、餐券還是送餐服務，甚至是廣告市場，夠麻吉目前立足的市場可以說是強敵環伺，而不論是新業者如KKday、Uber Eats，或是大平台如momo、LINE等等，分別都對各類票券銷售或是送餐和廣告市場有高度興趣，也都已經著手積極開發。而對於夠麻吉所做的這些回應能否有效在今年為營運止跌，吳怡霖的答案很坦白，表示因為新服務和新合作都才剛剛上線，另外新服務也還要等到第三季才會推出，所以目前他沒有答案。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。