發展IoT產業,全球物聯網先鋒Ayla:資料隱私是台灣優勢
發展IoT產業,全球物聯網先鋒Ayla:資料隱私是台灣優勢
2018.06.28 | 物聯網

「資料隱私是台灣最大優勢。」談到IoT,已經可以跟IBM等大公司平起平坐的艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄認為,物聯網(IoT)產業的發展仍在嬰兒階段 ,尤其在GDPR上路後,台灣對於資料隱私的宏觀態度,將是IoT產業發展的一大優勢,並點出目前IoT發展最大的困境就是產業過於碎片化,「誰能解決這個問題,誰就是贏家。」

在美國奮鬥40年,如今與矽谷公司平起平坐

「做IoT(物聯網)要成功,不是今天講成功明天就會成功。」艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄,是一位在美國奮鬥40年的台灣人,由他共同創立的艾拉物聯於2010年在矽谷成立,主要協助企業用戶(B2B)將產品接入物聯網,客戶範圍遍及智慧家居、智慧穿戴、智慧樓宇。

隨著人工智慧(AI)技術在2017年興起後,填補了物聯網上的運算缺口,不僅架構趨於完整,更能透過AI來解讀大數據,再搭配演算法的自主學習,讓系統更聰明。「你現在只要想到IoT,會看到Ayla跟IBM那些等大公司是平起平坐的。」在今(28)日的瑞銀證券台灣企業論壇上,亞太區半導體首席分析師呂家璈這麼介紹艾拉物聯,共同創辦人張南雄談到,現在公司主要藉由聯網數據,來讓企業管理流程最佳化,並對硬體產品、生產和營運系統進行升級改造,「我們是用這個技術來賺錢的。」

張南雄分享今年(2018)會比較專注在電信這一塊,「因為有一個晶片叫NB-IoT,他是一個推翻式的技術。」他以共享單車為例,若安裝NB-IoT晶片可以有長達十年的電池壽命。艾拉物聯目前在中國市場也針對家電、自動販賣機發展窄頻物聯網(NB-IoT)技術,張南雄也談到結合NB-IoT的好處,「像是自動販賣機,如果有零件壞掉,還是可樂沒有了,這套系統就能透過監控回報給廠商,能更有效率地處理問題。」

張南雄
今(28)日的瑞銀證券台灣企業論壇上,艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄(中)分享物聯網趨勢。
圖/ 瑞銀

物聯網發展仍在嬰兒階段

根據顧問公司Gartner預測,聯網裝置到了2020年將會有204億個,每年能帶來2.9兆美元的市場,且這個數字是會持續增加的。

「目前手機成長已經遇到瓶頸。」張南雄認為現在包括城市、工廠這些場域才剛開始發掘物聯網的好處,他信心滿滿地說:「現在IoT發展還是在嬰兒階段,投資方都很看好。」未來各式聯網裝置,含有感測器的物聯網產品,將遠遠超越現有的人口數,不像手機每個人就是一台,「一個人平均可以接收到20個IoT裝置,從咖啡機到掃地機器人都是。」

不過看似無限美好的未來,目前存在一個最大的瓶頸 ——「過於破碎化」,張南雄認為目前市面上的應用太多,彼此之間難以整合,「IoT最大的痛點是碎片化,解決了就是贏家。」本周台灣大哥大總經理鄭俊卿也在公開活動中談到,5G物聯網的價值鏈或商業模式,並不是由電信商驅動,都是以B2B2X居多(X可以是B或C)是由B端作為主要驅動的一方,他認為各個產業雖然能各自發展的很好,但端到端整合很難。

Ayla Networks
張南雄,是一位在美國奮鬥40年的台灣人,由他共同創立的艾拉物聯於2010年在矽谷成立,主要協助企業用戶(B2B)將產品接入物聯網,客戶範圍遍及智慧家居、智慧穿戴、智慧樓宇。

隱私是台灣隱形優勢

「我在美國40年,花了很多的時間在挖掘市場。」像是今年三月,艾拉物聯與中國日海通訊、中國電信成為策略夥伴,使用艾拉物聯平台技術為基礎共同開發端到端智慧物聯網解決方案,未來將在汽車電子、智慧家庭、智慧城市等領域布局。

「那台灣呢?內銷市場太小,我們必續服務全球。」張南雄談到像是富士康幫蘋果這種產品賣到全世界的公司代工,是因為品質做得很好,所以這些大公司才沒有倚重中國公司代工,另外「隱私」也是台灣一項很大的隱形優勢,「 因為台灣是可以接受個資資料隱私的概念,是很有宏觀的。 」張南雄認為台灣對於資料隱私的價值觀是可以被世界所接受的,「像很多的大公司都會找台灣的雲端工程師。」資料隱私對IoT太重要,所有公司需要的全球資料,都會隨著裝置的普及匯集,「客戶的資料我們不能隨意地使用,台灣的工程師比較可以接受這種文化。」

Digital privacy
張南雄認為IoT產業持續蓬勃,「隱私」是台灣一項很大的隱形優勢。
圖/ shutterstock

在行動支付、網路言論審查、天眼、社會制度的影響下,中國社會普遍對於個資隱私沒那麼注重,尤其日前有號稱「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)正式生效,許多國際企業的雲端工作,也都更加倚重台灣人才。

張南雄分享,現在艾拉物聯與美國電信商合作,在包括養老追蹤、血壓、老人摔倒等智慧照護領域都有布局,「我們不能只待在台灣,必須結合美國市場、中國生產能力,台灣才能夠發揚光大。」

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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