三大事業面臨挑戰,夠麻吉計畫Q3推送餐服務力保核心餐券業務
三大事業面臨挑戰,夠麻吉計畫Q3推送餐服務力保核心餐券業務

從團購起家的電商平台夠麻吉(GOMAJI)近幾年營運遭遇逆風,就第一季狀況來看似乎也還沒有止跌跡象。夠麻吉董事長吳怡霖表示,關於宅配購物和旅遊這兩大業務,他們上半年分別已經透過和創業家兄弟結盟,以及推出訂房服務的方式來因應,另外核心的餐券銷售部分則是計畫要在第三季推出送餐服務。

去年營收獲利雙下滑,上半年已針對旅遊、宅配業務出招

夠麻吉去(2017)年營收5.38億元、獲利4470萬元,分別較2016年下滑5.22%和28.48%。而以今(2018)年第一營收、獲利來看,分別也較去年同期有13.08%和9.42%的下滑。面對營運衰退,今(26)日在股東會上,吳怡霖直言三大事業都面臨挑戰,其中旅遊事業的部分,主要是受到廉航興起帶動海外旅遊等因素影響,導致國內旅遊市場下滑;另一方面他認為Agoda、Hotels.com等訂房平台蓬勃發展,而網路訂房服務的使用又比住宿券更方便,也很難避免地衝擊了夠麻吉的業務。

這是為什麼夠麻吉會在上周推出自家的訂房服務。雖然夠麻吉其實採用的是EAN(Expedia Affiliate Network),但吳怡霖看好,可以接收國旅卡將會是他們最大的特色。

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為了提升旅遊事業的業績,夠麻吉在日前推出訂房服務
圖/ 截自GOMAJI

另外在夠麻吉去年衰退最顯著的宅配購物業務方面,因為本來台灣電商市場的競爭就已經相當激烈,更別提這幾年還從海外來了蝦皮,將戰情又進一步升溫,也讓資本額、營業規模都相對較小的夠麻吉在這塊業務發展上面臨了更大的挑戰。

對此,夠麻吉採取的應對方式是在今年4月宣布與創業家兄弟進行策略聯盟,藉此省下研發資源,更專注在服務。

守護核心餐券業務,夠麻吉計畫第三季推送餐服務

除了上述兩大業務,夠麻吉的核心餐券業務在去年的營收表現也只是勉強持平,所以在今年他們同樣擬定了作戰計畫。吳怡霖的觀察是,餐券使用有時會受到地理距離的限制,舉例來說,今天住在大安區的人未必會特別到南港去吃飯。從這點出發,他們準備在今年第三季推出結合餐券銷售的美食外送服務,試圖用外送的方式來消弭地理限制問題。

不過送餐市場在台灣其實也稱不上藍海,如foodpanda、Uber Eats、honestbee都不是可以小覷的對手。同時對於如何解決配送問題、會否自行開發送餐系統,還是會採取策略聯盟的方式發展等等細節,吳怡霖都沒有多做說明。

強敵環伺,今年營運能否止跌沒有答案

而在這三大業務外,吳怡霖另外提到,夠麻吉計畫在今年還要推出廣告系統。他表示夠麻吉平台上有千萬筆交易資料,對於不想銷售餐券的店家來說,也可以使用這套系統找到對的消費者。不過同樣地,對於細節吳怡霖也沒有多做說明,無法確定這套廣告系統可以做到什麼程度。但基本上以夠麻吉去年的財報來看,廣告業務佔夠麻吉的營收比重非常低,僅1.68%,因此接下來如果能夠成功發展,至少就營收面來說有機會帶來比較直接的加分效果。

整體而言,包括宅配、住宿券、遊樂券、餐券還是送餐服務,甚至是廣告市場,夠麻吉目前立足的市場可以說是強敵環伺,而不論是新業者如KKday、Uber Eats,或是大平台如momo、LINE等等,分別都對各類票券銷售或是送餐和廣告市場有高度興趣,也都已經著手積極開發。而對於夠麻吉所做的這些回應能否有效在今年為營運止跌,吳怡霖的答案很坦白,表示因為新服務和新合作都才剛剛上線,另外新服務也還要等到第三季才會推出,所以目前他沒有答案。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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