三大事業面臨挑戰，夠麻吉計畫Q3推送餐服務力保核心餐券業務|數位時代 BusinessNext

去年營收獲利雙下滑，上半年已針對旅遊、宅配業務出招

夠麻吉去（2017）年營收5.38億元、獲利4470萬元，分別較2016年下滑5.22％和28.48%。而以今（2018）年第一營收、獲利來看，分別也較去年同期有13.08％和9.42%的下滑。面對營運衰退，今（26）日在股東會上，吳怡霖直言三大事業都面臨挑戰，其中旅遊事業的部分，主要是受到廉航興起帶動海外旅遊等因素影響，導致國內旅遊市場下滑；另一方面他認為Agoda、Hotels.com等訂房平台蓬勃發展，而網路訂房服務的使用又比住宿券更方便，也很難避免地衝擊了夠麻吉的業務。

這是為什麼夠麻吉會在上周推出自家的訂房服務。雖然夠麻吉其實採用的是EAN（Expedia Affiliate Network），但吳怡霖看好，可以接收國旅卡將會是他們最大的特色。

另外在夠麻吉去年衰退最顯著的宅配購物業務方面，因為本來台灣電商市場的競爭就已經相當激烈，更別提這幾年還從海外來了蝦皮，將戰情又進一步升溫，也讓資本額、營業規模都相對較小的夠麻吉在這塊業務發展上面臨了更大的挑戰。

對此，夠麻吉採取的應對方式是在今年4月宣布與創業家兄弟進行策略聯盟，藉此省下研發資源，更專注在服務。

守護核心餐券業務，夠麻吉計畫第三季推送餐服務

除了上述兩大業務，夠麻吉的核心餐券業務在去年的營收表現也只是勉強持平，所以在今年他們同樣擬定了作戰計畫。吳怡霖的觀察是，餐券使用有時會受到地理距離的限制，舉例來說，今天住在大安區的人未必會特別到南港去吃飯。從這點出發，他們準備在今年第三季推出結合餐券銷售的美食外送服務，試圖用外送的方式來消弭地理限制問題。

不過送餐市場在台灣其實也稱不上藍海，如foodpanda、Uber Eats、honestbee都不是可以小覷的對手。同時對於如何解決配送問題、會否自行開發送餐系統，還是會採取策略聯盟的方式發展等等細節，吳怡霖都沒有多做說明。

強敵環伺，今年營運能否止跌沒有答案

而在這三大業務外，吳怡霖另外提到，夠麻吉計畫在今年還要推出廣告系統。他表示夠麻吉平台上有千萬筆交易資料，對於不想銷售餐券的店家來說，也可以使用這套系統找到對的消費者。不過同樣地，對於細節吳怡霖也沒有多做說明，無法確定這套廣告系統可以做到什麼程度。但基本上以夠麻吉去年的財報來看，廣告業務佔夠麻吉的營收比重非常低，僅1.68％，因此接下來如果能夠成功發展，至少就營收面來說有機會帶來比較直接的加分效果。

整體而言，包括宅配、住宿券、遊樂券、餐券還是送餐服務，甚至是廣告市場，夠麻吉目前立足的市場可以說是強敵環伺，而不論是新業者如KKday、Uber Eats，或是大平台如momo、LINE等等，分別都對各類票券銷售或是送餐和廣告市場有高度興趣，也都已經著手積極開發。而對於夠麻吉所做的這些回應能否有效在今年為營運止跌，吳怡霖的答案很坦白，表示因為新服務和新合作都才剛剛上線，另外新服務也還要等到第三季才會推出，所以目前他沒有答案。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。