發展IoT產業,全球物聯網先鋒Ayla:資料隱私是台灣優勢
發展IoT產業,全球物聯網先鋒Ayla:資料隱私是台灣優勢
2018.06.28 | 物聯網

「資料隱私是台灣最大優勢。」談到IoT,已經可以跟IBM等大公司平起平坐的艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄認為,物聯網(IoT)產業的發展仍在嬰兒階段 ,尤其在GDPR上路後,台灣對於資料隱私的宏觀態度,將是IoT產業發展的一大優勢,並點出目前IoT發展最大的困境就是產業過於碎片化,「誰能解決這個問題,誰就是贏家。」

在美國奮鬥40年,如今與矽谷公司平起平坐

「做IoT(物聯網)要成功,不是今天講成功明天就會成功。」艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄,是一位在美國奮鬥40年的台灣人,由他共同創立的艾拉物聯於2010年在矽谷成立,主要協助企業用戶(B2B)將產品接入物聯網,客戶範圍遍及智慧家居、智慧穿戴、智慧樓宇。

隨著人工智慧(AI)技術在2017年興起後,填補了物聯網上的運算缺口,不僅架構趨於完整,更能透過AI來解讀大數據,再搭配演算法的自主學習,讓系統更聰明。「你現在只要想到IoT,會看到Ayla跟IBM那些等大公司是平起平坐的。」在今(28)日的瑞銀證券台灣企業論壇上,亞太區半導體首席分析師呂家璈這麼介紹艾拉物聯,共同創辦人張南雄談到,現在公司主要藉由聯網數據,來讓企業管理流程最佳化,並對硬體產品、生產和營運系統進行升級改造,「我們是用這個技術來賺錢的。」

張南雄分享今年(2018)會比較專注在電信這一塊,「因為有一個晶片叫NB-IoT,他是一個推翻式的技術。」他以共享單車為例,若安裝NB-IoT晶片可以有長達十年的電池壽命。艾拉物聯目前在中國市場也針對家電、自動販賣機發展窄頻物聯網(NB-IoT)技術,張南雄也談到結合NB-IoT的好處,「像是自動販賣機,如果有零件壞掉,還是可樂沒有了,這套系統就能透過監控回報給廠商,能更有效率地處理問題。」

張南雄
今(28)日的瑞銀證券台灣企業論壇上,艾拉物聯網(Ayla Networks)共同創辦人張南雄(中)分享物聯網趨勢。
圖/ 瑞銀

物聯網發展仍在嬰兒階段

根據顧問公司Gartner預測,聯網裝置到了2020年將會有204億個,每年能帶來2.9兆美元的市場,且這個數字是會持續增加的。

「目前手機成長已經遇到瓶頸。」張南雄認為現在包括城市、工廠這些場域才剛開始發掘物聯網的好處,他信心滿滿地說:「現在IoT發展還是在嬰兒階段,投資方都很看好。」未來各式聯網裝置,含有感測器的物聯網產品,將遠遠超越現有的人口數,不像手機每個人就是一台,「一個人平均可以接收到20個IoT裝置,從咖啡機到掃地機器人都是。」

不過看似無限美好的未來,目前存在一個最大的瓶頸 ——「過於破碎化」,張南雄認為目前市面上的應用太多,彼此之間難以整合,「IoT最大的痛點是碎片化,解決了就是贏家。」本周台灣大哥大總經理鄭俊卿也在公開活動中談到,5G物聯網的價值鏈或商業模式,並不是由電信商驅動,都是以B2B2X居多(X可以是B或C)是由B端作為主要驅動的一方,他認為各個產業雖然能各自發展的很好,但端到端整合很難。

Ayla Networks
張南雄,是一位在美國奮鬥40年的台灣人,由他共同創立的艾拉物聯於2010年在矽谷成立,主要協助企業用戶(B2B)將產品接入物聯網,客戶範圍遍及智慧家居、智慧穿戴、智慧樓宇。

隱私是台灣隱形優勢

「我在美國40年,花了很多的時間在挖掘市場。」像是今年三月,艾拉物聯與中國日海通訊、中國電信成為策略夥伴,使用艾拉物聯平台技術為基礎共同開發端到端智慧物聯網解決方案,未來將在汽車電子、智慧家庭、智慧城市等領域布局。

「那台灣呢?內銷市場太小,我們必續服務全球。」張南雄談到像是富士康幫蘋果這種產品賣到全世界的公司代工,是因為品質做得很好,所以這些大公司才沒有倚重中國公司代工,另外「隱私」也是台灣一項很大的隱形優勢,「 因為台灣是可以接受個資資料隱私的概念,是很有宏觀的。 」張南雄認為台灣對於資料隱私的價值觀是可以被世界所接受的,「像很多的大公司都會找台灣的雲端工程師。」資料隱私對IoT太重要,所有公司需要的全球資料,都會隨著裝置的普及匯集,「客戶的資料我們不能隨意地使用,台灣的工程師比較可以接受這種文化。」

Digital privacy
張南雄認為IoT產業持續蓬勃,「隱私」是台灣一項很大的隱形優勢。
圖/ shutterstock

在行動支付、網路言論審查、天眼、社會制度的影響下,中國社會普遍對於個資隱私沒那麼注重,尤其日前有號稱「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)正式生效,許多國際企業的雲端工作,也都更加倚重台灣人才。

張南雄分享,現在艾拉物聯與美國電信商合作,在包括養老追蹤、血壓、老人摔倒等智慧照護領域都有布局,「我們不能只待在台灣,必須結合美國市場、中國生產能力,台灣才能夠發揚光大。」

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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